시가 나오야 문학 속의 전쟁의 표상

최석재(Choi, Sukjae) 한국외국어대학교 외국문학연구소 2017 외국문학연구 Vol.- No.66

시가 나오야는 창작에 뜻을 둔 시절부터 군제도와 군대, 전쟁에 대하여 확실한 생각을 갖고 있었으며, 일찍부터 인간생명의 소중함을 깨닫고 있었다. 그가 살고 있는 시대를 배경으로 그때에 일어났던 비인간적인 전쟁의 아픔과 상처를 삽화처럼 간결하면서도 직선적으로 표출시키고 있다. 시가는 1918년 가을, 메이지 천황의 탄생일과 같은 「11월 3일 오후의 일」이라는 제목의 작품을 만든다. 「11월 3일 오후의 일」과 「잿빛달」은 시가가 각각 그 당시에 직접 경험한 것들을 작품화한 것이고, 「야마가타」는 젊은 날에 있었던 잊지 못할 일을 되돌이켜 본 것이다. 「잿빛달」은 소년직공의 위태롭게 서있는 애처로운 모습에서, 선동적인 반전소설의 경직성을 뛰어넘어 전쟁의 참상을 고발하고 있다. 또한 「야마가타」에서는 천황에게 전쟁의 책임이 있다고 생각하지 않고, 소수의 어리석은 자들이 천황제를 악용한 것이라고 말하고 있다. 그는 개인의 생명은 함부로 다룰 수 없는 소중한 것임을, 어떠한 경우에도 지켜져야 하는 것임을 잊지 않도록 강조하고 있다. 시가에게 있어서 최대의 쇼크는 인간의 생명이 폭압적 권력에 의해 부조리하게 짓밟혀지는 것이었다. 끝내 시가는 믿지 못할 나약하고 무지한 인간이 아니라, 신에게 ‘전쟁은 커다란 죄악’이라며 하루라도 빨리 이 세계에서 전쟁을 거두어 달라고 부르짖는다. Since he was a literary figure and realized the importance of human life, Shiga Naoya had definite ideas about war and the military. In the fall of 1918, he wrote a work set on the anniversary of the birth of the Meiji Emperor, entitled 「The afternoon of November 3」. 「The grey moon」 transcends the rigidity of the anti-war novel with a pathetic picture of a boy standing precariously, accusing the war of horrors. In 「Yamagata」he says that the Emperor is not responsible for the war, but rather a few abusers of the imperial system. Through these three works, he emphasized that the personal life of the individual is priceless and therefore must be preserved. In the end, the individual is not a weak and ignorant human being, but one who appeals to God to eliminate war from the earth, because “War is a great sin.” 시가 나오야는 창작에 뜻을 둔 시절부터 군제도와 군대, 전쟁에 대하여 확실한 생각을 갖고 있었으며, 일찍부터 인간생명의 소중함을 깨닫고 있었다. 그가 살고 있는 시대를 배경으로 그때에 일어났던 비인간적인 전쟁의 아픔과 상처를 삽화처럼 간결하면서도 직선적으로 표출시키고 있다. 시가는 1918년 가을, 메이지 천황의 탄생일과 같은 「11월 3일 오후의 일」이라는 제목의 작품을 만든다. 「11월 3일 오후의 일」과 「잿빛달」은 시가가 각각 그 당시에 직접 경험한 것들을 작품화한 것이고, 「야마가타」는 젊은 날에 있었던 잊지 못할 일을 되돌이켜 본 것이다. 「잿빛달」은 소년직공의 위태롭게 서있는 애처로운 모습에서, 선동적인 반전소설의 경직성을 뛰어넘어 전쟁의 참상을 고발하고 있다. 또한 「야마가타」에서는 천황에게 전쟁의 책임이 있다고 생각하지 않고, 소수의 어리석은 자들이 천황제를 악용한 것이라고 말하고 있다. 그는 개인의 생명은 함부로 다룰 수 없는 소중한 것임을, 어떠한 경우에도 지켜져야 하는 것임을 잊지 않도록 강조하고 있다. 시가에게 있어서 최대의 쇼크는 인간의 생명이 폭압적 권력에 의해 부조리하게 짓밟혀지는 것이었다. 끝내 시가는 믿지 못할 나약하고 무지한 인간이 아니라, 신에게 ‘전쟁은 커다란 죄악’이라며 하루라도 빨리 이 세계에서 전쟁을 거두어 달라고 부르짖는다. Since he was a literary figure and realized the importance of human life, Shiga Naoya had definite ideas about war and the military. In the fall of 1918, he wrote a work set on the anniversary of the birth of the Meiji Emperor, entitled 「The afternoon of November 3」. 「The grey moon」 transcends the rigidity of the anti-war novel with a pathetic picture of a boy standing precariously, accusing the war of horrors. In 「Yamagata」he says that the Emperor is not responsible for the war, but rather a few abusers of the imperial system. Through these three works, he emphasized that the personal life of the individual is priceless and therefore must be preserved. In the end, the individual is not a weak and ignorant human being, but one who appeals to God to eliminate war from the earth, because “War is a great sin.”

잡음 환경에서의 음향 신호를 이용한 측위 시스템

최석재(Jae Choi),최인규(Inkyu Choi),강태균(Tae Gyoon Kang),김남수(Nam Soo Kim) 한국통신학회 2015 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.1

대학 교양 국어용 화법 교재의 분석과 개선 방안

최석재 ( Suk Jae Choi ) 한국화법학회 2010 화법연구 Vol.0 No.16

본고는 2000년 이후에 편찬된 대학의 교양 국어 교재 여섯 편을 분석하여 화법 교재 편찬 시 염두에 두어야 할 요소를 생각해 보았다. 각 대학의 교양 국어가 표현 능력을 중시하는 쪽으로 바뀌면서 화법에 대한 관심도 높아지고 있으나 아직 화법에 대한 연구는 글쓰기에 비하여 많이 이루어지지 않았다. 더군다나 대학에서 사용될 화법 교재에 대한 연구는 그 중요성에도 불구하고 매우 부족한 실정이다. 그러나 가까운 시기에 이루어질 것으로 예상되는 교양 국어 교재의 개편을 생각할 때 이에 대한 연구는 조속히 이루어져야 한다. 기존 화법 교재의 장점과 단점을 살펴본 결과 향후 편찬될 화법 교재는 다음과 같은 점을 고려해야 할 것으로 여겨진다. 우선 그 지면을 충분히 확보할 필요가 있다. 말하기는 단순히 개념을 설명하는 것만으로는 실력이 늘지 않는다. 충분한 설명은 물론, 다양한 예, 적절한 연습문제를 제공해야 학습자는 다양한 상황에서의 대처 능력을 기를 수 있다. 둘째, `토의’에 대한 비중은 지금보다 더욱 커져야 한다. 대학과 사회에서는 협업 능력이 중요하게 여겨지므로 다른 사람들과 협력적인 관계 속에서 생각을 발전시켜 나가기 위해서는 토의에 대한 훈련이 지금보다 더 많이 이루어져야 한다. 셋째, 말하기의 전략적 측면에 대한 교육도 보강되어야 한다. 청자를 설득시켜야 하는 상황이 많은 말하기에서는 청자에 대한 분석과 대응 방안을 숙지하는 것이 요구된다. 상대에 따라 같은 내용도 다르게 정리하여 표현할 수 있는 능력이 필요한 것이다. 마지막으로 상호 교류하는 화법을 가르치기 위해서는 듣기도 교육 영역에 포함시켜야 한다. 자신의 주장을 내세우기만 하는 것은 올바른 커뮤니케이션이라 할 수 없다. 주장을 하기 전에 자신의 말이 상대방의 말과 어떠한 관련과 차이가 있는지를 살펴야 할 것이므로 듣는 연습도 반드시 필요하다. This paper studied about speech textbooks published by Korean universities. Recently, Korean universities revised its mother language textbooks to fit into practical use. But the main revision was on writing, and speech was not main concern. However speech is used more than writing in various situations, and the importance should be raised more than now. In addition, we expect mother language textbooks will be revised again in the near future. So the researches about speech cannot be delayed. This paper examined 6 speech textbooks` strong and weak points. As a result this paper suggests next four things. First, the space for contents should be enough. Many speech textbooks` contents are mixed with writing. And it results in the shortage of explanations, examples and exercises. It makes difficult to become proficient for learners. Second, `discussion` part is also needed to be included in textbooks. Currently `presentation` and `debate` are considered as a main area in many textbooks, but when we think about student`s language environments we should put more importance on `discussion`. Third, new textbooks are needed to include speech strategies more than now. Speech meets active situations and to deal with it, speaker should be prepared for various situations with proper strategies at each. And finally, `listening` is also needed to be included in textbooks for cross-communication ability.

빅데이터 분석을 위한 한국어 SentiWordNet 개발 방안 연구

최석재(Sukjae Choi),권오병(Ohbyung Kwon) 한국전자거래학회 2014 한국전자거래학회지 Vol.19 No.4

빅데이터 내에 존재하는 감정 정보를 추출하여 사용자들이 특정 대상에 대하여 갖고 있는 인식이 어떠한지를 파악하고자 하는 노력이 활발히 이루어지고 있다. 상품, 영화, 그리고 사회적 이슈 등에 대한 문장을 분석하여 사람들이 해당 주제에 어떠한 견해를 가지고 있는지를 분석하고 측정하여 구체적인 선호도를 알아내는 것이다. 문장에서 드러나는 감정 정도를 얻기 위해서는 감정어휘의 목록과 정도값을 제시할 수 있는 감정어휘사전이 필요하므로 본 연구에서는 감정어휘를 발견하는 방법과 이들의 정도값을 결정하는 문제를 다룬다. 기본적인 방법은 기초 감정어휘의 목록 수집과 이들의 정도값은 선행연구 결과와 직접 설문 방식을 이용하고, 확장된 목록의 수집과 정도값은 사전의 표제어 설명부(glosses)를 이용해 추론하는 것이다. 그 결과 발견된 감정어휘는 전형성을 띠고 있는 기본형 감정어휘, 기본형 감정어휘의 gloss에 사용된 확장형 1단계 1층위 감정어휘, 비 감정어휘 중 gloss에 기본형 또는 확장형 감정어휘를 가지고 있는 확장형 2단계 1층위 감정어휘, gloss의 gloss에 기본형 또는 확장형 감정어휘가 사용된 확장형 2단계 2층위 감정어휘의 네 종류로 나뉜다. 그리고 확장형 감정어휘의 정도값은 기본형 감정어휘의 정도값을 기초로 문형의 가중치와 강조승수를 적용하여 얻었다. 실험 결과 AND, OR 문형은 내포된 어휘의 감정 정도값을 평균 내는 가중치를, Multiply 문형은 정도 부사어의 종류에 따라 1.2~1.5의 가중치를 갖는 것으로 파악되었다. 또한 NOT 문형은 사용된 어휘의 감정 정도를 일정 정도로 낮추어 역전시키는 것으로 추정된다. 또한 확장형 어휘에 적용되는 강조승수는 1층위에서 2, 2층위에서 3을 갖는 것으로 예상된다. Efforts to identify user’s recognition which exists in the big data are being conducted actively. They try to measure scores of people’s view about products, movies and social issues by analyzing statements raised on Internet bulletin boards or SNS. So this study deals with the problem of determining how to find the emotional vocabulary and the degree of these values. The survey methods are using the results of previous studies for the basic emotional vocabulary and degree, and inferring from the dictionary’s glosses for the extended emotional vocabulary. The results were found to have the 4 emotional words lists (vocabularies) as basic emotional list, extended 1 stratum 1 level list from basic vocabulary’s glosses, extended 2 stratum 1 level list from glosses of non-emotional words, and extended 2 stratum 2 level list from glosses’ glosses. And we obtained the emotional degrees by applying the weight of the sentences and the emphasis multiplier values on the basis of basic emotional list. Experimental results have been identified as AND and OR sentence having a weight of average degree of included words. And MULTIPLY sentence having 1.2 to 1.5 weight depending on the type of adverb. It is also assumed that NOT sentence having a certain degree by reducing and reversing the original word’s emotional degree. It is also considered that emphasis multiplier values have 2 for 1 stratum and 3 for 2 stratum.

MCLT기반의 음향데이터 전송시스템에서의 주파수 크기 보정을 이용한 음질 향상

최석재(Jae Choi),조기호(Kiho Cho),권기수(Kisoo Kwon),김남수(Nam Soo Kim) 한국통신학회 2011 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.6

온라인 뉴스 제목 분석을 통한 특정 장소 이벤트 성과 예측을 위한 형태소 분석 방법

최석재(Sukjae Choi),이재웅(Jaewoong Lee),권오병(Ohbyung Kwon) 한국전자거래학회 2016 한국전자거래학회지 Vol.21 No.1

공개된 데이터인 온라인 뉴스 기사 중 상당수는 도시와 같은 특정 장소에서 발생하는 이벤트에 관련된 사실과 의견을 담고 있어 독자의 의사 결정에 영향을 끼친다. 따라서 대량의 인터넷 뉴스 기사를 분석하면 향후 사람들이 특정 이벤트에 대하여 어떠한 선택을 할지 예상할 수 있을 것이다. 이에 본 연구는 온라인 뉴스 기사 제목을 형태소 분석하여 특정 장소에서 이루어질 이벤트의 성과를 사전에 예측하는 방법을 제안하고자 한다. 기사 제목은 기사의 가장 핵심적인 내용을 담고 있어 본문보다 사실과 의견이 더 정확하게 발현될 뿐 아니라, 모바일 환경에서는 기사 본문보다 더 큰 영향력을 가지기 때문에 이벤트의 성과 예측에 효과적인 자료이다. 이에 인터넷 뉴스 기사의 제목을 수집하여 학습 데이터와 평가 데이터로 구분하고, 학습 데이터에서 유의한 극성을 보이는 형태소를 추출하여 전체 기사의 제목을 감성 분석하였다. 여기에 뉴스기사가 갖는 특성이 반영될 수 있도록 기사 검색량과 기사 산출량 정보를 변인에 추가하여 이벤트 성과를 예측하는 알고리즘을 수립하였다. 그 결과 70.6%의 성공률로 성과를 예측하여 다른 비교 대상 분석 방법과 분명한 차이를 보였다. 도출된 이벤트 성과 예측 정보는 이벤트를 준비하는 기관 및 업체에서 예상 수요량을 결정할 때 도움을 줄 수 있을 것이다. Online news on the Internet, as published open data, contain facts or opinions about a specific affair and hence influences considerably on the decisions of the general publics who are interested in a particular issue. Therefore, we can predict the people’s choices related with the issue by analyzing a large number of related internet news. This study aims to propose a text analysis method to predict the outcomes of events that take place in a specific place. We used topics of the news articles because the topics contains more essential text than the news articles. Moreover, when it comes to mobile environment, people tend to rely more on the news topics before clicking into the news articles. We collected the titles of news articles and divided them into the learning and evaluation data set. Morphemes are extracted and their polarity values are identified with the learning data. Then we analyzed the sensitivity of the entire articles. As a result, the prediction success rate was 70.6% and it showed a clear difference with other analytical methods to compare. Derived prediction information will be helpful in determining the expected demand of goods when preparing the event.

현대국어 대우법의 화계 구분에 대한 고찰

최석재(Suk Jae Choi) 한국어학회 2007 한국어학 Vol.37 No.-

감정동사의 유형과 그 의미특성

최석재 ( Suk Jae Choi ) 민족어문학회 2008 어문논집 Vol.- No.58

감정동사는 인간의 감정 상태를 살펴볼 수 있는 중요한 수단 중 하나이다. 우리가 사용하는 감정동사를 잘 분석, 활용하면 물리적인 방법으로는 알기 어려운 인간의 다양한 감정을 종류와 정도 면에서 알 수 있다. 이에 본고는 기존의 선행 연구 결과들을 이용하여 감정동사들을 의미 유형 별로 구분하고, 이를 다시 의미 특성 별로 구분하였다. 이를 통하여 감정동사는 적어도 여섯 가지로 나누어 볼 수 있고, 이를 다시 상태형과 반응형으로 구분해 볼 수 있었다. 상태형은 대상에 대한 묘사에 집중하기에 대상이 어떠한 상태에 있는지를 비교적 자세히 알 수 있고, 반응형은 주체의 반응을 묘사하는 데에 집중하기에 주체가 느끼는 감정이 어느 정도인지를 보다 잘 알 수 있다. Feeling verb could be a good source to observe the men`s feeling status. If we analyze and utilize them well, we can get the men`s feeling type and its degree which are difficult by the traditional physical way. So this paper divided feeling`s type by 6 meanings and divided it again by 3 characters. 6 meanings are love, joy, surprise, anger, sadness and fear. And 3 characters are state, reaction and state/reaction. 6 meanings category can tell feeling sort and 3 character category can tell information sort. State character verb focus on object`s state so we can describe it by detail. And reaction type character verb focus on the subject`s reaction so we can know the degree of feeling.

양방향 배터리 충방전 컨버터의 소신호 해석과 제어기 설계

최석재(Seokjae Choi),김동명(Dongmyung Kim),김수한(Suhan Kim),최병조(Byungcho Choi) 전력전자학회 2011 전력전자학술대회 논문집 Vol.2011 No.7

본 논문에서는 dc 버스기반의 전력시스템에서 양방향 배터리 충방전 회로의 기능을 하는 부스트 컨버터의 소신호 해석과 제어기를 설계 하였다. 컨버터가 동작하는 동안 컨버터의 듀티비 대 출력 전달함수에 나타나는 s-도메인 평면의 오른쪽면과 왼쪽면에 걸쳐 움직이는 RHP 영점 대해 새롭게 밝히고, 움직이는 영점의 근원과 그것 따른 제어기 설계 결과를 보여준다.

지자체 사이버 공간 안전을 위한 금융사기 탐지 텍스트 마이닝 방법

최석재(Sukjae Choi),이중원(Jungwon Lee),권오병(Ohbyung Kwon) 한국지능정보시스템학회 2017 지능정보연구 Vol.23 No.3

최근 SNS는 개인의 의사소통뿐 아니라 마케팅의 중요한 채널로도 자리매김하고 있다. 그러나 사이버 범죄 역시 정보와 통신 기술의 발달에 따라 진화하여 불법 광고가 SNS에 다량으로 배포되고 있다. 그 결과 개인정보를 빼앗기거나 금전적인 손해가 빈번하게 일어난다. 본 연구에서는 SNS로 전달되는 홍보글인 비정형 데이터를 분석하여 어떤 글이 금융사기(예: 불법 대부업 및 불법 방문판매)와 관련된 글인지를 분석하는 방법론을 제안하였다. 불법 홍보글 학습 데이터를 만드는 과정과, 데이터의 특성을 고려하여 입력 데이터를 구성하는 방안, 그리고 판별 알고리즘의 선택과 추출할 정보 대상의 선정 등이 프레임워크의 주요 구성 요소이다. 본 연구의 방법은 실제로 모 지방자치단체의 금융사기 방지 프로그램의 파일럿 테스트에 활용되었으며, 실제 데이터를 가지고 분석한 결과 금융사기 글을 판정하는 정확도가 사람들에 의하여 판정하는 것이나 키워드 추출법(Term Frequency), MLE 등에 비하여 월등함을 검증하였다. Recently, SNS has become an important channel for marketing as well as personal communication. However, cybercrime has also evolved with the development of information and communication technology, and illegal advertising is distributed to SNS in large quantity. As a result, personal information is lost and even monetary damages occur more frequently. In this study, we propose a method to analyze which sentences and documents, which have been sent to the SNS, are related to financial fraud. First of all, as a conceptual framework, we developed a matrix of conceptual characteristics of cybercriminality on SNS and emergency management. We also suggested emergency management process which consists of Pre-Cybercriminality (e.g. risk identification) and Post-Cybercriminality steps. Among those we focused on risk identification in this paper. The main process consists of data collection, preprocessing and analysis. First, we selected two words ‘daechul(loan)’ and ‘sachae(private loan)’ as seed words and collected data with this word from SNS such as twitter. The collected data are given to the two researchers to decide whether they are related to the cybercriminality, particularly financial fraud, or not. Then we selected some of them as keywords if the vocabularies are related to the nominals and symbols. With the selected keywords, we searched and collected data from web materials such as twitter, news, blog, and more than 820,000 articles collected. The collected articles were refined through preprocessing and made into learning data. The preprocessing process is divided into performing morphological analysis step, removing stop words step, and selecting valid part-of-speech step. In the morphological analysis step, a complex sentence is transformed into some morpheme units to enable mechanical analysis. In the removing stop words step, non-lexical elements such as numbers, punctuation marks, and double spaces are removed from the text. In the step of selecting valid part-of-speech, only two kinds of nouns and symbols are considered. Since nouns could refer to things, the intent of message is expressed better than the other part-of-speech. Moreover, the more illegal the text is, the more frequently symbols are used. The selected data is given ‘legal’ or ‘illegal’. To make the selected data as learning data through the preprocessing process, it is necessary to classify whether each data is legitimate or not. The processed data is then converted into Corpus type and Document-Term Matrix. Finally, the two types of ‘legal’ and ‘illegal’ files were mixed and randomly divided into learning data set and test data set. In this study, we set the learning data as 70% and the test data as 30%. SVM was used as the discrimination algorithm. Since SVM requires gamma and cost values as the main parameters, we set gamma as 0.5 and cost as 10, based on the optimal value function. The cost is set higher than general cases. To show the feasibility of the idea proposed in this paper, we compared the proposed method with MLE (Maximum Likelihood Estimation), Term Frequency, and Collective Intelligence method. Overall accuracy and was used as the metric. As a result, the overall accuracy of the proposed method was 92.41% of illegal loan advertisement and 77.75% of illegal visit sales, which is apparently superior to that of the Term Frequency, MLE, etc. Hence, the result suggests that the proposed method is valid and usable practically. In this paper, we propose a framework for crisis management caused by abnormalities of unstructured data sources such as SNS. We hope this study will contribute to the academia by identifying what to consider when applying the SVM-like discrimination algorithm to text analysis. Moreover, the study will also contribute to the practitioners in the field of brand management and opinion mining.