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WSN에서 퍼지이론기반 에너지 효율적인 백업 클러스터 헤드 선출방법
김태완 ( Taewan Kim ),전성민 ( Seongmin Jeon ),이성호 ( Lee Seong Ho ),박희만 ( Huiman Park ),이연우 ( Yeonwoo Lee ),정민아 ( Min-a Jung ),이성로 ( Seong Ro Lee ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
클러스터 기반 라우팅 방법에서 클러스터 헤드에 고장이 발생하면, 전달되지 못하는 센서 데이터가 존재한다. 이를 해결하기 위해 각 클러스터마다 백업 클러스터 헤드를 지정함으로써 원래의 클러스터 헤드에 고장이 발생했을 때 백업 클러스터 헤드가 그 역할을 대신하도록 하는 방법이 연구되고 있다. 백업 클러스터 헤드를 이용한 방법에서는 어떤 노드를 백업 클러스터 헤드로 선출하느냐에 따라 무선센서네트워크의 성능이 좌우된다. 따라서, 본 논문에서는 무선센서네트워크의 에너지 효율성을 높이기 위해 퍼지를 이용하여 각 클러스터의 백업 클러스터 헤드를 선출하는 방법을 제안한다.
선박 대표 궤적 추출을 통한 Outlier 판별 알고리즘
박진관 ( Jin-gwan Park ),오주성 ( Joo-seong Oh ),김범무 ( Bum-mu Kim ),전성민 ( Sung-min Jeon ),이성로 ( Sung-ro Lee ),정민아 ( Min-a Jeong ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
본 논문은 해상 교통량 중가로 급증하는 선박 사고 위험을 줄이기 위해 안전 운항을 위한 대규모 선박 궤적 클러스터링을 제안한다. 선박의 위도와 경도,이름 및 상태,속도,선수 방향 둥이 기록된 대용량의 데이터집합을 바탕으로 선박 궤적 클러스터링을 통해 총 2개의 선박 대표 궤적을 추출한다. 해당 선박의 이전까지의 대표 궤적,그리고 해당 해상의 모든 선박의 대표 궤적을 추출한 후 현재 해당 선박의 궤적패턴과 비교하여 유사하지 않으면 Outlier로 판별하여 이상 거동 및 불규칙 움직임,충돌상황을 대비할 수 있도록 의사결정에 도움을 줄 수 있는 알고리즘을 제안하였다.