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움직이는 핀틀 유동 해석을 위한 이동격자 기법과 2차 난류 압축성 모델 연구
허준영(Jun-Young Heo),정준영(Jun-Young Jung),성홍계(Hong-Gye Sung),양준서(June-Seo Yang),이지형(Ji-Hyung Lee) 한국추진공학회 2012 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.11
핀틀의 이동을 고려한 비정상 수치적 해석을 위하여 격자 이동메커니즘을 연구하고, 난류압축성 모델이 핀틀의 박리에 주는 영향을 분석하였다. 비정상 수치해석 기법을 이용하여 핀틀의 위치변화를 고려하였으며, 핀틀의 이동을 모사했을 때에 Fluent에서 사용하는 비정각 격자는 불연속적인 유동이 나타나므로, 본 연구에서는 정각격자의 이동 경계면을 제안하고, 경계면에서의 불연속적인 유동을 제거하였다. 난류모델은 저 레이놀즈 수 k-ε 모델에 압축성 효과(Sarkar 모델)을 적용한 경우와 미적용한 경우에 대하여 계산하였다. 핀틀의 이동을 고려하여 압축성 보정계수 모델에 따른 연소실의 압력변화율과 움직이는 핀틀 노즐내부의 세부 유동구조를 분석하였다. A unsteady numerical analysis including a sliding mesh technique and a turbulent compressible model has been conducted to investigate the movement effect of a pintle, possessing unsteady flow separation in a pintle nozzle. The conformal sliding mesh technique proposed in the study eliminates the flow discontinuity at the moving mesh boundary found by a non-conformal sliding mesh technique used in a commercial software Fluent. Two-equation turbulence models, the low Reynolds k-ε models with or without compressibility corrections proposed by Sarkar are evaluated. The flow structures in the moving pintle nozzle and the pressure change rate in a combustor are analyzed according to the compressibility correction effect.
URL 패턴 스크립트를 이용한 효율적인 웹문서 수집 방안
장문수(Moon-Soo Chang),정준영(June-Young Jung) 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회논문지 Vol.17 No.6
수많은 웹문서 중에서 원하는 문서만을 수집하는 것은 쉽지 않다. 이것을 해결하는 한 방법은 원하는 분야의 정보를 많이 제공하는 사이트에서 원하는 부분만 골라서 수집하는 것이다. 본 논문에서는 웹사이트의 URL 패턴을 XML 기반의 스크립트로 정의하여, 필요한 웹문서만을 지능적으로 수집하는 방안을 제안한다. 제안하는 수집 방안은 데이터베이스와 같은 구조화된 자료를 정보로 제공하는 사이트에 대해서 매우 빠르고 효율적으로 적용될 수 있다. 본 논문에서는 제안하는 방법을 적용하여 5만개 이상의 웹 문서를 수집하였다. It is difficult that we collect only target documents from the innumerable Web documents. One of solution to the problem is that we select target documents on the Web site which services many documents of target domain. In this paper, we will propose an intelligent crawling method collecting needed documents based on URL pattern script defined by XML. Proposed crawling method will efficiently apply to the sites which service structuralized information of a piece with database. In this paper, we collected 50 thousand Web documents using our crawling method.
Wide baseline 카메라 기반의 효과적인 실내공간 감시시스템
김응창(Kim, Woong-Chang),김승균(Kim, Seung-Kyun),최강아(Choi, Kang-A),정준영(Jung, June-Young),고성제(Ko, Sung-Jea) 한국전기전자학회 2010 전기전자학회논문지 Vol.14 No.4
특정 공간 내에서의 보안에 대한 효과적인 방법으로써 비디오 영상 감시 시스템(video surveillance system)이 널리 사용되고 있다. 그러나, 단일 카메라 기반의 시스템에서는 한정된 카메라 시야(field of view)의 제약으로 인하여 대상 영역을 완전히 커버하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단일 카메라 기반의 비디오 영상감시 시스템의 단점을 보완하기 위한 복수의 wide baseline 고정 카메라를 이용한 시스템을 개발, 구현하였다. 제안하는 시스템에서는 복수의 고정 카메라로부터 움직이는 물체를 강건하게 검출하기 위하여, 코드북(codebook) 기반의 물체 검출 알고리즘과 모폴로지(morphology)가 사용되고, 3D 재구성을 통해 검출된 물체의 궤적을 계산한다. 실험결과로부터 제안하는 시스템은 물체를 성공적으로 추출하여, 신뢰도 있는 이동궤적을 top view 형태로 제공함 을 확인할 수 있다. The video surveillance system is adopted in many places due to its efficiency and constancy in monitoring a specific area over a long period of time. However, many surveillance systems composed of a single static camera often produce unsatisfactory results due to their lack of field of view. In this paper, we present a video surveillance system based on wide baseline stereo cameras to overcome the limitation. We adopt the codebook algorithm and mathematical morphology to robustly model the foreground pixels of the moving object in the scene and calculate the trajectory of the moving object via 3D reconstruction. The experimental results show that the proposed system detects a moving object and generates a top view trajectory successfully to track the location of the object in the world coordinates.
Modified Simulated Annealing 을 이용한 다품종 회분식 조업의 생산계획
정재학,이인범,양대륙,정준영,원기훈 한국화학공학회 1994 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.32 No.6
다품종용 회분식 화학공정이 산업에서 요구되어짐에 따라 다품종 회분식 공정의 최적 생산계획 연구도 활발히 진행되어 왔다. 이러한 생산계획 문제는 NP-complete로 알려져 있을 만큼 정확한 최적해를 구하기가 매우 어려우며 특히 문제의 크기(제품 및 장치의 수)가 커질수록 최적해를 구하기는 더욱 어려워진다. 그래서 최근 생산계획문제의 최적해를 구하는 방법대신 준최적해를 구하는 방법이 연구되어져, 보다 과학적이고 치밀하여진 기법을 통해 최적해에 가까운 해를 얻어내고 있다. 1980년대 말까지는 주로 BAB(branch and bound)법이나 경험적 법칙이 주종을 이루었으나, 최근 Ku와 Karimi[9]는 강철을 더 강하게 만드는 담금질(annealing)의 물리계를 모방하여 만든 Simulated Annealing(SA)법을 생산계획문제에 도입하여 매우 우수한 결과를 얻어 문헌을 통해 밝힌 바 있다. 그러나 생산계획문제를 위한 SA법의 단순도입은 개선의 여지가 많은 것으로 나타났다. 본 연구에서는 이 SA법의 한계점을 극복하기 위해, 경험적 법칙으로 잘 알려진 Rapid Access Extensive Search (RAES)법과 조절변수를 적절히 조작한 Metropolis Simulated Annealing법의 혼합으로 이루어진 Modified Simulated Annealing(MSA)법을 개발하였다. MSA법은 2단계 접근법으로, 첫 단계에서 RAES법을 이용한 보다 우수한 초기점을 얻어낸 후 두번째 단계에서 SA법의 조절변수 조작을 통해 불필요한 영역의 search를 줄여주는 합리적인 annealing simulation을 수행한다. 끝으로 기존 문헌에 나타났거나, 무작위로 만들어진 매우 다양한 문제를 적용하여 각각 풀이해 본 결과, MSA법이 SA법보다 우수함을 보였다. As a trend toward multi-product batch processes is increasing in Chemical Process Industry (CPI), multi-product batch scheduling has been actively studied. But the optimal production scheduling problems for multi-product batch processes are known as NP-complete problems. So the methods which can obtain not exact optimal solution but near optimal solution have been studied. Heuristic methods have been used frequently for near optimal solutions but recently Ku and Karimi[9] have studied the Simulated Annealing(SA) which acquires outperformed results in scheduling problems. But SA method can be improved for better results of batch process scheduling problems. In this paper, we suggest the Modified Simulated Annealing (MSA) which is composed of two stage search algorithms. At the first stage, Rapid Access Extensive Search(RAES) algorithm was used for better location of initial state. At the second stage, a modified Metropolis algorithm with adjusted control parameter was developed and used for better solution. A variety of examples are tested to evaluate the performance of MSA and to be compared with the SA method. From these tests we can show that the MSA is superior to the SA.
신경회로망을 이용한 Joback Group Contribution Method 의 개선
이인범,이건홍,정준영 한국화학공학회 1993 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.31 No.6
인공지능의 기법을 활용하여 Group Contribution Method의 정확도를 향상시키는 일반적인 방법을 제안하였다. Joback GCM을 선택하고, 순수한 물질 400여개의 데이터를 사용하여 역전파 신경회로망을 30000-40000회 학습시켰다. 학습된 가중치 매트릭스를 사용하여 임계성질, 끓는 점, 어는 점, 생성엔탈피, 생성 Gibbs 자유에너지 및 이상기체의 비열을 예측해 본 결과, 기존의 수학적 모델을 이용하여 개발된 GCM보다 정확한 예측을 보임을 확인하였다.
Group Contribution Method 의 작용기 분석을 위한 전문가 시스템 개발
이인범,이건홍,양기주,정준영 한국화학공학회 1993 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.31 No.6
주어진 분자식으로부터 작용기의 조합을 얻어내는 컴퓨터 프로그램을 개발하였다. 이 프로그램은 rule-based 전문가 시스템의 형태를 가지고 있으며, common LISP를 사용하였다. 추론기관은 전방향 추론을 채택하여 직접 개발하였고, 지식베이스는 meta rule 80개, select rule 34개 및 combine rule 7개로 구성되었다. Joback Group Contribution Method에 따라서 작용기를 설정하였으며, 8개 이하의 그룹으로 구성된 화합물들에 대하여 오류없이 작용기의 조합을 구할 수 있었다. A computer program which gave a functional group set from a given chemical formular was developed. This program has the form of a rule-based expert system, using the common LISP. The inference engine was developed using the forward chaining technique, and the knowledge base was composed of 80 meta rules, 34 select rules and 7 combine rules. The functional groups were chosen following the Joback group contribution method, and the functional group sets were successfully obtained for the substances of less than 8 groups.