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      • 흉부 X-Ray 검사시 Low Dose Image Protocol 사용의 유용성에 관한 고찰

        채정현(Jeong-hyun Chae),안치복(Chi-bok An),손영목(Yung-mok Son),김윤국(Yoon-kook Kim),박순규(Soon-kyu Park) 대한영상의학기술학회 2018 대한영상의학기술학회 논문지 Vol.2018 No.1

        목 적:흉부 X-Ray 검사시, Normal Chest protocol 과 Low Dose Image protocol 영상의 SNR, DAP, 유효선량을 비교함으로써, Low Dose Image protocol의 유용성을 영상의 퀄리티나 환자선량 측면에서 평가하기 위함에 있다. 대상 및 방법: Samsung GC85A를 사용하여 흉부팬 텀을 이용한 Chest PA 검사를 재현하였다. kVp는 110으로 설정하고 mAs는 Auto Exposure Control(AEC) 시스템에 의거하여 총 60장의 영상을 획득한 뒤, 각각 Normal Chest protocol과 Low Dose Image(LDI) protocol을 통하여 Processing을 시행하였다. Image J 프로그램을 통해 각 영상의 SNR을 구하고, GC85A에서 제공하는 DAP를 이용하여 PCXMC 2.0으로 이용하여 유효선량을 계산하였다. 획득한 데이터를 normal protocol과 LDI protocol에 따라 분류한 뒤, 비교 분석하였고, 해당이미지에 대하여 정성적 평가를 시행하였다. 각 그룹의 유의성은 각 그룹의 유의성은 SPSS (version 12.0, SPSS Inc Chicago, IL, USA) 통계 패키지 프로그램을 사용하여 T-test를 시행하여 검증하였으며, 신뢰구간은 95%이다. 결 과:각각의 protocol의 SNR과 DAP, 그리고 유효선 량을 비교 분석한 결과, Normal Chest protocol의 영상들의 SNR이 LDI Chest protocol에서의 영상들 보다 Lung field에서는 10.3%, Rib에서는 11.4%, Heart에 서는 10.9%, Soft skin 에서는 10.9%로 더 높게 측정되었다. 유효선량의 경우, Normal Chest protocol에서의 유효선량 평균은 0.0380mSv, LDI Chest protocol에서의 유효선량 평균은 0.0147로, Normal Chest protocol에서의 유효선량이 LDI Chest protocol의 영상의 유효선량보다 61% 더 높게 측정 되었다. 비록 SNR값이 다소 감소하는 경향이 있었으나, LDI protocol 영상의 정성적 평가 결과가 평균 4.7점인 것으로 볼 때, 진단적 가치가 충분히 있음을 알 수 있었다. 유의성 검증결과 각각의 프로토콜의 부위별 SNR, DAP, mSv 모두 유의한 차이가 있었다(p=0.05). 결 론:Normal protocol과 LDI protocol 영상들의 SNR과 DAP와 유효선량의 비교 분석을 통해, 흉부 X-Ray 검사시 LDI protocol의 사용이 Normal Chest protocol을 사용하는 것보다 영상의 퀄리티적인 측면이나 환자 선량 측면에서 더 유용하다고 사료된다. Purpose:this study has a purpose to evaluate usefulness of Low Dose Image protocol by comparing SNR, DAP and efficient dose of Normal Chest pro-tocol and Low Dose Image protocol in image quality and patient dose. Materials and Methods:We made up Chest PA X-ray exam condition with GC85A of SAMSUNG. kVp is 100, mAs was under the Auto Exposure Control(AEC) system. After acquiring 60 images, we implemented post-processing to each image using Normal protocol and Low Dose image protocol. We measured SNR from Image Jprogram, and DAP from GC86A of SAMSUNG to calculate efficient dose with PCXMC2.0. Acquired data is classified as protocols to compare and analyzed, then we conducted qualitative enaluation. T-test is implemented for significance test with SPSS(version 12.0, SPSS Inc Chicago, IL, USA). Confidence interval is 95%. Result:From result of compare and analysis of SNR, DAP and efficient dose from each protocol, SNR of Normal Chest protocol is higher, 10.3% in lung field, 11.4% in ribs, 10.9% in heart, 10.9% in soft skin, than Low Dose Image protocol. Average efficient dose of Low Dose protocol was 0.0147 mSv, and 0.0380 mSv for Normal. Efficient dose of Normal protocol measured higher than Low Dose protocol as 61%. Although SNR value decreased, images of Low Dose protocol are qualified for diagnosis, cause the result of qualitative evaluation was 4.7 in average. SNR, DAP and mSv of each protocol has significance difference(p=0.05). Conclusion:With comparison and analysis of SNR, DAP and efficient dose of Normal protocol and Low Dose protocol, it is considered that using Low Dose Image protocol is more pertinent in image quality and patient dose than using Normal image protocol.

      • 흉부 X-ray 검사 시 DEI 값에 따른 적정 관전압에 관한 고찰

        채정현(Jeong-hyun, Chae),심지나(Ji-na, Sim),정지상(Ji-sang, Jung),한영수(Yung-soo, Han),진덕은(Duk-eun, Jin),강성호(Sung-ho, Kang),임재식(Jae-sik, Lim) 대한영상의학기술학회 2014 대한영상의학기술학회 논문지 Vol.2014 No.1

        목 적 : 흉부 X-ray 검사 시, DR 시스템에 적절한 유효 Detector Exposure Index (DEI) 범위 내의 영상의 Dose Area Product (DAP)값과 유효선량을 비교함으로써, high kVp 사용의 적합성을 영상의 퀄리티나 환자선량 측면에서 평가하기 위함에 있다. 대상 및 방법 : GE definium 8000을 사용하여 흉부팬텀을 이용한 Chest PA 검사를 재현하였다. kVp range는 60~130 kVp로 정하였다. mAs range는 앞의 정한 kVp에 따라 Auto Exposure Control (AEC) 시스템에 의거하여 60kVp에서는 40mAs, 130kVp에서는 2.5mAs로 정하였고 mAs range는 2.5mAs에서, 3.2mAs, 4.0mAs, 5.0mAs, 6.3mAs, 8.0mAs, 10mAs, 12.5mAs, 16mAs, 20mAs, 25mAs, 32mAs, 40mAs로 설정하였다. 위의 kVp 조건에 따라, 각각의 mAs로 총 104번 을 exposure한 뒤, 세브란스 선량관리 시스템으로 전송된 영상의 DEI와 DAP를 획득할 수 있었다. 획득한 영상을 유효한 DEI 범위의 영상들(0.2-0.6 : 정상군)과 DEI 0.2 이하, DEI 0,6 이상인 영상들 을 각각 분류하고 DAP을 이용하여 a PC-Based Monte Carlo Program 2.0 (PCXMC)을 통해 유효 선량을 계산하였다. 각각의 측정한 데이터를 DEI기준, DAP기준, 유효선량의 기준으로 분류한 후, DR 시스템에서 Chest PA 검사 시 적절한 kVp 범위를 분석하였다. 각 그룹의 유의성은 SPSS(version 12.0, SPSS Inc Chicago, IL, USA) 통계 패키지 프로그램을 사용하여 kruskal-wallis test와 사후검정으로 mann -whitney test를 시행하여 검증 하였으며 검증에 사용된 신뢰구 간은 95 %이다.    결 과 : 위의 실험을 통해 얻은 유효한 DEI 범위(0.2-0.6)에 포함된 영상의 평균 kVp는 75.29 kVp 이고 평균  mAs는 8.58 mAs, 평균 DAP는 1.73 mGy·cm², 유효선량은 0.018 mSv 이었다. 유효선 량별로 수집한 군에서 최저의 유효선량인 0.011449 mSv가 측정된 조건은 70kV, 5mAs, DAP 1.06mGy·cm²,이었다. 실측값 DAP에 따른 군에서는 최저 DAP 인 0.885 mGy·cm²에서 조건은 90kV, 2.5mAs, 0.013mSv이 측정되었다. 유의성 검증 결과, 유효 DEI 범위 내의 유효선량에서 유의한 차 이(p<0.05)가 있었고, 전체 DEI 그룹에서 대해서는 0.2 이하 범위와 0.2이상 0.6 이하의 범위, 0.6이상의 범위의 유효선량과 DAP에서 모두 유의한 차이가 있었다.(p<0.05)  결 론 : 각각의 DEI, DAP, 유효선량 기준으로 분류된 데이터를 통해 현재 사용되고 있는 흉부 검사 시 high kVP기법은 환자 피폭적인 측면과 영상의 퀄리티적인 측면에서 재고할 필요성이 있다고 사료된다. Purp os e : This study is to evaluate the suitability of the use of high kVp technique for Chest PA examination in DR system by comparing with Dose Area Product and effective dose of chest images in efficient Detector Exposure Index(DEI) range.    Materials and Methods :  We set up situation of Chest PA examination with GE definium 8000. kVp range is 60~130 kVp. Range of mAs is 40 mAs at 60kVp, 2.5mAs at 130kVp  through Auto Exposure Control system(AEC) in accordance with kVp range we set, then we set up mAs range from 2.5mAs, 3.2mAs, 4.0mAs, 5.0mAs, 6.3mAs, 8.0mAs, 10mAs, 12.5mAs, 16mAs, 20mAs, 25mAs, 32mAs to 40mAs. We exposured 104 times as the kVp condition we set, then all images are sent to the Severance Dose management system which we can acquire DEI and DAP data. We classified acquired images into several DEI groups–under 0.2, between 0.2 and 0.6, over 0.6, then calculated Effective Dose with DAP by using a PC-Based Monte Carlo Program 2.0(PCXMC). After classifying acquired data into 3 groups according to DEI, DAP and effective dose, we analyzed suitable kVp range for Chest PA examination in DR system. SPSS(version 12.0, SPSS Inc Chicago, IL, USA) is used for statistical significance, which is Kruskal-Wallis test and Mann-Whitney test to each group. Confidence interval is 95%.  Res ult : Average kVp of image in efficient DEI range from the experiment is 75.29 kVp, mAs is 8.58 mAs, DAP is 1.73 mGy·cm² and effective dose is 0.018 mSv. The condition which 0.011449 mSv is acquired as the lowest effective dose is 70 kVp, 5mAs, DAP 1.06mGy·cm² in groups classified with effective dose. Another condition which 0.885mGy·cm² is acquired as the lowest DAP is 90kV, 2.5mAs, and Its effective dose is 0.013mSv. As a result of statistic significance test, there is significance difference in effective dose of the efficient DEI range group(p<0.05) and significance difference is found in whole DEI groups of under 0.2, between 0.2 and 0.6, over 0.6(p<0.05)  Conc lus ion : According to each classified data with DEI, DAP, Effective dose, high kVp technique for Chest PA examination which is currently used is need to be reconsidered in patient exposure and image quality.

      • KCI등재
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      • KCI등재
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        전구체의 물성에 따른 리튬 2차전지용 Li(Ni<sub>0.5</sub>Co<sub>0.2</sub>Mn<sub>0.3</sub>)O<sub>2</sub>의 전기화학적 특성 변화

        강동,채정,김성수,Kang, Donghyun,Arailym, Nurpeissova,Chae, Jeong Eun,Kim, Sung-Soo 한국전기화학회 2013 한국전기화학회지 Vol.16 No.4

        리튬2차전지용 양극소재인 $Li(Ni_{0.5}Co_{0.2}Mn_{0.3})O_2$를 공침법을 이용해 $Ni_{0.5}Co_{0.2}Mn_{0.3}(OH)_2$ 전구체로부터 합성하였고, 공침조건을 조절하여 전구체의 1차 입자 형상을 Flake형상과 Needle형상으로 제어하였다. 동일한 공정으로 리튬과 혼합하고 열처리하여, 입도, 탭밀도, 화학적 성분 등이 동일한 분체물성의 양극 소재를 합성하였다. 전구체의 1차입자 형상에 따른 $Li(Ni_{0.5}Co_{0.2}Mn_{0.3})O_2$의 전기화학적 특성을 평가하고, 이 특성의 변화를 SEM, XRD, EELS로 이용하여 분석하여 연관성을 고찰하였다. Needle형상 전구체로 합성한 $Li(Ni_{0.5}Co_{0.2}Mn_{0.3})O_2$ 양극의 1차입자는 Flake형상 전구체로 합성한 경우보다 작고, EELS결과로는 입자표면의 Li농도가 내부보다 상대적으로 높았다. 전기화학적인 수명과 출력특성에서 Needle형상 전구체로 합성한 양극이 Flake형상 전구체의 경우보다 우수한 특성을 보였는데, 임피던스 측정으로부터 낮은 전하이동저항에 연관되어 있을 것으로 생각된다. The one of the cathode material, $Li(Ni_{0.5}Co_{0.2}Mn_{0.3})O_2$, was synthesized by the precursor, $Ni_{0.5}Co_{0.2}Mn_{0.3}(OH)_2$, from the co-precipitation method and the morphologies of the primary particle of precursors were flake and needle-shape by controlling the precipitation parameters. Identical powder properties, such as particle size, tap density, chemical composition, were obtained by same process of lithiation and heat-treatment. The relation between electrochemical performances of $Li(Ni_{0.5}Co_{0.2}Mn_{0.3})O_2$ and the primary particle morphology of precursors was analyzed by SEM, XRD and EELS. In the $Li(Ni_{0.5}Co_{0.2}Mn_{0.3})O_2$ cathode from the needle-shape precursor, the primary particle size was smaller than that from flake-shape precursor and high Li concentration at grain edge comparing grain center. The cycle and rate performances of the cathode from needle-shape precursor shows superior to those from flake-shape precursor, which might be attributed to low charge-transfer resistance by impedance measurement.

      • KCI등재

        관악산에서 참진드기 조사 및 중증열성혈소판감소증후군 바이러스 검출

        채정,김태희,정지호,박윤지,박진호,최경성,유도,박배근,채준석,Chae, Jeong-Byoung,Kim, Tae-Hee,Jung, Jee-Ho,Park, Yoon-Ji,Park, Jin-Ho,Choi, Kyoung-Seong,Yu, Do-Hyeon,Park, Bae-Keun,Chae, Joon-Seok 대한수의학회 2017 大韓獸醫學會誌 Vol.57 No.3

        This study was performed to investigate the distribution of ticks and the rate of infection with severe fever with thrombocytopenia syndrome (SFTS) virus in ticks collected at Mt. Gwanak and the Seoul National University campus, Korea. Ticks (n = 273) were collected from May to October and included 76 Haemaphysalis longicornis (4 adult females, 72 nymphs), 49 Haemaphysalis flava (9 adult females, 3 adult males, 37 nymphs), and 148 Haemaphysalis spp. larvae. SFTS virus detection was performed by using one-step RT PCR and nested PCR. The SFTS virus was detected in 7 samples (1 Haemaphysalis longicornis nymph, 3 Haemaphysalis flava nymphs, and 3 Haemaphysalis spp. larva). The overall minimum field infection rate was 2.6%, whereas the minimum field infection rates of adult, nymphal, and larval ticks were 0%, 3.2%, and 2.0%, respectively. For a more accurate indication of the prevalence of SFTS virus in Korea, further in-depth investigations of tick species and SFTS virus occurrence over a larger area and longer period are needed.

      • 뇌파의 의사 결정 트리 분석과 가능성 기반 서포트 벡터 머신 분석을 통한 우울증 환자의 분류

        심우,이기영,채정,정재승,이도헌,Sim, Woo-Hyeon,Lee, Gi-Yeong,Chae, Jeong-Ho,Jeong, Jae-Seung,Lee, Do-Heon 한국생물정보시스템생물학회 2006 Bioinformatics and Biosystems Vol.1 No.2

        우울증은 가장 유병율이 높은 '기분 장애'(mood disorder)의 일종으로, 약 20%의 인구가 일생동안 우울증 증상을 한번쯤 경험한다. 이러한 우울증은 크게 '우울 장애'(major depressive disorder)와 '양극성 장애'(bipolar disorder)로 구분된다. 환자의 질병 분류에 따라 사용되는 약과 의학적 처방이 다르기 때문에, 우울증 환자의 빠르고 정확한 진단 및 분류는 매우 중요하다. 기존의 다면성 인성검사(MMPI)와 같은 통계적인 방법이 우울증 환자의 진단을 위해 사용돼 왔으나, 장시간의 집중력을 요구하기 때문에 집중력 저하의 특징을 보이는 우울증 환자들에게 적용하는데 어려움이 있다. 이 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자, 빠른 측정이 가능하고 측정동안 집중력을 요하지 않는 EEC 데이터의 분석을 통해 우울증 환자의 분류를 시도하였다. EEG 채널 간 정보 흐름에서의 비선형성과 근사 엔트로피(approximate entropy)의 크기를 속성(attribute)으로 사용하여 데이터 마이닝 기법 중 의사 결정 트리(decision tree)와 가능성 기반 서포트 벡터머신(possibilistic support vector machines) 통해 분석을 수행하였다. 30명의 주요 우울장애환자와 24명의 양극성 장애 환자를 통해 위의 분석을 수행한 결과 의사 결정 트리의 경우 85.19% 의 정확도를 가지며 분류해냈고, 가능성 기반 서포트 벡터머신의 경우 77.78%의 정확도를 보여줬다. 본 연구는 가능성 기반 서포트 벡터 머신 분석이 우울증 환자는 진단하고 분류하는데 유용하게 적용될 수 있는 가능성을 제시하고 있다. Depression is the most common and widespread mood disorder. About 20% of the population might suffer a major, incapacitating episode of depression during their lifetime. This disorder can be classified into two types: major depressive disorders and bipolar disorder. Since pharmaceutical treatments are different according to types of depression disorders, correct and fast classification is quite critical for depression patients. Yet, classical statistical method, such as minnesota multiphasic personality inventory (MMPI), have some difficulties in applying to depression patients, because the patients suffer from concentration. We used electroencephalogram (EEG) analysis method fer classification of depression. We extracted nonlinearity of information flows between channels and estimated approximate entropy (ApEn) for the EEG at each channel. Using these attributes, we applied two types of data mining classification methods: decision tree and possibilistic support vector machines (PSVM). We found that decision tree showed 85.19% accuracy and PSVM exhibited 77.78% accuracy for classification of depression, 30 patients with major depressive disorder and 24 patients having bipolar disorder.

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