좌측 유방암 환자의 방사선치료 중 환자의 호흡과 심장 위치 분석을 통한 Deep inspiration breath-hold(DIBH) 기법의 재현성 평가

조재영,배선명,윤인하,이호연,강태영,백금문,배재범,Jo, Jae Young,Bae, Sun Myung,Yoon, In Ha,Lee, Ho Yeon,Kang, Tae Young,Baek, Geum Mun,Bae, Jae Beom 대한방사선치료학회 2014 대한방사선치료학회지 Vol.26 No.2

목 적 : Deep inspiration breath-hold(DIBH) 기법을 이용한 좌측 유방암의 방사선치료 중 환자의 호흡과 심장 위치의 변화에 대한 분석을 통해 DIBH 기법의 치료 재현성을 평가하고자 한다. 대상 및 방법 : 유방보존수술 후 DIBH 기법을 적용한 좌측 유방암 환자 3명을 대상으로 하였다. 전산화치료계획시스템(Eclipse version 10.0, Varian, USA)을 이용하여 자유호흡상태 Computed Tomography(CT)와 DIBH CT에서 동일한 전산화치료계획을 수립하여 심장의 체적과 선량을 비교하였고, RPM (Real-time Position Management) Respiratory Gating System (version 1.7.5, Varian, USA)의 데이터를 이용하여 환자의 호흡을 분석하였다. 치료 중 Electronic portal imaging device(EPID)를 이용한 Cine Acquisition 방법으로 영상을 획득하여 Varian 사의 Offline Review (ARIA 10, Varian, USA)에서 심장의 장축 거리를 측정하였다. 조사야 내 심장의 포함 정도를 비교 평가하기 위하여 동일한 3개(A, B, C)의 지점에서 길이 측정을 진행하였다. 결 과 : 자유호흡상태와 DIBH를 적용한 두 가지 전산화치료계획에서 심장평균선량 (6.82 vs 1.91 Gy), 심장의 V30 (68.57 vs $8.26cm^3$), V20(76.43 vs $11.34cm^3$)의 차이를 확인 할 수 있었다. 각 환자의 치료 중 DIBH 구간에서 호흡 진폭에 대한 표준편차의 평균값은 각각 ${\pm}0.07cm$, ${\pm}0.04cm$, ${\pm}0.13cm$로 분석되었다. 치료 중 획득한 영상에서 조사야 내에 포함되는 심장의 길이를 측정한 후 전산화치료계획에서의 심장의 길이와 비교한 결과 최대값은 0.32 cm, 최소값은 0.00 cm로 확인 되었다. 결 론 : 좌측 유방암 환자 치료 시 DIBH를 적용할 경우 심장에 들어가는 선량을 줄이기 위한 전산화치료계획을 수립하는데 용이할 뿐만 아니라, 실제 치료 중에도 심장의 위치에 대한 정확한 재현성과 심장 선량을 감소시킬 수 있다는 것을 확인할 수 있었다. 또한 EPID의 Cine acquisition 방법은 치료 선량 외에 추가적인 선량 없이 DIBH의 재현성 평가를 위한 매우 효과적인 방법이라고 생각된다. Purpose : The purpose of this study is reproducibility evaluation of deep inspiration breath-hold(DIBH) technique by respiration data and heart position analysis in radiation therapy for Left Breast cancer patients. Materials and Methods : Free breathing(FB) Computed Tomography(CT) images and DIBH CT images of three left breast cancer patients were used to evaluate the heart volume and dose during treatment planing system( Eclipse version 10.0, Varian, USA ). The signal of RPM (Real-time Position Management) Respiratory Gating System (version 1.7.5, Varian, USA) was used to evaluate respiration stability of DIBH during breast radiation therapy. The images for measurement of heart position were acquired by the Electronic portal imaging device(EPID) cine acquisition mode. The distance of heart at the three measuring points(A, B, C) on each image was measured by Offline Review (ARIA 10, Varian, USA). Results : Significant differences were found between the FB and DIBH plans for mean heart dose (6.82 vs. 1.91 Gy), heart $V_{30}$ (68.57 vs. $8.26cm^3$), $V_{20}$ (76.43 vs. $11.34cm^3$). The standard deviation of DIBH signal of each patient was ${\pm}0.07cm$, ${\pm}0.04cm$, ${\pm}0.13cm$, respectively. The Maximum and Minimum heart distance on EPID images were measured as 0.32 cm and 0.00 cm. Conclusion : Consequently, using the DIBH technique with radiation therapy for left breast cancer patients is very useful to establish the treatment plan and to reduce the heart dose. In addition, it is beneficial to using the Cine acquisition mode of EPID for the reproducibility evaluation of DIBH.

2단계 추계학적 야전 포병 사격 순서 결정 모형에 관한 연구

조재영,Jo, Jae-Young 한국국방경영분석학회 2005 한국국방경영분석학회지 Vol.31 No.2

The previous studies approach the field artillery fire scheduling problem as deterministic and do not explicitly include information on the potential scenario changes. Unfortunately, the effort used to optimize fire sequences and reduce the total time of engagement is often inefficient as the collected military intelligence changes. Instead of modeling the fire sequencing problem as deterministic model, we consider a stochastic artillery fire scheduling model and devise a solution methodology to integrate possible enemy attack scenarios in the evaluation of artillery fire sequences. The goal is to use that information to find robust solutions that withstand disruptions in a better way, Such an approach is important because we can proactively consider the effects of certain unique scheduling decisions. By identifying more robust schedules, cascading delay effects will be minimized. In this paper we describe our stochastic model for the field artillery fire sequencing problem and offer revised robust stochastic model which considers worst scenario first. The robust stochastic model makes the solution more stable than the general two-stage stochastic model and also reduces the computational cost dramatically. We present computational results demonstrating the effectiveness of our proposed method by EVPI, VSS, and Variances.

음향 피크레벨을 이용한 장르 구분 프로그램 구현

조재영(Jae-young Jo),김윤호(Yoon-ho Kim),이명길(Myung-kil Lee) 한국정보기술학회 2005 Proceedings of KIIT Conference Vol.2005 No.-

턴테이블이나 테이프 등의 아날로그 음악매체를 통한 단순 음악 감상만이 가능하던 과거에 비해 CD나 MP3 플레이어를 통한 디지털 음악의 감상이 가능하게 되면서 폴더별 저장 등의 방법을 통해 사용자가 임의로 장르구분 후 저장한 경우에 한하여 장르별로 음악을 들을 수가 있게 되었다. 본 논문에서는 드럼 등의 타악기 소리에서 검출되는 피크레벨 주파수를 시간별 피크레벨수로 분석하여 빠른 곡과 느린 곡의 구분을 사용자가 일일이 해 줄 필요 없이 재생기 내에서 버튼 하나로 구분되어 재생될 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. We probably use CD players, MP3 Players or MD Players for playing some music files.(like mp3 or wav files) The existing music players(like CD player..etc.) are only played some musics by its user's orders. In other words, if a user want to hear some fast genre's musics, he or she has to store fast genre's musics in a memory folder in the music player. We, however, set the goal of auto genre classification system. This paper showed that the new music player's system which could separate music's tempo by analysis Peak level frequency by time from some percussion instruments. After this process, the new music player could classify some fast or slow genre's musics without a user's order, then we should listen to a fast or slow genre's music by a button.

한글 자음과 모음결합을 이용한 학습용 퍼즐게임 구현

조재영(Jae-young Jo),김윤호(Yoon-ho Kim) 한국디지털콘텐츠학회 2006 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.7 No.4

음성신호 주파수 분석 및 건반정보 입력을 통한 보이스 가상악기 구현

조재영(Jae-young Jo),윤병민(Byong-min Yoon),김윤호(Yoon-ho Kim) 한국정보기술학회 2004 Proceedings of KIIT Conference Vol.2004 No.-

건반악기를 다룰 수 있는 능력이 없는 사람은 작곡 및 편곡을 함에 있어서 악기를 다룰 수 있는 능력이 있는 사람에 비해 많은 문제점을 느끼게 된다. 본 논문에서는 마이크로 입력된 음성신호를 주파수 분석하여 목소리로 표현되어진 각 음정을 해당 음계이름에 인식시킴으로 편안히 노래 부르듯이 입력한 소리들을 최종적으로 미디로 악기와 연결된 컴퓨터가 건반음색으로 연주되게 함을 목적으로 한다. 즉, 마이크에 입력시킨 사람의 목소리가 음표로 악보 상에 기입되고 그 기입된 음표들을 필요에 따라서 피아노나 그 외 다른 악기 소리로 출력하는 것이다. 본 방법을 통하여 건반이나 기타 다른 악기를 다룰 수 있는 능력이 없는 사람들 및 건반입력이 불가능한 장애인들에게 있어서 보다 쉽게 작곡 및 편곡을 할 수 있게 하는 것을 최종 목표로 한다.

역전파 신경망을 이용한 작곡 코드 분석

조재영(Jae-Young Jo),김윤호(Yoon-Ho Kim),이명길(Myung-kil Lee) 한국디지털콘텐츠학회 2004 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.5 No.3

작곡 프로그램을 위한 선율 지정 방법

조재영(Jae-Young Jo),김윤호(Yoon-Ho Kim),이명길(Myung-gil Lee) 한국정보기술학회 2008 Proceedings of KIIT Conference Vol.2008 No.-

신경망 기반 장르별 멜로디 작곡

조재영(Jae-Young Jo),주원기(Won-Ki Ju),김윤호(Yoon-Ho Kim) 한국정보기술학회 2009 Proceedings of KIIT Conference Vol.2009 No.-

본 논문에서는 역전파 신경망을 이용한 장르별 작곡 결과물을 산출한다. 본 실험에서는 첫 단계로 특정 코드진행을 나열하고 멜로디 추출 대상의 샘플 곡들을 장르별로 분류한 후 장르별로 코드 간 멜로디 진행 패턴을 추출한다. 장르별 멜로디 패턴 분석을 통해 학습된 가중치 데이터를 기반으로 임의의 첫 멜로디를 부여하면 새로운 형태의 멜로디가 장르별로 형성된다. 실험과정에서 장르별로 구분한 악보가 비트패턴들로 변환되었고, 이 악보상의 멜로디 패턴들이 신경망의 입력벡터들로 사용되었다. 같은 코드진행을 장르별로 나누어 실험하여 장르별 새로운 멜로디를 도출 가능하였다. This report turns out the result of composition using by back propagation neural network. The process is, at first, to cite specific cord progresses and classify the sample musics, using for melody abstraction, by genre and then to press out the melody progress patterns among every genres. To input a optional melody based on studied weight value data through the analysis of each genre's melody patterns, new forms of melody will be made. In process of experiment, the each genre's musics scores were changed to beat patterns and these scores' melody patterns were used as input vectors of the neural network. Through the experiment which was to devide the same cord progresses to every genres, it was possible to output the new melody of each genre's.

A Study on the Information Requirements for Interface Design of Low-Price Assembled 3D Printer

JAE YOUNG JO(조재영),UIYEONG JEONG(정의영),CHANGHWAN(임창환),SUNGJOO CHO(조성주) 대한인간공학회 2019 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.10

디지털 데이터 삽입을 통한 mp3 자동분류 프로그램 구현

조재영(Jae-Young Jo),김윤호(Yoon-Ho Kim) 한국정보기술학회 2006 Proceedings of KIIT Conference Vol.2006 No.-

과거 아날로그 방식의 음원들이 디지털 음원으로 바뀌고 있는 현 시점에서 해당 음악의 각종 정보를 디지털 데이터로 삽입해 놓는다면 특정 규약이 정해져 있다는 전제하에 mp3 자동분류 프로그램이 들어있는 mp3 플레이어나 기타 디지털 음원 재생기에서의 곡의 분류라든지 기타 다른 기능수행에 있어서 상당한 이점을 가지게 될 것이다. 본 논문에서는 기존의 곡에 곡 정보 data 를 삽입하여 특정 재생기에서 개인이 원하는 방식으로 음악을 분류 및 검색, 또는 기타 다른 기능을 수행 할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다. Nowadays, We usually use Digital sound music(like mp3, wav, etc.) instead of Analog sound music. During the past decade, sound sources are changing from Analog to Digital. In this Digital sound music era, if we save common digital data bases of various music information under agreement between nations, we should find and classify all informations of what we want, and it will be a specific advantage. This report shows you that how to we play, classify and search every informations about music by users want, and what kind of other abilities are possible.