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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      저자 : 정윤경 ( Joung Yoonkyoung ) (검색결과 1 건)
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      • 멀티플랫폼 시대 TV 프로그램 평가요소에 대한 탐색적 논의 : 기존 시청률 조사의 문제점과 빅데이터 활용을 중심으로

        김성태 ( Kim Sung Tae ),용미란 ( Yong Mi Ran ),김민성 ( Kim Min Sung ),김예영 ( Kim Ye Young ),정윤경 ( Joung Yoonkyoung ) 고려대학교 정보문화연구소(구 고려대학교 언론연구소) 2014 커뮤니케이션 科學 Vol.30 No.1

        다매체 다채널 시대로 변화하면서 하나의 TV 콘텐츠가 주목받는 것은 이전보다 어려워졌고, 시청자가 적극적으로 콘텐츠를 공유하고 활용하는 방법 또한 매우 다양해졌다. 다양한 콘텐츠가 존재하고 원하는 콘텐츠를 시공간적 제한 없이 소비할 수 있는 환경 하에서 콘텐츠 평가의 중요성은 더해졌다. TV 프로그램을 평가함에 있어 기존에는 시청률이 주된 지표로 사용되었다. 하지만 고정형 매체에서 이동형 매체로 시청 환경이 변화하고, 가족 단위에서 개인 단위 소비로 시청 행태가 변화하고 있는 현 시점에서 기존의 피플미터를 통한 양적 시청률 평가 방식은 정확한 측정에 있어 한계를 가지게 되었다. 이러한 맥락에서 본 연구는 본격적인 빅데이터 분석을 활용하는 시스템이나 모델 구축에 앞서서 멀티플랫폼 환경에서 보다 신뢰성 있는 TV 콘텐츠 평가를 위해 반드시 포함되어야 요소에 대해, 최근 다양하게 시도되고 있는 사례를 중심으로 탐색적으로 살펴보고자 한다. As people are getting used to multi-media and multi-channel environment, people actively enjoy and share content in various ways. We can watch TV programs regardless of time and space through VOD services. Also, we are more and more commonly watching media content with portable devices rather than with television in our home and consuming TV programs more individually than as a family. However, previous way of evaluating TV program tends to rely on the simple audience ratings based on the people-meter arousing necessity for a new way of evaluating TV program. In this context, this study aims to search factors that need to be considered to have a more credible evaluation on TV content in the multi-platform environment. This study provides exploratory analysis concentrating on various cases that are newly tried recently. More specifically, limitations of the previous audience ratings are analyzed and developments in recent alternative TV program evaluation models are discussed. Finally, we bring out factors and directions of the advanced TV program evaluation model utilizing big data.

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