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나노 크랙 기반의 안정성 있는 One-step laser encapsulation sensor 개발
박찬(Chan Park),정현석(Hyunsuk Jung),이현우(Hyunwoo Lee),홍성욱(Sunguk Hong),김형욱(Hyonguk Kim),홍성경(Seong Kyung Hong),조성진(Seong J. Cho) 대한기계학회 2018 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2018 No.12
Recent, development of flexible strain sensors that can be attached directly onto the skin, such as wearable electronic devices, has attracted attention. However, flexible sensors are generally exposed to various environments, such as sweat, humidity or dust, which cause noise and shorten the sensor lifetimes. This study reports the development of a nano-crackbased flexible sensor with mechanically, thermally, and chemically stable electrical characteristics in external environments using a novel one-step laser encapsulation (OLE) method optimized for thin films. The OLE process allows simultaneous patterning, cutting, and encapsulating of a device using laser cutting and thermoplastic polymers. The processes are simplified for economical and rapid production. Sensors protected with OLE exhibit mechanical, thermal, and chemical stability under water-, heat-, dust-, and detergent-exposed conditions. As a result, we developed sensors that can be measured in various environments using OLE processes.
다중 마커와 코너점 추적을 활용한 마커 기반 증강현실 시스템
박동우(Dongwoo Park),문지원(Jiwon Moon),정현석(Hyunsuk Jung),김영헌(Younghun Kim),황성수(Sung Soo Hwang) 대한전자공학회 2018 대한전자공학회 학술대회 Vol.2018 No.6
In this paper, we present a marker-based augmented system which augments a virtual object even when a camera image is rapidly changed or a part of a marker is hidden. For this purpose, we utilize multiple markers and perform tracking and detection simultaneously. We selectively use the result of detection and tracking such that stable pose estimation can be performed. Simulation results show that the proposed system drastically reduces the jittering of pose estimation compared to the previous work.
이종찬(Jongchan Lee),이준혁(Junhyuk Lee),정현석(Hyunsuk Jung) 한국산학기술학회 2020 한국산학기술학회논문지 Vol.21 No.4
연막유탄은 전차에서 적의 탐지체계를 방해하기 위해 가장 우선으로 이용하는 능동 방호 수단이다. 이러한 연막유탄은 지상 무기체계의 교전에서 전차의 생존 가능성을 결정짓는 매우 중요한 요소로, 단 한 번의 기능을 발휘하고 그와 동시에 파괴되는 특성이 있기 때문에 사용하기 전에는 연막유탄의 성능이나 안전성을 확인할 수 없다. 따라서 연막유탄의 운용 특성 상 저장기간 동안에 다양한 시험 등을 통해서 신뢰도를 평가할 수 있다. 본 논문은 2019년에 수행한 저장탄약신뢰성평가(ASRP: Ammunition Stockpile Reliability Program, 이하 ASRP)를 통해 확보한 시험 데이터를 이용하여 적외선 차장 연막유탄의 신뢰도 및 저장수명을 추정한 연구 결과이다. 현재 저장하고 있는 적외선 차장 연막유탄 로트들 중에서 제조년도별로 총 16개 로트에 대해 시료를 선정하여 시험을 실시하고, 시험 항목별 결점수와 품질특성변화 추이를 살펴봄으로써 신뢰도와 저장수명을 추정하였다. 본 연구 결과는 향후 적외선 차장 연막유탄에 대한 저장신뢰성평가 계획 수립 및 분석, 그리고 제조 현장에서의 품질 개선 등에 활용할 수 있을 것이다. Smoke grenades are the primary means of protection used by tanks to disrupt enemy detection systems. Such smoke grenades are a critical factor that determines the survival of tanks in the engagement of ground weapon systems, but it can only be used once. Owing to its destructive property, the performance and safety of the smoke grenade cannot be confirmed prior to use. Therefore, the reliability of smoke grenades can be evaluated through various tests during the storage period. This paper presents the results of estimating the reliability and shelf life of IR screening smoke grenade launchers based on the result of the Ammunition Stockpile Reliability Program conducted in 2019. Among the smoke grenade launcher lots currently stored, 16 lots and samples were selected for each year of manufacture and tested. The reliability and shelf life were estimated by examining the number of defects and the change in quality characteristics of each test item. The results of this study can be used to assess the reliability of the smoke grenade launchers and to improve the quality of manufacturing sites.
이종찬(Jongchan Lee),이준혁(Junhyuk Lee),정현석(Hyunsuk Jung) 한국산학기술학회 2020 한국산학기술학회논문지 Vol.21 No.9
조명탄은 야간 공격 및 방어 전투 시 또는 경계임무 수행 시 원하는 지점 · 지역을 조명하는데 사용되는 탄약으로 사격 시의 소음과 조명제에 의한 화재 발생 가능성, 그리고 연간 시험가능 물량 등과 같은 한계적 요소로 인해 사실상 시험평가가 제한적이다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해서는 조명탄 발사시험을 대체하는 지상정치시험을 적용하는 방안과 제한적인 시험을 효율적으로 수행하기 위해 평가 대상품목 및 로트 선정을 적절하게 수행하는 방안을 적용할 수 있다. 본 논문에서는 박격포용 조명탄에 대한 효율적 평가수행 방안을 적용하여 2019년 수행한 81mm 조명탄 KM계열의 시험결과를 분석하여 신뢰도 및 품질특성 변화 추세를 파악하고 저장수명을 추정하고자 하였다. 저장수명 추정 결과, 신뢰수준 90%에서 신뢰하한 값이 80%에 도달하는 시간을 기준으로 저장수명은 최소 10년 이상이며, 중결점 사항만을 고려할 때의 저장수명은 약 23년으로 추정되었다. 조명시간에 따른 저장수명은 요구되는 조명시간 정도에 따라 다르게 예측할 수 있는데, 조명시간 60초 이상 수준을 고려하면 약 11년 ~ 15년, 조명시간 40초 이상 수준을 고려하면 약25년 ~ 28년으로 예측할 수 있다. 마지막으로 향후 저장탄약에 대한 신뢰성평가 방법에 대한 개선방안으로 박격포용 조명탄에 대한 평가방안을 제시하였다. The cartridges used for illuminating a desired point or area are virtually limited in tests and evaluations because of limitations, such as noise during launch, the possibility of fires caused by illuminant charge, and the annual testable quantity. Therefore, to solve these problems, a ground fixed test, which replaces the firing test, or an evaluation method to perform limited tests, can be applied more efficiently. In this paper, the results of an 81mm illuminating cartridge, KM series performed in 2019 were analyzed comprehensively to identify the trends in reliability and quality characteristics and to estimate the shelf life. The shelf life was estimated to be at least 10 years based on the time when the lower confidence level reached 80% at a confidence level of 90%. Considering only major defects, the shelf life can be estimated to be approximately 23 years. On the other hand, the shelf life was estimated to be approximately 11 to 15 years and 25 to 28 years according to the effective illuminating time. Finally, an assessment plan of illuminating cartridges for the mortars was also presented as an improvement plan for an assessment method in the future.
속도와 시야각에 강인한 다중 ArUco 마커 기반 증강현실 시스템
박동우(Dongwoo Park),문지원(Jiwon Moon),정현석(Hyunsuk Jung),김영헌(Younghun Kim),황성수(Sungsoo Hwang) 한국HCI학회 2018 한국HCI학회 학술대회 Vol.2018 No.1
본 논문은 다중 ArUco 마커를 활용하여, 카메라의 영상이 빠르게 변화 하거나 일부 마커가 가려질 때에 안정적으로 물체를 증강하기 위한 방법을 제시한다. 검출된 ArUco 마커를 사용하여 절대 좌표에 대응하는 가상 3차원 공간상의 카메라 자세를 추정한다. 또한, 추정된 카메라 자세를 기반으로 가상의 객체를 사실적으로 증강한다. 기존의 ArUco 마커를 이용한 위치인식에 속도와 시야각의 한계를 극복하는 방법을 추가하여, 본 논문에서는 보다 안정적으로 물체를 증강하는 시스템을 제시한다.
자외선 차단 코팅을 위한 나노섬유 멤브레인 및 휴대용 전기방사 시스템 개발
이현우(Hyunwoo Lee),홍성욱(Sunguk Hong),박찬(Chan Park),정현석(Hyunsuk Jung),김형욱(Hyonguk Kim),박철정(Cheol Jeong Park),홍성경(Seong Kyung Hong),조성진(Seong J. Cho) 대한기계학회 2018 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2018 No.12
As the harmfulness of ultraviolet(UV) rays is widely known, it has become important to protect the skin from ultraviolet rays. However, current sunscreens have the disadvantages of promoting skin disorders due to chemical composition, and short duration. Here, we introduce a novel portable electrospinning system that can coat UV-blocking nanofibrous membrane. Conventional electrospinning systems are not portable, as they include a high voltage power supply(HVPS) that is large in size, heavy in weight, expensive and has a wired power supply. To overcome these limitations, we replaces HVPS with batteries and high-voltage amplifiers. Nanofibers contain nanoparticles to increase the UV blocking effect. In addition, we confirmed UV transmittance, water resistance, and removal test. Unlike conventional sunscreen agents, nanofiber-based sunscreen is expected to be very useful for organ transplant patients or skin disease patients who are vulnerable to UV rays.
일기 예보를 이용한 기계 학습 기반의 레일 온도 예측 모델 개발
홍성욱(SungUk Hong),이현우(Hyunwoo Lee),박찬(Chan Park),정현석(Hyunsuk Jung),박철정(CheolJeong Park),김형욱,홍성경(SeongKyung Hong),조성진(Seong J Cho) 대한기계학회 2018 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2018 No.12
In railway safety management, rail-temperature is directly affects the buckling of rails is very important. The previous rail-temperature prediction models have been developed for predicting the rail-temperature, but lack of versatility and performance. In this study, we suggest a novel rai-temperature model based on machine learning with high performance and universally available. We constructed a monitoring station to measure rail-temperature and local weather conditions, and then performed the measurements for 10 months. Using measured data, we found new features that affect rail-temperature. The model was constructed using XGboost, one of the machine learning methods, and the optimal hyperparameter was selected through k-fold cross validation. Our novel rail-temperature model can be used anywhere in the world because rail-temperature can be predicted using only weather forecast data. In particular, the novel rail-temperature prediction model can predict the local rail temperature after 67 hours from the weather forecast of Korea Meteorological Administration. It is expected to help planning railway management plan.