웹검색 트래픽 정보를 활용한 지능형 브랜드 포지셔닝 시스템

전승표(Seung-Pyo Jun),박도형(Do-Hyung Park) 한국지능정보시스템학회 2013 지능정보연구 Vol.19 No.3

최근 독감 예측이나 부동산가격 예측 등 다양한 분야에서 웹검색 트래픽이나 소셜 네트워크 등의 방대한 고객 데이터를 통해 사회 현상, 소비 트렌드 등을 분석하고자 하는 시도가 증가하고 있다. 최근 구글이나 네이버 등의 인터넷 포털 서비스 업체들은 온라인 사용자들의 웹검색 트래픽 정보를 구글 트렌드, 네이버 트렌드 등의 서비스로 공개하고 있는데, 이들이 제공하는 웹검색 트래픽 정보를 기반으로 온라인 사용자들의 정보 검색 행태에 대한 연구들이 학계.업계 등에서 주목받고 있다. 웹검색 정보를 기반으로 사회 현상이나, 소비 동향, 정치 투표 결과 등을 예측해 볼 수 있음을 실증하고 있는 분야는 많은 연구가 수행되고 있지만, 웹검색 트래픽 정보를 이용하여, 소비자의 제품에 대한 중요한 속성 도출 및 소비자의 기대 변화 관측 등의 온라인 사용자 행태에 초점을 맞추어 연구되고 있는 분야는 상대적으로 많은 연구가 수행되고 있지는 않다. 따라서, 본 연구에서는 구글이나 네이버가 제공하는 소비자의 웹검색 트래픽을 활용해서 소비자가 생각하는 제품 포지션을 가시화할 수 있는 방법을 제안한다. 브랜드 간의 관계를 확인하기 위해, 동시 검색 트래픽 정보를 활용하여 네트워크 모델링의 방법을 사용한 시스템을 제안하고 있으며, 이를 통해 소비자들이 제품 간의 유사성을 어떻게 인지하고 형성하며, 새로운 혁신 제품 카테고리 내에서 제품 브랜드들이 소비자의 마음 속에서 어떻게 자리 잡고 있는지의 브랜드 포지셔닝을 확인할 수 있는 방법론을 제안하였다. 또한 이를 태블릿 PC의 사례를 통해서, 미시적인 관점에서 소비자의 마음속에 위치한 태블릿 PC 개별 브랜드들의 위치 및 관계를 보여주었다. 기업은 소비자의 제품에 대한 인식 및 중요 속성 도출을 위해 많은 비용과 시간을 소요하여 소비자 조사를 행하게 되는데, 본 연구의 방법론을 활용하여 소비자의 제품에 대한 인식, 제품간 유사도, 제품에 대한 중요 속성의 변화 등을 일반에게 공개된 검색 트래픽 정보를 활용하여 비교적 쉽고 추가적인 비용 없이 도출할 수 있을 것이다.

중소기업 R&D 정보 지원과 성과의 관계에 대한 연구

전승표(Seung-pyo Jun),성태응(Tae-Eung Sung),서주환(Ju Hwan Seo) 한국기술혁신학회 2016 기술혁신학회지 Vol.19 No.1

최근 우리나라는 글로벌 경제의 침체를 극복하고 침체된 경제를 활성화시키기 위해서 중소기업의 혁신역량을 강화시킬 수 있는 다양한 정책을 진행해 왔다. 이 연구는 ICT 기술 기업이라는 관점에서 이러한 정부의 노력 중에서 R&D 정보 지원 사업이 가진 가능성과 한계를 실증적으로 연구해서 증거기반의 정책이 가능하도록 시사점을 제공하고자 한다. 이 연구에서는 2014년 중소기업 기술통계조사 결과를 활용해서 정부의 R&D 정보 지원 정책과 중소기업의 기술적 또는 경제적 성과가 어떤 관계가 있는지 분석했다. 이 연구의 결과에 따르면 중소기업에 제공된 R&D 지원 사업(R&D 기획 지원 및 기술정보 제공)은 기술투자에 유의한 관계가 있는 것으로 나타났다. 반면에 R&D 정보 지원 사업은 기술적 또는 경제적 성과와 직접적으로 유의한 관계는 없는 것으로 밝혀졌다. 다만, R&D 기획 지원 사업은 기업이 ICT 분야를 연구하는 경우 기술적 성과에 유의한 관계가 있는 것으로 나타났다. 이 연구의 결과는 ICT를 포함한 기술 중심의 중소기업을 지원하는 정책을 구상하는 정책입안자에게 다양한 시사점을 제공할 수 있으며, 특히 중소기업에게 정보를 지원하는 기업이나 연구자에게 여러 가지 정책적 가이드를 제공해 줄 것으로 기대한다. Recently, to overcome the global economic recession and stimulate the sluggish economy, Korea government has adopted various policies designed to strengthen the innovative capabilities of its small or medium sized enterprises (SMEs). With our focus on ICT technology companies, this study empirically analyzes both the potentials and the limitations of the R&D information support programs which are part of these governmental efforts. Our goal is to generate insights and help develop policies based on evidence. In this study, we used statistics from 2014 on small or medium business technologies to analyze the effect that the government’s R&D information support policy has had on the technological or economic performance of small or medium businesses. According to these research results, R&D support programs (assistance with R&D planning and provision of technological information) made available to small or medium businesses did have a significant correlation to technological investment. By contrast, R&D information supporting programs were found to have no direct, significant correlation to technological or economic performance. One exception was that programs that gained the benefits of R&D planning support did have a significant correlation to technological performance in the case of companies engaged in ICT research. The results of this study will provide various insights for policymakers designing policies to support technologically-driven small or medium businesses, including ICT-based companies. We anticipate that this study will be a particularly helpful guide to policy development for corporations or researchers that provide supportive information to small or medium businesses.

중소기업의 기술협력에서 출연연의 차별적 특징에 관한 연구

전승표(Seung-pyo Jun),박훈(Hun Park),유재영(Yoo Jae Young) 한국기술혁신학회 2017 기술혁신학회지 Vol.20 No.3

최근 출연연과 중소기업의 기술협력에 대한 범정부적 요구가 증가하면서 출연연의 중소기업 기술혁신 지원에 대한 긍정적인 시각과 부정적인 시각이 공존하는 것은 사실이다. 비록 선행연구를 통해서 출연연의 중소기업 지원은 중소기업의 기술혁신 성과를 높이는 경향이 있다는 사실은 확인되었지만, 본 연구는 왜 중소기업의 기술협력 대상이 꼭 출연연이어야 하는가라는 측면에서는 의문을 던진다. 이런 질의에 답하기 위해서, 본 연구는 먼저 2007년부터 2014년까지 중소기업의 외부 기술협력 행태의 시간적 변화를 정성적으로 살펴보았다. 다음으로 중소기업 기술협력 대상의 여러 대안과 비교해서 출연연과 기술협력을 하는 중소기업의 특징은 차별점이 있는지 군집분석을 통해서 살펴보았다. 마지막으로 출연연과 기술협력을 진행하는 기업의 특징을 규명하고, 향후 행정 효율화 및 선진화라는 측면에서 출연연 기술협력이 유력한 기업을 찾는데 도움을 주기 위해서, 판별분석을 활용해 기술협력 유력기업 판별식을 찾았다. 연구결과에 따르면 첫째, 중소기업 외부 기술협력의 대안들과 비교해서 출연연은 최고 수준의 만족도를 보이는 등 대안들 중에서 경쟁력이 높은 것으로 나타났다. 중소기업을 위한 출연연 기술협력의 필요성은 확인할 수 있었다. 둘째, 중소기업들을 구분하는데 있어서 출연연 기술협력 여부는 큰 의미가 없었다. 다만 대상에 상관없이 기술협력을 수행하는 중소기업들이 구분되는 것으로 나타났다. 셋째, 출연연과 기술협력을 하는 중소기업은 이미 공동연구가 활발했고 정부지원제도 활용에 익숙한 특징이 있었다. 본 연구의 결과는 출연연을 활용한 국가 R&D 전략에 여러 가지 시사점을 제공하고 출연연의 중소기업 지원 정책과 관련된 행정의 효율화에 기여할 것으로 기대된다. Recently, there has been an increase in government-wide demand for technological cooperation between government funded research institutes (GFRIs) and small and medium-sized enterprises (SMEs), while there remain a tension between positive and negative views regarding the support given by GFRIs to encourage the technological innovation of SMEs. Although preceding studies have found that the support given by GFRIs to SMEs tends to have the effect of enhancing the technological innovation outcomes of SMEs, this study examines the question of why the agent that provides technological cooperation to SMEs should be limited to GFRIs. To answer this question, in this study, we first examined the qualitative changes in the external technological cooperation behavior of SMEs over time, from 2007 to 2014. Next, we performed cluster analysis to examine whether there were distinctive characteristics of SMEs that engage in technological cooperation with GFRIs, compared to the various other alternatives available as technological cooperation partners for SMEs. Lastly, to help us identify the characteristics of the companies that technologically cooperate with GFRIs and to facilitate the administrative or ractical effort to find companies that would be strong candidates for technological cooperation with GFRIs, we used discriminant analysis to define a discriminant formula for such companies likely to engage in technological cooperation. The results of this study were as follows. First, GFRIs were the most competitive -- as demonstrated by the highest level of satisfaction, etc. - compared to the other alternatives for external technological cooperation available to SMEs. This confirmed the necessity for GFRIs to provide technological cooperation to SMEs. Secondly, the issue of whether the small and medium-sized enterprise had engaged in technological cooperation specifically with GFRIs was found not to be a very significant factor in distinguishing these companies. It was found, however, that SMEs engaged in technological cooperation were distinctive, regardless of the type of institution involved in the technological cooperation. Thirdly, SMEs that were in technological cooperation with GFRIs had the characteristics of being already active in joint research and already familiar with utilizing the systems available for governmental support. The findings of this study offers various insights relevant to establishing national R&D strategies using GFRIs and improving the efficiency of policies and administrative practices intended to help GFRIs assist SMEs.

소비와 검색 활동으로 바라본 COVID-19의 영향과 시사점

전승표(Seung-pyo Jun),이철(Chul Lee),이재성(Jae-Seong Lee) 한국기술혁신학회 2020 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2020 No.11

COVID-19의 확산은 많은 확진자와 사망자를 발생시키며 큰 피해를 주고 있는데, 우리의 일상생활에도 이동 제한은 물론 재택근무와 디지털 변환 확대와 같은 영향도 주고 있다. 이에 본 연구는 국내 소비와 검색 활동을 통해서 COVID-19의 영향을 살펴보고, 나아가 소비와 검색의 관계를 탐색하고자 한다. 본 연구에서는 국내 COVID-19 확진자와 네이버 검색의 관계를 통계적으로 분석하고, 7대 업종과 ICT 분야의 1년간 카드 사용액과 검색 활동을 비교했다. 연구 결과에 따르면, 신규 확진자와 검색은 통계적으로 유의미한 관계가 존재하며, 검색이 다소 선행하는 것으로 나타났다. COVID-19에 따른 여파는 취미·오락, 관광, 레저 업종에서 평균 이상으로 나타났으며, 생활 업종은 상대적으로 피해가 적었고, ICT 분야는 거의 여파가 없었던 것으로 밝혀졌다. 또한, 잘 선택된 검색어를 활용하면 긴급재난지원금과 같은 정책효과를 빠르게 관측할 수 있는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 COVID-19의 영향을 객관적으로 제시하고 검색 활동을 통한 업황과 정책 효과의 신속한 관찰 가능성과 검색활동이 가지는 대중의 인식 제고 효과를 제시했다는 측면에서 의의가 있다. The pandemic of COVID-19 has caused many confirmed cases and deaths, causing a lot of damage, and it is also affecting our daily life, such as restricting mobility, remote working, and expanding digital transformation. This study examines the impact of COVID-19 through domestic consumption and search activities, and further explores the relationship between consumption and search. This study statistically analyzed the relationship between the domestic COVID-19 confirmed and Naver search, and compared the amount of credit card use and search activity for one year in 7 major industries and ICT fields. According to the results of the study, there was a statistically significant relationship between the new cases and the search. The impact of COVID-19 was above average in the hobbies/entertainment, tourism, and leisure sectors, with relatively little damage in the living sector, and almost no impact in the ICT sector. In addition, it was found that policy effects such as emergency disaster subsidies can be quickly observed by using well-chosen search words. The results of this study are meaningful in that they objectively present the effects of COVID-19.

對일본 중소기업 기술수준의 결정요인과 정책 수요 연구: ICT 기업을 중심으로

전승표(Seung-pyo Jun) 한국기술혁신학회 2019 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2019 No.11

최근 대두되고 있는 일본 수출규제와 같은 지정학적 위험에 대응하기 위해서는 특정 국가에 대한 기술 의존을 축소해야 한다. 이 연구는 이런 문제에 대응하기 위해 중소기업의 對일본 기술수준 제고에 기여하고자 하는데, 기술수준에 영향을 미치는 결정요인을 찾아 효율적 정책 수립에 일조하고자 한다. 이 연구에서는 對일본 기술수준에 영향을 미칠 수 있는 요인들로 기업과 기술의 특성, 경쟁력, 연구개발 비용이나 인력 외에도 세계대비 기술역량들을 고려했으며, 특히 ICT 분야 여부를 같이 고려했다. 연구결과에 따르면 첫째, 국내 R&D 중소기업의 일본 대비 기술수준은 지속적으로 감소하고 있지만, 최근 ICT 기업은 개선의 가능성을 보였다. 최량 부분집합 선택 기반의 회귀분석 결과에 따르면 둘째, R&D 중소기업의 對일본 기술수준은 높은 수준의 기술을 연구하면서, 제조가공 능력을 겸비한 ICT 기업 중 국내 지식재산권을 다수 보유한 기업이 높은 것으로 나타났다. 셋째, ICT 기업으로 한정하면, 오히려 신생기업과 규모(연구인력)가 적은 기업이 오히려 기술수준이 높은 것으로 나타났다. 이 연구는 국내 R&D 중소기업의 對일본 기술수준의 결정요인이 산업별로 다를 수 있음을 보였고, 결정요인뿐만 아니라 정책적 요인을 같이 분석함으로써 두 가지 차원에서 정책적 함의를 얻을 수 있다. 또한 기술수준의 결정요인 파악을 통해서 향후 정성적 기술수준 평가를 보완할 계량적 기술수준 평가에도 기여했다. In order to cope with geopolitical risks such as Japan"s recent export regulations, it is necessary to reduce technological dependence on specific countries. In order to cope with these problems, this study intends to contribute to the improvement of technology level of SMEs compared to Japan. In this study, in addition to the characteristics of companies and technologies, competitiveness, R&D costs and manpower, factors related to technology level compared to Japan were taken into consideration. According to the regression analysis based on the best subset selection method, first, although the technology level of R&D SMEs is decreasing compared to Japan, ICT companies have recently shown the possibility of improvement. Second, in researching high-tech technologies, R&D SMEs with a large number of domestic intellectual property rights among ICT firms with both manufacturing and processing capability were found to have a higher level of technology than Japan. Third, when limited to ICT firms, startups and firms with smaller scale (research personnel) were found to have higher level of technology. This study showed that the determinants of technology level of domestic R&D SMEs compared to Japan may differ by industry, and policy implications can be obtained in two dimensions by analyzing not only determinants but also policy factors. It also contributed to quantitative technology level evaluation, which will complement the qualitative technology level evaluation in the future by identifying the determinants of technology level.

생존곡선을 활용한 잔존 인용특허 수명 추정에 관한 연구

전승표(Seung-Pyo Jun),박현우(Hyun-woo Park),유재영(Yoo Jae Young) 한국기술혁신학회 2012 기술혁신학회지 Vol.15 No.4

기술가치평가에서 수익접근법을 사용하고자 할 경우 기술의 경제적 수명을 추정하기 위해 기술수명을 파악하는 것은 필수적이다. 2000년대 중반부터 현재까지 국내 주요기관에서 기술의 경제적 수명을 추정하기 위해 제안된 방법들은 기술수명의 한 종류인 인용특허 수명(CLT)을 기반으로 하고 있다. 본 연구는 기술가치평가를 위한 기술의 경제적 수명 추정에 있어 인용특허 수명을 활용하는데, 그 동안 간과되어 왔던 경과기간과 사업화 투자기간의 반영 방법을 개선할 수 있는 새로운 인용특허 수명 분석방법을 제안하고자 한다. 본 연구는 이미 유형자산의 경제적 수명 추정에서 활발히 활용되고 있는 생존 곡선 분석 방법을 인용특허 수명 지수 산출에도 적용함으로써 보다 객관적인 기술수명을 산출할 수 있는 방법을 제공했다. 또한 경과년수별로 인용특허 수명의 잔존 기대 수명을 산출해, 특정 경과년수에 다다른 기술의 기대 수명들을 산출하고 잔존 인용특허 수명(r-CLT)이라고 명명했다. When attempting to use the income approach for the purpose of technology valuation, it is essential to identify the economic life of the technology in question. From the mid-2000s up to the present, the methods proposed by major Korean institutions for estimating the economic life of technologies have been based on cited patent life (CLT), which is one of the types of technology life. The present study utilizes cited patent life (CLT) to estimate the economic life of technology for the purpose of technology valuation, and proposes a new method of analyzing cited patent life, a method that has been improved by taking into consideration the elapsed period and the time period of investment required for commercialization, two factors which have been hitherto overlooked. Survival curve analysis is a method that has already been widely utilized to estimate the economic life of tangible assets, and this study applies the same method to the calculation of the cited patent life index of technology to provide a more objective method for determining the lifetime of a technology. The remaining life expectancy of cited patent life based on the number of elapsed years was calculated and used to determine the life expectancy of a technology that has reached a specific number of elapsed years, which is referred to as the remaining cited-patent life time (r-CLT).

ERGM 기반의 모수적 및 비모수적 방법을 활용한 수출 유망국가 분석: 정보통신 및 가전 산업 사례를 중심으로

전승표(Seung-pyo Jun),서진이(Jinny Seo),유재영(Jae-Young Yoo) 한국지능정보시스템학회 2022 지능정보연구 Vol.28 No.1

우리나라의 주력 산업 중 하나였던 정보통신 및 가전 산업은 점차 수출 비중이 낮아지는 등 수출 경쟁력이 약화되고 있다. 본 연구는 이런 정보통신 및 가전 산업의 수출 제고를 돕기 위해서 객관적으로 수출경쟁력을 분석하고 수출 유망국가를 제시하고자 했다. 본 연구는 수출경쟁력 평가를 위해서 네트워크 분석 중 구조적 특징, 중심성 그리고 구조적 공백분석을 수행했다. 유망 수출 국가를 선정하기 위해서는 기존에 경제적 요인 외에도 이미 형성된 글로벌 무역 네트워크(ITN) 즉 글로벌 밸류체인(GVC)의 특성을 고려할 수 있는 새로운 변수를 제안했다. 국가간 무역 네트워크 분석에서 Exponential Random Graph Model(ERGM)을 통해 도출된 개별적인 링크에 대한 조건부 로짓값(log-odds)을 수출가능성을 나타낼 수 있는 대리변수로 가정했다. 이런 ERGM의 링크 연결 가능성까지 고려해 수출 유망국가를 추천하는 데는 모수적 접근 방법과 비모수적 접근 방법을 각각 활용했다. 모수적 방법에서는 ERGM에서 도출된 네트워크의 링크별 특성값을 기존의 경제적 요인에 추가 고려하여 우리나라 정보통신 및 가전 산업 수출액을 예측하는 회귀분석 모형을 개발했다. 또한 비모수적 접근 방법에서는 클러스터링 방법을 바탕으로 한 Abnormality detection 알고리즘을 활용했는데, 2개 Peer(동배)에서 벗어난 이상값을 찾는 방법으로 수출 유망국가를 제안했다. 연구 결과에 따르면, 해당 산업 수출 네트워크의 구조적 특징은 이전성이 높은 연결망이었으며, 중심성 분석결과에 따르면 우리나라는 수출에 규모에 비해서 영향력이 약한 것으로 나타났고, 구조적 공백 분석결과에서 수출 효율성이 약한 것으로 나타났다. 본 연구가 제안한 추천모델에 따르면 모수 분석에서는 이란, 아일랜드, 북마케도니아, 앙골라, 파키스탄이 유망 수출 국가로 나타났으며, 비모수 분석에서는 카타르, 룩셈부르크, 아일랜드, 북마케도니아, 파키스탄이 유망 국가로 분석되었으며, 분석방법에 따라 추천된 국가에서는 일부 차이가 나타났다. 본 연구결과는 GVC에서 우리나라 정보통신과 가전 산업의 수출경쟁력이 수출 규모에 비해서 높지 않음을 밝혔고, 따라서 수출이 더욱 감소될 수 있음을 보였다. 또한 본 연구는 이렇게 약화된 수출경쟁력을 높일 수 있는 방안으로 다른 국가들과의 GVC 네트워크까지 고려해 수출유망 국가를 찾는 방법을 제안했다는데 의의가 있다. Information and communication and home appliance industries, which were one of South Korea"s main industries, are gradually losing their export share as their export competitiveness is weakening. This study objectively analyzed export competitiveness and suggested export-promising countries in order to help South Korea"s information communication and home appliance industries improve exports. In this study, network properties, centrality, and structural hole analysis were performed during network analysis to evaluate export competitiveness. In order to select promising export countries, we proposed a new variable that can take into account the characteristics of an already established International Trade Network (ITN), that is, the Global Value Chain (GVC), in addition to the existing economic factors. The conditional log-odds for individual links derived from the Exponential Random Graph Model (ERGM) in the analysis of the cross-border trade network were assumed as a proxy variable that can indicate the export potential. In consideration of the possibility of ERGM linkage, a parametric approach and a non-parametric approach were used to recommend export-promising countries, respectively. In the parametric method, a regression analysis model was developed to predict the export value of the information and communication and home appliance industries in South Korea by additionally considering the link-specific characteristics of the network derived from the ERGM to the existing economic factors. Also, in the non-parametric approach, an abnormality detection algorithm based on the clustering method was used, and a promising export country was proposed as a method of finding outliers that deviate from two peers. According to the research results, the structural characteristic of the export network of the industry was a network with high transferability. Also, according to the centrality analysis result, South Korea"s influence on exports was weak compared to its size, and the structural hole analysis result showed that export efficiency was weak. According to the model for recommending promising exporting countries proposed by this study, in parametric analysis, Iran, Ireland, North Macedonia, Angola, and Pakistan were promising exporting countries, and in nonparametric analysis, Qatar, Luxembourg, Ireland, North Macedonia and Pakistan were analyzed as promising exporting countries. There were differences in some countries in the two models. The results of this study revealed that the export competitiveness of South Korea"s information and communication and home appliance industries in GVC was not high compared to the size of exports, and thus showed that exports could be further reduced. In addition, this study is meaningful in that it proposed a method to find promising export countries by considering GVC networks with other countries as a way to increase export competitiveness. This study showed that, from a policy point of view, the international trade network of the information communication and home appliance industries has an important mutual relationship, and although transferability is high, it may not be easily expanded to a three-party relationship. In addition, it was confirmed that South Korea"s export competitiveness or status was lower than the export size ranking. This paper suggested that in order to improve the low out-degree centrality, it is necessary to increase exports to Italy or Poland, which had significantly higher in-degrees. In addition, we argued that in order to improve the centrality of out-closeness, it is necessary to increase exports to countries with particularly high in-closeness. In particular, it was analyzed that Morocco, UAE, Argentina, Russia, and Canada should pay attention as export countries. This study also provided practical implications for companies expecting to expand exports. The results of this study argue that companies expecting export expansion need to pay attention t

데이터기반의 신규 사업 매출추정방법 연구

전승표(Seung-Pyo Jun),성태응(Tae-Eung Sung),최산(San Choi) 한국지능정보시스템학회 2017 지능정보연구 Vol.23 No.1

사업타당성 분석이나 기업・기술가치평가 등 미래의 사업에 대한 진입이나 투자 타당성을 분석하기 위해서는 새로운 사업과 관련한 시장을 추정하고 그 안에서 확보 가능한 매출을 객관적으로 추정하는 과정이 필수 불가결하다. 이런 신규 매출이나 시장규모의 추정 방법은 다양한 방법으로 구분이 가능한데 크게 정량적인 방법과 정성적인 방법으로 구분할 수 있다. 그러나 두 가지 방법 모두 많은 자원과 시간을 필요로 한다. 그래서 우리는 신규 사업의 평가지원을 위한 데이터 기반의 지능형 매출 예측 시스템을 제안하고자 한다. 본 연구는 사업타당성 분석이나 기술가치평가를 위한 신규 사업의 매출 추정 시스템을 개발하는데, 알고리즘 기반으로 전통적인 정량 예측방법 중 하나인 유추방법에 주목했다. 동일한 국내 산업에서 최근 창업한 기업의 매출 실적을 국내 신규 사업의 매출액을 추정하는 유추 대상 변수로 활용할 수 있는지 검토한다. 여기서 유추예측 대상은 최초 매출액과 초기 성장률이며, 주요 비교 차원은 산업분류, 창업시기 등이 고려된다. 특히 본 연구는 우리나라 창업 기업이 가지는 매출 성장률의 평균회귀 현상을 활용하는 지능형 정보 지원 시스템을 제안하다. 본 연구에서는 신규 매출 추정을 위해서 역사적 자료인 창업 매출 실적을 활용하는 방법이 적절한지 판단하기 위해서 잠재성장모형 등을 활용해 산업분류에 따른 신규 사업의 초기 매출액과 연도별 성장률이 산업분류별로 차이가 있는지 분석한다. 기존 기업의 창업 후 4년간 매출 성과의 종단자료를 잠재성장모형으로 분석하는데, 특정 산업분류에서 차이를 보여주는지 분석해 산업분류가 유추 예측에서 고려해야할 유의미한 변수인지 분석하는 것이다. 본 연구의 결과는 신속하고 객관적인 신규 사업 매출 추정을 가능하게 하는 지능형 정보시스템을 개발하게해서 사업성타당성 분석이나 기술가치평가 과정의 효율성을 개선시켜 줄 것으로 기대된다. Analysis of future business or investment opportunities, such as business feasibility analysis and company or technology valuation, necessitate objective estimation on the relevant market and expected sales. While there are various ways to classify the estimation methods of these new sales or market size, they can be broadly divided into top-down and bottom-up approaches by benchmark references. Both methods, however, require a lot of resources and time. Therefore, we propose a data-based intelligent demand forecasting system to support evaluation of new business. This study focuses on analogical forecasting, one of the traditional quantitative forecasting methods, to develop sales forecasting intelligence systems for new businesses. Instead of simply estimating sales for a few years, we hereby propose a method of estimating the sales of new businesses by using the initial sales and the sales growth rate of similar companies. To demonstrate the appropriateness of this method, it is examined whether the sales performance of recently established companies in the same industry category in Korea can be utilized as a reference variable for the analogical forecasting. In this study, we examined whether the phenomenon of “mean reversion” was observed in the sales of start-up companies in order to identify errors in estimating sales of new businesses based on industry sales growth rate and whether the differences in business environment resulting from the different timing of business launch affects growth rate. We also conducted analyses of variance (ANOVA) and latent growth model (LGM) to identify differences in sales growth rates by industry category. Based on the results, we proposed industry-specific range and linear forecasting models. This study analyzed the sales of only 150,000 start-up companies in Korea in the last 10 years, and identified that the average growth rate of start-ups in Korea is higher than the industry average in the first few years, but it shortly shows the phenomenon of mean-reversion. In addition, although the start-up founding juncture affects the sales growth rate, it is not high significantly and the sales growth rate can be different according to the industry classification. Utilizing both this phenomenon and the performance of start-up companies in relevant industries, we have proposed two models of new business sales based on the sales growth rate. The method proposed in this study makes it possible to objectively and quickly estimate the sales of new business by industry, and it is expected to provide reference information to judge whether sales estimated by other methods (top-down/bottom-up approach) pass the bounds from ordinary cases in relevant industry. In particular, the results of this study can be practically used as useful reference information for business feasibility analysis or technical valuation for entering new business. When using the existing top-down method, it can be used to set the range of market size or market share. As well, when using the bottom-up method, the estimation period may be set in accordance of the mean reverting period information for the growth rate. The two models proposed in this study will enable rapid and objective sales estimation of new businesses, and are expected to improve the efficiency of business feasibility analysis and technology valuation process by developing intelligent information system. In academic perspectives, it is a very important discovery that the phenomenon of ‘mean reversion’ is found among start-up companies out of general small-and-medium enterprises (SMEs) as well as stable companies such as listed companies. In particular, there exists the significance of this study in that over the large-scale data the mean reverting phenomenon of the start-up firms" sales growth rate is different from that of the listed companies, and that there is a difference in each industry. If a linear model, which is useful for estim

경제적, 산업구조적, 문화적 요인을 기반으로 한 주요국가의 한국 품목별 수입액 예측 모형 개발: 한국의, 한국에 대한 문화적 요인을 중심으로

전승표(Seung-pyo Jun),서봉군(Bong-Goon Seo),박도형(Do-Hyung Park) 한국지능정보시스템학회 2021 지능정보연구 Vol.27 No.4

PPDM기반 이종 DB 연계를 활용한 출연연 공동연구 지원 효율화 연구

전승표(Seung-pyo Jun),이재성(Jae-Seong Lee),서주환(Ju Hwan Seo) 한국기술혁신학회 2018 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2018 No.11

빅데이터 분석 환경이 확대되면서 이종 데이터베이스 간의 연계가 활발하게 시도되고 있다. 이런 연계의 시도 과정에서 고유 식별자 즉 개인정보 활용은 연계의 효율성은 높여주지만, 필연적으로 개인정보의 노출이나 오남용 문제를 발생시킨다. 본 연구에서는 이런 문제점을 극복하고 이종 데이터베이스를 연계할 수 있는 PPDM 기술을 활용하여 기술혁신 통계와 재무 통계자료를 연계하는 방법을 개발하여 제시하고, 제시한 방법이 적절할 수 있는지 평가했다. 본 연구는 이런 PPDM 기반의 이종 데이터베이스 연계 방법을 통해서 출연연 공동연구 지원이 기대되는 1,192개 기업을 발굴했으며, 나아가 본 연구의 결과가 정책 연구에 활용될 수 있는 방법을 예시하기 위해서 출연연 공동연구 지원 대상 집단과 대조군의 3년간 매출액과 영업이익 성과를 비교했다. 본 연구가 제시한 연구 모형과 결과는 데이터 산업 측면에서 PPDM을 활용한 이종 데이터베이스 연계 활성화 방안을 제시했다는 측면에서 정책적 기여가 기대되며, 출연연과 공동연구가 기대되는 대상을 데이터 기반으로 도출했다는 측면에서 연구관리의 행정 효율화에 실무적 기여도 기대된다. 또한 PPDM을 활용한 DB 연계는 정책지원 효과 측정과 같은 연구도 활용될 수 있다는 측면에서는 학문적 기여도 있다. As the big data analysis environment expands, linkage between heterogeneous databases is actively being attempted. In the process of this linkage, the use of the unique identifier, personal information, improves the efficiency of linkage, but inevitably leads to the problem of exposure or misuse of personal information. In this study, we have developed a method to overcome these problems and link the technical innovation statistics with the financial statistics by using the PPDM technology that can connect heterogeneous databases. This study explored 1,192 companies that are expected to be supported by government research institutes through the PPDM-based heterogeneous database linkage method. In order to illustrate how the results of this research can be applied to policy research, We compared sales and operating profit performance of the target group and the control group for three years. The research model and results presented in this study show that the policy contribution is expected in terms of suggesting ways to activate the heterogeneous database using PPDM in the data industry, Practical contribution to administrative efficiency of research management is also expected. In addition, there is an academic contribution from the point of view that DB linkage using PPDM can be used for research such as policy support effectiveness measurement.