인간-생성형 AI 협업이 인간의 노력 정도에 대한 지각과 책임 평가에 미치는 영향: 행위자 또는 관찰자 관점에서

최정현 ( Choi Jeong-hyeon ),김지호 ( Kim Gho ) 한국소비자학회 2024 소비자학연구 Vol.35 No.1

본 연구는 생성형 AI를 활용하여 업무를 수행하는 맥락에서 생성형 AI 이용자의 노력 정도와 결과에 대한 책임이 행위자 혹은 관찰자 관점에서 어떻게 지각되는지를 기존 기술인 검색 엔진 비교를 통해 조사하고자 하였다. 이를 위해 2(관점: 행위자 vs. 관찰자) × 2(기술: 생성형 AI vs. 검색 엔진) × 2(결과: 성공 vs. 실패) 집단 간 설계에서 382명을 대상으로 시나리오 기반의 설문조사를 실시한 결과는 다음과 같다. 첫째, 기술 유형과 관점의 상호작용 효과가 나타났는데, 구체적으로 관찰자의 관점에서 생성형 AI 이용자의 노력이 검색 엔진 이용자의 노력보다 더 낮게 지각되었으나, 행위자의 관점에서는 기술에 따른 차이가 없었다. 둘째, 행위자의 관점에서 생성형 AI는 검색 엔진에 비해 결과에 대한 이용자의 노력 귀인을 감소시키며, 실패보다는 성공일 때 행위자 노력에 귀인하는 경향이 확인되었으나 이는 한계적 수준에서 허용되었다. 셋째, 관찰자의 관점에서 생성형 AI는 검색 엔진보다 실패의 결과에 대한 이용자 노력 귀인을 높이는 것으로 나타났다. 넷째, 관점을 통제했을 때 생성형 AI는 검색 엔진에 비해 성공 결과에 대한 이용자 노력에 귀인을 감소시켰으며, 이용자 노력 귀인이 감소할수록 해당 결과에 대한 이용자 책임이 감소하는 것으로 나타났다. 위 결과를 토대로 이론적 함의 및 실무적 함의를 제시한다. In the context of using generative AI to perform tasks, this study examined how the degree of generative AI user effort and responsibility for outcomes is perceived from an actor or observer perspective compared to a traditional technology, a search engine. We conducted a scenariobased survey of 382 participants in a 2 (Perspective: Actor vs. Observer) × 2 (Technology: Generative AI vs. Search Engine) × 2 (Outcome: Success vs. Failure) between-groups design and found the following: First, there was an interaction effect of technology type and perspective, showing that from an observer's perspective, generative AI users' effort was perceived as lower than search engine users' effort, but from an actor's perspective, there was no difference by technology. Second, from an actor's perspective, generative AI reduces user effort attribution to outcomes compared to search engines, and we find a tendency to attribute more actor effort to success than to failure, both at marginal levels. Third, from an observer's perspective, generative AI increases user effort attribution for failures compared to search engines. Fourth, when controlling for perspective, generative AI reduces the attribution of user effort for a success outcome compared to a search engine, and a reduction in user effort attribution is associated with a reduction in user responsibility for that outcome. Based on these findings, we present theoretical and practical implications.

네이티브 광고에 대한 광고 공시 유형과 화면 크기가 광고 및 크리에이터에 대한 태도에 미치는 영향

최정현(Choi, Jeong-Hyeon),김지호(Kim, Gho) 한국광고홍보학회 2022 한국광고홍보학보 Vol.24 No.4

온라인 네이티브 광고는 이용자들이 소비하는 웹사이트의 콘텐츠와 유사한 형식으로 제시된다. 이러한 특징으로 인해 네이티브 광고는 온라인 이용자들의 광고 인식과 설득 지식의 활성화 가능성을 낮춘다는 점에서 높은 광고효과를 기대할 수 있다. 그러나 소비자에 대한 기만을 줄이고 알 권리를 보장하기 위해서는 네이티브 광고에 대한 광고 공시가 명확히 제시되어야 한다. 따라서 광고 공시가 제시되는 맥락에서, 광고 공시 전략에 따른 광고효과를 확인해 볼 필요가 있다. 본 연구는 네이티브 광고에 대한 세부적인 내용을 담은 두 가지 광고 공시 유형을 개발하여 책임분산형과 품질약속형으로 분류하였으며, 기본적인 공시 유형과의 비교를 통해 각 세부 공시가 크리에이터 태도와 광고 태도에 미치는 효과를 살펴보고자 하였다. 한편 온라인 매체를 이용하는 화면 크기에 따른 화면 크기가 해석수준에 영향을 미칠 것으로 예상하여 화면 크기(PC화면 vs. 모바일화면)가 광고 공시 유형의 효과를 조절할 것으로 보았다. 그 결과, PC화면 조건에서 책임분산형의 광고 공시가 기본형의 광고 공시에 비해 크리에이터신뢰도를 매개하여 광고 태도 및 크리에이터 태도를 높이는 것으로 나타났으며, 모바일화면 조건에서는 공시유형에 따른 차이가 확인되지 않았다. 한편, 품질약속형의 광고 공시를 기본형의 광고 공시와 비교했을 때 어떠한 차이도 나타나지 않았다. 이를 바탕으로 광고 공시 전략에 대하여 논의하고자 한다. Online native advertising has a similar format to the content of the website. Therefore, native advertising can be expected to have a high advertising effect in that it lowers the ad recognition and possibility of persuasion knowledge activating of online users. But, in order to reduce deception toward consumers and guarantee the right to know, it is necessary to clarify the advertisement disclosure. Thus, it is important to examine the influence of ad disclosure strategy on advertising effectiveness when the ad disclosure is presented. This study developed two types of ad disclosure containing details of native advertising and classified them into responsibility diffusion type and quality commitment type. We attempted to examine effects of detailed disclosures of each of the two types, compared to the simple basic type. In addition, assuming that the screen size of the device will affect the construal level, it expected that the screen size(PC vs. mobile) will moderate the effect of ad disclosure type. As a result, in the PC condition, the responsibility diffusion type increased the advertising attitude and creator attitude by mediating the creator reliability compared to the basic disclosure type, and there was no the effect of the disclosure type in mobile conditions. Also, there was no any effect of the quality commitment type in both PC and mobile condition. Based on this, we will discuss the advertising disclosure strategy.

온라인 동영상 플랫폼에서 개인화 광고의 효과 및 시각적 주의 연구 : 개인정보 표기와 콘텐츠 선호도를 중심으로

최정현(Choi, Jeong-Hyeon),김지호(Kim, Gho) 한국광고홍보학회 2022 한국광고홍보학보 Vol.24 No.1

특발성 호산구 증가 증후군과 동반된 혈청 음성 류마티스 관절염

최정현 ( Jung Hyeon Choi ),정재욱 ( Jae Wook Jung ),송현주 ( Hyun Ju Song ),송경은 ( Kyoung Eun Song ),최정희 ( Jeong Hee Choi ),서유진 ( Yu Jin Suh ),박해심 ( Hae Sim Park ),서창희 ( Chang Hee Suh ) 대한류마티스학회 2003 대한류마티스학회지 Vol.10 No.2

The idiopathic hypereosinophilic syndrome (HES) is a disorder marked by the sustained overproduction of eosinophils. The disease is characterized by damage of multiple organ including heart, nerve system, skin and lung due to eosinophilic infiltration and the diagnosis is one of exclusion. Rheumatologic manifestations of HES are infrequent. In about 10~40% of rheumatoid arthritis (RA) patients, persistent eosinophilia is observed. That can be due to the RA itself and is often associated with active disease and extra-articular features. Sometimes, it is attributed to the drug therapy, especially gold and penicillamine. We would like to report a 37-year-old female patient with HES who developed seronegative RA 2 years later.

FR용 ESS의 운전사례를 통한 배터리 열화 관점에서의 ESS 경제성 평가

최정현(Jeong-hyeon Choi),조현덕(Hyeon-deok Jo),유병구(Byeong-gu Yu),한세경(Se-kyung Han) 대한전기학회 2017 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2017 No.7

소셜미디어 구전이 포털사이트 검색 및 클릭행동에 미치는 영향 : 네이버, 인스타그램, 유튜브를 중심으로

최정현(Jeong-Hyeon Choi),김용환(Yong-Hwan Kim),김지호(Gho Kim) 경북대학교 사회과학기초자료연구소 2022 연구방법논총 Vol.7 No.3

스트링 B - 트리를 이용한 염기 서열의 k - mer 분석 시스템 구현

최정현(Jeong-Hyeon Choi),진희정(Hee-Jeong Jin),조환규(Hwan-Gue Cho) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1A

최근 Human Genome Project(HGP)에서 사람의 염기 서열의 초안이 발표되었다. 생물체의 염기 서열을 분석하는 방법은 매우 많은데, 그 중 하나가 k-mer 분석이다. k-mer는 유전자의 염기 서열내의 길이가 k인 연속된 연기 서열이다. k-mer 분석은 염기서열이 가진 k-mer들의 빈도의 분포나 대칭성 등을 탐색하는 것이다. 그런데 유선자의 연기 서열은 대용량 테스트이고 k가 클 때 기존의 온메모리 알고리즘으로는 처리가 불가능하므로 효율적인 자료구조와 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 패턴 일치(pattern matching)에 적합하고 외부 메모리를 지원하는 스트링 B-트리(string B-tree)를 이용한 k-mer 분석 방법을 제시하고, 그것을 구현하였으며 몇 가지 실험 결과에 대하여 기술한다.

세계 AI 로봇 카레이스 대회를 위한 자율 주행 시스템 구현

최정현(Jung Hyun Choi),임예은(Ye Eun Lim),박종훈(Jong Hoon Park),정현수(Hyeon Soo Jeong),변승재(Seung Jae Byun),사공의훈(Ui Hun Sagong),박정현(Jeong Hyun Park),김창현(Chang Hyun Kim),이재찬(Jae Chan Lee),김도형(Do Hyeong Kim),황면중(M 한국로봇학회(논문지) 2022 로봇학회 논문지 Vol.17 No.2

WRF Model의 초기 및 경계조건 개선이 태풍 강우량 모의에 미치는 영향

최정현(Choi Jeonghyeon),이정훈(Lee Jeonghoon),정현교(Jeong Hyeon gyo),장주형(Jang Juhyoung),김상단(Kim Sangdan) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.2

본 연구에서는 Weather Research and Forecast(WRF) 모델의 초기조건 및 경계조건의 개선이 태풍에 의한 강우량 모의에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위하여 태풍 매미를 대상으로 WRF 모델을 구축하고, 다양한 방법으로 초기조건 및 경계조건을 개선한 후 각각의 개선방법별로 모의된 결과를 비교하였다. 태풍 경로의 재현에 가장 큰 영향을 주는 개선방법은 태풍초기화기법의 적용으로 나타났다. 누적강우량의 재현의 경우 태풍초기화기법을 적용하였을 때 강우의 공간적인 분포 형태에 영향을 미쳤다. 또한, 다양한 경계조건 중에서 상대습도의 조정이 누적강우량에 가장 큰 영향을 미치고 있었으며, 전 지구자료에 덧붙여서 지역 관측 자료를 포함하여 WRF 모델을 구축하는 것이 지역적인 강우량 분포패턴의 재현에 유의하게 도움을 주는 것으로 나타났다. 또한 모든 개선방법을 적용할 경우, 태풍 매미의 공간평균 시간강우량이 더 잘 재현되는 것을 살펴볼 수 있었다. In this study, it is analyzed that the influence of the improvement of the initial and boundary conditions in Weather Research and Forecast (WRF) model on reproducing typhoon rainfall. After WRF model for typhoon MAEMI is constructed and its initial and boundary conditions are improved by various methods, the results of the typhoon rainfall simulation by each improvement method are compared. The application of the typhoon initialization technique had the greatest effect on the reproduction of the typhoon path. In the sense of the accumulated rainfall depth, the application of the typhoon initialization technique had a lot of influence on the spacial distribution. In addition, the adjustment of the relative humidity among various boundary conditions had the greatest effect on the cumulative rainfall depth, and building a WRF model including the regional data in addition to the global data significantly contributed to the reproduction of the local rainfall field. When all the improvement methods were applied, it could be said that the spatially averaged hourly rainfall pattern of the typhoon MAEMI was better reproduced.

스마트 양식을 위한 딥러닝 기반 어류 검출 및 이동경로 추적

신영학(Younghak Shin),최정현(Jeong Hyeon Choi),최한석(Han Suk Choi) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.1

현재 국내 수산 양식업은 스마트화를 추진하고 있지만, 여전히 양식 단계의 많은 과정에서 사람의 주관적인 판단으로 진행되고 있다. 수산 양식업 스마트화를 위해서 선행되어야 할 부분은 양식장 내 물고기들의 상태를 효과적으로 파악하는 것이다. 어류 개체 수, 크기, 이동경로, 이동속도 등을 파악하여 실시간 모니터링 할 수 있게 된다면 사료 자동 급이, 질병유무판단 등 다양한 양식자동화를 진행할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 수중 촬영한 어류비디오 데이터를 이용하여 실시간으로 어류의 상태를 파악 할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 어류 객체검출을 위해 딥러닝 기반 최신 객체검출 모델들을 적용하여 검출 성능을 비교 평가 하였고, 검출결과를 이용하여 비디오내의 연속적인 이미지 프레임에서 어류 객체 ID부여, 이동경로 추적 및 이동속도를 측정할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 객체 검출 성능 92%(F1-score 기준)를 보였으며, 실제 테스트비디오 상에서 실시간으로 다수의 어류 객체를 효과적으로 추적하는 것을 확인하였다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘을 이용하여 향후 사료 자동 급이, 어류 질병 예측 등 다양한 스마트양식 기술에 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대한다. Currently, the domestic aquaculture industry is pursuing smartization, but it is still proceeding with human subjective judgment in many processes in the aquaculture stage. The prerequisite for the smart aquaculture industry is to effectively grasp the condition of fish in the farm. If real-time monitoring is possible by identifying the number of fish populations, size, pathways, and speed of movement, various forms of automation such as automatic feed supply and disease determination can be carried out. In this study, we proposed an algorithm to identify the state of fish in real time using underwater video data. The fish detection performance was compared and evaluated by applying the latest deep learning-based object detection models, and an algorithm was proposed to measure fish object identification, path tracking, and moving speed in continuous image frames in the video using the fish detection results. The proposed algorithm showed 92% object detection performance (based on F1-score), and it was confirmed that it effectively tracks a large number of fish objects in real time on the actual test video. It is expected that the algorithm proposed in this paper can be effectively used in various smart farming technologies such as automatic feed feeding and fish disease prediction in the future.