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박성석 ( Sung Seok Park ),차득기 ( Dek Kie Cha ),서용철 ( Yong Cheol Suh ) 한국지리정보학회 2008 한국지리정보학회지 Vol.11 No.4
유비쿼터스 기반 단말기에서 GIS 데이터 처리를 하기 위해서는 CPU 처리능력, 저장공간, 화면크기, 네트워크 등의 제약이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 기존의 연구결과를 개선하여 지적전산파일을 새롭게 디자인 하였다. 지적전산파일은 단순히 파일 형태로 구성되어 있어 화면에 출력하거나 지리정보 객체에 접근할 때 파일 전체를 읽어야 하는 불편함이 있다. 따라서 인덱스 파일을 추가하여 객체의 접근속도를 개선하고, 출력 속도를 증가시켰다. 결과적으로, 포맷 변환시 원본 데이터의 27.6%의 용량만을 가지며 기존 포맷보다 개선된 포맷을 얻을 수 있었다. It is restricted on CPU ability, memory, display size and networking to process GIS data on ubiquitous-based terminal. For that reason, we tried to improve the cadastral electronic file to solve these problems in this paper. The format of old cadastral electronic files is not efficient because it is made of file structure. So, it has inconvenience to let us read whole file, displaying on the screen and connecting to geographic objects by adding index file like database for connecting to geographic object and displaying on the screen. The file size was decreased to 27.6% of original file size through converting format.
지적측량계산에 일반최소제곱법의 도입(도근측량방법 중 도선법 기준)
송원호(Song, Won Ho),차득기(Cha, Deuk Ki),김수정(Kim, Su Jeong) 한국측량학회 2010 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2010 No.4
지적측량은 지난 100여 년간 국민의 재산권보호를 위한 사명을 수행하여 왔다. 1999년부터 시작된 도면전산화 업무가 2003년도에 종료되면서 디지털(수치화) 도면을 사용할 수 있는 기반이 마련되었으며, 현재는 컴퓨터로 지적측량을 수행하여 보다 정확한 성과를 제시하고 있다. 통계학뿐 아니라 측량계산 분야에 있어서 최소제곱법만큼 유용하고 넓게 이용되고 있는 원리는 없다. 지적측량의 성과를 보다 정확히 향상시키기 위해서는 관측된 데이터의 처리가 중요함은 두말할 나위가 없다. GPS 측량의 경우는 그 계산방법에 최소제곱법이 도입되어 활용되고 있지만 도근측량과 세부측량의 계산방법은 아직도 100여 년 전의 방법을 그대로 사용하고 있어 오차의 적절한 처리가 이루어진다고 할 수 없다. 따라서 본 연구에서는 GPS이외에 각과 거리 등 원시 데이터를 이용하여 최소 제곱법을 적용 지적측량에 응용할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. The existing calculation methods of the cadastral traverse survey was established in 1910s and are mostly outdated. The quality of these methods are not adequate to satisfy today"s surveyor"s needs that use a simple calculation method to distribute the error values. Thus, the main objective of this research is to find a methodology for appropriate calculation methods of the cadastral traverse survey that uses the general least square adjustment method with weight. Consequently, least square adjustment method has a better result than the previous one.