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      • KCI등재

        핫스팟 분석을 통한 거창지역의 선구조선과 진앙의 상관관계 분석

        조현우,지광훈,차성은,김은지,이우균,Jo, Hyun-Woo,Chi, Kwang-Hoon,Cha, Sungeun,Kim, Eunji,Lee, Woo-Kyun 대한원격탐사학회 2017 大韓遠隔探査學會誌 Vol.33 No.5

        본 연구는 기상청에서 지진의 계기관측이 시작된 1978년부터 2016년까지, 규모 2.0~2.5사이의 소규모 지진이 6회 발생한 경상남도 거창군 일원지역을 대상으로 수치표고모델을 이용한 3차원의 LANDSAT 8호 위성영상과 음영기복도로부터 선구조선을 추출하여 선구조선과 진앙(지진발생위치)간의 상관관계를 분석하였다. 선구조선의 통계분석 방법으로는 직각격자에 의한 단절현상 문제점을 완화하고 선구조선의 공간적 분포를 정확히 표현해줄 수 있는 육각격자 모양과, 격자크기에 따라 변화하는 밀도 값이 안정되는 지점의 격자크기를 사용하여 핫스팟 분석을 수행하였다. 핫스팟 분석방법은 선구조선이 집단화되어 나타나는 지역을 통계적으로 파악할 수 있기 때문에, 선구조선의 각 통계요소별(빈도, 교차점, 길이)로 도출되는 Z score를 통해 선구조선 밀집지역을 확인하였다. 또한 연산된 선구조선의 밀도와 진앙간의 상관성을 분석하기 위해 진앙에서의 Z score를 표준정규분포 상에 나타내어 선구조선의 밀도가 통계적으로 의미 있는 수준인지를 확인하였다. 그 결과, 6개의 진앙에서 3개 종류의 통계요소로 기록된 총 18개의 Z score 중 약 83%에 달하는 15개 값이 1.65 이상으로 나타났다. 이는 표준정규분포 상에서 95% 이상의 높은 밀도 값을 의미하여, 진앙이 선구조선 고밀도지역에 위치함을 알 수 있었다. 특히 선구조선 빈도는 모든 진앙에서, 교차점은 하나의 진앙을 제외한 나머지 진앙에서 밀도 값이 표준정규분포 상 95% 이상을 나타내어, 선구조선의 빈도와 교차점 밀도가 진앙과 높은 상관성이 있음을 확인하였다. 선구조선의 밀도 분포를 정확하게 표현하고, 진앙과의 상관관계를 분석한 본 연구는 잠재적인 지진발생 위험 지역을 추출하기 위한 기초연구로써 의미가 있다. 그러나 상기와 같은 결과를 조금 더 명확하게 하기 위해서는 지진의 발생빈도가 많고 더 광역적인 지역을 대상으로 한 추가적 연구의 필요성이 있다고 사료된다. This study aims to understand the relationship between lineaments and epicenters in Geochang region, Gyungsangnam-do, South Korea. An instrumental observation of earthquakes has been started by Korea Meteorological Administration (KMA) since 1978 and there were 6 earthquakes with magnitude ranging 2 to 2.5 in Geochang region from 1978 to 2016. Lineaments were extracted from LANDSAT 8 satellite image and shaded relief map displayed in 3-dimension using Digital Elevation Model (DEM). Then, lineament density was statistically examined by hotspot analysis. Hexagonal grids were generated to perform the analysis because hexagonal pattern expresses lineaments with less discontinuity than square girds, and the size of the grid was selected to minimize a variance of lineament density. Since hotspot analysis measures the extent of clustering with Z score, Z scores computed with lineaments' frequency ($L_f$), length ($L_d$), and intersection ($L_t$) were used to find lineament clusters in the density map. Furthermore, the Z scores were extracted from the epicenters and examined to see the relevance of each density elements to epicenters. As a result, 15 among 18 densities,recorded as 3 elements in 6 epicenters, were higher than 1.65 which is 95% of the standard normal distribution. This indicates that epicenters coincide with high density area. Especially, $L_f$ and $L_t$ had a significant relationship with epicenter, being located in upper 95% of the standard normal distribution, except for one epicenter in $L_t$. This study can be used to identify potential seismic zones by improving the accuracy of expressing lineaments' spatial distribution and analyzing relationship between lineament density and epicenter. However, additional studies in wider study area with more epicenters are recommended to promote the results.

      • KCI등재

        불암산에 번식하는 박새류(Parus spp.)의 인공둥지 이용 유형 분석

        조현우(Hyun Woo Jo),이후승(Who-Seung Lee),정훈(Hoon Chung) 한국조류학회 2021 한국조류학회지 Vol.28 No.2

        본 연구는 불암산에 설치된 인공새집에서 번식하는 박새류(Parus spp.)를 대상으로 2017년 3월부터 2020년 7월까지 진행되었다. 각 인공새집에서 가장 인접한 인간간섭요소까지의 최단거리(Nearest distance between artificial bird nests and human disturbance factors; NDNH)에 따른 박새류의 인공새집 이용 유형을 분석하기 위해서 첫 번째, 번식상태에 대한 평가를 지수화로 계산한 둥지점수와 4년 동안 NDNH의 관계를 비교하였다. 두 번째, 4년 동안 NDNH에 따른 인공새집 이용률을 비교하였다. 세 번째, NDNH와 최초산란일 간의 관계를 비교하였다. 마지막으로, 번식수행의 시계열적 변화를 분석하기 위해서 모든 NDNH의 중간값을 기준으로 나눈 두 그룹(인간간섭요소와 가까운 그룹과 먼 그룹), 연도, 인공새집의 번식 성공 여부와 박새류가 이용한 인공새집 개수 간의 관계를 살펴보았다. 분석 결과, NDNH가 길수록 둥지점수의 합이 낮았고, 인공새집 이용률이 낮았으며, 각 인공새집별 최초산란일이 느려졌다. 또한, 연도별 번식에 성공한 인공새집 개수는 증가하였고, 번식에 성공하지 못한 인공새집 개수는 감소하였으며 서로 유의한 차이가 나타났다. 인간간섭요소와 가까운 그룹에서 연도별로 인공새집 이용 개수의 변화는 거의 없는 반면, 인간간섭요소와 먼 그룹에서는 연도별로 인공새집 이용 개수가 증가하였다. 본 연구에서 분석된 박새류의 경우, 번식에 유리한 지역의 인공새집을 먼저 차지하고, 상대적으로 덜 유리한 지역이 나중에 채워짐을 확인하였고, 둥지 장소 선택의 유형이 서식지 선택 이론(habitat selection theory)에 부합됨을 고찰하였다. 본 연구 결과는 산림의 산책로와 숲 놀이터 같은 인간간섭요소가 번식기 박새류의 둥지 장소 선택에 영향을 미치는지 여부를 판단하기 위한 기초자료로 활용될 수 있다. To understand the nesting site availability of tits (Parus spp.) in Mount Buram, Korea, we collected field data using artificial bird nests during the breeding season of 2017-2020. Specifically, we analyzed the effects of the nearest distance between the artificial bird nests and human disturbance factors (i.e., NDNH) on breeding performance, such as the scored nest stage and laying date of first egg. NDNH was significantly correlated with the scored nest stage: the shorter the NDNH, the better breeding performance and the higher the nesting site availability. In particular, the laying date of the first egg was negatively correlated with NDNH: the shorter the NDNH, the earlier the egg laying date of first egg. At a greater NDNH, the availability of nest boxes significantly increased annually, whereas at a shorter NDNH, the availability of nest boxes was comparable. Our findings support the habitat selection theory, which states that good habitats are occupied earlier, whereas poor habitats are occupied later. Habitats closer to human disturbance may help avoid predation; thus, tits inhabiting mountains in towns may prefer as nesting sites. However, additional field studies are warranted to validate this speculation.

      • KCI등재

        역세권 특성이 지하철 이용수요에 미치는 영향분석

        조현우(Jo, Hyun-Woo),이석환(Lee, Seok-Hwan),신강원(Shin, Kang-Won) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회논문지 Vol.11 No.12

        지하철 이용수요와 토지이용, 개발밀도, 환승교통체계, 접근성과 같은 다양한 역세권 특성의 관계를 규명하 기 위한 많은 연구들이 추진되어 왔으나, 역세권내 보행 가로망 구조와 지하철 이용수요간의 관계에 관한 분석은 미 비한 실정이다. 본 연구는 부산광역시 79개 지하철 역세권내 가로망의 구조를 공간구문론(Space syntax)을 이용하여 평가하였으며, 역세권내 가로망 구조의 접근성을 포함한 다양한 역세권 특성이 지하철 이용수요에 미치는 영향을 실 증분석을 하였다. 분석결과 역세권 가로망 구조를 대변할 수 있는 공간지표인 통합도, 연결도, 명료도 중 역세권 가 로망의 접근 편의성을 나타내는 통합도가 높을수록 지하철 이용수요가 증가하는 것으로 나타났다. 또한 역세권 토지 이용형태와 개발밀도를 각각 반영하는 집객시설 집중도와 용적률이 높을수록 지하철 이용수요가 증가하는 것으로 나 타났다. 따라서 부산광역시의 지하철 역세권 구조를 대중교통 중심의 개발 체계로 개선하기 위해서는 역세권내 보행 가로의 접근성을 향상시킬 수 있는 가로 설계와 통행 목적성이 강한 도시시설물을 압축·고밀의 건축물에 조성하기 위한 노력들이 추진되어야 할 것으로 판단된다. Although numerous studies have analyzed the relationship between subway travel demand (STD) and various characteristics of subway catchment area (SCA), a few studies examined the relationship between STD and the structure of pedestrian networks within each SCA. Hence, this study evaluates the structure of pedestrian networks within 79 SCAs in the city of Busan using Space syntax and investigates the relationship between STD and several characteristics of SCA including the spatial structure of pedestrian network. The analysis results show that the spatial integration of pedestrian networks within the SCAs, which represents the magnitudes of walking accessibility to subway station, is positively associated with STD among the three spatial indexes such as integration, connectivity, and intelligibility. In addition, the results show that STD significantly increases as the number of travel gathering facilities and the average floor area ratio within the SCAs increase. This study ultimately corroborates that designing the grid pedestrian network and assigning the travel gathering facilities to the compact buildings within SCAs are needed to ameliorate the spatial structure of SCA in the city of Busan as transit-oriented development system.

      • KCI등재

        원형 실린더가 존재하는 사각 밀폐계 바닥면의 고온 영역 변화가 자연대류 현상에 미치는 영향

        조현우(Hyun Woo Jo),윤현식(Hyun Sik Yoon),이효정(Hyo Jeong Lee),김민성(Minsung Kim),하만영(Man Yeong Ha) 대한기계학회 2013 大韓機械學會論文集B Vol.37 No.11

        본 연구에서는 Ra =10? 일 때, 사각 밀폐계 내부에 고온의 원형 실린더가 존재하는 자연대류에 대한 수치해석을 수행하였다. 밀폐계는 상부 벽면을 통해 냉각되고 양측 벽면과 고온의 국소 영역을 제외한 하부 벽면은 단열 조건이다. 하부 벽면에서 고온 영역이 차지하는 비를 w 로 정의 하였다. 반경이 밀폐계 한 변의 길이의 0.2 배인 원형 실린더를 구현하기 위해 유한체적법(FVM)에 기초한 가상경계법(IBM)을 사용하였다. 본 연구에서는 w 가 고온의 원형 실린더를 갖는 밀폐계 내부의 자연대류에 미치는 영향을 10?의 Rayleigh 수에 대해 2 차원 해를 구하였다. 10?의 Rayleigh 수에서는 유동장과 온도장은 시간에 따라 변하는 특성을 보였다. A numerical study is carried out for natural convection in an enclosure with an inner hot cylinder at the center. The top wall is cold, the bottom and both side walls of the enclosure are adiabatic, and the cylinder is heated. The bottom wall is heated locally at the middle. The ratio ( w ) is defined by as the width of the bottom wall to that of the heated local area. The immersed boundary method (IBM) is used to model an inner circular cylinder based on the finite volume method (FVM). This study investigates the effect of w on natural convection in an enclosure with an inner heated cylinder for Rayleigh numbers of 10?. At Ra = 10?, thermal and flow fields show time-dependent characteristics after their full development.

      • KCI등재

        공정 이상원인의 비선형 통계적 방법을 통한 진단

        조현우(Jo, Hyun-Woo) 한국산학기술학회 2012 한국산학기술학회논문지 Vol.13 No.8

        산업체 공정의 실시간 공정 모니터링과 진단은 생산 제품의 품질과 안전을 보장하는데 반드시 필요한 활동 들의 하나이다. 그중에서 공정 진단은 공정에 발생된 특정 이상상황의 원인을 밝혀내는 것으로서 조업자들이 이상상 황의 근본원인을 보다 효과적으로 도출하는데 도움을 줄 수 있다. 본 논문에서는 비선형 KFDA 기법과 데이터 전처 리기법을 이용한 이상원인 진단방법을 적용하고 이의 진단 성능을 기존 선형 기법에 기반한 PCA 진단방법과 비교한 다. 실제 공정을 모사한 Tennessee Eastman 공정 시뮬레이터의 공정 데이터를 통한 사례연구를 수행한 결과 기존 선 형 진단 방법론 대비 신뢰할 수 있는 진단 결과를 얻을 수 있었다. Real-time process monitoring and diagnosis of industrial processes is one of important operational tasks for quality and safety reasons. The objective of fault diagnosis or identification is to find process variables responsible for causing a specific fault in the process. This helps process operators to investigate root causes more effectively. This work assesses the applicability of combining a nonlinear statistical technique of kernel Fisher discriminant analysis with a preprocessing method as a tool of on-line fault identification. To compare its performance to existing linear principal component analysis (PCA) identification scheme, a case study on a benchmark process was performed to show that the fault identification scheme produced more reliable diagnosis results than linear method.

      • KCI등재

        클라우드 서버 환경에서 Lidar 센서와 Yolo v3 라이브러리를 이용한 360도 영상 인식 시스템 구현

        조국한(Guk-Han Jo),조현우(Hyun-Woo Cho),송영준(Young Joon Song) 한국정보기술학회 2020 한국정보기술학회논문지 Vol.18 No.2

        In this paper, we implement the new image recognition system being operated in the cloud environment using Lidar sensors and 360 degree cameras. We analyze and classify data received from dashcam with 360 degree camera and a Lidar sensor. To reduce the system complexity and to efficiently manage the data in the cloud server as well as to improve the reliability of data, the video data received from the dashcam with 360 degree camera is transmitted to the cloud server only if the Lidar sensor detects some movement at the same time. These transmitted image data are stored through multiple frames in 10 seconds, and then the saved image data are analyzed using You Only Look Once v3 algorithm in the cloud server. The images and image data that have been analyzed are displayed as the objects in the bounding boxes.

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