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현장조사 행위 유형에 대응하는 도시유산 모니터링 모바일 인터페이스 개발 - 한양도성 모바일 모니터링 시스템 계획을 중심으로 -
황지은(주저자) ( Hwang Jie-eun ),황지은(교신저자) ( Hwang Jie-eun ) 디자인융복합학회 2018 디자인융복합연구 Vol.17 No.2
본 연구는 대표적인 도시유산인 한양도성의 모니터링 모바일 인터페이스를 제안하여 통합적 정보 시스템으로서 모니터링 업무의 실효성과 새로운 가능성을 탐색한다. 먼저, 모니터링에 관한 연구 및 실무 현황을 고찰하고, 이를 바탕으로 현장과 조사 대상의 특성과 조사자의 조사 행위에 의거하여 Point Inspection, Node Checking, Route Following으로 유형을 정의한다. 이를 모바일 인터페이스로 시범 구현하여 현장 조사자 중심의 조사의 편의성과 조사 대상의 종합적 이해를 증진할 수 있도록 반영했다. 이는 단순히 현장 조사의 편의성을 목표하는 것이 아니라, 향후 모니터링의 과정이 통합적인 도시 환경 정보시스템의 작동 체계로 발전할 가능성을 시사한다. 도시의 현장에서 조사할 수 있는 지표 정보를 수집하는 업무 뿐 아니라, 도시 정보를 현장에서 확인하고 진단할 수 있으며, 도시 계획과 정책의 수립과 실행에 보다 실용적인 근거를 마련할 수 있다. This study explores feasibility and potential capability of urban monitoring system through demonstrating a urban heritage mobile monitoring interface of Seoul City Wall, one of the most remarkable urban heritage in Seoul. Precedent studies for monitoring of world heritage, city plan, and urban regeneration lead to develop typology of field survey based on characteristics target objects and survey behaviors. Three types of filed survey - Point Inspection, Node Checking, Route Following - were implemented in prototype interface. Mobile monitoring system aims not just for easy usability, but for comprehensive integration of monitoring endeavors into urban information system. This paper concludes with pragmatic evidences of in-situ action of urban monitoring towards ultimate feedback system between planning and field survey.
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공유 경쟁: 협력적 도시설계의 새로운 가능성 - 개방형 디자인 공모전 참여자 상호 참고 관계망 기초 분석 -
황지은(주저자) ( Hwang Jie-eun ),황지은(교신저자) ( Hwang Jie-eun ) 디자인융복합학회 2018 디자인융복합연구 Vol.17 No.2
본 논문은 실험적인 개방형 공모전의 기획과 진행과정을 소개하고 연관된 다양한 정보를 분석하여 개방형 협력에 대한 해석적 결과를 조명하고자 한다. 기존 공모전과 달리 디자인 과정을 공유하고 과정 중에 개방형 협력을 독려했던 시도가 직접 참가자들의 적극적인 참여로 다양한 방식으로 발현되었다. 특히 공모전을 위해 개발한 개방형 온라인 플랫폼에 기록된 참가자들의 활동 정보 분석을 통해 개방형 협력이 활발히 이루어졌음을 확인할 수 있다. 참가자간 연결망 분석으로 참여의 역할과 협력의 유형을 도출할 수 있었고, 자발적 연합 프로젝트의 등장 등 예상하지 못했던 의미 있는 논의도 진행되었다. 1500건에 달하는 참가자들의 댓글 대화 분석에서 참가자들의 동기부여가 단순히 당선을 위한 경쟁보다는 상호 협력으로 배울 수 있는 공유의 가치에 있었음을 찾아 볼 수 있다. 공모전이라는 특수한 환경이지만, 이를 확장하여 도시계획의 새로운 소통 방식으로 다양한 가능성을 타진할 수 있다. 본 연구는 인터넷 기반 온라인 소통이 도시계획 건축설계 분야에서 새로운 협업의 방법론에 대한 단초를 제시한다. This paper introduces an experimental design competition that conveys strongly evident results of open collaboration through analysis of related data of the competition. Unlike conventional design competitions, this experiment encouraged to share the interim results among participants and to collaborate with other competitors, and it turned out various meaningful open collaboration. Especially, this study highlights that the online platform successfully facilitated open collaboration through analysis of archived user activity data during the competition period. The reference network among participants illustrates diverse types and roles of collaboration. Moreover, autonomous project was constructed along with open discussion, which is beyond the expectation. The qualitative analysis over 1521 comments and social dialogues concluded that majority of participants got motivated through sharing experiences rather that exclusive competition. Despite of the hypothetical situation as a design competition, this result opens new potentials of communicative methods of urban design and architectural design. This research proposes the new discourse of collective learning process as open collaboration in these domains.
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도시 형태 변화 모니터링을 위한 머신러닝 기법의 가능성 - 보스톤 사례연구를 중심으로 -
황지은(제1) ( Hwang Jie-eun ),황지은(교신) ( Hwang Jie-eun ) 디자인융복합학회 2017 디자인융복합연구 Vol.16 No.5
본 연구는 머신러닝의 기법이 도시 형태를 분석 및 추론하는 복잡한 과정에 적용 되었을 때, 도시 공간의 변화를 감지하고 분석하며 예측 할 수 있는 가능성을 사례 연구의 근거를 통해 제시하고자 한다. 사례 연구는 미국 보스톤의 메인 스트리트를 대상으로 도시 형태를 분석하는 과정에 머신러닝의 기법을 적용 실험하여 그 효용성을 예증했던 2006년의 선행 연구의 결과를 2016년 도시 형태와 현상을 비교 재해석하여, 10년간의 변화를 도시적 관점, 정보 환경의 관점, 기술적 관점에서 분석하고 이에 유효한 도시모니터링의 시사점을 도출했다. 먼저, 다중 참여형 정보 수집의 플랫폼이 열리면서 대용량 데이터를 실시간으로 수집할 수 있는 기술적으로 가능해졌다. 로봇이나 드론 등 인공지능이 탑재된 기계들을 사용하여 도시 정보를 취득하고 개입할 수 있는 가능성과 신산업의 요구에 맞추어 도시 정보 체계를 바꿀 수 있는 가능성이 열려있다. 결론적으로, 현 도시의 당면 문제에 집중하고 각 지역의 특성에 맞는 모니터링 전략을 세우는 것이 중요하며, 국내에서는 최근 도시 재생의 관점이 강조되고 있으므로 그 실천적인 연구가 필요하다. This study explores potential capability of a machine learning approach for monitoring urban morphology based on an evident case study. The case study conveys year 2006 investigations on interpreting urban morphology of Boston Main Streets by applying a machine learning approach. From the lesson of the precedent study, in 2016, another field research and interview was conducted to compare changes in urban situation, data commons culture, and technology innovation during the decade. This paper describes open possibilities to advance urban monitoring for morphological changes. Most of all, a multi-participatory data platform enables managing urban data system in real time. Second, collaboration with machines with artificial intelligence can intervene the framework of the urban management system as well as transform it through new demands of innovative industries. Recently, urban regeneration became a dominant urban planning strategy in Korean, therefore, urban monitoring is on demand. It is timely important to correspond to in-situ problems based on empirical research.
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