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부산지역에서 분리한 레지오넬라균에 대한 PFGE를 이용한 molecular typing
박은희,김미희,김정아,한난숙,이주현,민상기,박연경,진성현,정구영,빈재훈,Park Eun-Hee,Kim Mi-Hee,Kim Joung-A,Han Nan-Sook,Lee Ju Hyeoun,Min Sang Gi,Park Yon Koung,Jin Seong Hyun,Jeong Gu Young,Bin Jae Hun 한국생명과학회 2005 생명과학회지 Vol.15 No.2
2001년부터 2003년까지 부산지역의 냉각탑수에서 분리한 L. pneumophila (serogroup 1) 39균주에 대해 제한효소 SfiI 처리한 경우 PFGE 양상은 dice coefficient $<65\%$의 유사성을 가진 band를 Awl로 10개의 pulsotype으로 나누었고, 가장 많았던 유형은 E pulsotype으로 39주중 18주로 $46.2\%$를 나타내었으며, 그 외 A pulsotype $17.9\%$, C pulsotype $15.4\%$, F pulsotype $7.7\%$ 및 B, D, G, H, I, J pulsotype이 각각 $2.6\%$로 유전적 양상이 다양하였다. 제한효소 NotI 처리한 경우 PFGE 양상은 dice coefficient $<60\%$의 유사성을 가진 band를 $a\~h$로 8개의 pulsotype으로 나누었고, 가장 많았던 유형은 f pulsotype이 $38.5\%$였으며 그 외 d pulsotype $20.5\%$, e pulsotype $17.9\%$, a pulsotype $10.3\%$, h pulsotype $7.7\%$ 및 b, c, g pulsotype이 각각 $2.6\%$를 차지하였다. 본 연구를 통하여 부산지역에서 분리되는 레지오넬라균에 대한 유전자 유형분석 결과를 데이터베이스화하여, 레지오넬라증의 집단 발생 또는 산발적인 질병 발생이 있을 경우 분자학적 측면에서 사람과 환경에서 분리된 균으로부터 감염원과 감염경로를 규명하는 역학적인 도구로써 이용 가능할 것으로 사료되었다. In this study, we did the molecular typing of 39 environmental Legionella pneumophila serogroup 1 isolates collected from 2001-2003 in Busan using the pulsed-filed gel electrophoresis (PFGE). PFGE of SfiI fragments were divided into 10 pulsotypes $(A\~J)$, corresponding to $<65\%$ similarity and a subtype within each pulsotype was characterized by $>84\%$ similarity. The major cluster was pulsotype E $(46.2\%)$, which included 18 isolates and was divided into 4 subtypes $(E1\~E4)$. PFGE of NotI fragments were divided into 8 pulsotypes $(a\~h)$, corresponding to $<60\%$ similarity and a subtype within each pulsotype was characterized by $100\%$ similarity. The major cluster was pulsotype f $(38.5\%)$, which included 15 isolates. The ATCC type strain L. pneumophila serogroup 1 was identified as a different molecular pulsotype compare to the Busan isolates. It is possible that L. pneumophila serogroup 1 isolated in Busan with specific DNA pattern is comparable with those isolation in other cities in Korea.
Nam-Ho Kim(김남호),Eun-hee Park(박은희),Yon-Koung Park(박연경),Sang-kee Min(민상기),Seong-Hyeon Jin(진성현),So-Hyun Park(박소현) 한국생명과학회 2011 생명과학회지 Vol.21 No.6
2008년부터 2010년까지 최근 3년 동안 부산지역에서 산발적으로 발생한 급성 위장관염 환자를 대상으로 유전자를 검사한 결과 4,101건 중 426건(10.4%)에서 노로바이러스를 확인하였다. 연도별 검출현황은 2008년에 14.7%(222/1,506), 2009년에 6.9%(95/1,384), 2010년에 9.0%(109/1,211)로 나타났다. 월별 분석 결과는 2008년에는 3월에 35.7%(50/140)로 가장 높은 검출율을 보였고, 2009년 역시 3월에 21.9%(23/105)로 높게 나타났으며, 2010년에는 1월에 23.8%(29/122)로 높은 검출율을 보여 겨울절기에 노로바이러스가 유행하는 것을 알 수 있었다. 반면 매해 7-8월 여름절기에는 노로바이러스가 거의 분리되지 않았다. 연령별 로는 1세 영아군과 13-19세 중등학생군에서 각각 20.9%로 가장 높은 검출율을 나타내었으며, 2-6세 소아군에서 17.5%, 20-29세군에서 13.4%, 7-12세 초등학생군에서 12.7%, 30-39세군에서 9.1%, 0세 신생아군에서 8.7%, 50-59세군에서 7.2%, 60-69세군과 70세이상군에서 각각 6.7%, 40-49세 4.5%로 확인되었다. 노로바이러스 양성 검체 340건에서 유전자형을 분석한 결과 GI군 7종류, GII군 13종류로 총 20종류가 검출되어 다양한 유전자형의 노로바이러스들이 유행함을 알 수 있었다. 연구결과 부산지역에서는 GI군이 21.8%(76/348), GII군이 78.2%(272/348)로 GII군이 우세하여 유행하였고, 유전자형 총 20종 중 GII.4형이 49.1%로 가장 많이 검출되었다. Norovirus (NoV) causes major acute non-bacterial gastroenteritis in humans. NoV genus is a member of the family Caliciviridae, which is transmitted by contaminated food and water or from human to human. Many genotypes of genogroups Ⅰ and Ⅱ have been reported because of their high genetic diversity. To obtain molecular epidemiological information on gastroenteritis sporadic cases in Busan, Korea, we analyzed the nucleotide sequences of NoV strains detected during 2008~2010. We performed one step RT-PCR amplifying the open reading frame (ORF) 2 (capsid region) followed by semi-nested PCR. Fecal samples were collected from 4,071 acute gastroenteritis, and genotypes of the 421 positive samples were determined by sequence analysis. Based on partial sequence of capsid region, 7 NoV were categorized into genogroup Ⅰ and 13 into genogroup Ⅱ. Prevalent genotypes among gastroenteritis patients within Busan were GII.4, GI.6, GII.5 in 2008~2010. The results of this study will contribute to the currently available epidemiological data and improve public health and hygiene via development of diagnostic methods and sustainable surveillance.