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      • KCI등재

        Gradient 탐색에 기초한 CDMA 다중사용자 검출과 전력 추정

        최양호,Choi Yang-Ho 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.9C

        다중사용자 검출(multiuser detection)은 기존의 정합필터 방식에 비해 CDMA 시스템의 용량을 크게 증가시키고, 서비스 품질을 향상시킬 수 있는 기술이다. 본 논문에서는 gradient search(GS)에 기초하여 ML(maximu likelihood) metric을 간단히 계산할 수 있는 방법을 소개한다. ML 검출을 위해서는 사용자 확산부호 뿐만 아니라 전력도 알아야한다. 사용자 전력이 알려져 있지 않은 경우, 전력과 데이터를 동시에 추정하는 방법을 제시하였다. 제시한 방법으로 정확히 전력을 알고 데이터를 검출하는 GS 방식과 거의 동일한 성능을 얻을 수 있음을 컴퓨터 시뮬레이견 결과는 보여준다. Multiuser detection can significantly increase system capacity and improve service quality compared with the existing matched filter. In this paper, we introduce an method which efficiently calculates the maximum likelihood (ML) metric based on the gradient search (GS). The ML detection needs user powers as well as their spreading codes. A method is also proposed that allows us to detect data bits with the estimation of user powers when they are unknown. Computer simulation shows that the proposed method can nearly achieve the same performance as the GS with perfectly hewn user powers.

      • KCI등재후보

        간섭 부공간 추출에 기초한 계산이 간단한 적응 빔 형성 기법

        최양호,Choi, Yang-Ho 강원대학교 산업기술연구소 2011 産業技術硏究 Vol.31 No.2

        This paper addresses a computationally simple adaptive beamforming method to cancel interferences arriving onto a sensor array. In the proposed method, an estimate of the interference subspace is extracted from a submatrix of the sample covariance matrix and an orthonormal basis for the estimated subspace is efficiently found, one basis vector being updated every sample. Its computational burden is just $O(M{\eta})$ in an M-sensor array when ${\eta}$ directional signals are present. The new method does not make any premises of the geometrical structure of arrays, and can be applied to arbitrary arrays.

      • SCOPUSKCI등재

        플라스택 팬 설계, 제조의 CIM 구축을 위한 연구

        최양호,이용성,Choi, Yang-Ho,Lee, Yong-Sung 대한기계학회 1997 大韓機械學會論文集A Vol.21 No.9

        In this study, the plastic fan with high efficiency and low noise was designed and the capacity of the wind and the wind pressure were analysed and verified by CAE. After designing the metallic mold using the metallic mold design data, and the the metallic mold design was reformed by analysing the process of the material stream and injection filling by CAE. Also the metallic mold cutting data were formed using the metallic mold design data. These cutting data was used to produce the fan electrode by a machining center and then this electrode were used to manufacture the metallic mold by cutting the fan cavity by an electrical spark machine. The purpose of this study is to find out the sub-optimal condition on the productivity and improvement in quality of the plastic fan by integrating a series of this process with a computer.

      • KCI등재
      • KCI등재

        비 대각요소를 이용한 부공간에서의 적응 빔 형성 기법

        최양호,엄재혁,Choi Yang-Ho,Eom Jae-Hyuck 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.1A

        공분산 행렬의 고유구조에 기초한 뎀 형성 방법은 수렴속도가 빠르고 도래각 추정 오차에 둔감한 이점을 가지고 있다 그러나 Sl (signal Plus interference) 부공간에 대한 기저(basis)를 추정하기 위해 표본 행렬을 고유분해 하는 것을 필요로 하여 그 계산이 매우 복잡하다. 본 논문에서는 표본행렬의 비 대각 요소를 이용하여 턱 공간을 추정하는 간단한 빔 형성 기법을 제안한다. 제안한 방법에서는 중첩된 부어레이들의 빔을 결합하여 최종 적응 출력을 얻는다. 이와 같이 부어레이를 결합하면 하나의 부어레이를 이용하는 경우에 비해 SINR (signal-to-interference-plus-noise ratio) 성능을 증가시킬 수 있다. 고유분해에 의한 방법은 원가는 신호의 도래각, 신호 수 모두에 오차가 있으면 심하게 성능이 저하되지만, 비 대각방법에서는 효율적인 도래각 추정기법을 적용하여 이러한 오차에 매우 둔감하다. Eigenstructure-based adaptive beamfoming has advantages of fast convergence and the insentivity to errors in the arrival angle of the desired signal. Eigen-decomposing the sample matrix to extract a basis for the Sl (signal plus interference) subspace, however, is very computationally expensive. In this paper, we present a simple subspace based beamforming which utilizes off-diagonal elements of the sample matrix to estimate the Sl subspace. The outputs of overlapped subarrays are combined to produce the final adaptive output, which improves SINR (signal-to-interference-plus-noise ratio) comapred to exploiting a single subarray. The proposed adaptive beamformer, which employs an efficient angle estimation is very roubust to errors in both the arrival angles and the number of the incident signals, while the eigenstructure-based beamforer suffers from severe performance degradation.

      • KCI우수등재

        이동 어레이에서 비회전 신호의 ML 기반 도래각 추정

        최양호(Yang-Ho Choi) 대한전자공학회 2021 전자공학회논문지 Vol.58 No.7

        ML(maximum-likelihood) 원리에 기초하여 센서 어레이(sensor array)에 입사하는 신호의 도래각을 추정하면 부공간(subspace)에 기초한 방식보다 좋은 추정성능을 보일 수 있다. 그러나 이 방식은 계산이 복잡한 다차원 문제를 다뤄야 하는데, 다차원 문제는 신호분리를 통해 반복적인 일차원 문제로 변환할 수 있다. 이동 어레이에서 비회전 신호(noncircular signals)가 도래할 때, 신호분리에 기초한 기존의 도래각 추정방법에서는 각 탐색 점에서 N×N 행렬의 고유분해가 필요하다. N은 추정에 사용한 샘플의 개수로, N이 크다면 그 계산량이 매우 커지게 된다. 본 논문에서는 N×N 행렬 대신에 2×2 행렬의 고유치를 구해 비회전 신호의 도래방향을 추정하는 방법을 제시한다. 2×2 행렬을 이용함에 따라 제시한 방법은 기존의 방법과 비교해서 계산량은 크게 감소하지만 추정성능은 동일하다. In the estimation of directions of signals arriving at a sensor array, maximum-likelihood (ML) based methods can provide better performance than subspace-based ones. However the ML-based estimation should deal with a multidimensional problem that is computationally expensive. The multidimensional problem can be transformed into iterative one-dimensional problems via signal separations. A signal separation based method, which estimates the directions of noncircular signals incident into a moving array, requires the eigendecomposition of an N×N matrix at each search point where N is the number of snapshots. If N is large the computational burden for the eigendecomposition would be huge. This paper proposes a method that estimates the directions by using matrices of size 2, rather than of size N. Though the computational load of the proposed method is significantly decreased by virtue of the use of 2×2 matrices, its estimation performance is the same as that of the existing one.

      • 건강연금에 관한 보고

        최양호 ( Yang Ho Choi ) 한국계리학회 2012 계리학연구 Vol.4 No.2

        초창기 보험회사는 사람들을 돕기 위해서 만들어졌다. 가족 구성원중에 사고나 자연재해로 목숨을 잃었을때 그 가족은 정신적으로 또 금전적으로 많은 고통을 당한다. 보험회사는 적어도 어려움을 당한 가족에게 금전적인 지원을 해준다. 최근에 보험회사는 그들의 역할과 본분을 잊고 보험 가입자들의 돈을 마음대로 투자를 해 왔다. 높은 위험률에 상관치 않고 높은 수익만을 본 투자로 인해 많은 보험사들이 돈을 잃게 되었고 그 결과로 기업의 존폐를 걱정하게 되고 또 정부의 도움으로 회생하는 기업들도 생기게 되었다. 이 논문에서 다루고자 하는 건강연금은 다시 한번 보험회사의 신용을 높이고 또 보험자들도 보험사를 믿고 보험상품을 구매할 수 있는 촉매제의 역할을 할 수 있을 것으로 예상한다. 건강연금은 일반적인 연금과 동일하여 일정금액을 보험자가 받을 수 있다. 차이점은 건강연금 보험자가 매년 정기적으로 본인이 건강하다는 사실을 그들의 주치의로부터 증명을 받으면 그들은 일정금액 외에 추가로 지정된 금액을 보험회사로 부터 더 받을 수 가 있다. 매년 실시되는 건강검진으로 통하여 보험자들이 본인의 건강을 점검받고 또 그들의 건강을 계속 관리함으로서 오래 사는 것만이 아닌 건강하게 오래 살 수 있도록 하는 것이 이 건강연금의 주된 목적이다. Originally insurance company was born because of helping people. A family loses a person due to accidents or natural causes; they are suffered emotionally and even financially. Insurance companies could at least support the rest of the family with money. Recently, companies forget about their roles and fundamentals; invest the insured money recklessly. As a result, they lose tons of money; some companies are in danger of bankrupts and need a big support from the government. Insurance companies can survive from premiums which are paid by insured in a regular manner. They require an unusual degree of customer trust. However their trust is going down, not many people eager to buy new insurance products and some customers start thinking about building their own old age securities. The annuity that will be discussed in this article is designed exactly what people want. Actually, it is made for winning both parties, insured and insurance company. Like original annuities, there is a regular benefit for this product. In addition, companies could give more benefit to the insured that are proved in a good health condition by his or her doctor. This incentive might help annuitants live healthier and stronger because the insured are willing to be in good health category for more benefit. Also, this healthy-annuity attracts more people to buy even it is more expensive than any regular annuity because it can take care of both annuitant`s finance and health. Premiums from this annuity might help an insurance company out of danger from bankruptcy too.

      • KCI등재
      • KCI우수등재
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