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색 공간 기반의 피부색 검출 방법과 관심 영역을 이용한 피부색 검출 기법
김대철 ( Dae Chul Kim ),이철희 ( Cheol Hee Lee ),최명희 ( Myong Hui Choi ),하영호 ( Yeong Ho Haa ) 한국화상학회 2012 한국화상학회지 Vol.18 No.4
피부색 정보는 컬러 영상에 포함된 얼굴 영역 또는 피부색 영역을 검출하는데 있어 중요한 요소이다. 일반적으로 피부색 정보로부터 통계 피부색 모델을 이용하여 피부색 영역을 검출한다. 하지만 영상에 피부색에 해당하는 색이 포함되어 있는 컬러 영상에서는 일반적인 통계 피부색 모델만으로 정확한 피부색 영역을 검출할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 다른 피부색 부분이 포함되어 있는 다양한 컬러 영상에서 피부색 영역만을 정확히 검출하기 위한 방법을 제안한다. 먼저 RGB, YCbCr, HSI 피부컬러 모델을 기반으로 각 모델을 이용한 피부색 검출율을 가중치로 사용하여 얼굴 후보영역을 설정하였다. 또한 영상내의 피부색 영역이외의 부분을 제거하기 위하여 영상에서의 관심영역을 계산하여 얼굴 후보 영역과 관심 영역을 동시에 만족하는 피부색을 찾음으로써 피부색을 배경으로 가지는 컬러 영상에서 정확한 피부색 검출을 수행하였다. 실험 결과 제안한 방법이 유사한 피부색을 포함한 영상에서 우수한 피부색 검출 성능을 보였다. Skin color information is an important feature for skin region detection in color image. Generally, skin region is detected by using statistical skin color model. however, statistical model has an inaccurate performance in color image including skin color in background. Therefore, this paper proposes skin detection method to detect skin region correctly in various color images which other complexion part is included. First, candidate skin region is set by applying skin detection rates to RGB, YCbCr, HSI skin color models. after that we find region of interest to remove noise part and non-skin region in color image. Then, skin region is detected by using candidate skin region and region of interest. the proposed method is capable of distinguishing skin region from extremely similar skin colors in background. In experimental results, proposed method gives better skin detection than the previous methods.
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