데이터베이스 검색을 위한 자연어 질의 인터페이스

채진석,Chae, Jin-Seok 한국데이터베이스진흥원 1996 디지털콘텐츠 Vol.7 No.-

XML 기반 과학기술 정보 처리

채진석,Chae, Jin-Seok 한국과학기술정보연구원 2001 지식정보인프라 Vol.6 No.-

XML을 사용하여 수학식을 표현하는데 사용되는 MathML에 대해 설명하고, 화학식을 표현하는데 사용되는 CML, 염기서열등의 분자 생물학적 정보를 표현하는데 사용되는 BSML과 BIOML에 대해 설명하고자 한다.

대용량 XML 문서 처리를 위한 기본도구

채진석,Chae, Jin-Seok 한국데이터베이스진흥원 1999 디지털콘텐츠 Vol.9 No.-

XML을 여러 응용에서 활용하기 위해서는 문서 작성을 도와주는 도구 및 관련 S/W들이 필요하다. 여기서는 XML문서 처리의 가장 기본이 되는 XML파서와 DTD편집기, XML편집기, XSL 편집기 등의 저작 도구를 설명하고, 일반적인 XML문서를 위한 브라우저와 수학, 화학, 음악 등 특수 분야의 브라우저에 대해 소개한다.

한국 아동·청소년의 시기에 따른 체격,체력 추이분석

채진석(Jin Seok Chae),신진이(Jhin Yi Shin) 한국체육측정평가학회 2015 한국체육측정평가학회지 Vol.17 No.3

본 연구는 한국 아동·청소년(6세-17세)을 대상으로 1965년도부터 2014년도까지의 체격과 체력의 변화 추이를 살펴보고 그 특징을 밝히는 데 있다. 체격 및 체력의 추이분석을 위한 자료 수집은 교육인적자원부에서 제공하는 학교보건통계 자료를 활용하였으며 Excel 2007 프로그램을 사용하여 연도별, 성별, 연령별, 변인별로 재코딩한 후 전년도 대비 증감률[(금년도-전년도)/전년(기준년)]을 산출하여 정리하였다. 본 연구의 자료처리방법으로는 체격 및 신체조성 변인의 신장, 체중, BMI와 체력 변인의 순발력(50m달리기, 제자리멀리뛰기), 심폐지구력(오래달리기-걷기), 근지구력(윗몸일으키기/윗몸말아올리기), 근력(악력), 유연성(앉아윗몸앞으로굽히기)의 변화 추이를 알아보기 위하여 시계열 분석을실시하였으며 각 학년별 연도별로 변화 추이를 가장 잘 표현할 수 있는 비선형그래프로 나타내었다. 본 연구의 추이분석을 살펴 본 결과 신장과 체중에 있어 1965년 이후 계속 증가추세였으나 최근 2014년부터 신장은 전체적으로 감소추세가 나타났다. 체중에서는 초, 중(6-11세)에서 감소추세가 나타났고 고등학생(15-17세)에서는 증가추세가 남학생보다는 여학생들에게서 주로 나타났다. 비만도 지수인 BMI의 추세경향을 살펴 본 결과 초·중·고 모두 증가추세가 나타났으며, 특히 중·고등학생(12-17세)에서 최근 2012년부터 2014년까지 가파른 증가추세를 나타내고 있어 학생들의비만이 증가하고 있음을 알 수 있었다. 비만은 증가하고 있는 반면 체력인 경우 제자리멀리뛰기, 오래달리기, 앉아윗몸앞으로굽히기에서 감소추세 경향이 나타났다. 이러한 추세경향을 미루어 볼 때 한국청소년들을 위한 비만예방 및 체력증가를 위한 대책 마련이 시급하다고 판단된다. Data collection for trend analysis of physique and physical fitness were utilized for school health statistics provided by the Ministry of Education and Human Resources Development and by using the Excel 2007 program year, sex, age, and then re-coding by growth factors compared to the previous year [(year-last year)/year(base year) was calculated on the cleanup. Using the data of Physique(height, weight), body composition(bmi), Physical Fitness(agility, cardiovascular endurance, muscular endurance, muscular strength, flexibility) factors were conducted time series analysis and it exhibited a nonlinear graph that can represent each grade level yearly trend best. Trend analysis in height and weight continued to increase since 1965, but recent trends from 2014 showed that overall kidney decline. Weight in seconds, showed a decline in one (6-11 years old) high school students (15-17 years old) were mainly from the increase in girls than boys. Baseline BMI indicates obesity 23 yet, but the trend tends to exceed the results discussed in elementary, middle, and high school. Among them, middle & high school students (12-17 years old) have in recent years from 2012 to 2014 indicates a sharp increase showed that the increase in obesity in students. Obesity is increasing, but were physical strength tends to decrease. Alternative for obesity prevention and physical growth for Korea Youth is deemed urgent.

주민참여‧이익공유형 신재생 사업모델 개발에 관한 연구

채진석(Jin-Seok Chae),이찬희(Chan-Hee Lee) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.7

프레임 기반 질의 분해 기법을 사용한 한국어 질의 시스템의 설계 및 구현

채진석(Jinseok Chae),이석호(Sukho Lee) 한국정보과학회 1997 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.3 No.4

컴퓨터나 데이타베이스에 대한 지식이 부족한 사용자를 위해서는 자연어 질의 시스템이 다른 검색 도구에 비해 효과적이다. 이 논문에서는 객체 지향 데이타베이스를 위한 한국어 질의 시스템의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. 한국어 질의 시스템 중 한국어 질의 처리기는 한국어 질의를 객체 지향 데이타베이스를 위한 질의어인 OQL로 변환하여 OQL 처리기로 보내며, OQL 처리기는 스키마 관리기를 참조하여 저장 관리기로부터 데이타를 검색한다. 한국어 질의 처리기는 한국어 질의를 OQL 명령문으로 변환하기 위해 프레임 기반 질의 분해 기법을 사용한다. 사용자에 의해 입력된 한국어 질의는 한국어 파서에 의해 파스 트리로 변환되고, 이 파스 트리는 다시 질의구로 분해된다. 이렇게 분해된 질의구는 질의 프레임으로 변환되며, 이 질의 프레임으로부터 목표 OQL 명령문이 생성된다. 또한 한국어 질의 시스템의 성능 평가를 위해 다양한 질의를 수집하여 수행한 결과 약 87%의 질의가 올바르게 OQL 명령문으로 변환되었다. A natural language query interface is an efficient retrieval tool for users who don't have enough knowledge about computers and databases. In this paper, we describe a design and implementation of a Korean query system. The Korean query processor transforms Korean queries into OQL (Object Query Language) statements and transfers them to OQL processor. The OQL processor retrieves data from the storage manager by referring the schema manager. The Korean query processor employs a frame-based query decomposition method to transform Korean queries into OQL statements. A Korean query is transformed into a predicate argument structure as its parsing result, which is decomposed into several query phrases. The decomposed query phrases are transformed into query frames, from which the target OQL statements are generated. We collect a large number of sample queries for the performance evaluation and about 87% of the queries are correctly transformed.

운동선수출신의 은퇴요인 탐색과 측정도구의 타당화

채진석(Chae Jin-seok),신진이(Shin Jhin-yi),남덕현(Nam Duk-hyun) 한국체육측정평가학회 2018 한국체육측정평가학회지 Vol.20 No.2

본 연구는 은퇴원인을 측정 할 수 있는 신뢰롭고 타당한 측정도구를 개발하는 것이 본 연구의 목적이며 현재 은퇴를 고민하는 현역선수들에게 가장 적절한 은퇴시기를 진단하고 처방할 수 있는 상담 자료를 생산해 내기 위한 것이다. 이러한 연구의 목적 달성을 위해 전국의 운동을 중단한 선수출신의 은퇴자를 모집단으로 하여 확률표집이 가능한 층화표집을 하였다. 연구수행 과정을 거쳐 입력된 자료는 통계프로그램인 PASW 18.0와 AMOS 18.0을 활용하여 분석하였다. 연구결론은 10가지 은퇴요인을 사고(6문항), 미래불안(7문항), 인기하락(3문항), 지도자와 불화(4문항), 단체생활부작용(4문항), 가정경제문제(8문항), 구단마찰(4문항), 성적하락(8문항), 부상(4문항), 운동회의감(3문항)으로 하는 53문항의 측정도구를 제시한다. 이는 은퇴선수들의 은퇴요인을 밝히고 은퇴원인을 측정 할 수 있는 신뢰롭고 타당한 측정도구를 개발함에 있어 탐색적/확인적요인분석을 통해 다음과 같은 잠재변수를 확증 할 수 있었다. 본 설문지는 현재 은퇴를 고민하는 현역선수들에게 가장 적절한 은퇴시기를 진단하고 처방할 수 있는 상담 자료를 생산해 내기 위한 기초 측정도구임을 밝힌다. The purpose of this study is to develop a reliable and valid measurement tool to measure the cause of retirement and to produce counseling data to diagnose and prescribe the most appropriate retirement age for current active retirees. will be. In order to achieve the purpose of this study, stratified sampling of probabilistic sampling was conducted with retired population from players who stopped the national movement. Data entered through the research process were analyzed using statistical programs PASW 18.0 and AMOS 18.0.The research conclusions are as follows: 10 retirement factors (6 items), future anxiety (7 items), popularity drop (3 items), discord (4 items), group life side effects (4 items) The results of this study are as follows. First, the results of this study are as follows. This explains the potential variables of retirement athletes through exploratory / confirmatory factor analysis in developing trustworthy and valid measurement tools that reveal the retirement factors of retired athletes and measure the cause of retirement. This questionnaire is a basic measurement tool for producing counseling materials to diagnose and prescribe the most appropriate retirement age for active retirees.

자연 한글 질의어로부터 SQL의 생성

채진석(Jinseok Chae),김성기(Seonggi Kim),이석호(Sukho Lee) 한국정보과학회 1991 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.18 No.2

자연 언어를 질의어로 사용하게 되면 사용자가 별도의 전문 지식 없이도 데이타베이스에 질의할 수 있으므로 보다 쉽게 기존의 DBMS를 이용할 수 있다. 본 논문에서는 자연 한글 질의어를 대표적인 정형 질의어인 SQL로 변환하는 방법에 대해 고찰한다. 입력된 질의어는 자연 언어 분석기에 의해 형태소 분석과 구문 분석이 이루어지고 의미 분석 과정을 거쳐 동일한 의미를 지니는 중간 논리 형식으로 변환되며, 중간 논리 형식은 지식베이스를 참조해 SQL 질의어로 변환된다. 생성된 SQL 질의어는 SQL을 지원하는 데이타베이스 관리 시스템에 실행시킬 수 있다.

한국어 데이타베이스 질의 시스템의 설계 및 구현

채진석(Jinseok Chae),김성기(Seonggi Kim),이석호(Sukho Lee) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.6

자연어 질의 인터페이스는 사용자가 정형 질의어에 대한 별도의 전문 지식 없이도 데이타베이스를 사용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 본 논문에서 제안한 한국어 데이타베이스 질의 시스템(K-NLQ)은 SQL을 지원하는 DBMS의 자연어 질의 인터페이스로서 사용될 수 있도록 한국어 데이타베이스 질의를 SQL로 변환하는 시스템이다. 입력된 한국어 데이타베이스 질의는 자연어 분석기에 의해 형태소 분석과 구문 분석이 이루어지고 의미 분석 과정을 거쳐 동일한 의미를 지니는 중간 논리 형식으로 변환되며, 중간 논리 형식은 지식 베이스를 참조해 SQL 질의로 변환된다. A natural language query interface is useful for general database users not familiar with DBMS. The Korean Natural Language DB Query System(K-NLQ), a query interface for relational DBMSs, transforms Korean queries into the equivalent SQL queries. The K-NLQ consists of Natural Language Analyzer, Semantic Analyzer, and SQL Query Generator. The Natural Language Analyzer analyzes Korean queries and generates appropriate parsing trees. The Semantic Analyzer transforms these parsing trees into Intermediate Logical Forms(ILFs) equivalent to input queries. Finally, the SQL Query Generator translates these ILFs into SQL queries by utilizing knowledge bases.

ARIMA모형을 이용한 한국 아동·청소년의 체격과 BMI 장기 예측

채진석 ( Jin-seok Chae ),송종국 ( Jong-kook Song ) 한국스포츠정책과학원(구 한국스포츠개발원) 2016 체육과학연구 Vol.27 No.3

본 연구는 시계열모형인 ARIMA모형을 이용하여 아동·청소년의 체격과 BMI를 장기 예측하는 것을 목적으로 수행되었다. 최적의 시계열 예측모형을 선택하기위해 1965년부터 2015년까지의 연간평균자료인 키, 몸무게, BMI자료를 이용하여 SPSS22.0 통계프로그램의 시계열분석방법 중 입력계열(체육시설, 체육시간, 동물성식품, GDP디플레이터, 동물성식품섭취분율)이 있는 다변량ARIMA(p,d,q)모형을 선택하였다. 예측변인이 있는 ARIMA모형에서 여러 가지 적합도 측도 중 제곱근평균제곱오차(RMSE)를 고려한 최적의 모형을 선택하도록 하였다. 이 모형을 적용하여 아동·청소년의 키, 몸무게, BMI의 예측모형과 예측값을 나이 별로 제시하였다. 결론은 다음과 같다. 키의 예측추세 특징은 남·여 모두 증가추세로 로지스틱 곡선을 따르고 있었다. 체중은 키보다는 증가율이 높은 추세가 있었으며, BMI도 체중과 비슷한 추세곡선을 나타내고 있었다. 예측모형은 대부분 ARIMA(0,1,0)모형 이였고 특히 2030년의 초6, 중2, 중3, 고2, 고3 남학생의 평균 BMI가 22-23이상을 예측한 것은 최근 아동·청소년들의 집에서 컴퓨터게임, 핸드폰 게임, 오락기기게임 등 신체활동과 거리가 먼 놀이문화로 이들의 하루시간을 대부분 차지하고 있는 현실에서 비만의 증가를 대변하고 있다. The present study has been carried out with a purpose of a long term estimation for the body size and BMI (Body Mass Index) of Korean children and youth using ARIMA, a time series model. In order to select an estimation model for the optimum time series, among the time series analysis method of SPSS22.0 statistic programs, a multivariate ARIMA (p,d,q) model has been selected that has an input series (physical education facility, time spent for physical education, animal source foods, GDP deflator, animal source food intake ratio), using annual average data of height, weight, and BMI data from 1965 to 2015. Among the several optimal measurements in ARIMA model with estimation variables, an optimal RMSE-based model (RMSE: Root Mean Square Error) has been selected. Using this model, the estimation model and estimated values of children`s height, weight, and BMI have been suggested for each age group. The results are as the following. The trend estimation of height follows a logistic curve, with both male and female groups showing increasing trends. The weight has a trend of increasing ratio higher than height. BMI also shows a trend curve similar to weight. The estimation model has been mostly ARIMA(0,1,0). In particular, the average BMI has been estimated as 22-23 for male students in 6th, 8th, 9th, 11th and 12th grade in 2030. This indicates the recent increasing obesity as children and youth occupy most of daily time for play culture that is far from physical activities, such as computer games, smartphone games, and video games at home.