구조화된 에지정합을 통한 영상 열에서의 이동물체 에지검출

안기옥(Kiok Ahn),채옥삼(OkSam Chae) 대한전자공학회 2003 대한전자공학회 학술대회 Vol.2003 No.11

단계적인 Marker 영상을 적용한 Watershed 알고리즘에 의한 영상 분할

김경록(KyungRok Kim),채옥삼(OkSam Chae) 한국멀티미디어학회 2000 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2000 No.2

Edge와 GHT를 이용한 증거물 검색 시스템

황혜정(HyeJeong Hwang),채옥삼(OkSam Chae) 대한전자공학회 2003 대한전자공학회 학술대회 Vol.2003 No.11

[멀티미디어] 캐릭터 객체화 기반 장면 선정 방법 및 응용 시스템

조영탁(Youngtak Cho),채옥삼(Oksam Chae) 대한전자공학회 2019 전자공학회논문지 Vol.56 No.4

최근 개인의 영상 콘텐츠 생산과 공유가 일상화됨에 따라 보다 개성적인 콘텐츠 제작을 가능하게 하는 도구에 대한 요구가 증가하고 있다. 그러나 영상 편집을 위한 기존의 도구들은 개인이 사용하기 어렵고 소재 선택을 위한 반복적인 확인을 요구하는 단점이 있다. 본 논문은 이러한 문제를 개선하기 위하여 장면단위 편집 시스템을 위한 인물 중심 장면 선정 방법을 제안한다. 제안방법은 입력 영상으로부터 샷 검출 후 각 장면으로부터 얼굴 검출 및 분류를 통한 주요 등장인물을 선정하고 각각의 장면과 인물간의 관계 정보를 생성한다. 이 때 입력 영상의 장면 구조를 분석하고 편집 테마에 적합한 장면을 선별하기 위한 추가정보로서 등장인물의 표정을 이용한다. 본 논문에서는 실험을 통해 편집을 위한 주요 관심 장면 선정에 있어 제안 방법이 기존 장면 분할 방식에 비하여 효과적임을 입증하였다. 또한 사용자 인터페이스 측면에서 기존 영상 편집 서비스와의 기능적 비교를 통해 제안 방법이 시간순은 물론 인물 중심의 장면 조회를 지원하여 사용자의 편집 의도를 보다 세밀하게 반영할 수 있음을 확인하였다. In this paper, we propose a method to select shots of interest from a user video through character objectification. The proposed method detects key person after scene and shot segmentation from video and extracts additional information of character to analyze shot-based storytelling structure. Based on this, we have embodied an application system that generates one summary video from the user"s input video through editing storyboard creation and rendering process. As a result of the experiment, it was confirmed that the shot-based analysis method is effective in setting the main characters for storytelling structure analysis. In addition, it is possible to inquire character-centered shots as well as chronological order using the proposed character objectification-based shot selection method, thereby reducing the burden on the user in the frame-based timeline editing method of existing NLE (Non-Linear Editing). Also it is possible to provide an effective manual editing method which can sufficiently reflect the intention.

지식기반 다중 템플릿을 이용한 치과용 디지털 X-ray 영상에서의 미세변화 검출에 관한 연구

안용학(Yonhak Ahn),채옥삼(Oksam Chae) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.47 No.3

본 논문에서는 치과용 의료시스템(Dental PACS)에서 필요한 시계열 분석(Subtraction Radiography) 방법에 기반 하여 기존의 연구에서 갖지 못했던 영상정렬의 자동화 방안과 미세변화 검출 방안을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 단일 템플릿 방식의 문제점을 해결하기 위해 인공치아 및 자연치아의 기하학적 형태 정보를 이용하여 각 치아에 대한 관심영역을 획득하고 획득된 관심영역을 기준으로 지식 기반(knowlege-based)의 다중 템플릿(multi-template) 방식의 정합을 통해 치아 주위에서 발생되는 미세변화를 빠르고 정확하게 검출할 수 있다. 실험결과 제안된 방법은 신속하고 정확하게 치아 주위의 미세변화에 대한 검출이 가능하였고, 보다 객관적이고 정량적인 결과를 제시할 수 있음을 보여주었다. This study proposes the algorithm to automate image alignment and detect marginal bone destructions, based on subtraction radiography for dental radiographic images necessary for dental PACS, which hasn’t been covered by related literatures. The proposed algorithm enables a quick and precise detection of marginal bone destructions around teeth including implant through the knowlege-based multi-template matching in reference to ROI(Region Of Interest) obtained from applicable teeth using information about their geometric forms to solve problems single-template matching is exposed to. Actually, the test showed that it was possible not only to quickly and precisely detect marginal bone destructions around teeth, but also to get more objective and quantitative results through the algorithm.

소아환자의 얼굴인식을 통한 맞춤형 치료정보 제공 서비스 연구

양준모(JunMo-Yang),채옥삼(Oksam-Chae) 한국정보과학회 2018 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2018 No.6

영상처리에서 효율적인 교육과 연구를 위한 비주얼 프로그래밍 환경 개발

이정헌(JeongHeon Lee),허훈(Hoon Heo),채옥삼(OkSam Chae) 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.32 No.1

멀티미디어 기기의 일반화로 여러 분야에서 영상처리 기술인력에 대한 수요가 증가하고 있으나, 실무능력을 가진 전문인력의 수는 시장의 요구에 비해 매우 적다. 영상처리 분야에 실무능력을 갖춘 전문인력을 양성하기 위해서는 이론교육과 함께 학습한 이론을 실제 영상에 적용하고 적용된 결과를 분석해 볼 수 있는 실습과정을 체계적으로 지원할 수 있는 비주얼 프로그래밍 환경이 필요하다. 본 논문에서는 효율적인 영상처리 교육이 이루어지도록 이론적인 내용과 이론에 따른 다양한 해법을 직접 체험해 볼수 있고 학습과정에서 얻어진 새로운 아이디어를 쉽게 구현해 볼 수 있는 통합 환경인 비주얼 프로그래밍 환경을 제안한다. 제안된 시스템은 교육받은 내용을 실제 응용 시스템 개발 과정까지 일괄적으로 지원하는 통합 환경을 제공하고 있으며, 교재 및 학습자료들을 누적 관리하여 학생이나 교수자 모두에게 이상적인 영상처리 교육 및 연구 환경을 제공한다. With the wide spread use of multimedia device, the demand for the image-processing engineers are increasing in various fields. However there are few engineers who can develop practical applications in the image processing area. To teach practical image processing techniques, we need a visual programming environment which can efficiently present the image processing theories and, at the same time, provide interactive experiments for the theory presented. In this paper, we propose a visual programming environment of the integrated environment for image processing. It consists of the theory presentation systems and experiment systems based on the visual programming environment. The theory presentation systems support multimedia data, web documents and powerpoint files. The proposed system provides an integrated environment for application development as well as education. The proposed system accumulates the teaching materials and exercise data and it manages, an ideal image processing education and research environment to students and instructors.

센서 퓨전을 이용한 강인한 손 검출 및 추적

박민선(Minsun Park),강승훈(Seunghoon Kang),채옥삼(Oksam Chae) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.40 No.9

손 검출 및 추적 기술은 손동작으로 간편하게 컴퓨터나 스마트 가전기기를 제어하기 위한 새로운 연구분야로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 마이크로소프트에서 출시한 Kinect로부터 색상과 거리 정보를 이용하여 손을 검출하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 깊이 영상에서 수정된 워터셰드 알고리즘을 이용하여 손의 후보영역을 정의하고, 각각의 후보영역의 색상 및 형태 정보를 측정하여 가장 가능성 높은 영역을 선택한다. 이렇게 선정된 후보정보를 이용하여 해상도가 높은 RGB 영상에서 손의 윤곽선을 추출함으로써 손의 위치를 보다 정확하고 안정적으로 결정할 수 있다. 마지막으로 일반화 허프 변환(GHT)을 이용한 윤곽선 추적 방법을 제안하여 검출된 손을 실시간으로 추적한다. 실험결과는 제안된 방법의 손 검출 정확도가 기존 방법보다 향상됨을 보인다. The detection and tracking of a hand is an emerging research issue to control computers and smart home appliances by simple hand gestures. In this paper, we propose a novel method for hand detection using both color and depth information from Microsoft’s Kinect device. The proposed method extracts the candidate hand regions by using a modified watershed algorithm from the depth image and selects the best candidate based on the color and shape feature of each candidate regions. The proposed method can determine the position of a hand more accurately and reliably by defining the contour of the hand in the higher resolution RGB image based on the candidate information. For the tracking of the detected hand, we propose the boundary tracking method based on Generalized Hough Transform (GHT). The experimental results show that proposed method can improve the accuracy of hand motion detection over conventional methods.

Gender Recognition from Facial Sketch Images using Local Adaptive Structural Pattern

Md Tauhid Bin Iqbal(엠디 타우휘드 이크발),Oksam Chae(채옥삼) 한국정보과학회 2018 정보과학회논문지 Vol.45 No.8

논문에서는 얼굴 스케치 이미지에서 성별을 인식하기 위해 LASP(Local Adaptive Structural Pattern)라는 새로운 에지 기반 지역 영상 묘사자를 제안한다. LASP는 Kirsch 나침반 마스크를 적용하여 8 방향 화소에 대한 에지 반응을 생성하고, 지역 텍스처 구조를 나타내는 상위 두 방향을 선택한다. 또한, LASP는 평평한 화소에서의 낮은 응답을 필터링하기 위해 큰 응답의 방향 성분에 적응적으로 선택된 임계값을 적용한다. 상위 두 개의 Kirsch 방향은 지역 텍스처 구조를 적절히 표현한다. Kirsch 응답의 상위 임계 값은 평면 영역에서 생성된 낮은 응답을 갖는 코드를 차별화하여 얼굴 스케치의 강인한 묘사를 생성하게 한다. 우리는 기존 얼굴 스케치 데이터셋을 이용해 성별 인식을 위한 LASP의 성능을 평가하였으며, 기존 지역 묘사자들보다 우수한 정확도를 보였다. In this paper, we present a new edge-based local image descriptor named Local Adaptive Structural Pattern (LASP), for the recognition of gender from facial sketch images. LASP generates eight directional edge responses of a pixel by applying Kirsch compass masks and selects top two directions to represent the local texture structure. Moreover, LASP applies an adaptivelyselected threshold on the top directional response in order to filter the low response of the flat pixels producing spurious codes. The top two Kirsch directions represent the local texture structure appropriately, whereas the imposed threshold on the top Kirsch-response differentiates the spurious codes generated from the flat regions, yielding a compact description of the facial sketches. We evaluate the performance of LASP in existing facial sketch datasets for the recognition of gender and observe improved accuracies compared to existing local descriptors.

영상처리 컴포넌트의 효과적인 재사용을 지원하는 공유환경의 설계

조영탁(Youngtak Cho),어지수(Jeesoo Awe),채옥삼(Oksam Chae) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1

영상처리분야의 연구개발은 특정 분야에 특화된 알고리즘을 이용하고, 이러한 특수성으로 인해 유사한 기능을 반복적으로 구현하는 문제점을 안고 있다. 특히 연구개발결과물의 공유환경이 마련되어있지 않아 이러한 문제점을 더욱 가중시켜 연구개발비용의 증가를 유발하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 영상처리용 통합개발환경과 연계된 P2P기반의 공유체계를 제안한다. 제안된 시스템은 많은 비용을 들여 연구개발한 영상처리 알고리즘이 사장되는 위험을 감소시키고 재활용 가능성을 높일 것으로 기대한다.