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병원과 데이터 센터의 수열 에너지 시스템 적용에 관한 연구
정현준(Hyun Jun Jung),윤린(Rin Yun) 대한설비공학회 2022 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2022 No.6
With the revision of the Enforcement Decree of the New and Renewable Energy Act of 2019, the category of hydrothermal energy is expanding, and various hydrothermal energy technologies are developed and spread to develop hydrothermal energy as next-generation eco-friendly energy and renewable energy. The importance of hydrothermal energy is gradually expanding because it can reduce the cost of 20 ~ 50%, the power consumption energy and the carbon dioxide emissions compared to the existing cold heating system using fossil fuels by applying hydrothermal energy to cold heating and air conditioning systems of various buildings. Therefore, this study aims to contribute to the expansion and dissemination of next generation hydrothermal energy industry by applying hydrothermal energy system to buildings such as hospitals and data centers to provide various performance indicators such as COP and power consumption. The average annual cooling and heating COP was 3.53 and the average monthly power consumption was 364,442,825 kJ when the water heat source heat pump system with the water heat source as Daecheong dam was applied to hospitals with a size of 19011㎡. For Data centers with a size of 1000㎡, the average annual cooling and heating COP was 4.56 and the average monthly power consumption was 1,084,690,364kJ.
증례 : 류마티스관절염 환자에서 Imatinib Mesylate의 치료 효과 보고 1예
정현준 ( Hyun Jun Jung ),김대호 ( Dae Ho Kim ),송란 ( Ran Song ),홍승재 ( Seung Jae Hong ),양형인 ( Hyung In Yang ),어완규 ( Wan Kyu Eo ),이상훈 ( Sang Hoon Lee ) 대한내과학회 2012 대한내과학회지 Vol.83 No.3
Imatinib mesylate는 만성골수성백혈병 환자에 있어서 타이로신 키나제를 억제하여 그 효과를 나타낸다. 류마티스 관절염에서 활막 조직의 증식과 염증에 타이로신 키나제가 중요한 작용을 한다는 보고가 있어 왔으며 실제로 imatinib mesylate가 류마티스 관절염의 치료에 효과가 있다는 문헌보고가 있어 왔다. 저자들은 만성골수성백혈병을 동반한 류마티스 관절염 환자에서 imatinib mesylate 투여가 효과를 보인 증례를 경험하여 문헌고찰과 함께 보고하는 바이다. Synovial tissue proliferation and inflammation are regarded as possible causes of rheumatoid arthritis. Activation of tyrosine kinase by numerous cytokines and BCR-ABL translocation contribute to synovial tissue inflammation and the development of rheumatoid arthritis, respectively. Imatinib is a tyrosine kinase-blocking agent that is widely used for treating chronic myeloid leukemia. We found several interesting case reports of patients with refractory rheumatoid arthritis who entered remission after initiating imatinib therapy. However, only one case report on treating rheumatoid arthritis with imatinib was found in Korea. Here, we describe the case of a 50-year-old man who showed clinical remission of rheumatoid arthritis and chronic myeloid leukemia after receiving 3 months of imatinib therapy.
기존 냉난방 시스템과 수열 에너지 히트펌프 시스템의 성능 비교에 관한 연구
정현준(Hyun Jun Jung),문건호(GeonHo Moon),박창용(ChangYong Park),윤린(Rin Yun) 대한설비공학회 2022 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2022 No.11
신재생에너지법 시행령 개정으로 수열 에너지가 신 재생에너지원으로 선정되면서 수열 에너지 기술을 차세대 친환경 에너지 및 신·재생 에너지로 개발하기 위한 다양한 수열 에너지 기술이 개발되고 있는 중이다. 즉, 화석연료를 사용하는 기존 냉난방 시스템을 대체할 수 있는 수열 에너지 히트펌프 시스템은 다양한 건물의 냉방과 난방과 같은 공기조화 시스템에 적용하여 이산화탄소 배출량 감소 및 소비전력량 감소 등 달성이 가능하므로, 이를 위하여 수열 에너지와 관련된 기술연구와 관련 산업이 확대되고 있는 추세이다. 따라서 본 연구에서는 화석연료를 기반으로 하는 기존 냉난방 시스템과 수열 에너지 히트펌프 시스템의 성능 비교를 통하여 LCC, LCCP, 에너지 저감량 및 COP와 소비전력량 등 각종 자료를 제공하여 차세대 수열 에너지 기술 개발과 산업 확대 및 보급화에 기여하고자 한다.
정현준 ( Jung Hyun Jun ),남우석 ( Nam Woo Suk ),클레멘타인 ( Nyirarugira Clementine ),김규선 ( Kim Gyu Seon ),김동기 ( Kim Dong Key ) 한국구조물진단유지관리공학회 2018 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.22 No.2
Recently, there have been many studies to classify the image-based damage of bridge using the deep learning and to evaluate the condition. These attempts are one of the ways to overcome limitations of visual inspection through inspectors, and it is also aimed to reduce the cost of necessary maintenance budget by enabling accurate and rapid damage assessment of rapidly growing old facilities and difficult parts of visual inspection. However, it is possible to classify and quantitatively express simple damage (one damage classification such as cracks) with image information (big data) of bridges, but classification and quantification of complex damage can be done by using one deep learning is a limit. Therefore, this study presents considerations and a method to be used for damage detection on the image basis using deep learning.