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정현우,임성훈,이은선,전창성,이상렬,Chung, Hyun-Woo,Lim, Sung-Hun,Lee, Eun-Sun,Jeon, Chang-Sung,Lee, Sang-Yeol 한국전기전자재료학회 2004 전기전자재료학회논문지 Vol.17 No.11
The dielectric and piezoelectric properties of silver added 0.96 Pb(Z $r_{0.52}$ $Ti_{0.48}$) $O_3$-0.04 Pb(Mn,W,Sb,Nb)$_3$ ceramics were examined. By varying the contents of silver(0.0, 0.4, 1.0 mol%), the effect of silver addition on PZT-PMWSN ceramics was investigated at various sintering temperature(900, 1000, 1100 $^{\circ}C$). As increasing silver contents, the relative dielectric constant was increased and sinterability was enhanced. At the specimen with 0.4 mol% Ag and sintered at 1000 $^{\circ}C$, electromechanical coupling factor( $k_{p}$), mechanical quality factor( $Q_{m}$), dielectric constant($\varepsilon$$_{r}$) and dielectric loss were 0.502, 811, 991, 0.006, respectively. The results showed that the PZT-PMWSN/Ag composites have enhanced piezoelectic and dielectric properties and sintering temperature was lowered.red.
정현우,Chung, Hyun-Woo 대한방사선치료학회 1989 大韓放射線治療技術學會誌 Vol.3 No.1
The purpose of this presentation is to outline the measurement made at Korea Cancer Center Hospital, KAERI, and to present the result obtained. These measurements were designed to demonstrate the complicance of the isocentric fast neutron facility. 1. Neutron production and delivary. 2. Physical parameters of the neutron beam. 3. Neutron beam calibration including 'n' ratio and detector design. 4. Treatment planning. 5. Health physics consideration etc. will be covered the above topics.
전력 에뮬레이션을 이용한 소프트웨어 전력 분석 사례연구
정현우(Hyunwoo Chung),이준환(Joonhwan Yi) 대한전자공학회 2020 전자공학회논문지 Vol.57 No.10
전력 에뮬레이션을 통해 빠르고 정확한 소프트웨어 전력 분석이 가능함을 사례연구를 통해 보인다. 기존에 제안된 하드웨어 전력 모델인 전력계산기를 이용하여 사례연구를 수행하였다. FPGA에 구현된 전력계산기를 게이트수준 전력분석 환경과 동일한 조건에서 검증하기 위하여 PEU(power emulation unit)을 제안한다. 검증한 전력계산기를 이용하여 프로세서와 부동소수점 연산기를 포함하는 시스템의 전력 에뮬레이션을 수행하였다. 다수의 부동소수점 연산을 소프트웨어만으로 수행했을 때 보다 하드웨어 소프트웨어 파티셔닝을 통해 수행했을 때, 4배 이상의 성능향상과 58% 이상의 에너지 감소가 가능함을 전력 에뮬레이션을 이용해 보였다. We demonstrate that power emulation enables fast and accurate software power analysis by using a case design. The previously proposed power calculator is used. Power emulation unit (PEU) has been proposed to verify the generated power calculators on FPGA with the same conditions for gate-level power analysis. Using the verified power calculators, power emulation for the case design employing a processor and a floating point unit has been performed. Multiple floating point arithmetic operations have been performed by two systems: pure-software and hardware-software partitioned. Experimental results show that the hardware-software partitioned system executes more than four times faster than the pure-software one with more than 58% less energy consumption.
컴퓨터 비전과 딥러닝을 이용한 목재 결함의 검출 및 정량화
정현우 ( Hyunwoo Chung ),황성욱 ( Sung-wook Hwang ),이태경 ( Taekyeong Lee ),여환명 ( Hwanmyeong Yeo ) 한국목재공학회 2022 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2022 No.1
목재 표면 검사를 위해 컴퓨터 비전과 딥러닝을 이용한 자동화 결함 검출 모델을 수립하였다. 컨베이어, 라인 스캔 카메라, 적외선 센서 트리거로 구성된 연속 이미지 획득 시스템을 우선 구축하여 목재 이미지 데이터를 획득하였다. 이미지 획득 시스템은 크기에 상관없이 연속 투입되는 모든 판재의 표면을 스캔할 수 있다. 총 304장의 잣나무 표면 이미지로 데이터베이스가 구축되었다. 『KS F 2151 침엽수 구조 용재의 육안 등급 구분 방법』에 따라 목재 결함을 옹이, 갈라짐, 수피로 구분하였으며, 옹이는 산옹이, 죽은 옹이, 썩은 옹이, 긴 옹이 등 4종류로 세분화하였다. VGG annotator를 이용하여 모든 이미지 데이터에 결함의 위치, 형상, 종류에 관한 정보를 목록화하였다. 검출 모델은 ResNet-101을 backbone 네트워크로 하는 Mask R-CNN을 기반으로 설계되었으며, 모델은 IOU(intersection over union) 50% 이상에 대한 mAP(mean average precision)로 평가되었다. 또한 KS F 2151에서 규정한 방식으로 각 결함의 기준 치수가 산출되도록 모델을 설계하였다. 테스트 세트에 대한 모델의 mAP는 57.0%로 산출되었는데, 이는 4종의 옹이만 학습한 모델의 mAP 80.4%보다 낮다. 성능 감소의 원인은 갈라짐에 대한 모델의 검출 성능이 낮았던 것에 기인한다. 갈라짐에 대한 검출 오류는 주석을 달지 않은 미세한 갈라짐을 모델이 검출한 경우, 그리고 길게 분포된 하나의 갈라짐을 모델이 다중의 갈라짐으로 검출한 경우의 두 가지 유형으로 분석되었다. 이러한 오류는 주석 수정 및 데이터 세트 증량을 통해 개선할 수 있을 것으로 판단된다. 개발된 모델은 옹이만을 다루던 기존 자동화 탐지 기법과는 달리 다양한 결함들을 검출할 뿐만 아니라 결함의 정량화 기능을 갖추어 목재 표면 검사에 실질적 도움이 될 것으로 기대된다.
< 구두-A-07 > 낙엽송재와 참나무재의 고열처리 정도 평가
정현우 ( Hyunwoo Chung ),양상윤 ( Sang-yun Yang ),김현빈 ( Hyunbin Kim ),박용건 ( Yonggun Park ),박주생 ( Hwanmyeong Yeo ),여환명 한국목재공학회 2019 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.1
목재 고열처리는 목재의 주성분인 셀룰로오스, 헤미셀룰로오스, 리그닌의 화학구조적 변형이 발생하는 연소점 이하의 온도 범위로 목재를 가열하여 목재의 구성성분비와 물리적 특성을 변화시킬 수 있는 방법이다. 고열처리된 목재는 소수성이 증가하여 치수안정성이 향상되고, 표면재색의 균일성과 내부후성능이 향상되는 것으로 알려져 있다. 하지만 제품 규격이 정립되어 있지 않기 때문에 최종 사용자가 제품을 선택할 근거가 미약한 실정이다. 이에 고열처리 목재를 정의하고, 고열처리 정도를 평가할 수 있는 시험방법이 필요하다. 본 연구에서는 낙엽송과 참나무 판재를 5가지 온도조건(130℃, 160℃, 190℃, 220℃, 250℃)과 5가지 시간조건(8시간, 16시간, 24시간, 36시간, 48시간)으로 열처리하여 열처리 조건별 시험편을 제작한 후 평형함수율을 평가하였다. 각 열처리조건 당 10개의 시험편을 제작하여 대조군 포함 총 300개의 시편으로 시험을 실시했다. 평형함수율은 25℃에서 상대습도 조건을 90%, 80%, 65%, 50%, 35%로 바꾸는 탈습 과정에서 측정했다. 측정한 평형함수율을 열처리 온도와 시간별로 비교한 결과 고열처리 정도가 높을수록 평형함수율이 감소하는 경향을 나타냈으며 상대습도가 높을수록 평형함수율의 감소율이 높았다. 본 연구의 결과를 종합하면 고열처리에 의한 평형함수율 감소효과를 이용하여 고열처리 온도별 고열처리 정도를 평가할 수 있을 것으로 판단된다.
< 전시-P-15 > 목재 고열처리 정도의 정량화 및 검량방법
정현우 ( Hyunwoo Chung ),양상윤 ( Sang-yun Yang ),김현빈 ( Hyunbin Kim ),박용건 ( Yonggun Park ),박주생 ( Hwanmyeong Yeo ),여환명 한국목재공학회 2019 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.1
목재의 고열처리 과정 중 목재 시편의 온도는 고열처리 장치 내부의 가열된 공기에 의해 연속적으로 변화한다. 목재의 온도 변화는 고열처리 반응기 내의 온도가 어떻게 변화하는지, 반응기 내부의 공기 순환은 어떠한지에 따라 달라진다. 이는 목재의 고열처리 정도를 표기하고자 할 때, 처리 온도 및 처리 시간만을 병기하는 것만으로는 그 정도를 알기 어렵게하는 요소가 된다. 이에 본 연구에서는 고열처리 과정 중 열전대를 통하여 측정한 처리 시간에 따른 목재 온도 데이터를 이용하여 고열처리 정도를 수치화 하고자 하였다. 목재 내 수분이 존재하면 목재의 온도는 비등점 근처에서 유지된다는 근거 하에, 대기압 하에서 실시되는 고열처리의 처리의 효과는 100℃ 이상의 온도에서 발생한다고 볼 수 있다. 또한, 본 연구에서 고열처리에 따른 질량손실이 처리 시간에 따라 로그적으로 증가함을 확인하였다. 고열처리 정도가 질량손실과 선형적인 상관관계가 있음을 고려하여 열정대를 통하여 얻은 온도-시간 그래프에서, 시편의 온도가 100℃에 도달한 시점부터 열처리가 종료되는 시점까지의 온도에서 100℃를 감한 온도와 자연로그를 취한 시간과의 구분구적에 의한 면적을 계산하였다. 시간에 따른 온도 데이터에서 전기적 신호 오류에 의해 잘못된 부분이 없는 온전한 시편에 대해서만 고열처리 정도를 수치화하였으며 그 결과 낙엽송 106개, 참나무 112개의 고열처리 시편에 대한 수치화가 가능하였다. 고열처리 정도를 수치화한 이후, 시편들의 평형함수율 분석과 근적외선 실시간 분석을 실시하여 검량하였다.