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        SVM을 이용한 중계 로그 AP 탐지 기법

        강성배(Sung-bae Kang),양대헌(Dae-hun Nyang),최진춘(Jin-chun Choi),이석준(Sok-joon Lee) 한국정보보호학회 2013 정보보호학회논문지 Vol.23 No.3

        스마트기기가 보편화되고 있고 무선랜의 사용량이 증가함에 따라 로그 AP를 이용한 공격 가능성도 높아지고 있다. 로그 AP에 접속할 경우, 로그 AP는 중간자 공격(Man-in-the-middle attack)을 수행할 수 있으므로, 매우 쉽게 개인 정보를 획득할 수 있게 된다. 다양한 종류의 로그 AP를 탐지하는 방법에 관해 많은 연구가 이루어지고 있고, 이 논문에서는 그 중, 정상 AP에 무선으로 연결하고 이를 중계해서 자신은 정상 AP의 SSID를 보여줌으로써 정상 AP인 것처럼 하여 사용자를 속이는 로그 AP를 탐지하는 방법을 제안한다. 이런 로그 AP를 탐지하는 데 있어서 기계학습 알고리즘의 일종인 SVM(Support Vector Machine)을 사용하여, 사용자의 환경에 따라 자동으로 탐지 기준을 설정하여 로그 AP를 90% 이상의 확률로 탐지하는 알고리즘을 제안하고, 이의 성능을 실험을 통해 입증한다. Widespread use of smartphones and wireless LAN accompany a threat called rogue AP. When a user connects to a rogue AP, the rogue AP can mount the man-in-the-middle attack against the user, so it can easily acquire user’s private information. Many researches have been conducted on how to detect a various kinds of rogue APs, and in this paper, we are going to propose an algorithm to identify and detect a rogue AP that impersonates a regular AP by showing a regular AP’s SSID and connecting to a regular AP. User is deceived easily because the rogue AP’s SSID looks the same as that of a regular AP. To detect this type of rogue APs, we use a machine learning algorithm called SVM(Support Vector Machine). Our algorithm detects rogue APs with more than 90% accuracy, and also adjusts automatically detection criteria. We show the performance of our algorithm by experiments.

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