연구개발 전주기 지원 시스템 $OntoFrame^{(R)}$에 대한 사용성 평가

정한민,김평,강인수,이승우,이미경,성원경,김도완,Jung, Han-Min,Kim, Pyung,Kang, In-Su,Lee, Seung-Woo,Lee, Mi-Kyung,Sung, Won-Kyung,Kim, Do-Wan 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2007 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.38 No.2

[ $OntoFrame^{(R)}$ ]은 연구자들의 연구개발을 전주기적으로 지원하기 위해 시맨틱 웹 프레임워크를 기반으로 하여 정보유통 서비스와 추론 서비스를 제공하는 시스템이다. 기능성 측면에서 기존에 유사한 서비스를 찾지 못할 만큼 강력함을 가지고 있지만, 시스템 설계와 개발 단계에서 사용성 평가를 수행하지 않아 사용성 측면에서도 만족스러울 지의 여부를 판단하기 힘들다. 이에 본 연구를 통해 국내에서 거의 이루어지고 있지 않은 사용성 평가를 해당 시스템을 대상으로 수행하며, 평가 결과 분석을 통해 기능 중심적이 아닌 사용자 중심적 시스템으로 발전하기 위한 방향을 제시한다. 사용성 평가를 위해 소프트웨어 인간공학(Software Ergonomics) 전문가에 의한 '이론 중심 사용성 평가'와 사용자 그룹에 의한 '사용자 중심 평가(사용자 테스트)'를 병행하였으며, 본 연구 결과가 실제 서비스를 목표로 하는 시스템 개발에 있어서의 기반 연구가 될 것이라 기대한다. [ $OntoFrame^{(R)}$ ] system provides information dissemination service and inference service, based on Semantic Web framework to fully support R&D activities. Although it is one of state-of-the-art systems in the viewpoint of functionality, we are not able to declare whether it has satisfiable usability because of the omission of usability test in development process. Thus, this research tries to reveal the usability level of the $OntoFrame^{(R)}$, and further to find ways to achieve a user-center system. Both 'theory-based assessment' by a software ergonomics expert and 'user test' by four users are used for evaluating the usability of the $OntoFrame^{(R)}$. We look forward this research to being a basic reference for practical systems aiming at satisfiable usability.

URI 서버에 기반한 국가 R&D 기반정보 온톨로지 설계 및 구현

정한민,강인수,구희관,이승우,성원경,Jung, Han-Min,Kang, In-Su,Koo, Hee-Kwan,Lee, Seung-Woo,Sung, Won-Kyung 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2006 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.37 No.2

시맨틱 웹의 발전은 정보의 규격화, 의미화를 통한 지식을 기본으로 이루어지며, 온톨로지는 이러한 지식표현을 위해 필수적으로 사용되는 도구이다. 온톨로지상에서 개체(Individual)들은 URI(Uniform Resource Identifier)를 이용하여 유일하게 지칭될 수 있어야 한다. 예를 들어, 국가 R&D 기반정보를 모델링하고, 이를 이용하고자 하는 경우에 URI 기반의 온톨로지 설계와 구현이 필수적으로 요구된다. 그렇지만, 식별체계나 URI를 사용하기 위해서는 방대한 인적 물적 자원의 투입이 불가피하여 과학기술문헌상의 인력정보를 식별체계 기반으로 구축하고자 하는 시도가 미약한 실정이었다. 이에 본 연구는 과학기술문헌을 포함한 국가 R&D 기반정보 온톨로지 구축에서 핵심이 되는 인력정보를 포함한 다양한 정보들을 URI 기반으로 구축, 관리, 서비스하는 방법을 기술한다. 약 7,000여건의 국내학술대회 논문들로부터 획득한 기반정보는 추론 서비스를 통해 연구자 네트워크 분석, 성과통계 등 다양한 시맨틱 웹 응용 분야들에 적용된다. The development of Semantic Web basically requires knowledge which is induced by the formalization and semantization of information, and thus ontology should be introduced as a knowledgization tool. URI(Uniform Resource Identifier) is an indispensible scheme to uniquely indicate individuals on ontology. However, it is difficult to find the use cases of identifiers or URIs in real data sets including science & technology publications. This paper describes the method to construct, manage, and serve reference information based on URI which is a crucial component on establishing national R&D reference information ontology. We expect the reference information which was acquired from about 7,000 proceeding papers would be adopted to Semantic Web applications such as researcher network analysis and outcome statistics.

시소러스와 분야분류체계를 이용한 과학기술문헌에의 주제 및 분야할당

정한민 ( Han Min Jung ),강인수 ( In Su Kang ),성원경 ( Won Kyung Sung ) 한국언어정보학회 2006 학술대회 논문집 Vol.2006 No.-

본 연구는 문헌으로부터 추출한 색인어를 시소러스 개념어와 매칭시킴으로써 해당 문헌을 대표하는 주제 및 분야할당이 가능하도록 하는 자동 주제 및 분야할당 기법을 제안한다. 기존에는 특정 주제나 분야를 대표할 수 있는 용어 집합으로 구성된 사전을 이용하는 원시적 방법이나 문헌 내의 색인어들 중 중심이 되는 것이라고 판단되는 색인어를 통제 없이 주제로서 제시하는 연구들이 이루어졌다. 한편 기업체를 중심으로 한 KMS 시스템들은 이러한 자동화된 기법을 배제하고 수작업으로만 문헌들에 주제나 분야를 직접적으로 할당하고 있으나 이 역시 비용 측면이나 유지보수 측면에서 정보확장에 그 한계가 있을 수 밖에 없다. 빠르게 증가하는 문헌들을 효율적으로 분류하고 서비스하기 위해서는 잘 통제된 주제집합을 이용할 필요가 있으며, 주제뿐만 아니라 분야 관점에서의 접근 또한 필요하다. 본 연구는 이러한 요구사항들을 만족시킬 수 있도록 시소러스라는 통제된 어휘집합을 중심에 두고 정보검색시스템에서의 색인어와 분야분류체계의 분야분류명들을 상호 연계하는 방식으로 주제 및 분야할당 시스템을 제안한다. 시소러스 개념어들과 분야분류체계의 분야분류명들간에 매핑이 이루어지도록 언어 자원을 구성하며, 색인어와 개념어 매칭 결과를 활용하여 주제 및 분야를 해당 문헌에 자동 할당할 수 있도록 한다. 과학기술문헌에 대한 주제 및 분야할당을 위해 15,000여 개의 범용 과학기술 시소러스 개념어들을 사용하고 있으며, KOSEF분야분류체계를 이용하여 시소러스와의 매핑을 시도하였다. 본 연구를 통해 구현된 주제 및 분야할당 시스템을 이용하여 문헌에 할당한 주제 및 분야정보는 추론규칙을 이용하여 온톨로지 기반의 지식으로 변환되고 추론 서비스를 통해 연구자에게 제공된다.

조어 중심적 주제어간 관계 추출 및 분석

정한민 ( Han Min Jung ),이미경 ( Mi Kyoung Lee ),성원경 ( Won Kyung Sung ) 한국언어정보학회 2008 학술대회 논문집 Vol.2008 No.-

본 연구는 기존에 잘 알려지고 널리 사용되고 있는 어휘 의미망이나 시소러스를 활용하기 어려운 과학기술 분야, 특히 IT 분야에서 대용량 용어간 관계를 빠른 시간 내에 구축하여 검색 브라우징, 내비게이션 용도로 활용하는 것을 목표로 한다. 시소러스 구축 절차를 따르는 경우에 분야 전문가에 의한 정교한 작업과 고비용을 필요로 하여 충분한 구축 크기를 확보하는 것에 현실적인 어려움이 있다. 시소러스 자동구축 방법론을 사용하는 경우에도 해당 용어들이 출현하는 방대한 말뭉치를 확보해야 하며 관계 구축 결과에 대한 직관적 이해가 쉽지 않다는 단점이 있다. 본 연구는 해외 학술 논문 말뭉치와 메타데이터에서 획득한 37만 여 주제어들을 이용하여 상·하위 관계, 관련어, 형제 관계를 추출하기 위해 조어적 기준에 근거한 규칙들을 이용한다. 이들 규칙을 이용하여 추출한 관계 수는 상·하위 관계 60여 만 개, 관련어 640여 만 개, 형제 관계 2,000여 만 개 등이다. 또한, 추출 결과 중 일부를 수작업으로 분석하여 단순한 추출 규칙에서 발생하는 오류 유형을 찾아내고 향후 과제에서 해결할 수 있는 방안에 대해 논하자고 한다.

과학기술 용어에 대한 용어 생명주기 고찰

정한민(Jung Han-Min),성원경(Sung Won-Kyung) 한국콘텐츠학회 2006 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.4 No.2

과학기술 분야에서의 기술 발전 속도에 맞추어 해당분야의 용어 역시 생성과 소멸을 끊임없이 반복한다. 본 연구에서는 아직까지 체계적으로 다루어지고 있지 않은 용어 생명주기를 정의하고 다양한 관점으로 대용량 말뭉치에서 추출된 용어들을 분석함으로써 그 필요성을 주장하고자 한다. 용어 추출을 위한 대상으로서 12년 분량의 1,700여만 어절을 포함하는 전자신문 말뭉치를 선정하였는데, 그 이유는 여러 기간에 걸친 말뭉치이므로 용어 생명주기 추이를 파악하기 용이하며, 기술 발전이 빠른 대표적인 분야인 컴퓨터/IT/전기ㆍ전자를 포함하고 있기 때문이다. 본 연구를 통해 기간에 따른 용어 생명주기 변화, 용어 수명과 전문성과의 관계 등 여러 분석 결과를 얻었으며, 앞으로 일반 사전에의 등재 여부를 결정이나 유사 기술 간의 경쟁 구도를 분석 등 다양한 응용 분야에 활용될 것으로 기대한다. Keeping pace with the speed of development of science & technology domain, the domain terms continuously repeat the step of creation and extinction. This study tries to define term life cycle and analyze extracted terms from a large corpus with the viewpoint. We chose 'ETNEWS' corpus which includes about 17 million Eojeols for 12 years because it is easy to inspect the transition of term life cycle and the corpus represents computer, IT, and electrotechnology domains. This study acquired several useful conclusions including the relation between specificity and life of terms. We expect that term life cycle will contribute to analyze the competition of similar technologies and determine which term be registered into general dictionary.

온톨로지 구축 지원을 위한 과학기술 문헌으로부터의 인력정보 구축

정한민(Jung Han-Min),이승우(Lee Seung-Woo),강인수(Kang In-Su),성원경(Sung Won-Kyung) 한국콘텐츠학회 2006 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.4 No.1

시멘틱 웹의 발전은 정보의 규격화, 의미화를 통한 지식을 기본으로 요구하며, 온톨로지는 이러한 지식 표현을 위해 필수적으로 사용되는 도구이다. 온톨로지 상에서 Individual들은 식별체계인 URI(Universal Resource Identifier)를 이용하여 유일하게 지칭될 수 있어야 한다. 그렇지만, 현실에서 식별체계를 사용하는 경우를 발견하기가 힘들며, 특히 논문과 같은 과학기술 문헌은 그 적용대상에서 제외되어 왔다. 이러한 이유로 인해 과학기술 문헌상의 인력정보를 식별체계 기반으로 구축하고자 하는 시도가 미약한 실정이었다. 이에 본 논문은 과학기술 문헌을 포함한 국가 과학기술 R&D 기반정보 온톨로지 구축에서 중심이 되는 인력정보를 URI 기반으로 구축하는 방법을 기술한다. 공저자 관계, 이메일, 출판 연도, 소속기관 등을 이용하여 동명이인 문제를 해소하고, 각 저자 그룹 별 URI 부여를 위해 국가과학기술인력 종합정보시스템을 활용한 사례를 소개한다. 이러한 과정을 통해 7,175건의 논문들로부터 획득한 인력정보는 연구자 네트워크 분석, 성과 통계 등 다양한 시멘틱 웹 응용 분야들에 기초적으로 활용될 것으로 기대한다. The development of Semantic Web basically requires knowledge induced from the formalization and semantization of information, and thus ontology should be introduced as a knowledgization tool. URI(Universal Resource Identifier) is an indispensible scheme to uniquely indicate individuals on ontology. However, it is difficult to find the use cases of URI in real data including science & technology publications. This paper describes the method to construct human resources based on URI which are the critical components on national R&D reference information ontology. We use co-authors, e-mails, publication date, and affiliation for discriminating authors with the same strings. HRST is referred to acquire human resource URIs. We expect the human resources would be adopted to outcome analysis applications such as researcher network analysis and outcome statistics.

메타데이터의 통합을 위한 스키마 매핑 및 데이터 변환 시스템

이민호(Min-Ho Lee),이원구(Won-Goo Lee),최윤수(Yun-Soo Choi),윤화묵(Hwa-Mook Yoon),송사광(Sa-Kwang Song),정한민(Han-Min Jung) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.10

본 논문에서는 논문 메타 데이터 특성 분석 연구를 토대로 데이터 변환 방법들을 고안하고 스키마 매핑 및 변환시스템을 구현한다. 빅 데이터 분석을 위해서는 다양한 시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통의 형식으로 변환하는데, 현재의 데이터 변환 시스템들은 구문 의존적 문제와 사용의 불편함을 가지고 있다. 본 논문에서 구현된 시스템은 논문 메타데이터 분야에 특화된 시스템으로, 사용하기 쉬운 스키마 매핑 인터페이스를 가지고 있으며 다양한 논문 데이터 구문을 변환할 수 있다. 또한 시스템에 등록되지 않은 새로운 스키마를 가진 데이터가 입력되더라도 시스템의 재 컴파일이 필요 없다. 본 시스템은 사용성 평가를 통하여 시스템 사용성 평균 점수로 89.25점을 받았다. We devise data conversion methods and implement schema mapping and conversion system based on the study on research paper metadata characteristics analysis. Data conversion in unified form from databases of various systems is necessary for big data analysis. Legacy data conversion systems have drawbacks of syntax dependent problem and inconvenience for use. The implemented system, which is specialized system for research paper metadata, has easy schema mapping interface and can convert data with various syntax. In addition to that, Recompiling of the system is not necessary even if new schema which is not preregistered in the system comes in. We proved its usefulness by usability evaluation.

패싯(Facet)을 이용한 과학기술분야 시소러스 구축과 활용방안

황순희,정한민,성원경,Hwang, Soon-Hee,Jung, Han-Min,Sung, Won-Kyung 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2006 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.37 No.3

본 논문은 시소러스 구축 시 직면하는 문제점과 구축방법을 비판적으로 검토하고, 여러 가지 구축 방법 중 직접구축 방법을 제안하였다. 또한, 확장검색의 효율성을 보장할 수 있는 시소러스 구축을 위해 의미적 준거인 개념패싯, 관계패싯 등의 도입과 활용을 도입하였으며, 이를 이용하여 구축한 과학기술분야 시소러스의 구축사례를 제시하였다. 특별히, 패싯이 반영된 시소러스에는 다양한 관점이 반영될 수 있으므로 검색의 효율성이 보장된다는 장점이 있고, 인접 과학기술분야에 응용될 수 있다. 일례로 본 시소러스는 과학기술 연구자들의 협업을 지원하기 위한 정보유통 서비스에 응용될 수 있으며, 향후 고도화된 지식 서비스에도 확장 응용될 수 있다. In this paper, we proposed one of the methods for building thesaurus in Science & Technology domain and investigated its applicability as an inference service based on ontology. There exist as many building methods for thesaurus as its role and function, and actually many thesauri capable of ensuring the accuracy and efficiency in information search are being built by many experts. After examining the previous studies related to the principles of building thesaurus and relevant concept "facet", we focused on its characteristics and applied it to building thesaurus. The facet is classified into 2 categories, conceptual facet and relational facet. The latter contains 3 subcategories: category relational facet, attribute relational facet and thematic relational facet. The thesaurus for Science & Technology domain using facets can be applied as a web-based inference service. As a result, the three types of inference service, COP(Communities of Practice), Researcher Tracing and Research Map are provided by means of ontology, and can be applied for the Query Expansion.

온톨로지 기반의 컨택스트 정보 모델링 기법

김진형,황명권,정한민,Kim, Jin-Hyung,Hwang, Myung-Gwon,Jung, Han-Min 한국디지털콘텐츠학회 2011 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.4

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 주변 환경에 의해 발생하는 방대한 컨택스트 정보에 대한 모델 정의와 컨택스트 인지를 통한 지능적인 서비스 제공을 위하여 컨택스트 정보 처리, 관리 및 추론과 관련한 연구가 필수적으로 요구된다. 그러나 현재 컨택스트 인지 분야에서는 고수준의 서비스 지원을 위한 온톨로지 특성을 효과적으로 반영한 모델링 기법이 부재하며, 지능적인 추론(응용, 조합)을 지원하는 기법 부재 및 컨택스트 정보간 상호운용성 지원의 한계를 가지고 있다. 따라서 본 연구의 최종 목표는 실세계에 존재하는 실체(entity)에 대한 상태를 특징화하고 정의하기 위한 방법으로 육하원칙을 적용한 온톨로지 기반의 컨택스트 인지 모델링 기법 컨택스트 인지를 위한 육하원칙 온톨로지를 개발하고 보다 양질의 지능화된 컨택스트 인지 서비스를 제공하기 위해 컨택스트 정보에 대한 관리 및 컨택스트 추론을 지원하는 프레임워크를 개발함에 있다. Ubiquitous Computing is required to define models for broad context information occurrence by surrounding environment and to study how to model a mechanism for selectively collecting useful pieces of context information and providing relevant intelligent services. Further, studies are also required as to process of context information, and its maintenance and reasoning. However, current context-aware research area still lacks modeling technique that reflects the characteristics of ontology effectively for providing relevant intelligent services. It has also limitation about context reasoning and interoperability among context information. Therefore, this paper proposes ontology-based context-aware modeling technique and framework enabling efficient specification of context information for providing intelligent context-aware services that support context management and reasoning.

논문 원문을 이용한 동명 저자 자동 군집화

강인수(Kang In-Su),정한민(Jung Han-Min),이승우(Lee Seung-Woo),김평(Kim Pyung),구희관(Goo Hee-Kwan),이미경(Lee Mi-Kyung),구남앙(Goo Nam-Ang),성원경(Sung Won-Kyung) 한국콘텐츠학회 2006 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.4 No.2

대용량 과학 기술 문헌의 탐색 및 검색에 있어서 저자, 저자 소속 기관, 게재지 등에 대해 고유 식별자에 기반한 표현의 필요성이 증가하고 있다. 특히, 과학 기술 문헌의 저자가 단순히 이름으로 표현될 경우, 동일명을 가진 서로 다른 저자들에 대한 구분은 사용자의 검색 부담을 가중시키게 된다. 이러한 동명이인의 문제를 해결하기 위한 기존의 접근법들은 공저자 정보, 논문 제목 등의 서지정보에 의존하는 공통점을 지닌다. 그러나, 기존의 방법들은 공저자가 없거나 논문 제목 간의 공통 어휘가 발견되지 않을 경우 어려움을 겪게 된다. 본 연구에서는, 동명저자 문제 해소를 위한 기존의 접근법을 보완하기 위해, 동명저자들의 논문 원문의 내용에 기반한 문서 군집화 방법을 사용한다. 국내 학술대회 발표 논문집을 대상으로 한 실험에서 제안한 방법이 기존의 서지정보에 기반한 해법의 단점을 보완할 수 있다는 가능성을 보였다. Bibliographic information retrieval systems require bibliographic data such as authors, organizations, source of publication to be uniquely identified using keys. In particular, when authors are represented simply as their names, users bear the burden of manually discriminating different users of the same name. Previous approaches to resolving the problem of same-name authors rely on bibliographic data such as co-author information, titles of articles, etc. However, these methods cannot handle the case of single author articles, or the case when articles do not have common terms in their titles. To complement the previous methods, this study introduces a classification-based approach using similarity between full-text of articles. Experiments using recent domestic proceedings showed that the proposed method has the potential to supplement the previous meta-data based approaches.