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        원자력발전소 주요기기에 대한 감시 및 예측진단 기술 적용성 고찰

        조성한(Sung-Han Jo),이재기(Jae-Ki-Lee),김형관(Hyoung-Gwan Kim) 제어로봇시스템학회 2011 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.17 No.11

        The major goal of nuclear power industries during past 10 years has been increasing reliability and utility capacity factor. But as capacity factors crept upward, it became harder and harder to attain next percentage of improvement. Therefore, other innovative technologies and method are required. The monitoring, diagnostic and prognostic technologies have been applied to the fossil power plants and contributed a lot on improving their reliability and performance. However nuclear industries are still reluctant to apply the technology by several reasons. In this paper, current preventive maintenance status of nuclear power plants and industrial practice of monitoring, diagnostic and prognostic technologies are investigated. In addition, the restriction in the implementation of the technologies to the nuclear power plants are defined. Finally, we suggest appropriate methods of implementing the technology to nuclear industries for improving current reliability and performance.

      • KCI등재

        클라우드 환경에서의 대용량 데이터 전송의 효율성과 보안성 강화를 위한 부분 암호화 방법

        조성한,한기태,Jo, Sung-Hwan,Han, Gi-Tae 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.6 No.9

        클라우드 환경에서의 대용량 암호화 데이터 서비스를 위하여 기존의 암호화 알고리즘을 사용할 경우 데이터 암호화에 많은 시간 소요의 문제점이 대두된다. 이러한 단점을 보완하기 위해 일반적으로 부분 암호화 방법을 사용한다. 그러나 기존의 부분 암호화 방법은 암호화되지 않은 잔존 영역으로 인해 암호화된 데이터를 유추할 수 있다는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 단점을 해결하기 위해 암호화 속도를 높이면서 보안을 준수하는 부분 암호화 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 헤더 생성, 부분 암호화, 블록 셔플의 과정으로 구성된다. 1단계 헤더 생성 과정에서는 알고리즘에 필요한 헤더 데이터를 생성하고 2단계 부분 암호화 과정에서는 LEA (Lightweight Encryption Algorithm)를 이용하여 데이터의 일부분을 암호화하고 암호화하지 않은 부분의 데이터와 암호화 과정 중에 생성된 블록을 XOR하여 모든 데이터를 변형시키며, 3단계 블록 셔플 과정에서는 헤더에 저장한 셔플 데이터를 이용하여 블록을 섞어 데이터를 알아볼 수 없는 형태로 바꾸어 암호화를 수행한다. 제안하는 방법을 모바일 디바이스에 적용하여 구현한 결과 암호화한 데이터는 알아볼 수 없는 형태로 모두 바뀌어 데이터를 유추할 수 없었고, 암호 키 없이는 데이터를 복원할 수 없었다. 제안하는 방법은 블록 경량 암호화 알고리즘인 LEA에 비해 암호화 속도가 약 273% 정도 향상되어 대용량 데이터를 암호화하는데 있어 빠른 처리가 가능함을 확인하였다. In case of using the existing encrypted algorithm for massive data encryption service under the cloud environment, the problem that requires much time in data encryption come to the fore. To make up for this weakness, a partial encryption method is used generally. However, the existing partial encryption method has a disadvantage that the encrypted data can be inferred due to the remaining area that is not encrypted. This study proposes a partial encryption method of increasing the encryption speed and complying with the security standard in order to solve this demerit. The proposed method consists of 3 processes such as header formation, partial encryption and block shuffle. In step 1 Header formation process, header data necessary for the algorithm are generated. In step 2 Partial encryption process, a part of data is encrypted, using LEA (Lightweight Encryption Algorithm), and all data are transformed with XOR of data in the unencrypted part and the block generated in the encryption process. In step 3 Block shuffle process, the blocks are mixed, using the shuffle data stored with the random arrangement form in the header to carry out encryption by transforming the data into an unrecognizable form. As a result of the implementation of the proposed method, applying it to a mobile device, all the encrypted data were transformed into an unrecognizable form, so the data could not be inferred, and the data could not be restored without the encryption key. It was confirmed that the proposed method could make prompt treatment possible in encrypting mass data since the encryption speed is improved by approximately 273% or so compared to LEA which is Lightweight Encryption Algorithm.

      • KCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재

        우리나라 전력산업의 시장지배력 연구

        조성한 ( Sung Han Jo ),김강식 ( Kang Sik Kim ) 한독경상학회 2012 經商論叢 Vol.30 No.4

        국내 발전시장은 발전경쟁 단계로서 한수원, 5개 발전회사, 기타 발전회사들이 참여하고 있으며 모든 전력이 전력거래소에서 거래되고 있다. 2003년부터 2011년까지 실질경제성장율은 평균 3.8%인 반면 같은 기간 동안 최대전력수요는 평균 5.3% 증가하였다. 한편 전력 총판매량은 2003년에 293,599GWh와 2011년 455,070 GWh로 2003년부터 2011년까지 평균 5.6% 증가하였다. 또한 판매단가는 2003년에 74.7원/kWh과 2011년은 89.3원/kWh으로 2003년부터 2011년까지평균 2.1%만이 증가하였다. 한수원의 점유율이 평균 36.75%로 나타나고 있으며 5개 발전회사의 점유율은 평균 10%대를 보여주고 있다. 2003년 1월부터 2011년 9월까지의 자료를 사용하여 발전시장의 구조와 성과를 살펴보았다. 발전시장의 집중률은 평균 61.94%를 기록하고 있으며, 허핀달지수는 평균 0.2072%를 나타내고 있다. 지니계수의 조사기간 평균은 37.30%이며 지니계수는 점차 감소하는 경향을 보여 주고있다. 발전시장의 매출총이익은 평균 18.89원이며, 시간이 지나감에 따라 감소하는 경향을 보이고 있다. 발전시장의 매출총이익율은 평균 34.69%이며, 시간이 지나감에 따라 감소하는 경향을 보이고 있다. 모형에서 추정된 결과로는 이윤율과 집중률과의 관계는 유의적인 정(+)의 관계가 추정되었다. 집중률의 추정계수는 2.2302로 1% 수준에서 유의하며 정(+)의 관계를 가진다. 즉 집중률이 1% 상승(하락)할 때에 매출총이익율이 각각 2.2302%씩 증가(감소)한다는 것을 보여준다. 이는발전시장에 시장지배력이 존재함을 보여주고 있는 것이며 이윤율은 집중율이 상승함에 따라 증가함을 보여주고 있다. 이는 시장지배력의 완화와 공정한 경쟁환경 조성을 위한 규제체계 정비가 시급함을 시사하고있다. 한수원의 시장점유율을 낮출 수 있는 방안을 마련하고 구조개편의 최종목표인 소매경쟁단계로의 전환을 위해서는 발전시장 내의 회사들의 규모가 비슷하게 유지될 수 있도록 해야한다. 또한 시장메커니즘이 작동할 수 있도록 시장진입 등 전력산업에 대한 관련 규제의 완화가 필요하다. 그리고 전력시장에서의 반경쟁적 행위나 불공정거래행위 등을 감시할 수 있는 시장감시체제가 제대로 작동해야 한다. In the process of electricity industry restructuring, the Korean electricity market has been in operation at a generation competition stage. There are one nuclear company, 5 generating companies, and IPPs in the market. They are competing each other by the cost-based pool rules and selling all electricity to the Korea Power Exchange (KPX). From 2003 to 2011, the average real economic growth rate was 3.8% but the average growth rae of the maximum electric power demand was 5.3% in the same period. The power sales of 2003 and 2011 was 293,599GWh and 455,070GWh respectively, and the average growth rate of power sales was 5.6% from 2003 to 2011. And the average unit sale price of power was 74.7won/kWh in 2003 and 89.3won/kWh in 2011, and the average unit sale price was increasing by 2.1% only from 2003 to 2011. This paper tackles an empirical analysis about market performance and market structure using the Korean generation market data from January 2003 to September 2011. Market concentration rate(C3) is about 61.94%, and Herfindahl index shows around 0.2072 in the generation market. The nuclear company alone represents on average 36.75%. The Gini coefficient, which is the recognised measure of inequality, was 37.30% and was declining over time. The average gross margin on sale of power was 18.89won and was declining over time. The average gross margin ratio on sale of power was 34.69% and was also declining over time. It is estimated that there is a strong positive relationship between market concentration rate and profitability. The coefficient of concentration ratio is 2.2302 and is positive and statistically significant at the level of 1 percent. It implies that as market concentration rate increases, the profitability of generation companies improves. In order to make electricity market more competitive and mature, decreasing the nuclear company`s concentration rate, maintaining the size of 5 generating companies, and lowering market entry barrier are needed. Besides, the functions and duties of KOREC(regulator) for the wholesale power market should be readdressed in the context of deregulation and fair competition.

      • KCI등재

        DEA를 이용한 국립대학도서관 경영효율성 분석

        조성한,박동진,이길호,윤동원,Jo, Sung-Han,Park, Tong-Jin,Lee, Gil-Ho,Yoon, Dong-Won 한국도서관정보학회 2009 한국도서관정보학회지 Vol.40 No.1

        효율성은 산출물의 가치와 그 산출물의 생산과정에서 소요되는 투입물가치의 비율로 나타낸다. DEA모형은 효율성을 여러 가지 투입물의 가중평균에 대한 산출물 가중평균의 비율로 표시하며, 특정 의성결정단위의 효율성을 유사한 투입 산출구조를 가지는 준거집단과 비교함으로써 상대적인 측면에서 측정하는 방법이다. 본 연구는 DEA모형을 이용하여 국립대학도서관의 효율성과 효율성 개선에 관한 분석을 시도하였다. 투입변수로는 직원수, 시설면적, 예산, 장서량을 사용하였고, 산출변수로는 자료실이용자수, 대출책수, 상호대차이용건수를 사용하였다. 그 결과 전국 26개의 국립대학도서관 중 효율적인 도서관은 2007년, 2006년, 2005년에 각각 10개, 9개, 9개로 나타났다. 또한 비효율적인 국립대학도서관의 경우 투입물을 줄이고, 산출물을 늘여야 할 정보들을 제시하였다. Data Envelopment Analysis(DEA) model is a linear programing based technique for measuring the relative performance of organizational units where the presence of multiple inputs and outputs makes comparison difficult. DEA model allows each unit to adopt a set of weight that shows it in the most favorable light in comparison to the other units. The purpose of this study was to evaluate the performance of the libraries of national university in terms of relative efficiency, measured by the method of DEA. Twenty six libraries of national universities in Korea were used to analyze. The number of employees, size of library, budget, and number of books were used for input data, and the number of visitors, number of loan books, and number of books for lending and borrowing were used for output data. We found out that number of libraries with 100% relative efficiency among 26 libraries from 2005 to 2007 were only 9, 9 and 10, respectively. Moreover most of the libraries need to increase outputs and decrease inputs in order to improve efficiency.

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