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Appoximate Analysis of Rigid Frames under Vertical and Lateral Loads
최철웅,김영찬,강경수,Choi, Chul Wung,Kim, Young Chan,Kang, Kyung Soo Korean Society of Steel Construction 2001 韓國鋼構造學會 論文集 Vol.13 No.2
오늘날 컴퓨터가 복잡한 해석을 수행하는 도구로 이용되더라도 해석의 결과값에 대한 적합성을 평가하기 위해서는 공학적 판단이 필요하다. 근사해석법은 이러한 결과값을 검토하기 위한 편리한 도구가 될 수 있으며 골조의 응력분포 그리고 부재 사이즈의 직하중 및 수평하중을 받는 강접골조를 근사해석하기 위한 방법을 제시하는 것이며 본 연구에서 제안한 방법의 유효성을 검증하기 위해서 기존의 방법과 비교하였고 구조물 거동의 예측에 있어서 향상된 결과를 보여주었다. Even in today's computer-oriented world with all its sophisticated analysis tools, engineering judgement is required to assess the adequacy of computer output. Approximate analysis method can be a feasible tool to check solutions from computer softwares roughly. It can be a simple tool for structural engineer to check force distribution in frame. Also, it can serve as a basis in selecting preliminary member sizes. The objective of this study is length factor and inflection points. The validity of this method is examined by comparing the results of this method with those of existing methods, showing improvement in the prediction of structural behavior.
최철웅(Chulwoong Choi),김경백(Kyungbaek Kim) 한국스마트미디어학회 2020 스마트미디어저널 Vol.9 No.4
병원에서는 폐암 환자의 최종병기를 기준으로 치료방침 및 예후를 결정하고 있다. 폐암 환자의 최종병기는 미국 암 연합회(AJCC)에서 제공하는 TNM 분류방법을 바탕으로 7단계로 나누어 진단된다. 이런 접근 방법은 환자의 치료, 예후 및 생존일 예측 등 다양한 분야에서 사용하기에 한계가 있다. 이 논문에서는 데이터 과학적 접근을 통해 T, N, M병기를 사용하여 생존일수별 환자집단을 나눌 수 있는지 알아보기 위해 비지도 학습 중 하나인 군집분석(Clustering)을 진행한 후 군집분석의 결과를 Cox비례위험모형을 사용하여 비교 하였다. 환자들의 최종병기를 사용하지 않고, T, N, M병기 정보만 사용하였을 때 생존시간 예측정확도가 더 높은 것을 확인하였다. 특히, AJCC의 최종병기 7단계와 같이 군집의 개수를 7로 설정했을 때보다 군집의 수를 축소하거나 확장했을 때 T, N, M 병기 군집분석을 통한 생존시간 예측정확도가 향상하는 것을 확인하였다. The treatment policy and prognosis are determined based on the final stage of lung cancer patients. The final stage of lung cancer patients is determined based on the T, N, and M stage classification table provided by the American Cancer Society (AJCC). However, the final stage of AJCC has limitations in its use for various fields such as patient treatment, prognosis and survival days prediction. In this paper, clustering algorithm which is one of non-supervised learning algorithms was assessed in order to check whether using only T, N, M stages with a data science method is effective for classifying the group of patients in the aspect of survival days. The final stage groups and T, N, M stage clustering groups of lung cancer patients were compared by using the cox proportional hazard model. It is confirmed that the accuracy of prediction of survival days with only T, N, M stages becomes higher than the accuracy with the final stages of patients. Especially, the accuracy of prediction of survival days with clustering of T, N, M stages improves when more or less clusters are analyzed than the seven clusters which is same to the number of final stage of AJCC.
WAP(Wireless Application Protocol) 에뮬레이터(Emulator)의 설계 및 구현
최철웅(Chul-Oong Choi),장지산(Ji-San Jang),신화종(Hwa-jong Shin),김상국(Sang-Kuk Kim),신동규(Dong-Kyoo Shin),신동일(Dong-il Shin) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅲ
무선 인터넷 시장의 급속한 발전으로 인해 컨텐츠에 대한 사용자들의 다양한 요구가 증가되고 있고, 그로인해 WML과 WML Script를 개발자가 실제와 같은 상황에서 편리하게 개발 할 수 있는 환경이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 CP(Content Provider)들이 쉽고 편리하게 WML(Wireless Markup Language) 컨텐츠(Content)를 개발, 브라우징하기 위한 WML(Wireless Application Protocol) Emulator의 설계와 구현에 대하여 기술한다. WML Emulator는 WML 파싱(parsing) 모듈과 인터페이스(Interface)모듈, 그리고 Data Send/Receive 모듈로 구성되며, 디코딩(Decoding)된 WML 문서를 파싱하여 브라우저로 보여준다.
최철웅(Cheol-woong Choi),이승훈(Seung-hoon Lee),김정연(Jeong-yeon Kim),김태연(Tae-yeon Kim),서정권(Jeong-gwon Seo),채규성(Gyu-seong Chae),소재현(Jae-hyeon So),박기태(Gi-Tae Park),김대경(Dae-Kyong Kim) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.5
태양광에너지를 활용한 아쿠아포닉스 설계 방법을 포함한다. 아쿠아포닉스는 물고기와 작물을 동시에 생산하는 방식으로 물의 사용량이 적고 농약이나 화학비료를 사용하지 않는 친환경적인 농법으로 최근 관심도가 높아지고 있다. 태양광 발전 시스템을 적용하기 위해 총 부하량을 계산하여 태양광 패널의 용량을 산정하였고 날씨로 인해 태양광 발전이 어려울 경우 배터리 사용을 위해 사용 시간과 전력소비량을 고려하여 배터리 용량을 산정하였다.
최철웅 ( Chul Uong Choi ),이창헌 ( Chang Hun Lee ),서용철 ( Yong Cheol Suh ),김지용 ( Ji Yong Kim ) 한국지리정보학회 2009 한국지리정보학회지 Vol.12 No.3
위성영상을 활용한 변화탐지 기법은 다중시기의 영상을 이용하여 토지의 이용현황에 대한 자연적, 인위적 변화를 효율적으로 탐지할 수 있다. 변화탐지의 경우 위성영상의 보정 방법, 입력데이터 종류, 변화분석 기법에 따라 상이한 결과가 나타난다. 즉, 변화탐지를 위해 동일한 위성과 동일한 영상을 사용하여도 다양한 조건에 따라 다른 결과가 나타나기에 연구 목적에 맞는 적합한 분석기법을 적용해야 한다. 본 연구는 영상의 보정방법에 따른 절대방사보정과 상대방사보정한 위성영상을 기하보정 후 정규식생지수(NDVI)와 주성분분석(PCA)을 하고, 이를 차연산기법(ID: Image Difference)과 비연산기법(IR: Image Rationing)을 이용해 변화탐지 분석을 했다. 그 결과 ID-NDVI의 경우 식생 관련 변화탐지에 매우 우수한 정확도를 나타냈고, ID-PCA는 전 영역에서 90%의 정확도를 보였다. IR-NDVI는 90%의 정확도를 보였으나 전답→초지의 경우 70%이하로 나타났고, IR-PCA 역시 전 영역에 대해 우수한 변화탐지능력을 보였다. Techniques for change detection using satellite images enable efficient detection of natural and artificial changes in use of land through multi-phase images. As for change detection, different results are made based on methods of calibration of satellite images, types of input data, and techniques in change analysis. Thus, an analytic technique that is appropriate to objectives of a study shall be applied as results are different based on diverse conditions even when an identical satellite and an identical image are used for change detection. In this study, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Principal Component Analysis (PCA) were conducted after geometric calibration of satellite images which went through absolute and relative radiometric calibrations and change detection analysis was conducted using Image Difference (ID) and Image Rationing (IR). As a result, ID-NDVI showed excellent accuracy in change detection related to vegetation. ID-PCA showed 90% of accuracy in all areas. IR-NDVI had 90% of accuracy while it was 70% and below as for paddies and dry fields→grassland. IR-PCA had excellent change detection over all areas.
대장 측방 발육형 종양의 임상 병리학적 특성 및 내시경 치료
최철웅 ( Cheol Woong Choi ),이선미 ( Sun Mi Lee ),김태오 ( Tae Oh Kim ),김광하 ( Gwang Ha Kim ),허정 ( Jung Heo ),강대환 ( Dae Hwan Kang ),송근암 ( Geun Am Song ),조몽 ( Mong Cho ) 대한장연구학회 2007 Intestinal Research Vol.5 No.1
Background/Aims: Laterally spreading tumors (LSTs) of the colorectum are defined as lesions greater than 10 mm in diameter with a low vertical axis that extend laterally along the luminal wall. We analyzed the clinicopathologic characteristics and endoscopic treatment of LSTs on the colorectum. Methods: The 127 colorectal LSTs were collected from January 2005 through February 2007. Those lesions were analysed according to their endoscopic and pathologic findings. Results: 67 LSTs (52.8%) were more than 20 mm in size. Most common involved sites of LSTs were rectum (32.4%) and ascending colon (25.9%). Mostcommon subtype of LSTs were granular-homogeneous type (G-H) (37%). Histologic types were 76 tubular adenomas (59.8%), 24 tubulovillous adenomas (18.8%), 6 villous adenomas (4.8%) and 21 adenocarcinoma (16.6%). Both nodular mixed type (G-NM) and pseudo-depressed type (NG-PD) contained a carcinomatous component with high frequency as compared with the G-H type. Carcinoma invaded into the submucosa were present in 3 lesions of G-NM type and 6 lesions of NG-PD type. Conclusions: LSTs showed different clinicopathologic characteristics depending on the morphologic classification. G-NM type or NG-PD type had more malignant potential than other types. Endoscopists should select an adequate therapeutic strategy for large LST with careful consideration. (Intest Res 2007;5:33-37)