Public and Experts Perception Analysis about Relative Importance of Address of Things Using AHP

조수지(Su-Ji Cho),배성훈(Seoung-Hun Bae),김민관(Min-Kwan Kim),이기광(Ki-Kwang Lee) 한국산업경영시스템학회 2021 한국산업경영시스템학회지 Vol.44 No.1

Recently the meaning of the road name address is expended as an information through the revision of the Road Name Address Act. As this revision, the address of things (AoT) become more important indicating the possibility for the expansion to the related business. However, recent study about AoT does not concern how the current priority system works from the first research. In this study, we analyze perception about addressable object between AoT experts and public using AHP analysis. We structured the importance of addressable objects as two categories; urgency and value creation. The necessity in emergency or daily, accessibility and welfare conform the urgency index. Meanwhile, public value creation in public domain or profitability in the business area and economics conform value creation index. We conducted survey for total of 89 of experts and public. The results of this study indicate the relative importance of AoT measured by experts and public. Generally, public tend to concern more about accessibility conforming the urgency index than experts. Moreover, the public WiFi and the sports complex scored the high priority among the remain addressable objects, in respect of the urgency and the value creation. This result could be implemented for the activation of the smart city industry base on the geospatial information including AoT.

기업 재무분석을 위한 한국어 감성사전 구축

조수지(Su-Ji Cho),김흥규(Heung-Kyu Kim),양철원(Cheol-Won Yang) 한국증권학회 2021 한국증권학회지 Vol.50 No.2

본 연구는 기업 재무분석에 적합한 한국어 감성사전을 검증하고 구축하는 것을 목적으로 하고 있다. 기존 감성사전을 분석하였을 때, 한국어 기반으로 개발한 KOSAC과 KNU(군산대) 감성사전은 일반용이라는 약점을 가지며, Harvard IV(HV)와 Loughran and McDonald(LM)(2011)는 영어를 단순 번역하였다는 단점을 지니고 있다. 본 연구는 이를 보완한 한국어 금융 감성사전(KOSELF, Korean Sentiment Lexicon for Finance)을 새롭게 구축하여 제시하였다. 감성사전을 검증하기 위해 한경 컨센서스에서 제공하는 2016년부터 2018년까지 한국에서 발행된 약 2만 개의 애널리스트 보고서 자료를 사용하였다. 보고서 별로 5개 감성사전을 통해 계산한 부정어, 긍정어 비율 등의 감성변수와 목표주가 및 추천의견변경과의 관계를 검증하였다. 본 연구에서 새롭게 구축한 KOSELF 감성변수는 애널리스트 목표주가 및 추천의견 변경과 유의미한 관계를 가졌으며, 나머지 4개의 감성사전을 통해 계산한 변수들을 추가하였을 때도 우수한 성과를 보여주었다. 본 연구는 재무, 금융 분야에서 활용할 수 있는 한국어 감성사전을 제안하였다는 점에서 의의를 지닌다. This study aims to verify and establish a Korean sentiment lexicon suitable for corporate financial analysis. When analyzing existing sentiment lexicons, the KOSAC and KNU (Kunsan University) dictionaries developed based on Korean are weak because they are used for general purposes. The Harvard IV and Loughran and McDonald (2011) have the disadvantage of being translated from English. In this study, the Korean Sentiment Lexicon for Finance (KOSELF) is constructed and presented. To verify its usefulness, text data from about 20,000 analyst reports published in Korea from 2016 to 2018 are collected from the Hankyung Consensus web page. After calculating the sentiment variables of negative and positive word frequency using five sentiment lexicons for each report, the recommendation and target price changes are regressed on these sentiment variables. The sentiment variables from the newly-constructed KOSELF in this study have a significant relationship with the analyst’s recommendation and target price change. Even when the sentiment variables calculated through the other four sentiment lexicons are added, it shows better performance. Our work has practical significance in that it proposes a Korean sentiment dictionary that can be used for finance.

경영경제대학 학부생의 한국형 통계패키지 알바트로스 활용방안 개발

조수지(Su-Ji Cho),이영조(Young-Jo Lee) 비즈니스인텔리전스연구소 2023 비즈니스인텔리전스연구 Vol.1 No.1

본 연구는 경영통계학 교과목에서 이론적 배경이 되는 통계학 기법들의 실무 연계를 통한 실제 데이터 분석 능력배양을 위해 한국형 통계패키지 알바트로스(albatross)의 활용방안을 제시하였다. 경영경제대학 신입·재학생 대다수가 SPSS 및 MS Excel과 같은 복잡한 소프트웨어에 익숙하지 않기 때문에, 보다 사용자 친화적이고 직관적 인터페이스로 구성된 알바트로스 패키지를 활용하여 학습부진학생의 통계적 역량 강화를 지원하고자 하였다. 이에 따라, 본 연구에서는 알바트로스를 활용하여 경영통계학 교과목의 이론 교육 내용의 실습 방안을 제시하였으며, 유사 프로그램으로서 MS Excel과 Geogebra에 대한 각 프로그램별 장·단점을 비교·분석하였다. 경영경제대학 재학생들이 필요로 하는 분석내용 및 패키지 사용성에 대해 개선점을 도출하여 향후 알바트로스 고도화를 지원하도록 하였다. 연구 결과 현 알바트로스 패키지가 제공하고 있는 서비스 중에서는 경영경제대학에서 교육하고 있는 확률과 분포관련 컨텐츠를 보완함으로써 향후 상경계열 재학·졸업생의 활용도를 높일 수 있을 것으로 나타났다. 또한 실제 교육에 참여한 학생들은 알바트로스 패키지가 직관적이고, 무료 패키지이면서, 경영경제 분야에 특화되어있다는 점을 장점으로 응답하였고, 반대로 영문 인터페이스, 필수적으로 데이터를 불러와야하는 점, 학습 컨텐츠의 부족 등을 단점으로 응답하였다. 대부분의 학생들이 실무 교육에 대해서 긍정적으로 평가하였으며, 향후에도 알바트로스를 비롯한 통계 프로그램의 학습이 교육 및 취업에 도움이 될 것으로 생각하였다. 따라서 향후 지속적인 개선을 통해 사용자를 유입시키고 교육 과정의 지원을 바탕으로 경영경제대학 재학생들의 통계적 실무 역량을 강화하고 실제 데이터에서 추출 가능한 시사점을 스스로 도출하도록 지원할 수 있을 것으로 기대된다. The study suggests utilizing the Korean statistical package Albatross, which combines managerial statistics theory with practical applications, to support the enhancement of statistical competence for underperforming students in the field of business and economics. The user-friendly and intuitive interface of Albatross is expected to be beneficial, especially for incoming and current students from non-mathematical backgrounds who may not be familiar with complex software like SPSS and MS Excel. In this study, Albatross was used to present a practical plan for the theoretical education content of the management statistics course. Furthermore, the strengths and weaknesses were compared between Albatross, MS Excel and Geogebra as similar programs. As a result of the study, among the services currently provided by the Albatross package, it was found that by supplementing the content related to probability and distribution taught at the College of Business and Economics, it would be possible to increase the utilization of students and graduates of commerce and business fields in the future. In addition, students who participated in the actual training responded that the Albatross package was intuitive, free, and specialized in the field of business economy as an advantage, and on the contrary, the English interface, the need to import data indispensably, and the lack of learning contents, etc. responded with a downside. It is expected that it will attract users through continuous improvement in the future, strengthen the students' statistical practical skills based on the support of the educational process, and support them to draw implications that can be extracted from actual data.

네트워크 분석 및 감성 분석을 활용한 온라인 기업 리뷰 플랫폼 분석

조수지(Su-Ji Cho),이기광(Ki-Kwang Lee) 국제e-비즈니스학회 2024 e-비즈니스 연구 Vol.25 No.1

전자상거래의 활성화 및 소셜 플랫폼의 발달은 다양한 의사결정 과정에서 온라인 구전(electronic Word of Mouth)의 중요성을 증가시키고 있다. 제품 선택뿐만 아니라 기업 선택 의사결정에 있어 온라인 기업 리뷰플랫폼은 최근 고용 시장에서 높은 신뢰를 받고 있다. 본 연구는 온라인 기업 리뷰 플랫폼 간 기업 평점과 리뷰 텍스트 데이터에 대한 차이를 분석하였다. 잡플래닛과 블라인드 두 플랫폼을 대상으로 코스피와 코스닥 상장 기업의 리뷰 데이터를 수집·정제·분석하였다. 정량 평가에서는 블라인드 사용자가 동일 기업에 대해 더 좋은 평점을 부여하는 경향을 발견하였다. 정성 평가에서는 각 플랫폼에서 주요 만족 요인에 차이가 있음을 확인하였다. 특히 잡플래닛은 사내복지, 워라밸, 네임밸류를 중시하는 반면, 블라인드는 개인 커리어 향상, 가족복지, 급여, 경영진이 주요 만족 요인인 것으로 나타났다. 공통으로 나타난 만족 및 불만족 요인의 감성 분석 결과, 플랫폼 간 차이를 확인하였다. 본 연구결과를 통해 연령대별 사용자 특성을 고려하여 온라인기업 리뷰를 해석할 필요성과 기업 인적자원 관리에 활용 가능성을 제시하였다. 또한 기존 연구에서 특정 플랫폼만을 한정적으로 조사한 것과 달리, 두 개 플랫폼 간 리뷰 특성을 비교·분석함으로써 플랫폼 간 특성 차이를 도출하였다. 본 연구는 표본 기업의 제한과 온라인 플랫폼의 신뢰성 문제로 인한 한계점이 존재하며, 향후 연구에서 더 많은 표본기업을 대상으로 온라인 기업 리뷰를 활용한 예측모델 등 확장 연구가 가능할 것으로 기대된다. Research Purpose: This paper analyzes different characteristics of online corporate review platforms under the concept of the electronic Word of Mouth(eWoM). This paper investigates whether the two popular online corporate review platforms in Korea differ from the general users and the emotions in review content. Research Methods: To examine the research purpose mentioned above, this paper utilizes both quantitative and qualitative measurement from each online platform. As quantitative data, this paper examine mean difference test of online company review ratings. As qualitative data, this paper uses the pros and cons text data from each company’s review. With this text, this paper performs network analysis and sentiment analysis to extract main topics from the review content. Results in Research: There were differences in ratings between online company review platforms. Additionally, platforms used by older age groups preferred family welfare and corporate vision. Regarding common satisfaction factors such as salary and work-life balance, platforms used by younger age groups showed more positive sentiment. Research Conclusion: This paper can be utilized to employees who want to collect information about a certain company, especially when interpreting the reviews from each platform. Furthermore, the result of this paper can further investigate to the difference between online platforms because it recognizes the existence of own characteristics of online review platforms.

애널리스트 목표가를 활용한 최적 투자의사결정 방안에 관한 연구

조수지(Su-Ji Cho),김흥규(Heung-Kyu Kim),이기광(Ki-Kwang Lee) 한국산업경영시스템학회 2020 한국산업경영시스템학회지 Vol.43 No.4

Investors aim to maximize the return rate for their own investment, utilizing various information as possible as they can access. However those investors, especially individual investors, have limitations of interpretation of the domain-specific information or even the acquisition of the information itself. Thus, individual investors tend to make decision affectively and frequently, which may cause a loss in returns. This study aims to analyze analysts’ target price and to suggest the strategy that could maximize individual’s return rate. Most previous literature revealed that the optimistic bias exists in the analysts’ target price and it is also confirmed in this study. In this context, this study suggests the upper limit of target rate of returns and the optimal value named ‘alpha(α)’ which performs the adjustment of proposed target rate to maximize excess earning returns eventually. To achieve this goal, this study developed an optimization problem using linear programming. Specifically, when the analysts’ proposed target rate exceeds 30%, it could be adjusted to the extent of 59% of its own target rate. As apply this strategy, the investors could achieve 1.2% of excess earning rate on average. The result of this study has significance in that the individual investors could utilize analysts’ target price practically.

사물주소 기반 비즈니스 모델 개발 및 경제성 평가 연구

이기광(Ki Kwang Lee),배성훈(Seoung Hun Bae),김민관(Min Kwan Kim),조수지(Su Ji Cho) 국제e-비즈니스학회 2021 e-비즈니스 연구 Vol.22 No.2

웹 정보를 활용한 한국과 미국의 장단기 나노기술 경쟁력 비교 분석

배성훈(Seoung Hun Bae),신광민(Kwang Min Shin),윤진선(Jin Seon Yoon),강상규(Sang Kyu Kang),김준현(Jun Hyun Kim),조수지(Su Ji Cho),이기광(Ki-Kwang Lee) 한국지역정보화학회 2016 한국지역정보화학회지 Vol.19 No.1

본 연구는 빅 데이터 중 하나인 웹페이지 규모를 나노기술 경쟁력의 지표로 활용함으로써 한국과 미국의 장 · 단기적 국가 나노기술 경쟁력을 비교 · 분석하고자 하였다. 이를 위하여 ‘나노기술’, ‘나노전자’ 및 ‘나노소재’라는 대표 검색어를 선정하고 지수평활법과 Bass 모형을 사용하여 향후 10년간 장 · 단기 웹페이지 규모 변화를 예측하였다. 분석 결과 ‘나노기술’ 검색어에 대한 관련 웹페이지는 우리나라에서 2028년경에 이르러 본격화할 것으로 나타났다. 또한 우리나라는 ‘나노전자’, ‘나노기술’, ‘나노소재’ 순으로 미국과의 기술 격차를 가지고 있는 것으로 분석되었으나, 이러한 기술격차는 시간의 흐름에 따라 상당 수준 좁혀질 것으로 예상되었다. 본 연구는 웹페이지 규모 자료를 이용함으로써 분석 과정에 소요되는 시간과 비용을 절감하였으며, 이를 통해 국가 간 또는 지역 간 기술경쟁력 분석에 새로운 조사 가능성을 제시하였다는 데에 그 의의가 있다. This research aims to compare the national nanotechnology competitiveness between Korea and the United States in short and long term using the web page volume which was utilized as the indicator of the nanotechnology competitiveness. The terminologies, i.e., ‘nanotechnology’, ‘nanoelectronics’ and ‘nanomaterials’ were selected as the keyword of search in web page to conduct this research problem. The exponential smoothing method and the Bass model were used to forecast the change of the web page volume during next decade. As the results, it was found that the web page related to ‘nanotechnology’ keyword will be upswept in the year 2028 in Korea. The biggest technological gap between the two country was founded in ‘nanomaterials’, followed by ‘nanotechnology’ and ‘nanoelectronics’, but these gaps were expected to become narrow as the passage of time. The result of this research would be significant that potential values of web page volume were suggested for the national or regional comparative analysis with the effectiveness of time and costs for survey.

DEA모형을 활용한 나노기술 분야 국가 R&D 과제의 효율성 분석

배성훈(Seoung Hun Bae),김준현(Jun Hyun Kim),윤진선(Jin Seon Yoon),강상규(Sang Kyu Kang),신광민(Kwang Min Shin),조수지(Su Ji Cho),이기광(Ki Kwang Lee) 한국산업경영시스템학회 2016 한국산업경영시스템학회지 Vol.39 No.2

Recently, nanotechnology has grown as one of the leading science technology along with other converging technologies such as biology, information, medicine etc., bringing the continuous investment of the government in nano-related field. However, it is difficult to measure and evaluate the performance of the national research and development programs because of the multidimen-sional character of the expected outcomes. This study aims to measuring efficiency of the national nanotechnology research and development programs using DEA model. The decision making units are nine nano-related ministries including the Ministry of Science, ICT and Future Planning. The input variables are total expenditure, number of the programs and average expenditure per program. The output variables are science, technology and economic indicator, and the combination of these outputs are respectively measured as seven different DEA cases. The Ministry of Science, ICT and Future was the first efficient ministry in total technical efficiency. Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs and the Ministry of Food and Drug Safety were efficient in pure technical efficiency, when the Ministry of Commerce Industry and Energy took the first in the scale efficiency. The program efficiency was affected by organizational characteristics such as the institution's scale, the concentration of the research paper or the patent, technology transfer or the commercialization. The result of this study could be utilized in development of the policy in the nanotechnology and the related field. Furthermore, it could be applied for the modification of expenditure management or the adjustment of the research and development programs' input and output scale for each ministry.