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안전한 홈네트워크 서비스를 위한 계층적 분산 침입탐지에 관한 연구
유재학(Jaehak Yu),정용화(Yongwha Chung),최성백(Sungback Choi),양성현(Sunghyun Yang),박대희(Daihee Park) 한국정보보호학회 2008 정보보호학회논문지 Vol.18 No.1
본 논문에서는 구조적으로 분산 침입탐지시스템의 구조를 계승하면서 동시에 홈네트워크의 환경을 최대한 고려하여 HNHDIDS(Home Network Hierarchical Distributed Intrusion Detection System)로 명명된 새로운 계층적 분산 침입탐지 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 단일 클래스 support vector machine(support vector data description)과 지역적 에이전트(agent)들을 계층적으로 결합한 구조로써, 홈네트워크의 환경을 위하여 최적화되었다. 만족스러운 침입 탐지율과 안전한 FNR(false negative rate) 수치 등을 실험을 통하여 확인함으로써 제안된 시스템이 홈네트워크 환경에 적합함을 검증하였다. In this paper, we propose a novel hierarchical distributed intrusion detection system, named HNHDIDS(Home Network Hierarchical Distributed Intrusion Detection System), which is not only based on the structure of distributed intrusion detection system, but also fully consider the environment of secure home networks service. The proposed system is hierarchically composed of the one-class support vector machine(support vector data description) and local agents, in which it is designed for optimizing for the environment of secure home networks service. We support our findings with computer experiments and analysis.
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이성주 ( Sungju Lee ),정승환 ( Seunghwan Jung ),문대성 ( Daesung Moon ),최성백 ( Sungback Choi ),양성현 ( Sunghyun Yang ),정용화 ( Yongwha Chung ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
생체정보를 이용한 사용자 인증시스템은 편리함과 동시에 강력한 보안을 제공할 수 있다. 그러나 사용자 인증을 위해 저장된 중요한 생체정보가 타인에게 도용된다면 심각한 문제를 일으킨다. 따라서 타인에게 유출되더라도 재사용이 불가능하도록 하기 위하여 사용자의 생체정보에 역변환이 불가능한 함수를 적용하여 저장하고 변환된 상태에서 인증과정을 수행할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 최근 지문 템플릿(Fingerprint Template)을 보호하기 위해 암호학적 방법으로 연구되어지고 있는 퍼지볼트(Fuzzy Vault) 이론을 이용하여 안전하게 지문 템플릿을 보호하는 방법을 제안한다. 특히, 지문 템플릿에 퍼지볼트 이론을 단순 적용할 경우 기준점 부재로 인하여 야기되는 지문 정렬(alignment) 문제를 해결하기 위하여 기하학적 해싱(Geometric Hashing)방법을 사용하였다. 실험을 통하여 제안한 지문 퍼지볼트(Fuzzy Fingerprints Vault) 기법은 추가적인 정보없이 변환된 도메인에서 자동으로 지문 정렬을 수행하여 안전한 지문 템플릿 보호 및 인증이 가능하다는 것을 확인하였다.
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