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국내 폐가전제품의 회수 및 재활용을 위한 RFID 기반 통합관리시스템 설계
김현수(Hyunsoo Kim),한대희(Daehee Han),정해준(Haejun Jeong),이성현(Seonghyun Lee) 한국산업경영시스템학회 2009 한국산업경영시스템학회지 Vol.32 No.2
Most world-leading companies are aware that Environment and Health and Safety Issues are critical to the product quality and sustainable growth of their company. Environment-friendly efforts are seen in almost all aspects of business operations in an advanced nation. The Extended Producer Responsibility(EPR) and EU Directive on Waste Electric and Electronic Equipment(WEEE) attempt to tackle the growing quantity of WEEE by making producers responsible for the costs of the collection and recycling of their products at the End-of-Life(EOL). To implement the RFID-based integration system for EOL household electric appliances, such as washing machines and refrigerators, we analyzed the process of collecting, recovering, and recycling the EOL products returned from the distribution points. Furthermore, we proposed a soon-to-be process using the RFID-based integration system in the metropolitan recycling center(MRC). This soon-to-be process model is composed of RFID tags, readers, ALEs, applications and several devices. Through the introduction of the RFID-based integration system, we are expecting to see increasing traceability and real-time management for EOL products from customers, and also improvements in valuable reusable materials(VRM) produced from recycling processes.
조기현(Kihyeon Cho),한대희(Daehee Han),권기환(Kihwan Kwon),김진철(Jincheol Kim),양유철(Yuchul Yang),오영도(Youngdo Oh),공대정(Daejung Kong),서준석(Jun-Suhk Suh),김동희(Donghee Kim),손동철(Dongchul Son) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.33 No.7
고에너지 물리학(HEP, High Energy Physics)은 물질의 근본 구성 입자와 상호 작용 연구를 통해 궁극적으로 우주 탄생의 비밀을 밝히는 학문이다. 2007년에 시작하는 유럽입자물리연구소(CERN)의 대형강입자충돌기(LHC, Large Hadron Collider)의 CMS(Compact Muon Solenoid)실험에 참여하는 연구진은 2000여명이나 되며, 생산되는 데이타 양은 연간 수 PetaByte에 달할 예정이다. 그러므로 고에너지물리 실험에서 생산하는 데이타는 기존의 전산자원의 개념으로 처리하는 것이 불가능하다. 그리하여 고에너지물리 분야에서 자료의 계층적 구조(Tier-0, 1, 2) 및 데이타 그리드를 활용하게 되었으며, 이러한 고에너지물리 데이타 그리드 연구는 기존에 수행중인 고에너지물리 실험에도 활용하고 있다. 본 논문에서는 그리드 응용의 한 분야로서 고에너지물리 데이타 그리드에 관한 연구를 보여준다. The objective of the High Energy Physics(HEP) is to understand the basic properties of elementary particles and their interactions. The CMS(Compact Muon Solenoid) experiment at CERN which will produce a few PetaByte of data and the size of collaboration is around 2000 physicists. We cannot process the amount of data by current concept of computing. Therefore, an area of High Energy Physics uses a concept of Tier and Data Grid. We also apply Data Grid to current High Energy Physics experiments. In this paper, we report High Energy Physics Data Grid System as an application of Grid.
권기환(Kihwan Kwon),한대희(Daehee Han),조기현(Kihyeon Cho),오영도(Youngdo Oh),서준석(JunSuhk Suh),손동철(Dongchul Son),이지수(Jysoo Lee) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1A
고에너지 물리연구분야에서는 입자가속기에서 배출되는 많은 양의 데이터 (테라 혹은 페타바이트급)를 분산처리하기 위해 데이터 그리드를 구축하려고 시도하고 있다. 이러한 많은 양의 데이터를 다루는 데이터 그리드는 국제 간에 데이터를 신속하게 이동하는 것이 필수적이다. 현재 네트웍 인프라의 발전으로 초고속 대용량 네트웍 대역폭을 가지는 물리적인 경로가 생겨나고 있지만, 실제 퍼포먼스를 어떻게 테스트하고 어떤 요소들을 고려하여야 초고속 네트웍 상에서 좋은 퍼포먼스를 얻을 수 있는지 이해하지 못하는 경우가 많다. 이 논문에서는 한국과 외국의 초고속 연구용 네트웍을 중심으로 네트웍 퍼포먼스를 측정함으로써 초고속 네트웍 상에서의 네트웍 퍼포먼스 테스트의 이해를 돕고자 한다.
대형 강입자 충돌가속기(LHC) 실험의 자료 분산 처리
조기현(Kihyeon Cho),한대희(Daehee Han),권기환(Kihwan Kwon),김진철(Jincheol Kim),손동철(Dongchul Son) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
고에너지물리학의 거대강입자충돌실험(LHC)에서 생산되는 데이터양은 연간 12~14PetaByte이므로 이러한 데이터를 분석하기 위해서 기존의 전산개념으로는 자료 처리하기가 불가능하다. 그러므로 새로운 개념의 대용량 자료 처리를 위한 분산 처리 시스템이 필요하며, 이와 관련하여 고에너지 물리 실험분야에서는 계층적 구조의 Tier-0, 1, 2의 지역데이터센터의 개념 및 그리드 개념을 도입하였다. LCG(LHC Computing Grid) 및 OSG(Open Science Grid)등의 그리드 팜을 이용하여 자료를 처리한다.
권기환(Kihwan Kwon),김복주(Bockjoo Kim),한대희(Daehee Han),조기현(Kihyeon Cho),오영도(Youngdo Oh),손동철(Dongchul Son),이지수(Jysoo Lee) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1A
그리드3는 데이터 그리드로서 고에너지물리를 포함하는, 많은 양의 데이터를 다루는 7개 분야에 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 제공할 목적으로 미국에서 시작되었다. 경북대학교 고에너지물리연구소는 이 프로젝트에 참여하여 그리드3 데이터 그리드를 경북대학교에 구축하고 다른 미국의 26개 사이트와 컴퓨팅 자원을 공유하며 실제 고에너지물리 실험의 데이터 분석에 일조하고 있다. 한국은 27개 Grid3사이트 중 유일하게 북미대륙에 위치하지 않는 사이트로서 네트웍과 데이터 전송의 문제점을 테스트해 볼 수 있는 사이트로서의 의의가 크다. 이 논문에서는 경북대의 그리드3 경험을 바탕으로 그리드3의 구축과정을 비롯한 그리드3를 소개하며 한국 데이터 그리드 측면에서 그리드3의 발전방향을 모색해본다.
조기현(Kihyeon Cho),오영도(Youngdo Oh),권기환(Kihwan Kwon),한대희(Daehee Han),손동철(Dongchul Son),김복주(Bockjoo Kim),이상산(Sangsan Lee) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A
고에너지물리연구에서는 입자가속기에서 배출되는 막대한 양의 데이터를 저장, 처리하기 위한 계산능력과 대용량의 저장장치를 확보하는데 어려움을 겪어왔다. 또한, 실제 실험에 차며, 연구, 분석하는 인력 또한 전세계에 흩어져 있어 실험의 효율성을 떨어뜨리고 있다. 이러한 어려움을 해결하고자 차세대 인터넷이라 불리는 그리드를 활용하여 고에너지연구에서 필요로 하는 계산자원과 저장장치, 데이터에 대한 접근성 등을 확보한다는 방안이다. 이 글에서는 CERN에서 개발한 EU-DataGrid 소프트웨어를 이용한 고에너지물리 데이터 그리드의 구축 상황을 기술하였다.