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- 저자 : 홍석주(Hong, Suk Joo) (검색결과 152 건)
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GPS와 무선통신망을 이용한 지능형 버스 제어시스템에 관한 연구
홍석주,Seok-Joo Hong 한국정보기술전략혁신학회 2005 情報學硏究 Vol.8 No.1
This paper again to present position of a bus that is running in bus government organization small grasp and Can instruct control about the vehicles progress speed in government organization small to bus driver. Therefore, Inform a bus that own wants to ordinary people who carry transfer communication terminal is situated to where present, ad Do by purpose that offer system that inform running information of a bus to ARS and FAX, internet and ordinary people through PC communication. Also, Intelligence style bus control system that see also includes function that do as can guide arrival expectation depot automatically without driver's manufacturing when run a bus.
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홍석주,박영배,Hong, Seok-Joo,Park, Young-Bae 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회논문지 Vol.9 No.12
본 논문은 $R^2SS$((Reverse Really Simple Syndication) 기반의 지능형 검색엔진의 설계 및 구현에 관한 것으로, 기존의 방식과 같이 사용자가 RSS 주소를 입력하여 제한된 RSS 정보를 받아보는 방식이 아니라, 사용자는 단순히 자신이 원하는 정보를 입력만 하면, 자동화된 RSS 주소수집서버가 수집한 수많은 RSS 주소들로부터 실시간으로 수집하는 RSS 규격 문서들 중 사용자가 원하는 규격 문서에 대한 RSS 정보만을 제공해줌으로써, 수많은 정보를 찾아 그 중 원하는 정보만 추려서 제공해주는 $R^2SS$ 구독(Reverse RSS Subscribe) 방식을 설계하는데 있다. 제안된 $R^2SS$ 기반 지능형 검색엔진을 통하여 양질의 정보를 찾아서 헤매는 시간을 획기적으로 줄일 수 있고 개인 비서를 두게 되는 효과를 얻을 수 있다. This study matters the design and implementation of an intelligent information search engine that is based on the $R^2SS$(Reverse Really Simple Syndication). Apart from to the previous method, where the user inputs the RSS address that one intends and obtains limited RSS information, the user just types in the information that one appoints to acquire the RSS information of standard documents that the user is interested among several RSS addresses by a Reverse RSS(Really Simple Syndication) method, which is drawn by the automated RSS address collection server in realtime. Through the proposed $R^2SS$(Really Reverse Simple Syndication) based intelligent information search engine, time can be significantly saved along with obtaining information with good quality, furthermore, it has the effects of having a personal secretary.
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지역적 특성을 고려한 범죄예방 환경설계(CPTED) 가이드라인에 대한 연구
홍석주(Seok-Joo Hong),빈혜진(Hyae-Jin Bin) 한국생활환경학회 2016 한국생활환경학회지 Vol.23 No.6
With rapid economic growth, social structure has been diversified, resulting crime has increased. In an increasing demand for the secure environment from the offense, CPTED (Crime Prevention Through Environment Design), which prevents crime by improving the environment, is becoming important. This study took a look at trial case-Crime Prevention Design No.1 Salt alleyway and Haengun Dong, selected two locations in Dongjak-Gu, Seoul that implemented environmental design in 2015, investigated the status of the applied techniques. By analyzing the survey data, taking into account regional characteristics, suggest improvement plan based on Seoul City CPTED Guideline, and to explore the use of environmental crime prevention design methodology that can be applied to a variety of environmental improvement projects.
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3D-IC 반도체 모듈의 내부결함 검사를 위한 초분광 영상기반 검출모듈 개발
홍석주 ( Suk-ju Hong ),이아영 ( Ah-yeong Lee ),김기석 ( Ghiseok Kim ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1
현대의 스마트폰 및 태블릿pc등을 가능하게 만든 집적 기술 중의 하나는 3차원 집적 회로(3D-IC)와 같은 패키징 기술이다. 이러한 첨단 3차원 집적 기술은 메모리집적을 통한 대용량 메모리 모듈 개발뿐만 아니라, 메모리와 프로세서의 집적, high-end FPGA, Back side imaging (BSI) 센서 모듈, MEMS 센서와 ASIC집적, High Bright (HB) LED 모듈 등에 적용되고 있다. 3D-IC의 3차원 모듈 제작 시에는 기존에 발생하지 않았던 여러 가지 파괴 모드들이 발생하고 있는데 Thermal/Photonic Emission 장비 등 기존의 2차원 결함분리 (Fault Isolation) 기술로는 첨단의 3차원 적층 제품들에서 발생하는 불량을 비파괴적으로 혹은 3차원적으로 분리하는 것이 불가능하므로, 비파괴 3차원 결함 분리 기술은 향후 선행 제품 적기 개발에 매우 필수적인 기술이다. 본 연구는 3D-IC 반도체의 비파괴적 내부결함 검사를 위하여 가시광선-근적외선 대역(351nm~1770nm)의 InGaAs (Indium Galium Arsenide) 계열 영상검출기 (imaging detector)를 사용하여 분광 시스템 광학 설계를 통한 초분광 영상 기반 검출 모듈을 제작하였다. 제작된 초분광 영상 기반 검출 모듈을 이용하여 구리 회로 위에 실리콘 웨이퍼가 3단 적층 된 반도체 더미 샘플의 초분광 영상을 촬영하였으며, 촬영된 초분광 영상에 대하여 Chemometrics model 기반의 분석기술을 적용하여 실리콘 웨이퍼 내부의 집적 구조에 대한 검사가 가능함을 확인하였다.
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수박 종자의 발아력 예측을 위한 엑스선 영상 및 딥러닝 분류 알고리즘의 적용
홍석주 ( Suk-ju Hong ),이창협 ( Chang-hyup Lee ),( Nandita Irasaulul Nurhisna ),김성제 ( Sungjay Kim ),김기석 ( Ghiseok Kim ) 한국농업기계학회 2021 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2
세계 종자시장은 곡물생산량의 불확실성 및 식량자원 확보의 중요성 증대, 종자개발을 통한 식품, 의약품 등 응용산업 확대, 유전자변형 작물 생산 확대, 기후변화 등으로 인한 지속적인 품종개발 요구 등의 요인으로 빠른 성장세를 보이고 있다. 이러한 종자 시장은 거대 다국적 기업들이 60%를 점하고 있으며, 세계 시장에서 한국 종자 산업이 차지하는 비율은 1.3%가량에 불과하다. 이러한 상황에서 국내 종자의 경쟁력 확보 및 국내 종자기업의 기술수준 향상을 위한 기술들의 개발과 적용이 시급한 상황이다. 이러한 종자 관련 기술들 중 품질 향상을 위한 핵심적인 기술은 종자 선별 기술이다. 본 연구에서는 종자의 가장 중요한 품질 지표인 발아력을 판별하기 위하여 엑스선 영상과 딥러닝 알고리즘을 적용하여, 종자의 품질을 예측하고자 한다. 이를 위하여 수박 종자에 대한 엑스선 영상을 촬영하고, 각 종자들을 상토 발아법을 이용하여 묘로 성장시키며 1차묘, 2차묘, 작은묘, 비정상, 불발아 등의 지표를 확인하였다. 또한 엑스선 영상에 대한 영상 처리적 분석과, 딥러닝 분류 알고리즘을 적용하여 종자 상태에서의 비파괴 판별 기술을 개발하고 비교, 평가하였다.
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딥러닝 객체 분할 모델 및 RGB-D 영상 기반 수확 전 토마토 생체중 예측 기술 개발
홍석주 ( Suk-ju Hong ),박성민 ( Seongmin Park ),김상연 ( Sang-yeon Kim ),이창협 ( Chang-hyup Lee ),김응찬 ( Eungchan Kim ),김성제 ( Sungjay Kim ),류지원 ( Jiwon Ryu ),노승우 ( Seung-woo Roh ),( Nandita Irsaulul Nurhisna ),김대 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1
과실의 생장단계에서의 크기, 형상, 색상은 과실의 품질과 수확시기에 대한 정보를 담고 있다. 특히, 과실의 크기의 경우 과실의 생장 정도와 최종 생산량을 예측하는 데 있어 중요한 정보이다. 이러한 외부 표현 정보에 대한 모니터링을 위해, 영상을 기반으로 한 많은 연구들이 수행되었다. 특히 최근 영상기반의 연구들에서는, 합성곱신경망이나 트랜스포머 등 딥러닝 모델들이 이전의 특징추출 기반의 모델들 대비 높은 성능을 보인다. 본 연구에서는, 재배 중인 토마토의 RGB-D 영상을 촬영하여 크기를 추정하고 크기정보를 통하여 토마토의 생체중을 예측하고 그 성능을 평가하고자 하였다. 영상은 시설원예 토마토들에 대하여 촬영되었으며, 촬영된 토마토는 수확후 부피 및 무게를 측정하였다. 영상 내 토마토의 영역은 딥러닝 객체분할 모델로 인식되었으며, 인식된 영역의 크기 정보를 통해 토마토의 생체중이 예측되었다.
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페로몬 트랩 영상에서의 해충 검출을 위한 딥러닝 기반 객체 검출 알고리즘의 적용
홍석주 ( Suk-ju Hong ),남일 ( Il Nam ),김상연 ( Sang-yeon Kim ),김응찬 ( Eungchan Kim ),이창협 ( Chang-hyup Lee ),안세범,박일권 ( Il-kwon Park ),김기석 ( Ghiseok Kim ) 한국농업기계학회 2021 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1
솔껍질깍지벌레는 소나무에 피해를 입히는 산림 해충으로, 한국의 산림에 많은 환경적, 경제적인 손해를 미친다. 이러한 솔껍질깍지벌레의 발생을 감시하기 위해서 페로몬 트랩 기반의 방식들이 이용된다. 페로몬 트랩에 잡힌 해충의 수를 통하여 솔껍질깍지벌레의 발생 정도를 파악한다. 트랩에 잡힌 해충의 수는 주로 사람이 세는 방식으로 수행이 되어 왔는데, 이는 노동집약적이며 시간 소모적이고, 숙련자의 작업을 필요로 한다. 또한 세는 과정에서의 피로도와 작업자의 숙련도에 따라 오차가 발생하기도 한다. 이러한 수동 카운팅 방식이 아닌, 영상 기반의 자동 카운팅을 적용하기 위하여 본 연구에서는 딥러닝 기반의 객체 검출 모델들을 적용하여 트랩에 잡힌 솔껍질깍지벌레의 검출 알고리즘 개발을 목표로 하였다. 1.5mm~2mm 크기의 작은 해충인 솔껍질깍지벌레의 검출을 위하여 이미지 크라핑 방식을 사용하였으며, 크라핑 조건, 모델 종류, 인풋 종류 등의 조건을 조합하여 모델을 학습시키고 성능을 비교하였다.
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초분광 영상을 이용한 벼종자 발아여부 비파괴 판별기술 개발
홍석주 ( Suk-ju Hong ),이창협 ( Chang-hyup Lee ),김상연 ( Sang-yeon Kim ),김응찬 ( Eungchan Kim ),김기석 ( Ghiseok Kim ) 한국농업기계학회 2020 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1
농업의 반도체라 불리는 종자산업은 농업 분야 중 대표적인 고부가가치 산업으로, 관련 기술 개발과 경쟁이 전 세계적으로 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 종자 산업에서 종자의 관리와 선별을 위해서는 종자의 품질을 검사하는 기술이 필요하며, 이 중 비파괴 계측 기술을 이용한 품질 평가 기술은 검사 대상인 농산물을 파괴하지 않는 전수 검사를 가능하게 한다. 이러한 농산물의 비파괴 계측 분야에서는 대상의 빛에 대한 반사, 산란, 형광 등 정보를 이용하여 품질을 계측하는 분광계측 및 분석기술이 활발히 적용되었다. 본 연구에서는 대상의 분광 정보를 영상으로 획득하는 초분광 영상 기술을 적용하여 벼종자의 중요 품질요소인 발아 여부를 예측하는 모델을 만들고자 하였다. 가속퇴화를 거친 벼종자에 대하여 가시광-근적외선 대역의 초분광 영상을 획득하였으며, 영상처리 및 다변량분석 기법을 적용하여 발아여부 판별 모델을 개발하였다.
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홍석주 ( Suk-ju Hong ),( Qiwen Li ),임상준 ( Sangjun Im ),김기석 ( Ghiseok Kim ) 한국농업기계학회 2016 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2
매년 막대한 피해를 불러일으키는 대표적 산림재해인 산불은 낙엽 등의 연료의 연소를 통해 일어난다. 이 때 낙엽의 수분함량은 산불의 발화와 확산에 중요한 요소이다. 낙엽이 건조할수록 산불이 일어나기 쉬워 마른 낙엽이 쌓인 봄철에 산불의 발생이 적으며, 낙엽의 수분함량이 높은 여름에 산불의 발생이 적다. 수분은 근적외선 대역의 특정 파장을 흡수하는 성질을 가지며, 이와 관련하여 근적외선 분광기법으로 수분함량을 측정하는 연구들이 선행되어 왔다. 따라서 본 연구에서는 근적외선 분광기와 초분광 카메라로 얻은 정보를 통해 낙엽의 함수율을 예측할 수 있는 모델을 개발하고자 하였다. 굴참나무, 상수리나무, 신갈나무, 전나무 네 가지 종류의 낙엽을 침수를 통해 함수율 조건을 설정한 후, 근적외선 분광기를 이용해 근적외선 반사 스펙트럼을 얻고, 초분광카메라를 이용해 가시광선-근적외선 대역의 초분광 영상을 획득하였다. 낙엽을 드라이오븐에서 135℃로 하루 동안 건조하여 중량법으로 함수율을 측정한 후, 전처리를 거친 근적외선 스펙트럼데이터와 PLS 회귀분석을 하여 회귀모델을 구성하였다. 각 낙엽의 종류별과 활엽수군에 대하여 PLS 회귀분석을 진행하여 가장 적절한 전처리법을 거친 최적 모델들을 획득하였다. 활엽수군에 대한 최적 모델은 SNV 전처리를 거쳤으며 Calibration Rsquare 0.9623 Validation Rsquare 0.9518의 높은 적합도를 보였다. 초분광 영상은 영상처리를 통해 낙엽의 이미지를 분리한 후 한 이미지의 픽셀 당 스펙트럼 데이터의 평균을 낸 후 PLS 회귀분석을 진행하였다. 활엽수군에 대하여 최적의 모델은 전처리를 거치지 않았으며 Calibration Rsquare 0.8730 Validation Rsquare 0.6933의 결과를 얻었다.
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