다중인자 차원 축소 방법에 의한 대사증후군의 위험도 분석과 오즈비

진미현,이제영,Jin, Mi-Hyun,Lee, Jea-Young 한국데이터정보과학회 2013 한국데이터정보과학회지 Vol.24 No.4

대사증후군은 심혈관질환의 발생을 증가시키는 주요 요인으로 알려져 왔다. 특히 만성적인 대사장애로 여러 질병이 한 개인에게서 복합되어 나타나는 대사증후군의 경우 우리나라에서도 유병률이 점차 증가하는 추세이다. 이에 본 연구는 다중인자 차원 축소 방법을 이용하여 대사증후군의 위험도를 확인하고 여러 대사증후군 진단 조합 중에서 가장 위험한 조합을 제시하는 데 목적을 둔다. 자료는 질병관리본부에서 실시한 제 5기 국민건강영양조사 1차년도 (2010년)자료를 이용하여 성인 중에서 분석방법에 적용이 가능한 3,990명을 대상자로 결정하였다. 다중인자 차원 축소 방법을 적용시킨 결과 대사증후군에 가장 위험한 단일 요인은 복부비만이었고, 복부비만을 포함한 대사증후군 진단 조합은 복부비만과 고지혈증, 고혈압이 가장 위험한 것으로 나타났다. 이것은 대사증후군의 새로운 진단 결과이다. 특히, 남성의 경우는 복부비만, 저 HDL-콜레스테롤혈증, 고혈압이 가장 위험한 조합으로 확인되었고 체질량 지수가 $25kg/m^2$이상인 사람에게서는 복부비만, 고지혈증, 고혈당의 조합이 가장 위험한 대사증후군 조합이었다. Metabolic syndrome has been known as a major factor of cardiovascular disease. Several metabolic disorders, particularly chronic disease is complex, and from individuals that appear in our country, the prevalence of the metabolic syndrome is increasing gradually. Therefore, this study, using a multi-factor dimensionality reduction method, checks the major single risk factor of metabolic syndrome and suggests a new diagnosis results of metabolic syndrome. Data of 3990 adults who responded to all the questionnaires of health interview are used from the database of the 5th Korea national health and nutrition examination survey conducted in 2010. As the result, the most dangerous single risk factor for metabolic syndrome was waist circumference and the most dangerous combination factors were waist circumference, triglyceride, and hypertension. This is the result of a new diagnosis of the metabolic syndrome. Especially, waist circumference, low HDL-cholesterol and hypertension were the most dangerous combination for male. In particular, the combination of waist circumference, triglyceride and diabetes was dangerous for obese people.

베이지안 네트워크를 이용한 대사증후군 모델링

진미현,김현지,이제영,Jin, Mi-Hyun,Kim, Hyun-Ji,Lee, Jea-Young 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.5

Metabolic syndrome is a major factor for cardiovascular disease that can develop into a variety of complications such as stroke disease. This study utilizes a Bayesian network to model metabolic syndrome. In addition, we tried to find the best risk combinations to diagnose metabolic syndrome. We confirmed that the combinations are difference according to individual characteristics. The paper used data from 4,489 adults who responded to all health interview questions from the the $5^{th}$ Korea National Health and Nutrition Examination Survey conducted in 2010. 대사증후군은 뇌졸중이나 심혈관 질환 등 다양한 합병증으로 발전될 수 있어 그 심각성이 커지고 있으며, 우리나라의 유병률이 증가하는 추세를 보이고 있어 연구의 필요성이 강조되고 있다. 본 연구는 베이지안 네트워크를 활용하여 대사증후군과 그 진단기준이 되는 5가지 이상 징후인 복부비만, 고중성지방혈증, 고혈압, 저 HDL 콜레스테롤혈증, 고혈당의 관계에 대한 모델을 구축 하고자 하였다. 추가적으로 대사증후군의 가장 위험한 진단조합을 선별하였고, 개개인의 특성에 따라 대사증후군의 특징도 다르게 나타난다는 것을 확인하였다. 사용된 데이터는 제5기 국민건강영양조사 중 2010년 자료로써 건강설문조사의 모든 문항에 응답한 성인 4,489명의 데이터이다.

엘피엘 유전자에 대한 한우의 우수 유전자 조합 선별

진미현,오동엽,이제영,Jin, Mi-Hyun,Oh, Dong-Yep,Lee, Jea-Young 한국데이터정보과학회 2013 한국데이터정보과학회지 Vol.24 No.6

지질 단백질 리파제 (lipoprotein lipase; LPL) 유전자는 지방산 합성을 조절하는 유전자로 알려져 있다. 특히, 한우의 LPL 유전자 내의 지방산 합성과 단일염기다형성 (SNP) 사이의 유전적 연관성이 밝혔진 바 있다. 최근에는 LPL 유전자 내의 3가지 SNP 즉, c.322G>A, c.329A>T 그리고 c.1591G>A는 한우의 불포화 지방산 조성과 도체형질과 관련된 새로운 유전자로 밝혀진 바 있다 (Oh 등; 2013). 본 논문은 최근 밝혀진 3개의 새로운 LPL 유전자를 활용 한우의 도체경제형질은 물론 맛과 향이 좋은 여러 경제형질에 영향을 주는 우수 유전자 조합을 선별하려 하였다. 우수 유전자 선별 조합을 선별하기 위해 유전자 조합 방법으로 많이 활용되는 다중인자 차원 축소 방법을 이용하였다. 순수 유전자 효과만의 결과를 활용하기 위해 실험에서 얻어진 자료의 환경요인을 보정한 후 분석을 시도하였다 (Matsuhashi 등, 2011). The lipoprotein lipase (LPL) gene can be considered a functional candidate gene that regulates fatty acid composition. Oh etc (2013) investigated the relationship between unsaturated fatty acids and five novel SNPs, and had confirmed that three polymorphic SNPs (c.322G>A, c.329A>T and c.1591G>A) were associated with fatty acid composition. We have used generalized linear model for adjusted environmental effects and multifactor dimensionality reduction (MDR) method to identify gene-gene interaction effect of statistical model in general. We applied the MDR method on the identify major interaction effects of exonic single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the LPL gene for economic traits in Korean cattles population.

TLM 시각 동기 신호를 이용한 고속 이동체의 위치 추정

진미현 ( Mi-hyun Jin ),구떠올라 ( Ddeo-ol-ra Koo ),김복기 ( Bok-ki Kim ) 한국항행학회 2022 韓國航行學會論文誌 Vol.26 No.5

항법 장치가 존재하지 않거나 전파 방해가 발생할 경우, 고속 이동체의 전파 항법은 불가능해진다. 그럼에도 불구하고, 다수의 지상국이 존재하며 고속 이동체와 지상국간의 정밀 거리 측정치를 확보할 수 있다면 이동체의 위치 추정이 가능하다. 본 논문에서는 텔레메트리 (TLM; telemetry) 신호를 사용하여 생성한 고정밀 TDOA (time difference of arrival) 측정치를 이용한 위치 추정 방식을 제안한다. 제안한 방식에서는 TDOA 측정치를 사용하여 이동체의 공통 오차를 제거하였다. 또한 SOQPSK (shaped offset quadrature phase shift keying) PN (pseudo random noise) 심볼을 포함하여 정밀 시각 동기 및 측정이 가능한 TLM 신호를 기반으로 한 측정치를 사용하였다. 따라서 시스템 내 정밀 시각 동기가 이뤄진 상태이므로 지상국간의 시각 동기 오차가 매우 작은 값을 가진다. 이는 측정치의 정밀도를 높여 위치 추정 성능을 향상시킨다. 제안한 방식은 소프트웨어 기반의 시뮬레이션을 통해 검증되었으며, 고속 이동체의 위치 추정 성능이 목표했던 성능을 만족함을 확인하였다. If radio interference occurs or there is no navigation device, radio navigation of high-speed moving object becomes impossible. Nevertheless, if there are multiple ground stations and precise range measurement between the high-speed moving object and the ground station can be secured, it is possible to estimate the position of moving object. This paper proposes a position estimation method using high-precision TDOA measurement generated using TLM signal. In the proposed method, a common error of moving object is removed using the TDOA measurements. The measurements is generated based on TLM signal including SOQPSK PN symbol capable of precise timing synchronization. Therefore, since precise timing synchronization of the system has been performed, the timing error between ground stations has a very small value. This improved the position estimation performance by increasing the accuracy of the measured values. The proposed method is verified through software-based simulation, and the performance of estimated position satisfies the target performance.

차분 부호화된 계층 다상 코드 기반 위성항법시스템 신호의 소프트웨어 수신기 설계

진미현(Mi Hyun Jin),이진혁(Jin Hyuk Lee),조광희(Gwang Hee Jo),안재민(Jae Min Ahn),이상정(Sang Jeong Lee) 한국통신학회 2018 韓國通信學會論文誌 Vol.43 No.11

수신 성능 분석을 이용한 위성항법 신호 설계 방안

진미현(Mi Hyun Jin),최헌호(Heon Ho Choi),김갑진(Kap Jin Kim),박찬식(Chansik Park),안재민(Jae-Min Ahn),이상정(Sang Jeong Lee) 한국통신학회 2012 韓國通信學會論文誌 Vol.37 No.6

코드 측정치를 이용한 기만 신호 검출 기법

진미현(Jin Mi Hyun),최헌호(Choi Heon Ho),김갑진(Kim Kap-Jin),송기원(Song Ki-Won),안재민(Ahn Jaemin),이상정(Lee Sang Jeong) 한국통신학회 2011 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.6

GPS 재밍 대응을 위한 2차원 MUSIC과 Root-MUSIC 알고리즘의 성능 비교

진미현(Mi-Hyun Jin),이주현(Ju-Hyun Lee),최헌호(Heon-Ho Choi),이상정(Sang-Jeong Lee),신영철(Young-Cheol Shin),이병환(Byung-Hwan Lee),안우근(Woo-Gwun Ahn),박찬식(Chan-Sik Park) 대한전기학회 2011 전기학회논문지 Vol.60 No.11

GPS is vulnerable to jamming because of extremely low signal power. Many anti-jamming techniques are studied for complement this vulnerability. Anti-jamming techniques using array antenna are most effective technique and these techniques are required the DOA estimates. MUSIC algorithm and Root-MUSIC Algorithm are typical algorithms used in DOA estimation. Two algorithms have different characteristics, so the choice of an algorithm may depends on many factors such as the environment and the system requirements. The analysis and performance comparison of both algorithms is necessary to choose the best method to apply. This paper summarizes the theory of MUSIC and Root-MUSIC algorithms. And this paper extends both algorithm to estimate two-dimensional angles. The software simulator of both algorithms are implemented to evaluate the performance. Root-MUSIC algorithm has the computational advantage on ULA. MUSIC algorithm is applicable to any antenna array. MUSIC shows better estimation performance when number of array element is small while the computational load of MUSIC is much higher than Root-MUSIC.

환경적인 요인을 보정한 한우의 우수 유전자 조합 선별

이제영,진미현,Lee, Jea-Young,Jin, Mi-Hyun 한국데이터정보과학회 2012 한국데이터정보과학회지 Vol.23 No.3

인간의 질병과 가축의 경제적인 특성은 하나의 유전자가 아닌 여러 유전자의 상호작용의 영향을 더 많이 받는다고 알려져 있다. 본 논문에서는 유전적인 효과만을 밝혀내기 위해 선형회귀모형을 활용하여 환경적인 요인을 보정하고, 최근 한우의 맛과 육질에 영향을 준다고 밝혀진 단일염기다형성 5개 (Oh 등, 2011)를 이용해 한우의 경제형질에 영향을 주는 우수 유전자 조합을 선별하고 우수 유전자형을 밝힌다. 이때, 많은 유전자들 중에서 우수한 유전자를 찾기 위한 비모수적인 방법인 다중인자 차원 축소 방법을 이용하여 단일 유전자의 효과보다 상호작용의 효과가 한우의 경제형질에 더 많은 영향을 준다는 사실을 확인하였다. Human diseases and livestock economic traits are not typically the result of variation of a single genetic locus, but are rather the result of interplay between interactions among multiple genes and a variety of environmental exposures. We have used linear regression model for adjusted environmental effects and multifactor dimensionality reduction (MDR) method to identify gene-gene interaction effect of statistical model in general. Of course, we use 5 SNPs (single uncleotide polymorphism) which were studied recently by Oh et al. (2011). We apply the MDR (multifactor demensionality reduction) method on the identify major interaction effects of single nucleotide polymorphisms responsible for economic traits in a Korean cattle population.

연산량 감소를 위한 2D MUSIC 알고리즘 설계

최윤섭(Yun Sub Choi),진미현(Mi Hyun Jin),최헌호(Heon Ho Choi),이상정(Sang Jeong Lee),박찬식(Chansik Park) 한국통신학회 2012 韓國通信學會論文誌 Vol.37 No.11(융합기술)

GNSS의 재밍에 대응하는 기법은 입사되는 재밍 전력을 억제하는 항재밍 기법과 재밍신호원의 위치를 찾아내는 재머위치결정 기법이 주로 사용된다. 두 방법 모두 재밍신호의 방향을 탐지해야 하며 일반적으로 대표적인 도래각 결정알고리즘인 MUSIC이 사용된다. 그러나 MUSIC은 높은 분해능을 가짐에도 불구하고 모든 후보각에 대한 검색을 수행하므로 검색시간이 길다는 단점이 있다. 본 논문에서는 MUSIC의 목적함수를 Cholesky 분해를 이용하여 제곱 항들의 합 형태로 나타내고, 목적함수 계산 도중 일부의 합이 이미 기존의 최소값 보다 크면 계산을 중단함으로써 검색속도를 향상시키는 새로운 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘의 동작은 소프트웨어 기반의 모의실험을 통하여 검증하였으며 기존 MUSIC 알고리즘과 비교하여 도래각 추정 성능은 같으나 검색속도가 최대 1.15배 향상됨을 확인하였다. The jamming countermeasures in GNSS includes anti-jamming technique and jammer localization technique. In both techniques, direction of jamming signal is important and generally the MUSIC algorithm is used to find the direction of jamming signal. The MUSIC is super-resolution algorithm for detecting incident direction of signal. But, the search time of MUSIC algorithm is too long because all candidates of incidence angle are searched. This paper proposes the new method that has less computational burdens and therefore faster than the conventional MUSIC algorithm. The proposed method improves performance speed by reducing unnecessary calculations. In the proposed method, the cost function of conventional MUSIC algorithm is decomposed into the sum of squares and if the partial sum of cost function is larger than the minimum cost function so far, then the candidate is rejected and next candidates are searched. If the computed cost function is less than the minimum cost function so far, the minimum cost function so far is replaced with newly computed value. The performance of the proposed method was compared with the conventional MUSIC algorithm using the simulation. The accuracy of the estimaed direction of jamming signal was same as the conventional MUSIC while the search speed of the proposed method was 1.15 times faster than the conventional MUSIC.