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최명회 ( Myoung-hoi Choi ),최진규 ( Jin-gyu Choi ),이현주 ( Hyun-ju Lee ),정동원 ( Dongwon Joung ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.2
현재의 교육에 있어서 정보의 가치는 무한한 가능성을 내포하고 있다. 하지만 학습 과정에서 생성되는 많은 정보들이 재활용되지 못하고 있다. 학습 과정에서 학습자들이 생성한 결과물을 차기 학습에 참고자료로서 재활용될 경우 보다 체계적이고 질적으로 향상된 학습 과정 개발이 가능하며 또한 풍부한 실질적인 학습 참고 자료를 제공함으로써 학습 효과를 향상시킬 수 있다. 학습 과정에서 생성된 정보들을 체계적으로 관리, 검색 및 활용할 수 있는 교육용 저장소 관리 시스템이 요구된다. 이 논문에서는 이를 위한 E-Repository 시스템을 제안한다. E-Repository 시스템은 생성된 학습 결과물은 체계적으로 등록, 관리하고 학습들이 활용할 수 있는 기능을 제공함으로써 학습 효과를 배가시키고 보다 풍부한 정보의 제공 및 공유를 가능하게 한다. 이는 더 나아가 보다 체계적인 학습 과정 개발을 가능하게 할 것이다.
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배덕호,백지행,오현교,송주원,김상욱,최명회,조현주,Bae, DUck-Ho,Baek, Ji-Haeng,Oh, Hyun-Kyo,Song, Ju-Won,Kim, Sang-Wook,Choi, Myoung-Hoi,Jo, Hyeon-Ju 한국공간정보학회 2009 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.11 No.2
GIS 기술의 발달로 많은 양의 공간 데이터가 축적됨에 따라 공간 데이터 마이닝의 중요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 새로운 공간 데이터 마이닝 시스템 SD-Miner를 제안한다. SD-Miner는 크게 입력과 출력을 담당하는 사용자 인터페이스, 공간 데이터 마이닝 기능을 처리하는 데이터 마이닝 모듈, DBMS를 이용하여 데이터를 저장하고 관리하는 데이터 저장 모듈의 세 부분으로 구성된다. 특히, 데이터 마이닝 함수 모듈에서는 공간 데이터 마이닝의 주요 기법인 공간 클러스터링, 공간 분류, 공간 특성화, 시공 간 연관규칙 탐사 기능을 제공한다. SD-Miner는 다음과 같은 특징을 가진다. SD-Miner는 사용자로 하여 금 공간 데이터 마이닝뿐만 아니라 비 공간 데이터에 대한 마이닝도 가능하게 하며, 각 마이닝 함수들을 라이브러리 형태로 제공하기 때문에 다른 시스템에서도 쉽게 사용 가능하다. 또한, 마이닝 매개 변수들을 테이블의 형태로 입력받기 때문에 시스템의 범용성이 높다. 개발된 SD-Miner의 실용성을 규명하기 위하여 실제 공간 데이터를 이용한 데이터 마이닝을 수행함으로써 여러 가지 의미있는 결과를 도출한다. Owing to the GIS technology, a vast volume of spatial data has been accumulated, thereby incurring the necessity of spatial data mining techniques. In this paper, we propose a new spatial data mining system named SD-Miner. SD-Miner consists of three parts: a graphical user interface for inputs and outputs, a data mining module that processes spatial mining functionalities, a data storage model that stores and manages spatial as well as non-spatial data by using a DBMS. In particular, the data mining module provides major data mining functionalities such as spatial clustering, spatial classification, spatial characterization, and spatio-temporal association rule mining. SD-Miner has own characteristics: (1) It supports users to perform non-spatial data mining functionalities as well as spatial data mining functionalities intuitively and effectively; (2) It provides users with spatial data mining functions as a form of libraries, thereby making applications conveniently use those functions. (3) It inputs parameters for mining as a form of database tables to increase flexibility. In order to verify the practicality of our SD-Miner developed, we present meaningful results obtained by performing spatial data mining with real-world spatial data.
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백지행 ( Ji-haeng Baek ),오현교 ( Hyun-kyo Oh ),배덕호 ( Duck-ho Bae ),송주원 ( Ju-won Song ),김상욱 ( Sang-wook Kim ),최명회 ( Myoung-hoi Choi ),조현주 ( Hyeon-ju Jo ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2
GIS 기술의 발달로 많은 양의 공간 데이터가 축적됨에 따라 공간 데이터 마이닝의 중요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 새로운 공간 데이터 마이닝 시스템인 SD-Miner를 제안한다. SD-Miner는 크게 GUI 모듈과 데이터 마이닝 함수 모듈, 데이터 관리 모듈의 세부분으로 구성된다. GUI 모듈은 사용자의 입력과 출력을 담당한다. SD-Miner의 핵심 부분인 데이터 마이닝 함수 모듈은 공간 데이터 마이닝의 주요 기법인 공간 클러스터링, 공간 분류, 공간 특성화, 시공간 연관규칙 탐사 기능을 제공한다. 데이터 관리 모듈은 DBMS를 이용하여 데이터를 저장하고 관리한다. 실제 공간 데이터를 이용한 마이닝을 수행함으로써 개발된 SD-Miner의 실용성을 규명하고, 의미 있는 마이닝 결과들을 도출한다.
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