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악관절 후방부착부에 있어서 MRI 신호변화에 대한 고찰
정주성,허원실,정훈,Jung, Joo-Sung,Huh, Won-Shil,Chung, Hoon 대한악안면성형재건외과학회 1997 Maxillofacial Plastic Reconstructive Surgery Vol.19 No.1
Magnetic resonance imaging has been used in the temporomandibular joint(TMJ) primarily to define morphology and positional relationship of associating structures. This report examines signal intensity characteristics of the posterior attachment as they related to the severity of internal derangement. Fifty six joints in 35 patients with a history of TMJ dysfunction were imaged writ MR using $T_1$-weighted spin echo sequence. According to disk position, ability to reduction, and the presence of osteoarthritis, the joints were categorized into three groups. A group 1 was anterior disk displacement with reduction; a group 2 was anterior disk displacement without reduction; a group 3 was anterior disk displacement without reduction and condyle had osteoarthritic change. The control group was determined by the clinical absence of any signs or symptoms of current or past TMJ pain and dysfunction. Calculated the relative value of MR signal intensity in posterior attachment and disk to cerebral cortex of temporal lobe by means of computer program, we have compared them with each groups. The result showed statistically little significant difference of disk signal intensity among each groups. but, signal intensity from posterior attachment in group 2 and 3 were significantly(p<0.05) decreased than control group. this might reflect an fibrosis or hyalinization of posterior attachment, which was part of remodeling process that occurs in disk displacement without reduction. However, this study could not demonstrate histologic confirmation of the decreased signal intensity in the posterior attachment. So, further investigation could be needed to understand the association between them.
화상에서의 물체 분류와 매개 변수 공간의 동적분할에 의한 물체 인식에 관한 연구
정주성(Jung Juseong),김민환(Kim Minhwan),황희융(Hwang Heeyeung) 한국정보과학회 1986 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.13 No.2(2)
임의의 화상에서 어떤 원하는 패턴을 찾아내는 작업은 매우 어려우며 시간이 많이 걸린다. 만약 찾고자 하는 패턴이 함수 패턴으로 주어질 수 있다면 패턴 매칭 작업이 수식화되어 처리될 수 있다. 이에 관한 대표적인 방법으로 Hough 변환법이 있다. 이 방법은 잡음(noise)이나 변형된 데이타에 대해서도 잘 적용되는 것이다. 그러나, 변환과정에서 매개변수공간에 원하지 않는 효과(noise, bias)를 나타냄으로서 패턴을 놓치거나 잘못된 패턴을 찾는 경우가 발생한다. 또한 매개변수가 많아짐에 따라 매개변수공간을 위한 메모리가 급증하게 된다. 이에, 본 논문에서는 함수의 특성을 살려 화상 공간에서 후보점들을 계산하여 매개변수공간에 누적시키는 방법에 대해 알아 보았다. 이때, 불필요한 후보점 계산을 피하기 위하여 먼저 화상에서의 물체들을 분류한다. 아울러 매개 변수 공간은 동적 분할 방법을 이용하여 필요한 만큼만 마련한다.