단결정 다이아몬드 공구에 의한 비철금속과 폴리머 소재의 마이크로 트렌치 가공특성 비교

최환진,전은채,최두선,제태진,강명창,Choi, Hwan-Jin,Jeon, Eun-Chae,Choi, Doo-Sun,Je, Tae-Jin,Kang, Myung-Chang 한국분말야금학회 2013 한국분말재료학회지 (KPMI) Vol.20 No.5

Micro trench structures are applied in gratings, security films, wave guides, and micro fluidics. These micro trench structures have commonly been fabricated by micro electro mechanical system (MEMS) process. However, if the micro trench structures are machined using a diamond tool on large area plate, the resulting process is the most effective manufacturing method for products with high quality surfaces and outstanding optical characteristics. A nonferrous metal has been used as a workpiece; recently, and hybrid materials, including polymer materials, have been applied to mold for display fields. Thus, the machining characteristics of polymer materials should be analyzed. In this study, machining characteristics were compared between nonferrous metals and polymer materials using single crystal diamond (SCD) tools; the use of such materials is increasing in machining applications. The experiment was conducted using a square type diamond tool and a shaper machine tool with cutting depths of 2, 4, 6 and 10 ${\mu}m$ and a cutting speed of 200 mm/s. The machined surfaces, chip, and cutting force were compared through the experiment.

문형구조의 분류에 따른 대화음성의 의도분석에 관한 연구

최환진,송창환,오영환,Choi, Hwan-Jin,Song, Chang-Hwan,Oh, Yung-Hwan 한국음향학회 1996 韓國音響學會誌 Vol.15 No.1

화자에 의해서 발성된 문장은 대화가 이루어지고 있는 화제나 발화이도에 따라 문장에 사용되는 단어의 구성 및 문장의 구조에 차이를 보이므로, 본 논문에서는 무형을 기반으로하여 문장의 구조와 의도사이의 관계를 사용하여 화자의 의도를 효과적으로 분석할 수 있는 통계적인 방법인 IDT(intention decision table)를 제안한다. IDT는 문장을 이루는 구성요소를 5가지로 분류하고, 입력문장에 대한 분석을 통해서 얻어진 구성요소들과 의도간의 통계적인 분석을 통해서 얻어진 의도 결정표를 이용하여 문장의 의도를 결정한다. 실험결과, 문장을 구성하는 단어와 이도간의 상관관계를 고려한 경우에 비해서 IDT를 사용하는 경우 10~18%정도의 의도 인식율 향상이 있었으며, 단어의 의도와의 관계 이외에 단어들간의 전이관계를 함께 모델링한 MIG 경우에 비해서도 3~12%의 향상된 의도 인식율을 보임으로써, 본 논문에서 제안한 IDT가 유효함을 알 수 있었다. According to topics or speaker's intentions in a dialogue, utterance spoken by speaker has a different sentence structure of word combinations. Based on these facts, we have proposed the statistical approach. IDT(intention decision table), which is modeling the correlations between sentence patterns and the intention. In a IDT, the sentence is splitted into 5 different factors, and the intention of a sentence is determined by the similarity between and intention and 5 factors that have represent a sentence. From the experimental results, the IDT has indicated that the prediction rate of an intention is improved 10~18% over the word-intention correlations and is enhanced 3~12% compared with the MIG(Markov intention graph) that models the intention with a transition graph for word categories in a sentence. Based on these facts, we have found that the IDT is effective method for the prediction of an intention.

퍼지양자화 은닉 마르코프 모델에서 코드워드 종속거리 정규화와 Instar 형태의 퍼지 기여도에 기반한 출력확률의 평활화

최환진,김연준,오영환,Choi, Hwan-Jin,Kim, Yeon-Jun,Oh, Yung-Hwan 한국음향학회 1997 韓國音響學會誌 Vol.16 No.2

본 논문에서는 FVQ-DHMM(fuzzy vector quantization-discrete hidden Markov model)에서 강인한 출력확률의 추정을 위해서 코드워드 종속 거리 정규화와 출력확률에 대한 instar 형태의 퍼지 평활화 방법을 제안한다. FVQ-DHMM은 DHMM의 변형된 모델로, 상태별 출력확률이 입력패턴에 대한 각 코드워드와의 가중치와 출력확률의 곱에 대한 합의 형태로 추정된다. FVQ-DHMM의 성능이 가중치 요소와 상태별 출력분포에 영향을 받으므로, 가중치 요소와 상태별 출력분포를 강인하게 추정하는 방법이 필요하게 된다. 실험결과, 제안된 코드워드 종속 거리 정규화(CDDN : codeword dependent distance normalization)를 적용한 방법이 기존의 FVQ-DHMM에 비해 24%의 오인식률 감소가 있었으며, 상태별 출력분포에 대해서 평활화를 적용한 경우 79%의 오식율을 감소 시킴을 알 수 있었다. 이러한 결과는 제안된 CDDN과 퍼지 평활화의 사용이 향상된 인식율을 얻는데 주요하며, 결과적으로 제안된 방법이 FVQ-HMM을 위한 강인한 출력확률의 추정을 위한 대안으로 유용함을 보여준다고 할 수 있다. In this paper, a codeword-dependent distance normalization(CDDN) and an instar-formed fuzzy smoothing of output distribution are proposed for robust estimation of output probabilities in the FVQ(fuzzy vector quantization)-DHMM(discrete hidden Markov model). The FVQ-DHMM is a variant of DHMM in which the state output probability is estimated by the sum oft he product of the output probability and its weighting factor for each codeword on an input vector. As the performance of the FVQ-DHMM is influenced by weighting factor and output distribution from a state, it is required to get a method to get robust estimation of weighting factors and output distribution for each state. From experimental results, the proposed CDDN method has reduced 24% of error rate over the conventional FVQ-DHMM, and also reduced 79% of error rate when the smoothing of output distribution is also applied to the computation of an output probability. These results indicate that the use of CDDN and the fuzzy smoothing of output distribution to the FVQ-DHMM lead to improved recognition, and therefore it may be used as an alternative to the robust estimation of output probabilities for HMMs.

코드워드 의존 거리 정규화와 거리에 기반한 코드워드 가중을 이용한 은닉마르코프모델의 파라미터 추정

최환진,오영환,Choi, Hwan-Jin,Oh, Yung-Hwan 한국음향학회 1996 韓國音響學會誌 Vol.15 No.4

본 연구에서는 견고한 이산형 은닉마르코프모델의 파라미터를 얻기위한 방법으로 CDDN(codeword dependent distance Normalization)과 거리에 기반한 코드워드 가중방법을 제안한다. 제안된 방법에서 FVQ(fuzzy vector quantization)에 기반한 방법에서 코드워드에 대한 출력확률 계산 시, 코드워드의 분포특성과 상태 의존적인 코드워드의 특성을 반영하여 거리를 계산하고, 이 거리값에 퍼지목적함수를 적용하여 코드워드별 기여도를 계산한다. 실험결과, 제안된 방법이 기존의 FVQ기반한 방법에 비해서 4.5%정도의 인식율 향상이 있음을 할 수 있었다. 특히, 거리가중치를 사용하여 출력확률 평활화를 적용한 경우가 단순히 코드워드별 가중을 적용한 경우에 비해서 2.5% 성능향상을 보였다. In this paper, we have proposed the robust estimation of HMM parameters which is based on CDDN(codeword dependent distance normalization)and codeword weighting by distance. The proposed method has used a distance normalization based on the characteristics of a codeword dependent distribution and have computed fuzzy contributions of codeword to a input vector with a fuzzy objective function. From experimental results, we have shown the effectiveness of the proposed method in that the correction rate of the proposed method is improved 4.5% over the conventional FVQ based method. Especially, the application of distance weighting to smoothing of output probability is improved the performance of 2.5% compared to distance based codeword weighting.

인터넷 뉴스의 정보처리 과정에 관한 연구

최환진(Hwan-Jin Choi) 한국언론학회 2004 한국언론학보 Vol.48 No.1

지역방송의 다매체ㆍ다채널화 대응 전략

최환진(Choi Hwan-Jin) 경성대학교 사회과학연구소 2004 社會科學硏究 Vol.20 No.1

다매체 다채널화의 진전은 외환위기 이후 경영난을 겪고 있는 지역방송에 또 다른 위협 요인이 되고 있다. 본 연구에서는 문헌 연구와 울산지역 시청자를 대상으로 2001년부터 2003년까지 3년간 실시한 시청자 조사 결과를 바탕으로 지역 방송사의 자구 노력을 중심으로 지역 방송사의 대응 방안을 제안하였다. 다매체 다채널화에 따른 경쟁 상황 속에서 생존하기 위해서 지방 방송사는 마케팅 전략 차원에서 제품 차별화를 기하지 않으면 안 된다. 이러한 전략 방향에 따른 지역 방송의 자체적인 대응 전략으로 지역 고객화, 공공 저널리즘의 도입, 서비스 품질의 제고, 시청자 참여와 상호작용 활성화, 정보화 시대에 대응한 디지털화 등을 제시하였다. The rapid development of multiple media and multiple channels has become the most recent threat to Korean local broadcasting companies already reeling from the fallout of the financial crisis of 1997. This study introduces some of the countermeasures local broadcasting companies should adopt to meet this new threat, with the main focus being placed on the efforts these entities have to date made to improve themselves. This research was based on a preliminary study of related literature, and on the results of a survey of TV viewers in the Ulsan area that was conducted from 2001 to 2003. In order to survive in the current competitive system wrought by the development of multiple media and multiple channels, local broadcasting companies have no choice but to differentiate their services in terms of their marketing strategies. In order to meet this growing threat, this paper suggests that local broadcasting companies adopt the following strategies: the introduction of a regional customization system and of public journalism, the improvement of the quality of services as well as the promotion of local residents ability to participate in their programs, and the invigoration of interactions between local broadcasting companies and local residents, as well as the digitalization of the broadcasting system in order to keep up with the informationalization era.

라디오 프로그램 호스트가 광고 효과에 미치는 영향에 대한 연구

최환진(Choi Hwan Jin) 경성대학교 사회과학연구소 2008 社會科學硏究 Vol.24 No.3

라디오에서 프로그램 호스트가 광고효과에 미치는 영향을 검증하기 위해 261명의 대학생을 대상으로 실험을 실시하였다. 본 실험에서는 다음의 두 가지 변인을 조작하였다: 1) 프로그램 호스트가 광고 호스트와 같을 경우와 다를 경우, 2) 프로그램 호스트가 광고를 들려주기 전에 광고에 대해 부정적으로 언급할 경우와 아무 언급도 하지 않을 경우. 먼저 호스트셀링 상황과 비호스트셀링 상황에서 광고 효과가 어떻게 다르게 나타나는지 비교 분석한 결과, 호스트셀링 광고에 노출된 집단이 광고 브랜드 상기가 더 높은 것으로 나타났다. 이러한 호스트셀링 상황에서 호스트에 대한 호감도와 프로그램에 대한 호감도가 각각 광고에 대한 태도에 미치는 영향을 분석한 결과, 호스트에 대한 호감도가 광고에 대한 태도에 영향을 미치는 회귀계수만 유의하게 나타났다. 이어서 프로그램 호스트가 광고를 들려주기 전에 광고에 대해 부정적으로 언급을 한 경우의 광고 효과를 별다른 언급을 하지 않은 경우와 비교한 결과, 비호스트셀링 상황에서 부정적 언급에 노출된 집단의 광고에 대한 태도가 더 높게 나타났다. 반면 호스트셀링 상황에서 부정적 언급에 노출된 집단은 광고브랜드 상기와 광고 브랜드 재인이 더 낮게 나타났다. A grand total of 261 university students were used as case studies as part of an analysis of the influence of the radio program host on advertising effect. The actual experiments involved two variables: 1) cases in which the program host and the ad spokesperson were one and the same or different, and 2) instances in which the program host either made negative comments about an ad or did not make any comments before playing the said advertising. A comparative analysis was conducted to find out how advertising effect was impacted by the use of the radio program host as a pitchman, and conversely how it was affected when the host was not the spokesperson. In this regard, the group exposed to ads in which the program host was the pitchman was found to exhibit a higher recall of the ad. Moreover, an examination of the influence of the affinity for the host and his/her program on the effect of advertising revealed a very significant regression coefficient where the impact of the affinity for the host on the overall attitude toward advertising was concerned. A comparative analysis was also conducted in order to examine cases in which the program host made negative comments about the ad prior to its airing and cases where the host did not make any special comments before the ad. The group exposed to the negative comments about the ad in situations in which the host was not the pitchman responded more strongly to the ad. Meanwhile, the group exposed to the negative comments amidst a situation in which the host was also the spokesperson exhibited a lower recall and recognition of the ad in question.

음향 분절모델과 상대 거리에 기반한 평활화를 이용한 한국어 고립 단어 인식에 관한 연구

최환진(Hwan Jin Choi),윤성진(Seong Jin Yun),오영환(Yung Hwan Oh) 한국정보과학회 1996 정보과학회논문지(B) Vol.23 No.2

본 논문에서는 동적 정합법에 의한 음향적 분절 모델과 분절 내에서 관측 확률 향상을 위해 상대적 거리에 기반한 펼활화 방법을 제안하고자 한다. 각 단어에 해당되는 발성음으로부터 동적 분할을 수행 후 얻어진 분절의 평균 벡터를 분절에 해당되는 음원으로 가정하고, 분절에 대응되는 벡터 열을 누적하여 얻은 음원별 분포를 빈도로 가중하여 새로운 분포를 생성하였다. 아울러, 상태별 출력 확률을 평활화하기 위해서 학습 시 입력 패턴과 가장 가까운 K개의 코드워드를 선정하고, 이를 가장 가까운 코드워드 패턴과의 상대적인 거리에 기반하여 정규화된 확률로 변환하였다. 115단어를 대상으로 한 화자 독립 인식실험에서, 제안된 방법이 기존의 HMM에 비해서 학습 시간의 경우 1/20로 줄었으며, 인식 오류율이 60%이상 감소됨을 확인할 수 있었다. In this paper, we propose a speech recognition system combining the DTW based acoustic segment model and the relative distance based smoothing of an output probability for a segment. To get acoustic segments from an utterance for a word, it is divided into a given number of segments by DTW, and the codeword index corresponding to a mean vector is regarded as a source for a segment. After all of utterances for a word are proceeded, a segment based distribution is normalized and a new distribution is derived by the weighted sum of source distributions and frequencies of source codewords. To smooth the output probability in a segment, we choose K-nearest codewords to an input vector from a codebook, and then transform the relative distance into a probability normalized between 0 and 1. From the experimental results on 115 isolated Korean words. we have found that the learning time of the proposed method is reduced to 1/20 and the error rate 18 also reduced to 60% compare to a discrete HMM.

완전 순환연결 구조 신경망을 이용한 한국어 파열음의 인식에 관한 연구

최환진(Hwan-Jin Choi),오영환(Yung-Hwan Oh) 한국정보과학회 1991 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.18 No.2

시간적으로 변화하는 특성을 가지는 음성과 같은 temporal pattern의 인식을 위해서, 이전시점의 은닉층의 출력과 현시점에서 제시되는 새로운 입력을 비선형적으로 통합시켜 시간적으로 중첩되는 특성을 가지는 순환 연결 구조 신경망을 이용하여 한국어 파열음 인식을 수행하였다. 연결선의 변경을 위한 학습 방법에서는 시간 t-2까지를 고려하였으며, 사용 학습 자료의 갯수와 은닉층의 노드수의 변화에 따른 인식율의 변화를 기존의 오류역전파(error back propagation)알고리즘을 사용하는 다계층 신경망과 비교 및 분석하였다.

의도종속 문형구조의 학습에 기반한 대화음성의 의도분석

최환진(Hwan Jin Choi),오영환(Yung Hwan Oh) 한국정보과학회 1996 정보과학회논문지(B) Vol.23 No.8

본 논문에서는 의도별 구문구조에 기반하여 화자의 의도를 효과적으로 분석할 수 있는 통계적인 방법인 MIG(Markov Intention graph)를 제안하고자 한다. 일반적으로 화자에 의해서 발성된 문장은 대화의 화제나 발화의도에 따라 문장에 사용되는 단어의 구성 및 문장의 구조가 상이하다. 이러한 점에 기반하여 본 연구에서는 의도별로 수집된 문장집합을 대상으로 단어 범주들간의 전이관계를 마르코프 모델에 기반하여 모델링하였으며, 불충분한 학습자료로 인한 부적절한 단어범주간의 전이확률을 보정하기 위해서 평활화와 변별력학습을 적용하여 전이확률을 보정하였다. 실험결과, MIG에 평활화나 변별력 학습을 적용한 경우가 그러지 않은 경우에 비해서 의도 인식율이 10~20%의 향상되었으며, 보정방법들을 개별적으로 적용한 경우에 비해 상호 결합하여 사용한 경우가 3~9%의 향상된 의도 인식율을 나타냄을 알 수 있었다. In this paper, we proposed the statistical approach for intention analysis, MIG(Markov intention graph), which is based on sentence patterns for each intention. According to topics or speaker's intentions in a dialogue, utterance spoken by speaker has a different sentence structure or word combinations. Based on these facts, we proposed the Markov intention graph which models transitional relations between word categories in sentences for each intention and compensated improper transitional probabilities with the insufficient training data. From the experimental results, we have shown that the intention correction rate of smoothing or discriminative training to the MIG has enhanced 10~20% over a standard MIG and the integration of smoothing and discriminative training has indicated 3~9% improvement over the individual case.