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적산온도 방법을 활용한 초지연 모르타르의 응결특성 고찰
한수환 ( Han Soo-hwan ),임군수 ( Lim Gun-su ),현승용 ( Hyun Seung-yong ),윤치환 ( Yoon Chee-whan ),한민철 ( Han Min-cheol ),한천구 ( Han Cheon-goo ) 한국건축시공학회 2021 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 Vol.21 No.1
This study is conducted to identify the setting time of mortar mixed with super retarding agent as a series of studies to predict setting time based on the equivalent age method. The experimental results showed that mixing super-retarding agents did not adversely affect the quality of mortar, and the equivalent age calculation showed similar results regardless of curing temperature.
개량형 Durometer를 활용한 미장시기별 Dry Mortar의 건조수축 길이변화 특성
한수환 ( Han¸ Soo-hwan ),현승용 ( Hyun¸ Seung-yong ),황인성 ( Hwang¸ Yin-seung ),윤치환 ( Yoon¸ Chi-whan ),한민철 ( Han¸ Min-cheol ),한천구 ( Han¸ Cheon-goo ) 한국건축시공학회 2021 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 Vol.21 No.2
This study is conducted to provide a method to estimate the setting time and early age compressive strength using D type durometer.Test results indicated that the use of D type Durometer attached with modified needle, which was designed to secure improved accuracy in setting and compressive strength, enables to estimate setting time and the compressive strength at early age.
불연속 코사인변환과 역전파 신경망을 이용한 차량번호판 인식에 관한 연구
한수환(Han Soo-Whan),박성대(Park Sung-Dae) 동의대학교 정보통신연구소 2004 정보통신연구지 Vol.5 No.-
본 논문에서는 입력된 차량 영상으로부터 차량의 번호를 자동으로 인식하는 알고리즘 을 제안한다. 먼저 입력된 차량영상의 RGB 칼라정보와 번호판의 위치특성을 이용해 번호 판 영역을 추출하고, 추출된 번호판 영역에서 수평, 수직 투영 히스토그램과 각 문자의 상대적 위치정보를 이용하여 각각의 문자영상을 상하 좌우로 분리 하였다. 분리된 문자영상에 불연속 코사인변환 (Discrete Cosine Transform) 을 적용하여 각 문자의 특정벡터를 추출하고 그 특정벡터를 역전파 신경회로망 (Backpropagation Neural Network) 의 업력으로 활용하여 차량 번호판 인식시스템을 구성하였다. 다양한 환경에서 촬영된 자가용 차량 영상 에 대해서 상대적으로 높은 번호판영역 추출률과 문자 인식률을 얻을 수 있었다.
CBS-dust 치환에 따른 고로슬래그 다량치환 시멘트 벽돌 품질에 미치는 영향
한준희 ( Han¸ Jun-hui ),한수환 ( Han¸ Soo-hwan ),김수호 ( Kim¸ Su-hoo ),윤치환 ( Yoon¸ Chi-whan ),한민철 ( Han¸ Min-cheol ),한천구 ( Han¸ Cheon-goo ) 한국건축시공학회 2021 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 Vol.21 No.2
This study examines the performance of CBS-Dust for the utilization of cement bricks as alkali stimulants for furnace slag replacement binders. It converts the CBS-Dust substitution rate and the excess slag substitution rate. According to the analysis, when replacing CBS-Dust with 65~70 % of BS substitution rate and 7.5~10 % of CBS-Dust, it shows excellent performance as an alkali stimulant of BS' potential hydrophobic reaction, and it is expected to be effective for secondary products of BS replaced in large quantities.
이임건,한수환,Lee, Im-Geun,Han, Soo-Whan 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.1
영상의 임펄스 잡음을 제거하기 위해 최근 2단 구조의 알고리즘이 제안되었다. 2단 구조의 잡음제거 알고리즘은 잡음후보(noise candidate) 화소들을 찾은 뒤 이들 화소에 대해서만 최적화 알고리즘을 반복 수행하여 화소 복원을 시도한다. 그러므로 잡음후보를 정확히 가려내는 전처리 알고리즘이 필수적이며 복원시 계산시 간을 줄일 수 있는 방법이 고려되어야 한다. 본 논문에서는 잡음검출의 정확도를 높인 검출기를 제안하고 이를 사용하여 검출된 잡음 후보를 복원하여 영상에서의 임펄스 잡음을 제거하는 방법을 제안한다. 잡음후보의 복원에 사용되는 경계 보존 정규화 방법을 분석하여 최적해를 찾는 방법과 수렴성을 살펴보고 연산시간을 줄일 수 있는 방안을 제시한다. Recently, two phase scheme for removing impulse noise in images is proposed. This algorithms first detect the noise candidates based on the adaptive median filter, and then apply optimizing techniques recursively only to those noise candidates to restore image. Thus the noise detector with high accuracy is important role on this algorithm, In this paper, novel noise detector is proposed, which can detect impose noise with high accuracy while reducing the probability of false detecting image details as impulses. And the method for reducing computational cost of regularization phase is presented also.
장승주,한수환,Jang, Seung-Ju,Han, Soo-Whan 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지D Vol.9 No.5
본 논문은 웹 시스템 환경에서 안전한 데이터 전송을 만족하는 Protocol-Based Security Module 구조의 제안과 이를 구현한 내용에 대해서 언급한다. Protocol-Based Security Module 구조는 크게 두 개의 모듈로 구현된다. 하나는 웹 서버에서 동작하는 Web Server Security Module이고, 다른 하나는 클라이언트에서 동작하는 Winsock Client Security Module 이다. 웹 서버 보안 모듈은 암호된 메시지를 클라이언트에게 전송하고 클라이언트 보안 모듈은 서버로부터 받은 암호화된 메시지를 정상적인 메시지로 변환하여 웹 브라우저에 나타나게 한다. 웹 서버 보안 모듈은 HTML 파일에 대한 암호화 기능과 클라이언트 모듈에서 보낸 암호화된 메시지를 복호화하는 기능을 가지고 있다. 본 논문에서 제안하는 보안 구조는 클라이언트와 서버간에 간단한 모듈의 설치로 안전한 데이터 전송을 보장한다. 본 논문에서 제안하는 클라이언트, 서버 모듈의 구현 내용을 실험하였다. We implement the PBSM (Protocol-Based Security Module) system which guarantees the secure data transmission under web circumstances. There are two modules to implement for the PBSM architecture. One is Web Server Security Module (WSSM) which is working on a web server, the other is the Winsock Client Security Module (WSCSM) which is working on a client. The WSCSM security module decrypts the encrypted HTML document that is received from the security web server The decrypted HTML document is displayed on the screen of a client. The WSSM module contains the encryption part for HTML file and the decryption part for CGI (Common Gateway Interface). We also implement the proposed idea at the web system.
한건영,우영운,한수환,Han, Kun-Young,Woo, Young-Woon,Han, Soo-Whan 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.10
최근 들어 기존의 녹색 바탕의 차량 번호판에서, 흰색 바탕의 신 차량 번호판으로 교체되고 있다. 하지만, 아직 기존의 차량 번호판이 신 차량 번호판으로 전면 교체 되지 않아 두 번호판 모두 사용되고 있기 때문에 주차 관리 시스템, 속도위반, 신호 위반 등 무인 카메라를 이용한 시스템에서, 기존 차량 번호판과 신 차량 번호판 특징에 맞는 인식 시스템이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 기존의 녹색 번호판과 흰색 번호판 모두를 추출하고 인식 할 수 있는 알고리즘에 관한 연구를 수행하였다. 다양한 환경 에서 획득한 차량 영상으로부터 번호판 영역을 추출하기 위하여 형태학적 특징을 이용하였고, 추출된 번호판 영역의 수평, 수직 히스토그램과 문자의 상대적 위치 정보를 이용하여, 문자를 분리하였다. 최종적으로, 분리된 문자를 인식하기 위해 주성분 분석법(PCA : Principal Component Analysis)과 선형 판별 분석법(LDA : Linear Discriminant Analysis)을 적용하여 인식 시스템을 구성하였다. 실험 결과, 불규칙한 조명 상태에서도 상대적으로 높은 추출률과 문자 인식률을 나타내었다. Recently, the color of vehicle license plate has been changed from green to white. Thus the vehicle plate recognition system used for parking management systems, speed and signal violation detection systems should be robust to the both colors. This paper presents a vehicle license plate recognition system, which works on both of green and white plate at the same time. In the proposed system, the image of license plate is taken from a captured vehicle image by using morphological information. In the next, each character region in the license plate image is extracted based on the vertical and horizontal projection of plate image and the relative position of individual characters. Finally, for the recognition process of extracted characters, PCA(Principal Component Analysis) and LDA(Linear Discriminant Analysis) are sequentially utilized. In the experiment, vehicle license plates of both green background and white background captured under irregular illumination conditions have been tested, and the relatively high extraction and recognition rates are observed.
이임건,이수종,한수환,Lee, Im-Geun,Lee, Soo-Jong,Han, Soo-Whan 한국정보통신학회 2008 한국정보통신학회논문지 Vol.12 No.12
본 논문에서는 디지털 영상의 화질 개선을 위해 선명화와 잡음제거를 동시에 수행하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 영상 화소들에 대하여 계산된 활동도의 통계적 정보를 활용하여 평탄영역과 평탄하지 않은 영역을 구분하고 각 영역에 대해 저주파 통과 필터와 고주파 통과필터를 각기 다르게 적용하여 화질을 개선한다. 각 필터의 적용 강도는 활동도의 히스토그램을 바탕으로 하는 사상함수에 의해 결정되므로 기존의 잡음제거 필터와 샤프닝 필터가 가지고 있던 복잡한 파라메터의 설정과정이 필요 없이 평탄영역에서의 잡음제거 및 블러링 효과와 활동성이 높은 영역에서의 선명화 효과를 동시에 얻을 수 있다. 또한 화질개선에 필요한 파라메터가 통계적 정보를 이용하여 자동으로 얻어지므로 많은 양의 화질개선 작업을 일괄적으로 수행하는 경우에도 최적의 결과물을 기대할 수 있다. In this paper, we propose the novel approach to enhance the visual quality of the digital image with adaptively sharpening and removing the noise. Image enhancement is performed in two ways. The pixels in the high dynamics area are sharpened by the adaptive unsharp mask with the parameter, which is derived using the statistical information of the image. On the other hand, the proposed algorithm do not perform the sharpening process in the uniform area that may cause the undesired artifact due to noise amplification, rather it performs smoothing to suppress the noise in this area. The decision, which process will be applied at the pixel, is also controlled by the statistics of the pixel dynamics. The proposed algorithm enhances the visual quality almost automatically by sharpening and smoothing at the same time with less parameter selection.