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- 저자 : 하유정 ( Yoo Jung Ha ) (검색결과 4 건)
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하정수,한유정,Ha, Jung-Soo,Han, Yoo-Jeong 한국재료학회 2019 한국재료학회지 Vol.29 No.2
A powder mixture of 70 wt% $Al_2O_3$ and 30 wt% hydroxyapatite (HA) is sintered at $1300^{\circ}C$ or $1350^{\circ}C$ for 2 h at normal pressure. An $MgF_2$-added composition to make HA into fluorapatite (FA) is also prepared for comparison. The samples without $MgF_2$ show ${\alpha}$ & ${\beta}$-tricalcium phosphates (TCPs) and $Al_2O_3$ phases with no HA at either of the sintering temperatures. In the case of $1,350^{\circ}C$, a $CaAl_4O_7$ phase is also found. Densification values are 69 and 78 %, and strengths are 156 and 104 MPa for 1,300 and $1,350^{\circ}C$, respectively. Because the decomposition of HA produces a $H_2O$ vapor, fewer large pores of $5-6{\mu}m$ form at $1,300^{\circ}C$. The $MgF_2$-added samples show FA and $Al_2O_3$ phases with no TCP. Densification values are 79 and 87 %, and strengths are 104 and 143 MPa for 1,300 and $1,350^{\circ}C$, respectively. No large pores are observed, and the grain size of FA ($1-2{\mu}m$) is bigger than that of TCP ($0.7{\mu}m{\geq}$) in the samples without $MgF_2$. The resulting $TCP/Al_2O_3$ and $FA/Al_2O_3$ composites fabricated in situ exhibit strengths 6-10 times higher than monolithic TCP and HA.
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랜드마크 특성이 초고층 공동주택 가격에 미치는 영향 : 부산시를 중심으로
하유정(Yoo-Jung Ha),장호관(Ho-kwan Jang),이현석(Hyun-Seok Lee) 건국대학교 부동산도시연구원 2021 부동산 도시연구 Vol.14 No.1
최근 국내에서는 분양가에 따른 사업성이 어느 정도 뒷받침된다는 기대 하에 초고층 건축 프로젝트가 지속적으로 추진되고 있다. 상업용 건물의 고층화와 더불어 초고층 공동주택 건축물은 토지의 효율적인 이용과 도심에서의 주택부족 해결의 방안으로 제시되며, 공동주택의 또 다른 하나의 방식으로 자리 잡고 있다. 초고층 건축물은 다른 건물에 비해 시각적으로 인지하기 쉬운 랜드마크 특성을 지녔기 때문에 도심 내에서 방향성과 장소성을 인지시켜줄 수 있다. 이러한 초고층 건물이 가진 특성은 공동주택의 마케팅 효과를 발생시켜 주택수요를 창출해 내고, 이는 곧 공동주택의 가격 상승 요인이 될 수 있다. 하지만 랜드마크 요인의 내재가치를 분석한 연구는 매우 미흡하다. 따라서 부산지역에서의 랜드마크 관련 변수와 부동산가격에 미치는 영향을 살펴봄으로써 랜드마크 요인의 내재가치를 살펴보고자 한다. 본 연구는 2017, 2018, 2019년 부산시 40층 이상 전체 아파트 실거래가격 자료 4,903건을 이용하여 횡단면분석인 헤도닉 가격결정모형을 통해 부산지역 초고층 공동주택의 가격형성요인을 특성별로 추정하여 아파트 실거래가격에 대한 영향 관계를 분석하고자 한다. 본 연구는 랜드마크 특성이 주거용 건물의 가격에 미치는 영향을 분석함으로써 향후 초고층 주거용 건물의 가치평가 및 사업자의 설계 계획에 필요한 정보를 제공한다는 점에서 의의가 있다. High-rise building projects have been continuously carried out in Korea recently with the expectation that the business feasibility of the sale price will be supported to some extent. Along with the high-rise of commercial buildings, the high-rise apartment buildings are presented as a way to efficiently use the land and solve the housing shortage in the city center, and are becoming another way of housing. In that skyscrapers have the landmark characteristics that are easier to recognize visually than other buildings, they can be recognized as direction and location within the city center. The characteristics of these skyscrapers create the marketing effect of multi-family housing to create demand for housing, which could soon be a factor in the rise in the price of multi-family housing. However, research on the intrinsic value of landmark factors is very insufficient. Thus, it is significant to examine the intrinsic value of the landmark factor by looking at the influence of the landmark-related variables in the Busan area and the apartment prices. Based on 4,903 cases for all apartments with 40 floors or more in 2017, 2018, and 2019, Hedonic Price Model is used to analyze the influence of landmark factors. The results of this study are meaningful in that it provides the information necessary for the valuation of high-rise residential buildings and the design planning of operators in the future by analyzing the impact of landmark characteristics on the prices of apartments.
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주행 시 행동 인식을 위한 딥러닝기반 비선형 전처리 기법
백한결(Hankyul Baek),하유정(Yoo Jeong Ha),유민재(Minjae Yoo),정소이(Soyi Jung),김중헌(Joongheon Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은 CNN을 활용한 두가지 딥러닝 모델인 U-Net과 EfficientNet을 활용하여 mmWave Radar를 통하여 측정된 Doppler Range map 이미지 안의 노이즈를 제거 및 동작을 인식하는 방법을 제시하였다. 또한 이를 통하여 다양한 설정 환경에서의 mmWave레이더 데이터 통합 전처리 방식을 제안한다.
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