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황해성(Hae-Sung Hwang),변재균(Jae-Kyun Byeon),김휘천(Whee-Cheon Kim),신일섭(Il-Sheob Shin) 한국원예학회 2015 원예과학기술지 Vol.33 No.5
동양배의 교배육종 효율을 증진시키기 위하여 13품종의 교배친을 이용한 15개 교배조합으로부터 얻어진 실생 4,035주를 시험재료로 과실숙기에 대한 유전력, 양친 평균과 실생 평균과의 상관과 후대 실생의 분포 특성을 분석하였다. 10년간 조사된 교배친 13품종의 숙기 평균과 표준편차 및 변이계수를 분석한 결과 대부분의 조생종의 숙기가 만생종에 비해 숙기 변이가 큰 것으로 나타났다. 그러나 모든 품종의 숙기 변이 계수는 0.92-3.41사이로 과실의 다른 형질에 비해 변이 폭이 좁고 안정된 형질임을 보여주었다. 유전력은 대부분의 조합에서 0.8 이상의 높은 값을 나타내었다. 숙기의 유전력은 다른 형질에 비해 매우 높아 표현형에 의해 양친을 선택하여 교배하였을 때 후대 실생의 평균치를 추정할 수 있었다. 교배 실생의 숙기 변이의 방향은 만생종 품종을 교배친으로 한 조합에서는 교배 실생의 평균숙기가 양친 평균보다 빨라 만생에 비해 조생이 우성으로 작용하는 것으로 생각되었다. 그러나 중생종 × 조생종 조합이나 중생종 × 중생종 조합에서는 평균 숙기와 거의 일치되었다. 배 과실 숙기의 양친 평균과 실생 평균간에는 높은 정의 상관(r = 0.68<SUP>**</SUP>)이 인정되었다. 배 과실의 숙기와 과중 사이에 밀접한 상관이 존재함으로 숙기에 대해 선발을 행하는 경우 과중에 대해서도 간접적으로 선발이 가능한 것으로 판단되었다. To improve the breeding efficiency of oriental pear, heritability, correlation and frequency distribution of fruit ripening date were analyzed using 4,035 seedlings obtained from 15 families between 13 parental cultivars. Although variation of fruit ripening time was higher in most early-ripening parental cultivars than in late-ripening parental cultivars, according to analysis of average, standard deviation, and coefficient of ripening variation for ten years, fruit ripening time obtained from all parental cultivars was inherited narrower and more stable variation than others fruit trait, with 0.92-3.41 in coefficient of variation. The heritability of fruit ripening time was calculated to be over 0.8 in almost all crosses and average fruit ripening time of seedlings from cross combinations could be predicted based on that of the parental cultivars due to its superior heritability relative to other fruit traits. The average ripening time was earlier than the mid-parental value in families obtained from cross combinations using at least one late-ripening cultivar as parent, indicating that the early-ripening trait was more likely to be dominant compared to the late-ripening trait. By contrast, average ripening time was clustered in families of crosses not only between mid-season and early-season cultivars, but also between mid-season and mid-season cultivars. There was highly significant relationship (at 0.68) between mid-parental and progeny mean fruit ripening time. The correlation between fruit ripening time and fruit weight was also highly positive and thus, the mid-parental fruit ripening time could be a potent criterion for indirect selection of fruit weight.
안전한 스마트워크 향상을 위한 Mobile Security 대응모델에 관한 연구
황해수(Hwang Hae Su),이기혁(Lee Gi Hyouk) 한국정보보호학회 2011 情報保護學會誌 Vol.21 No.3
최근 정보통신의 발달은 기업의 업무환경을 기존의 PC기반에서 스마트폰을 이용한 모바일오피스 환경으로 변화 되고 있다. 스마트폰을 이용한 스마트오피스(Smart Office)는 언제 어디서든 기업 인트라넷에 접속하여 업무를 처리할 수 있는 반면 그로 인한 보안위협에 노출되는 보안위험도 가지고 있다. 개인사용자 대상의 보안사고와 달리 기업의 보안 사고는 상당한 비용적인 피해를 발생시킬 수 있고, 사회적 피해의 범위 또한 광범위하다. 이러한 스마트 오피스 환경에서 보안 피해를 최소화 하기위해 정책과 기술, 그리고 운영에 이르는 서비스 전반적인 관점에서 대응 가능한 모바일 보안모델을 제안한다. 본 논문에서는 기업고객을 대상으로 하는 B2B 비즈니스에서 스마트오피스 도입 시 예상되는 보안위협과 이를 해결하기 위한 모바일보안 대응모델을 연구하여, 안전한 Smart work 환경에서 업무의 향상을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
황해정(Hae Jeong Hwang),심혜린(Hye Rin Shim),최준호(Junho Choi) 한국콘텐츠학회 2016 한국콘텐츠학회논문지 Vol.16 No.8
이 연구는 이미 실생활에서 사용되고 있으나 이에 대한 실증적 사용자 경험 조사가 부족한 사물인터넷기반 제품에 대한 새로운 사용자 경험 방법론을 탐색해보고자 진행되었다. 지금까지의 사용자 경험에 대한 연구가 주로 설문이나 관찰 방법 등을 통해 이루어져 온 것과 달리 본 연구에서는 사물인터넷 기반 제품 중 지능형 에이전트인 아마존 에코(Echo)를 대상으로 사용자들의 온라인 리뷰를 분석하는 빅데이터 분석기법을 활용하여 사용자 경험을 살펴보았다. 토픽 모델링 분석 결과, 에코의 기능, 음성 인터랙션, 지속적인 기능 개선과 관련된 사용 경험 요인들이 도출되었다. 또한 회귀분석결과 지속적인 기능 개선이 만족도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구의 의의는 사용자 경험을 제고할 수 있는 지능형 사물인터넷 제품 연구방법으로서 빅데이터 분석방법론 활용 가능성을 제시한 점이다. This study attempted to explore and examine a new user experience (UX) research method for IoT products which are becoming widely used but lack practical user research. While user experience research has been traditionally opted for survey or observation methods, this paper utilized big data analysis method for user online reviews on an intelligent agent IoT product, Amazons Echo. The results of topic modelling analysis extracted user experience elements such as features, conversational interaction, and updates. In addition, regression analysis showed that the topic of updates was the most influential determinant of user satisfaction. The main implication of this study is the new introduction of big data analysis method into the user experience research for the intelligent agent IoT products.