위험도차이, 상대위험률, 그리고 교차비:그래프 방법

조태경,Cho Tae-Kyoung 한국통계학회 2006 응용통계연구 Vol.19 No.1

역학(epidemiology) 또는 임상(clinic) 자료를 분석하기 위한 주효 측도의 선택에 대한 연구가 계속되고 있지만, 주효 측도들이 일반적인 함수 형태로만 표현되는 경우에는 주효 측도들의 특징이나 관계를 이해하는 것이 쉽지 않다. 이 논문에서는 주효 측도의 선택 문제 보다는 이변량 자료에 대한 주효 측도 중에서 위험도차이(risk different: RD), 상대위험률(relative risk: RR), 그리고 교차비(odds ratio: OR)를 방사형 그림(radar diagram)을 사용하여 나타내고 이 그림을 이용하여 이들의 특성이나 관계를 살펴보았다. 방사형 그림은 이 측도들을 이해하는데 좋은 도구가 될 것이다. The argument concerning the choice of effect measure for epidemiologic data or clinic data has been renewed. But the relationships among effect measures can be confusing if effect measures are expressed by conventional mathematical functions alone. In this article, risk difference(RD), relative risk(RR), and odds ratios(OR) for binary data are presented by radar diagram instead of mathematical functions and the relationships among them are showed using radar diagram. This radar diagram is offered flexible conceptual tool to understand effect measures, DR, RR, and OR for binary data.

진단검사에서 측도들의 효과적인 표현: 그래프를 활용한 방법

조태경,손창균,Cho, Tae-Kyoung,Son, Chang-Kyoon 한국통계학회 2013 응용통계연구 Vol.26 No.1

임상연구나 역학조사에서 $2{\times}2$ 분할표는 요약통계를 표현하는데 매우 유용하게 활용된다. 이때 $2{\times}2$ 분할표의 셀값들은 위험비, 상대위험비, 또는 승산비 등과 같은 척도를 계산하는데 이용된다. 본 논문에서는 민감도, 특이도, 예측도, 우도비와 같은 진단 측도들 간의 관계를 쉽게 이해할 수 있도록 MS-office 액셀을 이용한 방사형 그래프를 통해 시각화하는 개선된 방법을 제안하였다. 몇 가지 수치적 예제를 활용하여 제안된 방법의 활용성을 제시하였다. In clinical study or epidemic research, the $2{\times}2$ frequency table is useful to present a summary statistic The values of four cells in $2{\times}2$ table use to calculate the effect measures such as risk ratio, relative ris ratio or odds ratio. In this paper, we suggest that the improved visualization method using a radar diagram supported by MS-office Excel from the $2{\times}2$ frequency table is able to understand and draw easily betweendiagnosti measures such as sensitivity, specificity, predictivity, and likelihood ratio. We use some numerical example in order to show the usage of the proposed method.

TPN 모델을 위한 프리젠테이션 스케줄러

조태경(Tae-Kyoung Cho),김창룡(Chang-Ryong Kim),정진완(Chin-Wan Chung) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B

멀티미디어 데이터베이스의 모델링을 위해서는 기존의 데이터에서는 찾아 볼 수 없는 멀티미디어 데이터만의 특성들을 데이터베이스 내에 표현할 수 있는 기능이 필요하다. 멀티미디어 데이터의 시간적인 특성은 기존 데이터와의 가장 큰 차이점들 중의 하나이며 이를 위해서 여러가지 시간 모델링 기법들이 연구되어 지고 있다. 그러나 시간은 개념적으론 비교적 간단하여서 여러가지 모델링들이 가능한 반면 그 모델링 된 시간을 재현하는 것은 개개 멀티미디어 데이터들의 크기, 디코딩의 복잡도, 재현에 필요한 하드웨어의 특성에 따라서 예견할 수 없는 지연이 존재한다. 이러한 지연이 불가피한 멀티미디어 데이터의 시간적인 성질을 재현하기 위해서 프리젠테이션 스케줄러가 필요하게 되었다. 프리젠테이션 스케줄러는 재현할 시간 모델에서 표현하고 있는 시간적인 특성을 멀티미디어 데이터의 프리젠테이션시에 보장하는 것이 그 역할이다. 본 논문에서는 많은 시간 모델들의 기초가 될 수 있는 TPN(Timed Petri Net)모델을 기반으로 하는 프레젠테이션 스케줄러를 제시한다.

시리즈 A : 제곱합과 교차곱합의 특성을 이용한 표본분산과 상관계수의 계산

조태경 ( Tae Kyoung Cho ),신미영 ( Mi Young Shin ) 한국수학교육학회 2006 수학교육 Vol.45 No.3

스마트 팜(시설원예용) ICT 기자재 검정체계 구축

김영태 ( Young-tae Kim ),김기택 ( Kee-taek Kim ),한태호 ( Tae-ho Han ),안치국 ( Chi-kuk Ahn ),김경철 ( Kyoung-chul Kim ),권구범 ( Goo-bum Kwon ),조성호 ( Sung-ho Cho ),조태경 ( Tae-kyoung Cho ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2

최근 급변하는 농촌인구 감소와 고령화로 인한 농업농촌의 경쟁력 향상을 위해 농업에 정보통신기술(ICT)을 접목한 스마트 팜 기자재의 현장설치가 활발히 진행중에 있다. 표준규격이 설정된 한국형 시설원예용 ICT 기자재(센서 13종, 구동기 9종 그리고 환경제어용 3종 등 총 25종)에 대한 객관적 성능과 업체간 호환성을 확인될 수 있는 검정이 요구되었으며, 표준규격 적합여부를 객관적으로 확인하기 위한 검인증 체계 구축을 추진하였으며, 개별 센서와 구동기에 대한 검정방법과 기준 그리고 계측시스템을 구성하여 검정체계를 구축하였다. 센서 13종를 비교시험하기 위한 기준 센서는 현재 현장에서 사용하고 있는 센서 보다 약 10배 정도 높은 고정밀의 성능을 갖는 것을 확보하였다. 이중 온도를 비교하기 위한 기준센서의 정밀도는 0.01 °C, 정확도는 ± 0.01°C를 갖는 것으로 선정하고 환경을 조절하기 위한 항온조는 작동범위가 온도는 (-) 50~(+) 120°C, 습도는 (30~98)%R.H.로 조절이 되는 구조의 것으로 기준센서와 검정대상 센서를 거치하여 센서간와 오차정도를 산출하는 방법으로 마련하였으며, 센서 인터페이스 등 구조는 T.T.A. 단체 표준에 적합여부를 확인하여 적합성 여부를 판단하도록 하였다. 지금까지는 스마트 팜 중시설원예용 기자재 표준규격 부합여부와 센서의 정확도 및 정밀도를 확인하고 개별 구동기의 성능을 확인하고자 하였다. 또한 호환성 확인시험방법을 추가하여 검정시스템의 고도화를 추진 하고자 한다.

스마트 팜 ICT 기자재 검인증시스템 구축 방향

김영태 ( Young-tae Kim ),조성호 ( Sung-ho Cho ),한태호 ( Tae-ho Han ),안치국 ( Chi-kuk Ahn ),김경철 ( Kyoung-chul Kim ),권구범 ( Goo-bum Kwon ),박진근 ( Jin-geun Park ),조태경 ( Tae-kyoung Cho ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1

최근 급변하는 농촌인구 감소와 고령화로 인한 농업농촌의 경쟁력 향상을 위해 농업에 정보통신기술(ICT)을 접목한 스마트 팜 기술개발이 추진되고 있다. 현재 농촌진흥청에서는 한국형 스마트 팜 ICT 기자재 표준규격을 개발하고 단체 표준을 제정하고 있다. 개발된 시설원예용 기자재 중 센서 13종, 구동기 9종 그리고 환경제어용 3종 등 총 25종의 표준규격에 대한 검정이 요구되어, 표준규격 부합 여부를 객관적으로 확인하기 위한 검인증 체계 구축을 필요로 하게 되었으며 본 연구에서는 표준규격이 설정된 기자재에 대한 검인증방법과 계측시스템을 구성하여 검인증체계를 구축하고자 하였다. 센서 13종 중 온도센서는 비교시험을 하기 위해 기준 온도센서가 정밀도는 0.01 ℃, 정확도는 ± 0.01℃를 갖는 것으로 선정하고 항온조는 작동범위가 온도는 (-) 50 ~ (+) 120℃, 습도는 (30 ~ 98)%R.H.로 조절이 되는 구조의 것으로 구성하여 기준센서와 오차정도를 산출하는 방법으로 실시할 것이며, 센서 인터페이스 등 구조는 T.T.A. 단체표준에 적합여부를 확인하여 적합성 여부를 판단하고 현재까지 센서 13종과 구동기 9종에 대한 검정방법 제정을 추진하고 있다. 지금까지는 스마트 팜 중 시설원예용 기자재 표준규격 부합여부를 확인하는 수준이지만 향후 개별 성능확인 호환성 확인시험방법을 추가하여 고도화를 추진 하고자 한다.

농업용트랙터 무게중심위치 측정시스템 구축

한태호 ( Tae-ho Han ),정성림 ( Sung-rim Jeong ),조태경 ( Tae-kyoung Cho ),남규철 ( Kyu-chul Nam ) 한국농업기계학회 2018 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2

트랙터 전복 시 운전자의 인명피해 예방을 위하여 캡 또는 2주식프레임형태의 보호구조물을 부착하고 있다. 이와 같은 전복사고는 트랙터의 무게중심위치와 밀접한 연관이 있으며, 보호구조물설계에 중대한 요소로 작용하고 있으나 무게중심 측정을 위해서는 국제표준인 ISO 789-6 「농업용트랙터 무게중심위치 측정방법」에 따라 작도 등 별도의 수작업을 해야하는 불편함이 있어, 이를 수식화하는 연구가 선행된바 있다. 이에 본 연구에서는 트랙터 무게중심을 자동으로 측정하는 시스템을 개발하고자 로드셀, 승하강리프트, 승하강 높이측정 센서 등을 활용하여 무게중심측정을 위한 하드웨어를 구성하고 데이터처리시스템에 선행 연구된 자동화 수식을 프로그래밍하여 트랙터 무게중심측정 시스템을 구축하였으며, 동일한 트랙터를 대상으로 ISO에 따른 작도법과 구축된 시스템의 측정결과가 일치함을 확인 하였다. 구축된 시스템은 별도의 수작업과 작도를 위한 프로그램이 불필요하며, 측정결과가 시험자의 작도 숙련도 등 오차발생 변수에 영향을 받지 않음으로 한층 더 신뢰성 있는 측정결과를 기대할 수 있으며 향후 국내외 관련표준 개정 등의 고도화를 추진하고자 한다.

두 자료들의 평균과 분산을 이용한 혼합자료의 분산 계산

신미영,조태경,Shin, Mi-Young,Cho, Tae-Kyoung 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.1

공통분산을 갖는 두 모집단에서 얻은 두 독립표본 자료로부터 공통분산을 추정하거나, 한 모집단에서 얻는 두 자료의 혼합자료로부터 모분산을 추정할때 각 표본분산의 가중평균값인 합동추정량(pooled estimator)을 주로 사용한다. 본 논문에서는 동일한 모집단에서 얻은 혼합자료의 표본분산 식을 각 자료의 평균과 분산만 이용하여 구한 후 합동추정량과 비교한다. There are times when we need more sample to achieve a more accurate estimator. Since these two sets of sample have the information about the same population, it is necessary to treat both as a single combined data. In this paper we present the unpooled sample variance for the combined data when we just know a sample mean and variance for the each data set without the raw data. It is shown that the pooled variance $s^2_p$ is always greater than the exact variance $s^2_t$ when ${\bar{x}}_n\;=\;{\bar{y}}_m$. And the difference of means for two data, ${\bar{x}}_n-{\bar{y}}_m}$, is larger, the difference of $s^2_p$ and $s^2_t$ is larger.

객체지향 기법을 이용한 멀티미디어 데이타베이스의 모델링

류시원,조태경,차광호,정진완(Shi-Won Ryu),Tae-Kyoung Cho,Guang-Ho Cha,Chin-Wan Chung 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.10

In this paper, we propose a conceptual data model of multimedia databases which includes an extension of the object-oriented data model, a spatio-temporal model, and a dynamic model. The proposed multimedia database model deals with several media types such as video, audio, image, and text. Moreover, our multimedia data model defines a class for each media and its superclass which has common features of the multimedia data. The spatio-temporal model appropriately composes the temporal information and the spatial information for each media. The temporal information has the responsibility for the synchronization among various media. The spatial information includes the locations of each media data displayed on the screen. The dynamic model represents a user interaction during multimedia presentation as well as VCR functions such as play, fast-forward, reverse, pause, and stop. Finally, we designed and implemented the proposed model in C using the UniSQL/X object-oriented database management system, on a SUN Sparc2 workstation. 본 논문에서는 확장된 객체지향 데이타베이스모델로서 시공간 모델 및 동적 모델을 포함한 멀티미디어 데이타베이스의 개념적 데이터 모델을 제안한다. 제안된 멀티미디어 데이타베이스 모델은 비디오, 이미지, 오디오, 텍스트와 같은 다수의 미디어 타입을 처리한다. 또한 각 미디어별로 클래스를 선언하고 미디어들의 공통된 특성들은 하나의 슈퍼클래스를 두어 관리한다. 시공간 모델은 각 미디어의 시간 및 공간 정보를 포함하고 있는데 여기서 시간 정보란 다양한 미디어 사이의 동기화에 관련된 정보를 의미하고, 공간 정보란 화면상에 표시되는 각 미디어의 위치에 관한 정보를 의미한다. 동적 모델은 멀티미디어의 상연시 사용자와의 상호 행위를 표현하거나 play, fast-forward, reverse, pause, stop과 같은 VCR 기능을 타나낸다. 한편 제안된 모델은 SUN Spare2 워크스테이션에서 객체지향 데이타베이스관리 시스템인 UniSQL/X와 C언어를 사용하여 설계되고 구현되었다.

연구논문 / SAS/STAT 를 이용하여 비선형 방정식계의 해를 구하는 방법

남윤석(Yun Seok Nam),조태경(Tae Kyoung Cho),심규박(Kyu Bark Shim) 한국품질경영학회 2000 품질경영학회지 Vol.28 No.1