재무옵션을 기반으로 한 공급사슬의 탄력적인 제품 환매계약모델 설계

추봉성 ( Chu Bong-sung ) 한국유통경영학회(구 한국유통정보학회) 2018 유통경영학회지 Vol.21 No.3

The purpose of this research is to show that option contract model played the decisive role in removing the risk. As one of the option types, we design a mathematical model for buy-back contract and provide the optimal solution to maximize the expected profit of buyers. We here deal with four cases by demand scenarios for formulation and derive the optimal solution. And we also examine the effectiveness of model by numerical example comparing with call option and put option models. In the numerical example, we found that availability of the buy-back option model has changed by demand sections. Moreover, we also verified that an initial order quantity of the buy-back is more than call option and less than put option when the expected profits of the call-put-buy-back option model are equal.

한중 FTA 전후 주요 교역품목의 경쟁력 변화 분석

추봉성(Chu Bong Sung) 한국물류학회 2017 물류학회지 Vol.27 No.3

최근 자유무역협정(FTA)의 확산으로 인해 국제경제 질서의 재편은 물론 기업활동의 글로벌화가 가속화되고 있다. 이러한 FTA는 무한 시장경쟁 환경 속에서 비교우위에 의한 생산과 교환활동을 촉진하기 때문에, 민간 기업은 물론 정부 차원에서도 주요 교역품목의 경쟁력 변화를 추적 관찰 후 관련 대책 마련에 활용해야 될 필요가 있다. 이러한 관점에서 본 연구에서는 한중 FTA 발효 1년을 기점으로 FTA 전후 한중 간 주요 교역품목의 경쟁력의 변화를 무역특화지수(TSI)와 수출입탄력성을 중심으로 분석하였다. 먼저 2015년 양국 간 수출입금액을 기준으로 중복품목을 제외한 수출입 상위 13개 품목을 선정(HS코드 2단위)하고 한중 FTA 발효 전후 1년간의 무역특화지수 분석을 통해 수출입 특화업종을 산출한 결과, High level 기술수준의 광학기기류는 수출특화업종으로 분석되어 FTA 이후 수출이 증가했으며, Medium high level 기술수준의 전기기기류 등 5개 업종은 수출약화업종으로 분석되었다. 수입 경쟁력부문에서는 Lowlevel 기술수준의 가구 및 침구류가 수입특화업종으로 분류되어 FTA 이후 수입규모가 증가한 것으로 나타났으며, Medium low level 기술수준의 철강 등의 업종은 수입약화 업종으로 분류되어 수입규모가 줄어들었다. 한편 수출입탄력성 분석에서는 무기화학품 및 귀금속류의 탄력성(0.6261)이 가장 높았던 가운데, 원자로 및 보일러 등(0.2881)이 뒤를 이으며 한중 FTA로 인해 가장 큰 변동폭을 나타냈다. 반면 플라스틱과 그 제품류(0.0009), 정유와 레지노이드(0.0010), 의류와 그 부속품(0.0012) 등은 13개 분석대상 품목 중 탄력성이 가장 낮은 것으로 나타나 FTA의 효과가 미미한 것으로 분석되었다. 즉, 한중 FTA를 전후로 무기화학품 등은 수입이 약화되는 방향으로 교역량의 변동이 가장 컸던 반면, 원자로 등의 기계류는 수출이 약화되는 형태로 교역량의 변동이 심했고, 플라스틱과 제품류 등은 FTA 전후 교역량의 변동이 거의 없었던 것으로 분석되었다. Focusing on TSI(Trade Specification Index) and exports-imports elasticity, this study provides a comprehensive and empirical analysis on competitiveness of main trade items following Korea-China free trade agreement. For establishing management strategy and analysis, the question which we must consider here is how much the FTA affects the main items with respect to exports and imports. Fore the reason, we provide not only a mathematical model to consider the question in a rate of change, but also the competitiveness of the items based on the TSI. Our approaches to design the model are mainly characterized as an entropy elasticity with respect to exports and imports, in which parameters are based on entropy principles and controled by the TSI obtained during the first step. These characteristics can be usefully utilized not only to observe the changes of competitiveness of the items, but to identify easily real influence on the FTA from the view points of specialized industry or items. To analysis effects of Korea-China FTA, we first selected target items based on 2015 base year. With total 13 items selected by the amount of trade between Korea and China, we compared the competitiveness of main items after analysing their TSI. And then, for the second step, we design exports-imports elasticity model with the TSI, which can make a sensitivity analysis p ossible. Our a nalysis showed t hat specialized items by e xports and i mports after K orea-China F TA: (1) A competitiveness of category of optical instrument classified into high tech industry has strengthened, while a competitiveness of category of furniture classified into low tech industry has weakened after the FTA. (2) The item with the highest exports-imports elasticity was a category of inorganic chemistry, categories of plastic and related products, oil-refining, and apparel had the lowest exports-imports elasticity.

MAS를 이용한 상호작용 기반의 고객행동 연구

추봉성 ( Chu Bong-sung ),정동훈 ( Jeong Dong-hun ),안우철 ( Ahn Woo-cheol ) 한국해운물류학회 2021 해운물류연구 Vol.37 No.4

디지털혁신의 가속화와 함께 데이터를 기반으로 한 고객행동분석은 새로운 가치창출을 위한 물류경영의 핵심적인 요소로 자리매김하고 있다. 본 연구에서는 MAS(Multi-agent simulation)을 이용해서 MML(Micro-macro loop)를 기반으로 한 Bottom-up 방식의 고객행동분석 모델을 제안하였다. 이는 고객 및 시장, 외부 요인에 따라 변화하는 고객행동 특성을 분석할 수 있게 해줄 뿐만 아니라, 이의 변화과정을 고찰 가능성을 제공해 줄 수 있다. 본 연구에서는 온라인 구매행동에 영향을 미치는 선 구매 데이터와 중요도를 바탕으로 초기 그룹을 설정하고, 시뮬레이션 단계별로 소속 그룹과 구매속성 정보의 변화과정을 단계별로 분석하였다. 이를 통해 MML매커니즘 기반의 고객행동분석은 물론, 에이전트 및 시장과의 상호작용을 바탕으로 한 구매행동의 동적인 변화 가능성을 고찰하였다. A customer segmentation that is an essential process for effective CRM can help the companies innovate more focused strategies for providing exceptional customer value with better understanding of customer needs. We discuss in this paper the topic is that we propose a new concept of the customer behavior and segmentation by using multi-agent simulation. In the market, agents revise impact factors(consumer reviews, consumer ratings, and overall sales rankings) related to their purchasing behavior considering a similarity. And agents compare the similarity with other agents in the market and decide whether they should change their clusters and impact factors by steps. We designed a model for customer segmentation with a bottom-up type process of collecting agents’ autonomous behaviors. A simulation is carried out based on the Micro-macro Loop with interaction between agents. We analyzed and showed the dynamic change of the three clusters and impact factors by priorities after 100, 200, and 1000 times simulation run.

AHP 분석을 이용한 해사클러스터 산업의 중요도 평가

추봉성 ( Chu Bong-sung ),안우철 ( Ahn Woo-cheol ) 한국해운물류학회 2023 해운물류연구 Vol.39 No.1

본 연구에서는 (1)클러스터 평가체계에 따른 해사산업의 중요도, (2)해사산업의 섹터별(핵심, 일반 및 인접해사산업) 중요도를 분석하였다. 이를 위해 석사 이상의 해운물류 전문가 21명을 대상으로 인터뷰와 설문을 통해 자료를 수집하였으며 AHP 방법을 활용하여 중요도를 분석하였다. 설문에서는 (1)클러스터의 경쟁력 향상을 위한 핵심 해사산업의 영향력, (2)핵심 해사산업과 클러스터를 형성할 경우 시너지효과가 기대되는 일반 및 인접 해사산업의 영향력 관점에서 질문항목을 구성/평가하였다. 분석 결과, 클러스터 평가체계에서는 핵심 해사산업 경우 클러스터 거버넌스(0.472), 그리고 일반 및 인접 해사산업에서는 클러스터 구조(0.519)가 가장 중요한 요소로 분석되었다. 둘째, 해사산업의 섹터별 분석에서는 핵심 해사산업의 경우는 해운업(0.438)이 가장 중요했으며, 일반 해사산업과 인접 해사산업 중에서는 해운부대 서비스(0.298)와 마린레저산업(0.252)이 각각 중요한 산업으로 평가되었다. The Concept of maritime clustering has become a key factor for assessing the competitiveness of maritime industries. Although a large number of studies have been carried out into factors influencing the development of port clusters and port logistics, little is known about maritime industry and activities. Based on cluster evaluation framework, we are concerned in this paper with the importance by types of maritime industry: (1)Core maritime industry, (2)General maritime industry, and (3)Related maritime industry. Data was collected from 21 experts in the field of port logistics. By applying pairwise comparison based on AHP(Analytic Hierarchy Process), we analyzed the relative importance by industry types from the viewpoint of synergy between the industries. The results of analysis indicate that the most important industries were shipping industry(0.438) for core maritime cluster, maritime services(0.298) for general maritime industry, and marine leisure(0.252) for related maritime industry. In addition, we also briefly discuss the important issues to strengthen the competitiveness of the maritime cluster with conclusions.

멀티에이전트 시뮬레이션(MAS)을 이용한 MML(Micro-Macro Loop)형 공급사슬의 설계 및 구현

추봉성 ( Bong Sung Chu ),이홍걸 ( Hong Girl Lee ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2011 Entrue Journal of Information Technology Vol.10 No.2

다수의 이해관계자들이 복잡하게 얽혀 있는 공급사슬에는 수요와 공급기능을 둘러싼 가상의 사이클이 존재한다. 개별 에이전트(Supplier, Buyer)간의 미시적인(Micro) 경쟁 혹은 협력전략이 거시적(Macro)으로 공급사슬 전체의 수급기능에 영향을 미치게 되고, 이는 다시 개별 에이전트들의 전략으로 피드백되어 상호·반복적인 영향력 관계를 갖는 미시·거시적 루프(MML: Micro-Macro Loop)가 형성되는 것이다. 본 연구에서는 수요와 공급기능이 MML 형태를 이루는 공급사슬 모델을 제안하고, 멀티에이전트 시뮬레이션(MAS)을 통해 이를 구현하였다. 제안된 공급사슬 모델에서 각 에이전트들은 주어진 보수(Payoff)함수를 기반으로 상대방의 전략에 반응하는 미시적인 행동을 취하게 되며, 미시적인 영향을 통해 형성되는 공급사슬 전체의 수급관계, 즉 피드백 과정을 통해 형성되는 거시적인 영향관계에 따라 에이전트의 행동전략이 유인될 수 있도록 설계되었다. 또한, 제안한 MML형 공급사슬의 작동원리를 관찰하기 위해 에이전트의 우위전략의 변화과정을 비롯한 평균 보수의 변화과정, 그리고 공급사슬 전체의 수급관계가 균형을 이룰 때의 전략분포들의 변화과정을 시뮬레이션을 통해 검토하였다. 실험 대상으로는 학습(Agent with Imitative Learning Function)과 비학습 에이전트(Rule-based Zero Intelligence Agent) 2가지 형태의 에이전트를 사용하였다. There is a virtual cycle, called Micro-Macro Loop, to control a supply and demand in a supply chain which is an integrated network with various agents. That is, a microscopic competition or cooperation between agents affects a macroscopic supply and demand function of whole supply chain, and the agents` behaviors are affected from the whole supply chain through a feedback. We propose in this paper a MML type of supply chain, in which the agents who have two types of strategies, a supply or demand-priority strategy, and a behavior strategy, try to maximize their expected profits by a decision of the strategies for every simulation step. They play a game to get the pay in a micro loop, and have an opportunity for an extra pay or pay cut in a macro loop. We derive dominant strategies of the agents for every 100 simulation steps, in addition to dominant strategies when the supply chain reaches an equilibrium point, to observe the MML. To examine the presented MML type of supply chain, we carried out a simulation using multi-agents containing two types of agents: rule-based zero intelligence agent and agent with imitative learning.

퍼지클러스터링을 이용한 식품 고객집단의 세대별 구매행태 비교

추봉성 ( Chu Bong Sung ) 한국유통경영학회(구 한국유통정보학회) 2018 유통경영학회지 Vol.21 No.4

기업들에 있어 소비자 구매행태 분석은 새로운 시장기회를 탐색할 수 있게 해 줄 뿐만 아니라, 시장세분화를 통한 정보를 제공함으로써 마케팅전략의 효율성을 증대시켜준다. 하지만 구매행태는 소비자 개개인의 니즈는 물론 경제사회의 변화에 따라 끊임없이 달라지므로, 효율적인 마케팅을 위해서는 이들의 구매행태와 소비패러다임에 대한 지속적인 관심과 이해가 필요하다. 최근 식품 부문에서는 1인 가구나 맞벌이 가구의 증가 등이 소비자의 구매행태 변화에 큰 영향을 미치고 있다. 식품이 근거리 쇼핑을 무기로 하는 편의점의 성장을 견인하고 있는 가운데, 가정간편식(HMR: Home meal replacement)과 소포장 형태의 1인 메뉴가 인기를 끌기 시작했으며, 예전과는 달리 인터넷을 통한 식품 주문도 꾸준히 늘고 있다. 이러한 점에 주목하여, 본 연구에서는 식품을 둘러싼 소비자의 니즈와 패러다임의 변화에 따라 새로운 형태로 진화하고 있는 식품 구매고객의 구매행태를 세대별로 비교 분석하였다. 퍼지클러스터링(FCM: Fuzzy clustering method)을 기반으로 한국농촌경제연구원의 2016년 식품 소비행태 설문자료 중 인구통계학적 요소와 일반적인 식품 구매행태, 인터넷 식품 구매행태, 친환경 식품 구매행태를 중심으로 총 8개 변수를 분석에 이용했으며, 30대부터 50대까지 총 411명을 비교하였다. 분석결과 고객집단 1과 3의 주 연령대는 40대였고, 고객집단 2과 4는 각각 50대와 30대였다. 고객집단 1은 식품 구입을 위한 지출 규모와 구입 빈도에서 중비용 중빈도, 그리고 다양한 경로를 통해 식품을 구입하는 유형이었으며, 고객집단 2는 저비용 다빈도 동네 중소형 슈퍼를 가장 선호하는 집단, 고객집단 3은 중비용 중빈도 오프라인 중심의 구입을 선호하는 집단, 마지막 고객집단 4는 고비용 중빈도 친환경 식품에 관심이 많은 집단으로 유형화되었다. An analysis of consumer purchase behavior not alone provides an opportunity to find a new market, but increase the efficiency of marketing strategy based on information of market segmentation. Since the consumer behavior changes according to the consumers’ needs as well as social economic changes, continuous concern and understanding for their purchase behavior and consumption paradigms are necessary to establish a successful marketing strategy. By way of example, in the fields of food, the growth of both single-person household and a double-income family have a great effect on the consumers’ purchasing behavior. The food is continuously supporting the growth of convenience store. And HMR(home meal replacement) and small food packing for one person have become very popularity. Moreover purchasing of food is increasing rapidly from the cyber store, nowadays. In this study, we analyzed food consumption behaviors in response to the change of consumer needs and consumption paradigms. Based on FCM(Fuzzy clustering method) can analysis characteristics of customer groups in which each data can belong to more than one cluster, we analyzed data from the consumer behavior survey for food by KREI(Korea rural economic institute) in 2016. With 8 variables for analysis such as a demographic factor, general purchasing behavior, web-based purchasing behavior, and purchasing behavior related to eco-friendly food, we compared the differences from generation to generation, ages 30 to 59 years old. It was found through analysis that there was a big difference between age groups and customer groups. A customer group 1 was the type of preference of various channels to buy foods, a customer group 2 was the type of preference of the small and medium-sized supermarket, a customer group 3 was the type of preference of offline orders, and a customer group 4 was the type of preference of eco-friendly foods.

논문 : 중심항 관점에서 한중일 주요 컨테이너터미널의 효율성 분석

추봉성 ( Bong Sung Chu ) 한국해운물류학회(구 한국해운학회) 2015 해운물류연구 Vol.31 No.1

본 연구에서는 중심항 관점에서 한·중·일 주요 컨테이너터미널을 대상으로 효율성을 분석하였다. 중심항이 갖추어야 할 가장 중요한 요소중 하나인 처리 물동량은 물론 화물의 중계자 역할을 나타내는 매개 중심성을 산출변수로 설정하였으며, 항만물류비와 선석, 해운네트워크를 입력변수로 설정하였다. 우리나라의 부산항, 인천항, 광양항과 일본의 주요 항만(동경항, 요코하마항, 나고야항, 고베항), 그리고 중국의 상해항 등 8곳을 분석대상으로 하였다. 분석결과 부산항과 상해항, 닝보항, 샤먼항, 대련항이 효율적(효율성 지표 1.0)으로 평가된 가운데 홍콩을 제외한 중국의 대부분의 항이 일본항에 비해 상대적으로 효율성이 높게 나타났다. 일본의 경우 동일본지역과 서일본지역의 대표항인 동경항(0.66)과 나고야항(0.79)은 물론 요코하마항(0.76), 고베항(0.75) 역시 한국과 중국에 비해 중심적 효율성이 가장 낮은 것으로 분석되었다. This paper deals with a comparative efficiency of major container terminals of Korea-China-Japan focused on a hub-port with high betweenness centrality and a huge freight volume. For this process, DEA(data envelopment analysis) has widely been used for efficiency analysis of decision making units(DMU) which is utilized as a main technique. 3 inputs(berth, marine transportation network, and logistics cost at container terminal) and 2 outputs(freight volume and betweenness centrality) that best represents the unique features of the hub-port are used for the analysis. The result of our analysis clearly shows that most Chinese ports have been operated with high efficiency except Hongkong, while Japanese ports are low in spite of their continued efforts. And Busan and Incheon port has been operated with high efficiency with Shanghai, Ningbo, Xiamen, and Dalian port.

고장 불확실성을 고려한 하역기기의 경제적 사용에 관한 연구

추봉성 ( Bong Sung Chu ) 한국물류학회 2014 물류학회지 Vol.24 No.3

본 연구에서는 A/S서비스 보증기간 종료로부터 유발되는 고장 불확실성을 고려하여 하역기기의 경제적인 교체시기를 모델화하고 최적해를 제시하였다. 예측불가능한 불확실성을 이끄는 자연재해 등과는 달리 기기의 운영신뢰성을 좌우하는 서비스 보증기간의 만료(EOS: End-of-Service), 즉 인위적으로 주어질 수 있는 고장 불확실성 및 리스크를 2가지 형태: (a)고장 불확실성으로 인한 리스크를 감안하는 경우, (b)계약 갱신을 통해 고장불확실성으로부터 유발되는 리스크를 회피하는 경우의 경제적 수명주기 형태로 표현하였다. 수치예제에서는 2가지 형태별 하역기기의 최적 교체시기를 분석하였다. 먼저(a)고장리스크를 감안하는 경우는 본 연구에서 제시한 최적해 도출프로세스에 따라 T=5년 (ORT5<C<ORT6)으로 파악되었으며, (b)고장리스크를 회피하는 경우의 최적 교체시기는 이보다 1년 늦은 T=6년 (ORT6<C<ORT7)으로 산출되었다. Improving productivity of a logistics filed requires a stable and economical operation of material handling equipment. Such an effort involves at its first priority removing an operational uncertainty associated with the failure of equipment and the subsequent loss accruing from the shutdown in the EOS(End of Service) operation. Because the maintenance schedule and also the equipment replacement timing are intimately intertwined strategic factors in the logistics operation, this paper attempts to examine the issue of the material handling equipment embedded with the failure uncertainty by explicitly considering such factors as the opportunity of maintenance, optimal replacement time, cash flow, EOS and VaR. We design a model with cash flow and suggest an optimal replacement time by numerical examples.

공급사슬의 리스크 분석에 관한 연구 * - 연결중심성과 수급불균형을 중심으로 -

추봉성(Chu, Bong-Sung) 한국물류학회 2018 물류학회지 Vol.28 No.4

최근 급변하는 비즈니스 환경에 따른 높은 불확실성으로 인해 공급사슬 전체의 제품과 정보, 자금의 흐름을 총체적인 관점에서 최적화하기 위한 SCM(supply chain management)이 전략적 경영을 위한 필수적인 요소로 자리 잡았다. 하지만 공급사슬은 서로 다른 비즈니스 네트워크 간의 유기적인 결합이기 때문에 예측이 힘든 불확실성과 함께 그로 인한 수많은 리스크가 존재하고 있어 관리가 쉽지 않다. 특히 공급사슬에서 발생하는 대부분의 리스크가 수요와 공급의 불균형(mismatch between supply and demand) 에 기인하기 때문에 이러한 수급불균형문제는 공급사슬의 리스크관리 시 최우선적으로 고려되어야 한다. 또한, 자연재해나 화재, 파업 등으로 인한 생산 중단 등에서도 알 수 있듯이, 수급불균형문제와 함께 공급사슬 전체에 막대한 피해를 입히는 것이 바로 공급사슬의 단절이다. 따라서 본 연구에서는 수급불균형문제와 같이 공급사슬에 항상 존재하는 리스크와 매우 드물게 발생하지만 일단 발생 후에는 엄청난 피해를 가져다주는 공급사슬 네트워크의 단절문제에 대해 다루었다. 다시 말해 공급사슬의 리스크를 네트워크의 연결중심성과 수급불균형 관점에서 고찰하고, 이를 리스크지수 형태로 표현 가능한 수리모델을 제시하고 수치 예제를 통해 유효성을 검증하였다. 한편 수리모델에서는 4 Stage 3-3-3-2형 공급사슬에서 수요와 공급기능을 동시에 가지는 Stage_2∼ Stage_l-1의 네트워크 중심성과 수급불균형성을 0∼1 사이의 리스크지수로 표현할 수 있도록 하였다. 수치 예제에서는 (1)수급불 균형이 낮은 경우(risk index 0.624)와 (2)수급불균형이 높은 경우(risk index 0.801) 2가지 예제를 통해 공급사슬 리스크지수를 보여 줌으로써 제시한 수리모델의 유효성을 검증하였다. With high uncertainties by the dynamic business environment, SCM(supply chain management) to control information, materials and cash flow across the entire supply chain has been a major component for strategic operation. Since the supply chain is an organically combined set of different business network, it is always necessary for managers to consider questions of what makes the SCM hard and how to overcome the risks from a lots of uncertainties. The reason why importance of the SCM as a key operation strategy has risen quickly is that the SCM normally provides an opportunity to mitigate the uncertainties leading to risks as well as an optimization of the supply chain. Normally, the risk can be widely defined from the various perspectives. However, because the majors risks in a supply chain mostly come from a mismatch between the supply and demand, in this study we design the model focusing factors such as the network reliability and balancing. And a disruption of the supply chain by the uncontrollable and inherent factors such as a strike, a natural disaster and a war also major risks to be certainly avoided even though they do not occur as frequently as other risks. Therefore, the centrality can be considered as one of the major factors which have a bad influence on supply chain when the supply chain is disrupted, although indicators of the centrality normally denote a dominance in network theory. The objective of this study is to propose a simple model for supply chain risk index focusing degree centrality and mismatch between supply and demand. Our model correctly suggests the answer, that is, a question of how to establish a formula to describe a risk level of the whole supply chain network. And we showed an effectiveness of the proposed model based on numerical example. The risk index of the first case with low level of imbalance between supply and demand was 0.624. and the second case with high level of imbalance was 0.801.

다단계 생산과정에서 손익분기분석 기반의 경제적 제조,구매 의사결정

추봉성 ( Bong Sung Chu ) 한국물류학회 2015 물류학회지 Vol.25 No.1

본 연구에서는 다단계 생산과정에서 경제적인 제조.구매를 위한 최적 의사결정방법에 대해 논의하였다. 고정비와 변동비, 그리고 생산량을 고려한 손익분기분석을 기반으로 경제적 제조.구매를 위한 수리모형을 설계하고 최적해 도출을 위한 해법을 제시하였다. 제시된 방법에서는 연속되는 생산과정의 각 단계별 비용비교를 통해 부적정해를 파악하고 생산단계를 통합함으로서 총 생산비가 최소화되는 손익분기 생산량 분석을 가능하게 해준다. 수치예제에서는 두 가지 사례를 통해 제시된 수리모형의 효율성을 검증하였으며, 각 사례별 경제적 생산단계와 함께 총 생산비 관점에서 발생할 수 있는 리스크를 비교하였다. 이를 통해 경제적인 제조 및 구매계획 설정은 물론이거니와 계획생산량과 손익분기점, 그리고 생산비용에 따른 최적 생산단계 설정이 가능하게 되었다. This paper discussed an economic make-or-buy decision problem in multistage production processes. Based on break-even analysis reflecting the demand changes, we proposed a new solution procedure considering a disqualified plan which is known as the worst solution among feasible solutions as well as a consolidation of production stage to find an optimal solution. For formulation, we first assumed production stages are serial, and each stage has input(material or intermediate component) and output(product). Second, there are many intermediate components which can be fabricated or assembled internally, or are purchased from outside suppliers. Last, total production volume is depends on market conditions. We verified and showed clearly the efficiency, usability and comparative loss by a numerical experiment. It is an effective supporting tool for the manager, to respond, and to adapt to the demand changes leading to a controlling production volume.