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- 저자 : 진현철(Hyeon Cheol Zin) (검색결과 7 건)
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진현철(Hyeon-Cheol Zin),김정미(Jeong Mi Kim),김종근(Chonggun Kim) 한국정보과학회 2009 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.15 No.8
IP기반의 패킷망을 통해 음성 데이터를 전송하는 기술인 VoIP 기술은 PSTN 기반의 통신 방식과 달리 음성 데이터 뿐만 아니라 텍스트 데이터, 이미지 데이터, 멀티미디어 데이터 등도 전송할 수 있으므로 서비스 통합화, 비용절감 등의 장점을 가지고 있다. 또한, VoIP 단말기는 인터넷이 연결된 곳에서는 어디든 통신이 가능하므로 모바일 단말기와 유사한 이동성을 제공한다. 따라서, 부정 사용자를 방지하기 위한 인증 서비스를 제공하는 것은 필수적이다. 본 논문에서는 VoIP 사용 환경에서 사용자 인증의 신뢰를 높이는 서비스 방안을 제안한다. VoIP technology for transmitting voice over IP network such as packet-based network has a lot of benefits by integrating services and reducing costs. The network is different from PSTN-based communications in some aspect such as transmitting not only voice but also text, image, multimedia data. In addition, portable terminals like a mobile phone, and ubiquitous communicator can easily access the internet for VoIP. Therefore, To prevent illegal users, offering certificate services is necessary. This study proposes a solution of user certification for a VoIP environment.
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기업가정신이 대학생의 창업의도에 미치는 영향: 전공과 자기효능감을 중심으로
이은진 ( Eun Jin Lee ),진현철 ( Hyeon Cheol Zin ),안시연 ( Si Yun An ) 한국유통물류정책학회 2020 유통물류연구 Vol.7 No.1
4차 산업혁명 시대가 도래함에 따라 일자리가 급속하게 줄어드는 현상을 가져오고 있다. 창업은 혁신적 제품 및 서비스를 제공함으로써 기존 시장 및 산업지형을 변화시키는 창조적 파괴로 경제성장의 밑거름이 될 뿐만 아니라 신규고용을 창출하고 미래 산업의 주역인 혁신 인재의 양성역할도 담당하고 있다. 기업가정신은 창업의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설이 유의하게 지지됨을 확인할 수 있었으며 기업가 정신이 창업의도와의 관계에 있어 전공과 자기효능감의 조절효과를 확인하였다. 또한 창업교육이 창업의도에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 표본과 지역적 한계가 존재한다. 그럼에도 불구하고 지역대학생의 전공과 자기효능감 사이의 관계를 규명하여 대학에서 학생들의 창업을 독려하기 위한 교육과정 개발이나 창업자 선발에 참고할 수 있다는 점에서 의미 있는 연구라 할 수 있다. As the fourth industrial revolution has come, It has accelerated changes in the labor market. Start-up can be a new engine for economic growth as creative destruction which changes existing markets and industrial landscape through offering innovative products and service. Moreover, it also plays important roles in creating new jobs and training human resources necessary to lead in the future industry. Entrepreneurship will have a positive effect on entrepreneurial intention was proved and was related to the moderating effect of majors between entrepreneurship and entrepreneurial intentions, Start-up education has an influence on entrepreneurial intention, There are some limits on this research as regional limitations of sample and response unfaithfulness because of online. Nevertheless, this research can be considered meaningful since it explains the relation between major of university students and self-efficacy, which can be used as preliminary materials for developing start-up related curricula and referred to select entrepreneurs-to-be.
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정재윤(Jae-Youn Jung),진현철(Hyeon-Cheol Zin),김종근(Chonggun Kim) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.36 No.9
인터넷 사용이 대중화되면서 개인이 정보의 키워드 또는 검색할 주제에 따라 원하는 정보에 쉽게 접근할 수 있다. 이때 다양한 구조를 갖는 자료들의 속성을 잘 나타내는 메타데이터를 이용하면 검색의도에 보다 정확하게 부합하는 검색 결과를 얻을 수 있어 다양한 연구가 지속되고 있다. 본 연구는 소 그룹의 사용자들이 공동으로 관심 있는 웹 콘텐츠의 즐겨찾기를 공동으로 유지 관리하는 용도로 다차원 벡터형 태그를 제안한다. 제안하는 벡터형 태그는 정보 유용성을 나타내는 색인을 벡터방식으로 기술하고 이것을 활용해 정보의 분류·관리·재활용의 효율을 높이는 표현법이다. 벡터방식 태깅은 대상 키워드에 사용자들이 두 개 이상의 요소에 대한 우선순위를 부여하고 벡터 방식으로 표현한다. 이 때 벡터의 기본이 되는 벡터공간은 정보생성시간, 선호순위 등으로 구성한다. 벡터성분으로 산출할 수 있는 벡터크기가 정보의 유용성을 나타내며 순위측정의 기준이 된다. 제안방식에 의한 순위측정은 단순한 링크구조에 의해 측정된 순위와 비교하였을 때, 사용자의 검색의도에 부합하는 순위 정보를 제공하고 있다. A Internet user can easily access to the target information by web searching using some key-words or categories in the present Internet environment. When some meta-data which represent attributes of several data structures well are used, then more accurate result which is matched with the intention of users can be provided. This study proposes a multiple dimensional vector tagging method for the small web user group who interest in maintaining and sharing the bookmark for common interesting topics. The proposed method uses vector tag method for increasing the effect of categorization, management, and retrieval of target information. The vector tag composes with two or more components of the user defined priority. The basic vector space is created time of information and reference value. The calculated vector value shows the usability of information and became the metric of ranking. The ranking accuracy of the proposed method compares with that of a simply link structure, The proposed method shows better results for corresponding the intention of users.
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차(茶)류 제품의 빅데이터 분석을 위한 텍스트마이닝 프로토타입 연구
김은아 ( Eun A Kim ),김동섭 ( Dong Sup Kim ),진현철 ( Hyeon Cheol Zin ),이용관 ( Yong Kwan Lee ) 한국유통물류정책학회 2021 유통물류연구 Vol.8 No.2
빅데이터는 통신, 금융, 상거래, 공공 영역 등 다양한 분야에서 광범위하게 활용되고 있으며, 빅데이터 분석을 이용하여 새로운 정보와 가치를 만들어내는 시장은 해마다 급속히 성장하고 있다. 기업에서 시장 흐름을 파악하기 위해 마케팅 분야에서 다양한 분석기법을 활용한 빅데이터 분석이 활발히 진행되고 있으며 그 중 텍스트마이닝은 유용한 빅데이터 분석방법 중 하나이다. 그러나 시장에는 다양한 서비스와 제품들이 있음에도 기존의 텍스트마이닝을 위한 도구들은 제품이나 서비스의 특성을 반영하지 못한 일반화된 분석 도구들이 제공되고 있어 그 활용도가 높지 않다. 본 연구에서는 차(茶)류 제품과 서비스의 특성을 반영한 텍스트마이닝 도구를 개발하기 위한 알고리즘을 제시하고 이를 구현한 teaCW라는 차(茶)류의 데이터 분석에 특화된 텍스트마이닝 시스템의 프로토타입을 구현하였으며 이와 관련된 시스템 완성에 필요한 기술적 이슈에 대한 논의하였다. 그 결과 기존의 범용 분석 도구를 활용한 텍스트마이닝의 결과보다 향상된 결과를 도출했으며 향후 보완을 통해 다양한 분야로 확장이 가능한 것으로 판단되었다. Big data is widely used in a variety of fields of telecommunications, finance, commercial transactions, and public areas, and the market which creates new information and values using big data analysis is growing rapidly every year. Big data analysis applying various analysis techniques is actively being made progress in the field of marketing to identify market flow in companies, and text mining is one of the useful big data analysis methods. However, even though there are various services and products in the market, the existing tools for text mining are not highly utilized since generalized analysis tools for text mining are provided which don’t reflect the characteristics of the products and services. In this study, we presented an algorithm to develop text mining tools that reflect the characteristics of tea products and services. Moreover, we implemented a prototype of a text mining system specialized for data analysis of tea CW and the technical issues required to complete the related system were discussed. As a result, the improved result was deduced compared to the result earned by the text mining using existing general-purpose analysis tools. It was verified that it could be expanded to various fields through future supplementation.
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