http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
정찰용 무인기를 위한 공용데이터링크 모뎀 설계 및 성능 분석
정성진,김영길,이대홍,Jung, Sungjin,Kim, Younggil,Lee, Daehong 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.22 No.1
최근 다양한 분야에서 이슈가 되고 활용되는 드론 등을 포함한 무인기체계는 군사분야에서부터 시작되어 다양한 민간분야에서도 활발하게 연구 개발되고 있다. 최근 개발되는 다양한 형태의 무인기체계에서, 지상의 조종장치와 무인기간의 연결을 담당하는 통신체계를 데이터링크라고 한다. 특히, 군 분야의 무인기에서 획득된 감시/정찰용 영상정보 및 무인기의 상태정보를 실시간으로 지상으로 전송하기 위한 공용데이터링크는 특성상 통신의 안정성 확보를 우선으로 한다. 본 논문에서는 정찰용 무인기에서 사용되는 공용 데이터링크의 안정성 확보를 위한 디지털 변복조기의 소요규격을 파악하고, 해당 규격을 만족하기 위한 설계를 제안하였다. 설계된 시스템의 타당성은 구현된 시스템의 성능측정을 통하여 검증하였다. The UAV(Unmanned Aerial Vehicle) system, including the drone of a variety of fields, which has become an issue and utilized in various fields, has begun to develop in military fields and is actively developed in the commercial field. In various types of UAV systems, which have been developed recently, the communication system that is responsible for the connection between the ground control unit and the UAVs is called the data link. Especially, common data link used in military UAVs is required stability of communication to transmit surveillance and reconnaissance intelligence information and UAV's status. In this paper, the requirement for a modem was defined to secure the communication stability of the common data link used in surveillance UAVs. And, the design of the data link modem to satisfy applicable specifications was proposed. The proposed modem design was verified through the performance measurement of the implemented systems.
외국인력 도입의 내국인 고용 영향 : 사업장 수준의 월별 자료 분석
정성진(Jung Sungjin),김희삼(Kim Hisam) 한국노동연구원 2020 노동정책연구 Vol.20 No.2
비전문 외국인력이 사업장 내의 내국인 고용에 미치는 영향은 그동안 자료의 한계로 인해 밝혀내기 어려웠다. 본 연구는 고용허가제에 등록된 외국인 행정 DB로부터 개인별 고용 이력을 추출하여 사업장 수준의 월별 외국인 고용 현황 자료를 생성하였다. 이 자료를 고용보험 DB를 통해 구축된 사업장 수준의 월별 내국인 고용 현황 자료와 매치시켜 2004년부터 2010년까지 외국인 고용 사업장의 월별 내․외국인 근로자 수를 파악할 수 있었다. 사업장 및 시간 고정효과 모형의 분석 결과, 내․외국인 고용이 동월간에는 주로 보완성을 보였다. 그러나 시차변수를 도입한 그랜저 인과성 검정 결과, 외국인력이 사업장에 유입된 지 2~3개월 후에는 내국인 고용의 부분적인 대체가 발생한다는 것이 드러났다. 그 양태는 업종, 외국인력의 체류자격, 내국인 근로자의 특성 및 직종에 따라 달랐는데, 주로 특정 직종의 저학력․저숙련 고용에 부정적 영향을 주었다. 외국인력에 의한 취약계층 근로자의 대체는 존속성이 상대적으로 낮은 사업장에서 주로 일어나는 것으로 보이는바, 이를 외국인력정책 및 산업정책에 고려할 필요가 있을 것이다. It has been difficult to uncover the actual impact of the inflow of non-professional foreign workers on domestic employment at the workplace due to the limitations of data. We extracted individual employment history from the administrative database of all foreigners registered in the Employment Permit System and constructed monthly foreigner employment data at the workplace level. This data was matched with monthly domestic employment data at the workplace level, which was established through the Employment Insurance database, to figure out the monthly number of Korean and foreign workers at foreign employment workplace from 2004 to 2010. As a result of the analysis using workplace and time fixed-effects models, the employment of domestic and foreign workers was mainly complementary during the same month. However, the results of the Granger causality tests reveal a partial replacement of domestic employment two to three months after the inflow of foreign workers into the workplace. Such substitution effects varied depending on industry, the status of foreigners’ stay, domestic workers’ characteristics and occupations. The replacement of domestic workers in vulnerable groups by foreign workers seems to occur mainly in workplaces with relatively low survivability, which will need to be considered in labor importation policy and industrial policy.
전위차법(EPDM)기반 스마트 센서를 이용한 강부재의 균열 모니터링
정성진 ( Jung Sungjin ),슐레만칸 ( Khan Suleman ),이재홍 ( Lee Jaehong ),박종웅 ( Park Jongwoong ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.2
과거부터 EPDM을 이용한 강 구조물의 균열 모니터링에 관한 연구는 이뤄지고 있었으나 장기간적 구동, 데이터로의 접근성 등의 문제를 해결할 시스템은 부재하다. 균열은 콘크리트뿐 아니라 강부재의 수명 저하에도 큰 원인이 되는 요인이기 때문에 저전력으로 장기간 구동 가능한 스마트 센서를 이용해 균열의 모니터링부터 데이터로의 접근성을 향상시키는 시스템은 SOC 유지관리에 꼭 필요한 기술이다. 본 연구에서는 저가로 멀티채널 측정이 가능한 센서를 개발했으며, 센싱 데이터로의 접근성을 향상시키기 위해 EPD를 이용한 QR코드의 시각화 또는 AWS MQTT Broker를 이용한 서버 통신망 구축을 통한 균열 모니터링 실험을 수행한 결과를 소개한다. 본 기술이 현장에 적용되면 SOC의 유지관리가 보다 경제적이고 스마트하게 실시될 것으로 기대된다.
Wonho Jung(정원호),Sungjin Cheong(정성진),Jae Woong Bae(배재웅),Yong-Hwa Park(박용화) 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.11
It is important to recognize the drowning person as soon as possible in maritime accidents. In real maritime accidents, it is difficult to identify the drowning person because of their small size compared to the marine environment. To solve this problem, this paper presents a methodology to detect small target using commercial games with 3D graphical engines. Proposed methodology combines as following four steps: (1) divide high-resolution original image into several small patches, (2) image processing using CLAHE and Canny edge detection, (3) detecting small targets using convolutional neural networks (4) restore patches into original image. To detect small target in the high-resolution original image, small patches and image processing techniques are considered to raise the signal-to-noise ratio of the small target. The small patches are uses as test data of convolutional neural networks (CNN), the softmax values of each patch are displayed on the reconstructed image. To enhance the accuracy of CNN, virtual image data acquired from the commercial game using the 3D graphical engine are used as training data. In order to verify the performance of the proposed methodology, a case study of real maritime accident situation was conducted. The performance of the proposed methodology outperforms original deep convolutional neural networks.