A Kernel Estimator of Hazard Ratio

최명희,이인석,송재기,Choi, Myong-Hui,Lee, In-Suk,Song, Jae-Kee Korean Data and Information Science Society 1992 한국데이터정보과학회지 Vol.3 No.1

We consider hazard ratio as a descriptive measure to compare the hazard experience of a treatment group with that of a control group with censored survival data. In this paper, we propose a kernel estimator of hazard ratio. The uniform consistency and asymptotic normality of a kernel estimator are proved by using counting process approach via martingale theory and stochastic integrals.

Kernel Estimation of Hazard Ratio Based on Censored Data

최명희,이인석,송재기,Choi, Myong-Hui,Lee, In-Suk,Song, Jae-Kee The Korean Data and Information Science Society 2001 한국데이터정보과학회지 Vol.12 No.2

We, in this paper, propose a kernel estimator of hazard ratio with censored survival data. The uniform consistency and asymptotic normality of the proposed estimator are proved by using counting process approach. In order to assess the performance of the proposed estimator, we compare the kernel estimator with Cox estimator and the generalized rank estimators of hazard ratio in terms of MSE by Monte Carlo simulation. Two examples are illustrated for our results.

Van der Waerden의 통계량을 이용한 영상에서의 효율적인 에지검출기법

최명희(Myong Hui Choi),이호근(Ho Keun Lee),김주원(Joo Won Kim),하영호(Yeong-Ho Ha) 대한전자공학회 2002 대한전자공학회 학술대회 Vol.2002 No.6

칼라 에지 검출을 위한 Van der Waerden 검정 통계 기법

최명희 ( Myong Hui Choi ),경왕준 ( Wang Jun Kyung ),하영호 ( Yeong Ho Ha ) 한국화상학회 2010 한국화상학회지 Vol.16 No.4

본 논문에서는 다양한 컬러 영상에서 YCbCr 컬러 모델과 통계적 기법에 기반을 둔 효과적인 에지 검출 기법을 제안한다. 먼저, 다양한 컬러 영상들을 YCbCr 컬러 모델로 변환하고, 명세화 하는 중요 단계 (specifying significance level)와 에지 높이 계수 (edge-height parameter)에 의해 결정된 문턱치 값을 사용한 Van der Waerden 통계량에 기반을 두어 효과적으로 에지를 검출한다. 또한, 에지 검출에 대하여 통계적인 가설 검정(statistical hypothesis testing)에 기반을 둔 비모수 Wilcoxon 검정 (nonparametric Wilcoxon test)과 T 검정 (T test)에 대하여 기술 한다. 제안한 Van der Waerden 통계량 기반의 에지 검출은 다양한 컬러 영상들에 대해 기존의 Sobel 및 다른 통계적 검출 방법과 비교하여 효과적인 성능을 보였다. This paper proposes an efficient edge detection using statistical tests under YCbCr model in color images. We propose an efficient edge detection based on Van der Waerden statistic using the threshold determined by specifying significance level and an edge-height parameter under YCbCr in various color images. We describe a nonparametric Wilcoxon test and T test based on statistical hypothesis testing for the detection of edges. Comparison with our statistical tests and the differential operator with sobel shows that Van der Waerden method performs more effectively under YCbCr model in various color images.

모바일 디스플레이의 장치 출력 영상 분석을 통한 인지 화질 평가의 정량화

최봉석 ( Bong Seok Choi ),이철희 ( Cheol Hee Lee ),최명희 ( Myong Hui Choi ),하영호 ( Yeong Ho Ha ) 한국화상학회 2014 한국화상학회지 Vol.20 No.4

디스플레이의 화질평가에는 일반적으로 주관적인 화질평가와 객관적인 화질평가로 나누어진다. 객관적인 화질평가는 디스플레이의 물리적 특성을 측정하고 평가한다. 주관적인 화질평가는 시청자의 주관에 따른 디스플레이의 화질을 평가하는 방법이다. 디스플레이의 화질평가에 있어 객관적인 화질평가 방법은 화질의 정도에 대해 정량적으로 평가가 가능하나 관찰자의 감성, 관심영역, 외부환경이 등이 고려되지 않아 객관적인 평가방법이 시청자의 주관적인 평가의 결과와 일치하진 않는다. 반면에 주관적인 평가는 많은 시간이 소요되고, 정량화의 방법 또한 어렵다. 이에 따라, 디스플레이의 화질 평가에 있어 인간 시각 특성에 대한 분석과 정량화가 필요하다. 본 논문에서는 모바일 디스플레이의 화질을 평가함에 있어 인간의 주관적인 특성에 대해 인지 백색점과 인지 색 재현을 모델링하여 주관적 화질평가의 정량화 방법을 제안한다. 이를 모델링함에 있어 주관적인 실험을 통해 선호 백색점과 11개의 primary 색에 대해 선호 색 좌표를 찾고, 이에 대해 평가 할 모바일 디스플레이의 특성화 된 영상과의 색 좌표의 거리를 통해 인지화질평가의 정량화 방법을 제안한다. Display image quality evaluation methods are generally divided into objective and subjective evaluations. Physical display characteristics are evaluated in objective evaluation. On the other hand, subjective evaluation method evaluate the display image quality based on observer``s opinions. Objective evaluation method is hard to consider subjective evaluation factors of observer``s viewing condition, emotion, and region of interest. Meanwhile, in subjective evaluation method, much time for experiments are required and their results are hard to quantify. In display image quality assessment to exactly evaluate, analysis of human visual characteristics and quantification thereof are needed. In this paper, we proposed perceived image quality evaluation method with perceived color representation by using perceived whiteness and color representation. we used subjective evaluation method to find preferred color axis about preferred white point and preferred color for 11 primary colors. To quantization of perceived image quality assessment, we are measured distance between display characterized image and preferred white and 11 color points.

디지털 카메라의 OLPF제거에 따른 색 번짐 제거

김대철 ( Dae Chul Kim ),최봉석 ( Bong Seok Choi ),최명희 ( Myong Hui Choi ),하영호 ( Yeong Ho Ha ) 한국화상학회 2013 한국화상학회지 Vol.19 No.4

디지털 카메라에서는 일반적으로 높은 공간주파수에 의해 발생하는 주파수 간섭을 제거하기 위해 OLPF(optical lowpass filter)를 사용한다. 그러나, 제조사는 제조단가의 절약을 위해 OLPF를 제거하고 영상을 획득하기를 원하고 이에 따라 OLPF를 제거한후에 영상을 획득한 후 높은 공간주파수를 가지는 영역에 의한 색 번짐 현상을 제거하기 위한 방법의 개발이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 카메라의 OLPF 제거 후 영상의 상세 성분을 보존하고 색 번짐 현상를 제거하는 방법을 제안한다. 먼저 영상의 RGB 각 채널별 색 변화 비율을 사용하여 색 번짐 영역을 검출하고, 주변의 채널별 평균 색도 비율을 이용하여 색 번짐 현상을 제거한다. 실험 결과 제안한 방법은 세부 성분의 손실을 줄이고 색 번짐 현상의 제거에서 우수한 성능을 보였다. Digital still camera generally uses optical low-pass filter (OLPF) to enhance its image quality because it removes high spatial frequencies causing aliasing. However, sometimes manufactures want to use no OLPF with the reason of saving manufacturing cost. When image is captured without OLPF, the color smear is generally existed in high spatial frequency region of an image. Then, color smear reduction method is needed to reduce the moire after capturing the image. Therefore, in this paper, color smear region is detected by using color variation ratio for each channel of RGB and corrected by multiplying the chromaticity ratio. Through the experimental results, it is shown that the proposed method can achieve color smear reduction of both luminance and color channels with preserving the detail.

영상의 밝기 및 색 분포에 기반한 피부색 영역의 선호색 사상 기법

고경우 ( Kyung Woo Ko ),권오설 ( Oh Seol Kwon ),권은영 ( Eun Young Kwon ),최명희 ( Myong Hui Choi ),하영호 ( Yeong Ho Ha ) 한국화상학회 2007 한국화상학회지 Vol.13 No.3

색 공간 기반의 피부색 검출 방법과 관심 영역을 이용한 피부색 검출 기법

김대철 ( Dae Chul Kim ),이철희 ( Cheol Hee Lee ),최명희 ( Myong Hui Choi ),하영호 ( Yeong Ho Haa ) 한국화상학회 2012 한국화상학회지 Vol.18 No.4

피부색 정보는 컬러 영상에 포함된 얼굴 영역 또는 피부색 영역을 검출하는데 있어 중요한 요소이다. 일반적으로 피부색 정보로부터 통계 피부색 모델을 이용하여 피부색 영역을 검출한다. 하지만 영상에 피부색에 해당하는 색이 포함되어 있는 컬러 영상에서는 일반적인 통계 피부색 모델만으로 정확한 피부색 영역을 검출할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 다른 피부색 부분이 포함되어 있는 다양한 컬러 영상에서 피부색 영역만을 정확히 검출하기 위한 방법을 제안한다. 먼저 RGB, YCbCr, HSI 피부컬러 모델을 기반으로 각 모델을 이용한 피부색 검출율을 가중치로 사용하여 얼굴 후보영역을 설정하였다. 또한 영상내의 피부색 영역이외의 부분을 제거하기 위하여 영상에서의 관심영역을 계산하여 얼굴 후보 영역과 관심 영역을 동시에 만족하는 피부색을 찾음으로써 피부색을 배경으로 가지는 컬러 영상에서 정확한 피부색 검출을 수행하였다. 실험 결과 제안한 방법이 유사한 피부색을 포함한 영상에서 우수한 피부색 검출 성능을 보였다. Skin color information is an important feature for skin region detection in color image. Generally, skin region is detected by using statistical skin color model. however, statistical model has an inaccurate performance in color image including skin color in background. Therefore, this paper proposes skin detection method to detect skin region correctly in various color images which other complexion part is included. First, candidate skin region is set by applying skin detection rates to RGB, YCbCr, HSI skin color models. after that we find region of interest to remove noise part and non-skin region in color image. Then, skin region is detected by using candidate skin region and region of interest. the proposed method is capable of distinguishing skin region from extremely similar skin colors in background. In experimental results, proposed method gives better skin detection than the previous methods.

상용 TV 시스템상에 리눅스 커널 탑재

김주원(Joo-Won Kim),서대화(Dae-Wha Seo),최명희(Myong-Hui Choi),하영호(Yeong-Ho Ha) 대한전자공학회 2002 대한전자공학회 학술대회 Vol.2002 No.6

영상에서 효율적인 에지검출을 위한 비모수 검정법

최명희 대구산업정보대학 2002 논문집 Vol.16 No.-

The edges of an image hold much of the information in that image. The edges tell where objects are, their shape and size, and something about their texture. An edge is where the intensity of an image moves from a low value to a high value. We propose an efficient edge detection using Van der Waerden's statistic using the threshold determined by specifying significance level and an edge-height parameter in images. We describe a nonparametric Wilcoxon test based on statistical hypothesis testing for the detection of edges. Comparison with our statistical test and the differential operator with Sobel operator shows that Van der Waerden method performs more effectively in both noisy and noise-free images.