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- 저자 : 진기호 ( Gi Ho Jin ) (검색결과 5 건)
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텍스트마이닝 기술을 이용한 공간정보 분야의 연구 동향에 관한 고찰 -국가연구개발사업 보고서 및 논문을 중심으로-
임시영,이미숙,진기호,신동빈,Lim, Si Yeong,Yi, Mi Sook,Jin, Gi Ho,Shin, Dong Bin 한국공간정보학회 2014 한국공간정보학회지 Vol.22 No.4
본 연구의 목적은 텍스트마이닝 기법을 활용하여 공간정보 분야의 연구동향을 파악하는 것이다. 이를 위하여 국가과학기술도서관에서 국가연구개발보고서와 논문을 추출하여 키워드에 대한 전처리를 수행한 후 분야별로 정리하였다. 정리된 키워드들을 통해 보고서 및 논문에서 키워드의 시기별 출현 빈도 및 변화를 살펴보고 이를 통해 공간정보 분야의 연구동향을 확인하였다. 분석결과 공간정보 분야에서는 시스템 관련 연구가 줄어드는 반면 활용 관련 연구가 늘어가는 추세가 있음을 확인하였다. This study aims to provide information about the research-trends in the area of Geospatial Information using text-mining methods. We derived the National R&D Reports and papers from NDSL(National Discovery for Science Leaders) site. And then we preprocessed their key-words and classified those in separable sectors. We investigated the appearance rates and changes of key-words for R&D reports and papers. As a result, we conformed that the researches concerning applications are increasing, while the researches dealing with systems are decreasing. Especially, with in the framework of the keyword, '3D-GIS', 'sensor' and 'service' xcept ITS are emerging. It could be helpful to investigate research items later.
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박기범(Park, Ki-Bum),진기호(Jin, Gi-Ho),장세진(Jang, Se-Jin),하성룡(Ha, Sung-Ryong) 한국지적정보학회 2013 한국지적정보학회 학술발표대회 논문집 Vol.2013 No.6
최근 3차원 실내공간정보 구축을 위한 접근 방법이 다양하게 제시되고 있으나 그 중에서도 지상라이다를 통한 구축 방법이 주목받고 있는 상황이다. 그러나, 지상라이다에 의한 실내공간정보 구축 방법은 높은 측위정확성을 가지고 있음에도 불구하고 시간 및 비용이 많이 소요되며 복잡한 후처리작업이 필요하다는 한계도 아울러 가지고 있다. 본 연구에서는 지상라이다 활용방법 이외에 BIM(Building Information Modeling)을 위한 실내공간정보 구축의 초기단계로 건축설계도면을 지상라이다 성과 및 3차원 모델링 성과를 통해 추출된 2D 벡터자료와 각각 중첩, 기하학적 부합여부를 비교 분석하여 건축설계도면의 3차원 실내공간정보에 대한 활용적합성 여부를 제시하고자 한다.
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이정영 ( Jeong Young Lee ),진기호 ( Gi Ho Jin ),하성룡 ( Sung Ryong Ha ) 한국지리정보학회 2014 한국지리정보학회지 Vol.17 No.4
본 연구의 목적은 건물의 유무에 따른 도시지역의 침수특성을 이중배수체계기반의 2차원 침수해석모형을 이용하여 각각 해석하고 해석 결과의 차이를 비교하는데 있다. 이를 위해 LiDAR 측량기반 1m×1m 해상도의 표고모델과 표고모델 위에 건물의 외벽을 따라 지표수 유입을 억제하는 격자를 생성한 표고모델의 2가지 지형자료를 구축하였고, 2가지 지형조건을 2차원 침수해석모형의 입력 자료로 활용하기 위해 10m×10m 해상도로 re-sampling 하였다. 분석 결과, CCTV 영상에 의한 실측 침수심 자료와 모의값을 비교한 결과, 건물을 고려하지 않은 지형자료를 사용한 경우 침수심이 과소 산출되었으나, 건물을 고려한 경우에는 실측값과 근사하게 모의되었다. 침수심의 차이는 침수 가능 면적의 변화에 따라 침수체적이 변하게 되므로, 지표면으로 유출되는 수문량이 절대량으로 고정된다면 침수 가능영역이 큰 지형자료를 사용한 경우 침수심이 낮아지기 때문인 것으로 판단된다. 한편 침수흔적도와 비교한 침수면적은 두 지형자료 모두 큰 차이를 보이지 않았으나 근사하게 건물을 고려한 경우의 일치도가 높은 것으로 나타났다. 따라서 침수면적과 침수심의 두 가지를 종합적으로 고려한다면, 이중배수체계기반의 2차원 침수해석모형을 활용하여 도시유역의 침수해석을 수행하는 경우, 건물을 고려한 지형자료를 사용하는 것이 바람직하다고 판단된다. This study aims to investigate urban inundation considering building footprints based on dual-drainage scheme. For this purpose, LiDAR data is cultivated to generate two original data set in terms of DEM with 1×1 meter and building layer of the study drainage area in Seoul and then the building layer is overlapped as vector polygon with the mesh data with the same size as DEM. Then, terrain data for modeling were re-sampled to reduce resolution as 10×10 meters. As results, the simulated depth without considering building footprints has a tendency to underestimate the inundation depth compared to observed data analized by CCTV imagery. Otherwise, the simulation result considering building footprints revealed definitely higher fitness. The difference of inundation depth came from the variation of inundation volume which was relevant to inundation extent. If the building footprints are enlarged, the possible inundation depth is increased, which results in being inundation depth higher because hydrological conditions such as rainfall depth are conservational. Otherwise, according to comparison of inundation extents, there were no significant difference but the case of considering building footprint was revealed slightly higher fitness. Thus, it is concluded that the considering building footprint for inundation analysis of urban watershed should be required to improve simulation accuracy synthetically.
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2차원 침수해석을 위한 수리학적 건물 일반화 기법의 적용
박인혁 ( In Hyeok Park ),진기호 ( Gi Ho Jin ),전가영 ( Ka Young Jeon ),하성룡 ( Sung Ryong Ha ) 한국지리정보학회 2015 한국지리정보학회지 Vol.18 No.2
인류의 문명의 시작된 이래 도시유역의 침수는 거주민과 해당지역의 시설에 화학적이고 물리적인 피해를 입혀왔다. 최근의 연구는 도시홍수와 침수를 해석을 위한 모델과 지형자료의 통합에 관한 연구가 주를 이뤄왔다. 그러나 2차원 모델의 구축과정에 많은 시간이 소요되고 높은 데이터 처리기술을 요구하는 경향이 있다. 게다가 건물의 격자화 과정에서 의도치 않는 격자가 발생하게 되어 해석결과의 신뢰도를 떨어뜨리기 때문에 고해상도의 데이터 구득과 모형을 구축하더라도 건물의 처리기법에 따라 해석결과가 달라진다. 따라서 2차원 침수해석모형의 건물의 자료를 입력 시에는 이러한 왜곡현상을 최소화 할 수 있도록 건물의 일반화 처리 혹은 건물의 직교성 확보 등의 전처리가 필요하다. 이에 본 연구의 목적은 2차원 침수해석결과의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 건물의 일반화 기법을 개발하고 건물의 일반화에 따른 영향을 검토하는데 있다. 연구결과, 도시지역의 2차원 침수해석결과의 신뢰도를 향상시키기 위해서는 각종 수치지도로부터 DBM(Digital BuildingModel)을 생성하고 본 연구에서 제안한 방법 Aggregation-Simplification을 적용하여 건물의 일반화를 수행하는 것이 바람직하며 각 기법의 임계값은 대상지역의 건물의 공간적인 특성을 고려하여 설정하되 건물의 평균 간격과 건물 간격의 표준편차를 더한 값을 초과하지 않는 것이 바람직한것으로 나타났다. Urban flooding threatens human beings and facilities with chemical and physical hazards since the beginning of human civilization. Recent studies have emphasized the integration of data and models for effective urban flood inundation modeling. However, the model set-up process is tend to be time consuming and to require a high level of data processing skill. Furthermore, in spite of the use of high resolution grid data, inundation depth and velocity are varied with building treatment methods in 2-D inundation model, because undesirable grids are generated and resulted in the reliability decline of the simulation results. Thus, it requires building generalization process or enhancing building orthogonality to minimize the distortion of building before converting building footprint into grid data. This study aims to develop building generalization method for 2-dimensional inundation analysis to enhance the model reliability, and to investigate the effect of building generalization method on urban inundation in terms of geographical engineering and hydraulic engineering. As a result to improve the reliability of 2-dimensional inundation analysis, the building generalization method developed in this study should be adapted using Digital Building Model(DBM) before model implementation in urban area. The proposed building generalization sequence was aggregationsimplification, and the threshold of the each method should be determined by considering spatial characteristics, which should not exceed the summation of building gap average and standard deviation.
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