RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
          펼치기
        • 등재정보
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        효율적인 분산 VOD 서버를 위한 Channel Bonding 기반 M-VIA 및 인터벌 캐쉬의 활용

        정상화,오수철,윤원주,김현필,최영인,Chung, Sang-Hwa,Oh, Soo-Cheol,Yoon, Won-Ju,kim, Hyun-Pil,Choi, Young-In 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지 A Vol.12 No.7

        본 논문에서는 분산 VOD 서버의 내부 통신망에 발생하는 부하를 줄이기 위해 channel bonding 기반 M-VIA 및 인터벌 캐쉬를 적용하는 방법을 제안한다. 분산 VOD 서버의 각 노드는 클러스터상에 분산 저장된 비디오 데이터를 서버 내부 통신망을 사용하여 전송받아 사용자에게 제공한다. 이 때, 대량의 비디오 데이터가 서버 내부 통신망을 통하여 전송됨으로 서버 내부 통신망에 부하가 증가한다. 본 논문에서는 서버 내부 통신망의 부하를 감소시키기 위해서 두 가지 기법을 적용하였다. 첫째, channel bonding을 지원하는 M-VIA를 개발하여 Gigabit Ethernet기반 서버 내부 통신망에 적용하였다. M-VIA는 TCP/IP의 통신 오버헤드를 제거한 사용자 수준 통신 프로토콜로 통신에 소요되는 시간을 감소시켜준다. 이러한 M-VIA에 복수개의 네트워크 카드를 사용하여 통신이 가능하게 하는 channel bonding 기법을 적용함으로써 서버 내부 통신망 자체의 대역폭을 증가시켰다. 두번째, 인터벌 캐쉬 기법을 적용하여 원격 서버 노드에서 전송 받은 비디오 데이터를 지역 노드의 메인 메모리에 캐쉬함으로써, 서버 내부 통신망에 발생하는 통신량을 감소시켰다. 실험을 통하여 분산 VOD 서버의 성능을 측정하였으며, TCP/IP에 기반하고 인터벌 캐쉬를 지원하지 않는 기존의 분산 VOD 서버와 성능을 비교하였다. 실험결과, channel bonding 기반 M-VIA의 적용으로 약$20\%$의 성능 향상, 그리고 인터벌 캐쉬 기법을 적용하여 추가로 약 $10\%$의 성능 향상이 생겨 총 $30\%$의 성능 향상을 얻을 수 있었다. This paper presents a PC cluster-based distributed video on demand (VOD) server that minimizes the load of the interconnection network by adopting channel bonding-based MVIA and the interval cache algorithm Video data is distributed to the disks of each server node of the distributed VOD server and each server node receives the data through the interconnection network and sends it to clients. The load of the interconnection network increases because of the large volume of video data transferred. We adopt two techniques to reduce the load of the interconnection network. First, an Msupporting channel bonding technique is adopted for the interconnection network. n which is a user-level communication protocol that reduces the overhead of the TCP/IP protocol in cluster systems, minimizes the time spent in communicating. We increase the bandwidth of the interconnection network using the channel bonding technique with MThe channel bonding technique expands the bandwidth by sending data concurrently through multiple network cards. Second, the interval cache reduces traffic on the interconnection network by caching the video data transferred from the remote disks in main memory Experiments using the distributed VOD server of this paper showed a maximum performance improvement of $30\%$ compared with a distributed VOD server without channel bonding-based MVIA and the interval cache, when used with a four-node PC cluster.

      • KCI등재
      • 산업 IoT 무선 네트워크 기반 지능형 플랜트 모니터링 시스템

        정상화 ( Sang-hwa Chung ),하유빈 ( Yuvin Ha ) 텔코경영연구원(구 국제무역경영연구원) 2019 텔코 저널 Vol.7 No.-

        4차 산업혁명 시대를 맞이하여, 지능화/효율화를 목적으로 하는 새로운 플랜트 시스템이 큰 주목을 받고 있으며, 이를 위한 산업 IoT 기술은 필수적인 요소가 되었다. 본 논문에서는 산업 분야를 위한 IEEE 802.15.4 TSCH MAC에 기반한 저전력 무선 네트워크 기술 및 IETF의 IoT 네트워크 스택을 소개한다. TSCH MAC에 기반한 무선 네트워크 기술은 가혹한 산업 환경에서도 높은 신뢰성과 결정론적 성능을 제공할 수 있다. 본 연구진은 산업 IoT 무선 네트워크에 기반한 지능형 플랜트 모니터링 시스템 테스트베드 구축 사례를 소개한다. In the era of the 4th industrial revolution, new plant system for intelligent/efficiency have attracted a lot of attention, and industrial IoT has become an essential element. In this paper, we introduce low-power wireless network based on IEEE 802.15.4 TSCH MAC and IETF IoT network stack for industrial field. The wireless network technology based on TSCH MAC can provide high reliability and deterministic performance even in harsh industrial environments. We introduce some test bed construction cases of intelligent plant monitoring system based on the industrial IoT wireless network.

      • KCI우수등재

        미국 연방의원선거 결과에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

        정상화(Chung Sang-Hwa),최성재(Choi Sung-Jae) 한국정치학회 2001 한국정치학회보 Vol.34 No.4

        최근의 미국 연방의원선거는 현직의원이 주로 안정적인 당선률로 재선되는 경향을 보이고 있다. 이러한 현상에 대하여 선거의 건전한 경쟁성이 저하되고 있는 것이 아닌가 하는 우려가 조성되고 있다. 본 연구는 현직의원과 도전자간의 득표차에 영향을 미치는 주요 요인들을 계량적으로 밝히고자 하였다. 1996년과 1998년의 연방의원선거를 대상으로 분석한 결과, 현직의원과 도전자의 상대적인 득표는 서로의 상대적 선거비용에 영향을 받았으나 선거비용의 득표에 대한 한계효과는 감소하는 경향을 보였다. 또한, 선거구에서 전통적으로 도전자 정당의 지지기반이 강할수록, 도전자의 정치적 경험이 많을수록, 그리고 이전 선거에서 현직의원의 득표율이 낮을수록 도전자가 강세를 보였다. 마지막으로, 1990년대 초공화당세의 팽창에 따른 일종의 반작용으로, 소속정당이 만주당인 도전자들이 상대적으로 선거에서 선전하였다. 결국 대의제 민주주의의 정신을 살리기 위해 선거의 건전한 경쟁성을 제고하려면, 현직의원과 도전자의 선거비용의 격차를 감소시키는 제도적 방안의 마련, 그리고 정당의 지속적인 정치엘리트 육성 및 선거구에서의 정당지지 확보 노력이 필요하다고 판단되었다.

      • KCI우수등재

        선거와 화폐공급의 정치경제: 한국과 일본의 사례를 중심으로

        정상화(Chung Sang-Hwa) 한국정치학회 1998 한국정치학회보 Vol.32 No.1

        본 연구는 1960년대 이후 한국, 일본에서의 선거의 화폐공급에 대한 영향을 검증한 것이다. 불연속 시계열 모델(interrupted time series model)을 사용하여 선거 전후에 화폐공급이 의미 있는 변화를 보이는지 살펴보았다. 양국의 화폐공급은 선거전에 증가하고 선거후에 감소하는 유형을 보였다. 선거를 전후한 화폐공급의 이러한 증감은 서구국가들을 대상으로 한 연구에서 대개 정부의 정책 조작을 통해 이루어지는 것으로 밝혀지고 있다. 그러나 동아시아를 대상으로 한 본 연구에서는 화폐공급의 증감이 정부의 정책조작보다 막대한 선거캠페인 비용의 발생과 이로 인한 선거 후의 자연스런 화폐공급 축소로 설명된다. 동아시아와 서구의 선거 정치경제에 있어서의 이러한 지역적 차별성은 두 지역의 정책조작에 대한 동기유발구조(incentive structure)와 제도적 제약요인(institutional constraints)의 차이에 주로 기인하는 것으로 해석된다.

      • 분산 메모리 다중 프로세서 환경에서 병렬 의미 망 모델의 구현

        정상화(Sang-Hwa Chung),박진호(Jin-Ho Park) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.24 No.7

        인공지능 기술이 규모가 큰 실제적인 문제에 적용됨에 따라 과도한 탐색과 계산량을 줄이기 위한 방법이 인공지능 연구의 중요한 문제가 되었다. 이러한 문제에 대한 근본적인 해결책은 인공지능 문제에 병렬처리 기법을 적용하는 것이다. 본 논문에서는 Semantic network상에서 효과적인 추론을 할 수 있는 medium-grain 분산 메모리 다중 처리 모델에 관한 연구를 하였다. 모델에서 가장 중요한 부분은 프로세서의 구조와 모델의 명령집합이다. 명령집합은 20여개의 고수준 명령으로 정의하였고 이에 적합한 프로세서 구조를 제시하였다. 또한 제시된 모델에 대하여 시뮬레이션을 통하여 성능을 측정, 분석하여 medium-grain 분산 메모리 다중 처리 모델의 유효성을 입증하였다. As the artificial intelligence(AI) technologies have been applied to practical large scale applications, it has become an serious problem of AI research to reduce excessive search and computation. A fundamental solution to this problem would be applying parallel processing technology to the AI problems. In this paper we propose a medium-grain distributed memory multiprocessor system model which can do inference efficiently on semantic networks. In the model design, the most important parts are the processor architecture and the instruction set of the model. A discrete-event simulator is developed for the model, and several experiments are done on various inference mechanisms to test and analyze the performance of the model. The result shows that the proposed model is efficient and effective with proper semantic node allocation schemes.

      • KCI등재후보

        체제 유지의 관점에서 본 북한 경제 개혁의 함의 및 평가

        정상화 ( Sang Hwa Chung ) 국방대학교 안보문제연구소 2005 국방연구 Vol.48 No.2

        북한의 경제 개혁은, 한 요인이 다른 요인을 구속하는 하나의 체계를 구성한다는 점에서, 남북한 관계 및 북한 체제 유지와 밀접한 관계를 가지고 있다. 현재 북한 경제는 성장전략의 한계, 국제환경의 변화 및 정책적 판단미숙의 영향으로 심각한 곤란을 겪고 있다. 2000년대 신(新)경제개혁 조치들은 본격적인 체제개혁보다는 거시경제 통제능력의 회복과 정부재정 붕괴의 방지를 목표로 한 것으로 보인다. 즉, 체제를 개혁하기보다 체제를 유지하기 위하여 취해진 보완적 조치인 젓이다. 북한은 다른 대안이 없기 때문에 앞으로도 현재와 같은 제한적 개혁개방 정책노선을 유지할 가능성이 높다. 그러나, 핵 문제의 정리 등 국제정치적 외부 조건과 상관이 없이, 북한 경제발전의 전망은 밝지 못하다. 북한 경제의 산업경쟁력이 워낙 낮기도 하지만, 북한 지도부가 체제유지의 위험을 무릅쓰고 과감한 개혁개방 정책을 실시하지는 않을 것이기 때문이다. 정치체제를 유지하면서 경제개혁을 추진하고 있는 중국과 달리 북한은 한국과의 체제 경쟁이 체제 정당성의 근거이기 때문에 정책적 유연성을 발휘하기 힘들다. 이러한 상황을 기초로 남북한 체제통합을 도모해야 하는 한국은 대북정책의 원칙과 일관성을 유지하고 내부 합의의 구축에 노력하며 주변 강대국들의 협조를 구해야 한다. To North Korea, economic reform is a component of the triangular nexus, where the other two are regime security and its relation vis-a-vis South Korea, in that one cannot be thought without considering the other two. North Korean economy has been, during last 30 or so years, on a turbulent path because of the inappropriateness of growth strategy, the change in international environment, and the dissonance in policy coordination. The recent economic reform measures in the 2000s seem the responses to macroeconomic instability and budget crisis, rather than the efforts for restructuring economic system. The measures are to supplement the ruling system not to transform it. North Korea would keep maintaining the present expedient, contingent economic programs because it lacks other viable options. Even if the on-going nuclear dispute settles down, it is unlikely that the hermit country pursues economic opening and reform. Among others, North Korea would not try economic ventures that might risk its regime security. Unlike China which has pursued economic reform while maintaining its political system, the country cannot implement flexible reform policies because its competition with South Korea has long been the ground of its system legitimacy. In order to successfully integrate the two different systems, South Korea needs to exert its efforts to keep its policy relevance and consistency, to build internal consensus, and to seek for international cooperation.

      • KCI등재
      • 은닉 마코프 모델 기반 병렬음성인식 시스템

        정상화(Sang-Hwa Chung),박민욱(Min-Uk Park) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.27 No.12

        This paper presents a speech recognition model composed of a parallel phoneme recognition module based on continuous hidden Markov model (HMM) and a parallel sentence recognition module based on hierarchical knowledge base model. The phoneme recognition module distributes thousands of HMMs to multiprocessors, computes output probabilities in parallel, and improves the Viterbi search. The parallel sentence recognition module generates recognition results using a prediction-activation algorithm, applied to phonetic code sequence from the phoneme recognition module and knowledge base. The algorithm is implemented on a Multi-Transputer system and a Parsytec CC, which are distributed-memory MIMD multiprocessors. In the result of experiments, we obtained improved speedup in the phoneme recognition module and improved recognition rate in the sentence recognition module. Furthermore, the experimental results show the feasibility of the real-time parallel speech recognition system based on continuous HMM. 본 논문의 병렬음성인식 모델은 연속 은닉 마코프 모델(HMM; hidden Markov model)에 기반한 병렬 음소인식모듈과 계층구조의 지식베이스에 기반한 병렬 문장인식모듈로 구성된다. 병렬 음소인식 모듈은 수천개의 HMM을 병렬 프로세서에 분산시킨 후, 할당된 HMM에 대한 출력확률 계산과 Viterbi 알고리즘을 담당한다. 지식베이스 기반 병렬 문장인식모듈은 음소모듈에서 공급되는 음소열과 지식베이스간의 예측-활성화 알고리즘을 이용하여 입력음성에 대한 인식결과를 출력한다. 본 논문에서 제안하는 병렬 음성인식 알고리즘은 분산메모리 MIMD 구조의 다중 트랜스퓨터와 Parsytec CC 상에 구현 되었다. 실험결과, 병렬 음소인식모듈을 통한 실행시간 향상과 병렬 문장인식모듈을 통한 인식률 향상을 얻을 수 있었으며 병렬 음성인식 시스템의 실시간 구현 가능성을 확인하였다.

      • 병렬음성인식 향상을 위한 문맥정보의 활용

        정상화(Sang-Hwa Chung) 한국정보과학회 1996 정보과학회논문지(B) Vol.23 No.2

        본 논문은 문맥정보를 이용하여 음성인식 기술을 향상시키기 위한 병렬처리 시스템을 제시한다. 제시된 시스템은 계층구조의 지식베이스와 memory-based parsing 기술을 기본으로 하여 문맥정보를 포함한 여러계층의 지식원을 효과적으로 통합하며, 이를 토대로 preceding discourse context와 situational context를 적극적으로 활용하는 ambiguity resolution scheme 을 maker-passing 병렬컴퓨터상에 구현하였다. 병렬 marker-passing 기술은 방대한 양의 계산을 수반하는 여러 지식원간의 tightly-coupled interaction 을 잘 지원 해준다. Au Traffic Control domain 에 대한 병렬컴퓨터상의 실험을 통하여 86%의 문장인식률을 얻었으며, 이는 문맥정보를 이용하지 않는 시스템에 비해 6%정도가 향상된 결과이다. 반면에 contextual processing 으로 인한 실행시간의 증가는 경미하였다. This paper presents a parallel system for utilizing contextual knowledge to improve spoken language understanding. The method emphasizes a hierarchically-structured knowledge base and a memory-based parsing technique Within this paradigm, several levels of knowledge sources including contextual knowledge are efficiently combined. An ambiguity resolution scheme utilizing the preceding discourse context and the situational context was implemented on a parallel computer using a marker-passing scheme The parallel marker-passing scheme supports well the tightly-coupled interaction between various knowledge sources which requires sizable computation. The experiments on the parallel computer for an Air Traffic Control domain show an 86% sentence recognition accuracy with about 6% improvement compared with the system not utilizing the contextual knowledge. The increase in execution time for contextual processing is negligible.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼