http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
HMM 모델을 이용한 의료 문서 대상 고차원 개념 태깅
장혜주(Hyeju Jang),송사광(Sa Kwang Song),맹성현(Sung Hyon Myaeng) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
본 논문에서는 의료임상 문서의 구절(phrase)를 대상으로 고차원 개념의 정보를 태깅하는 시맨틱 태깅 시스템를 제안하고 있다. 시스템은 의사들이 기록한 임상 기록으로부터 정보를 추출한다. 태깅은 UMLS와 POS, 약어 태깅이 된 문서를 대상으로 HMM 모델에 의거하여 이루어지게 된다. 태깅된 결과는 의료 상에서의 경험적 지식을 추출하는데 이용되어 의사들의 의사 결정을 지원하게 된다.
장혜주(Hyeju Jang),정유철(Yuchel Jung),강보영(Bo-Yeong Kang),송사광(Sa Kwang Song),김운(Jin Un),송훈(Hoon Song),맹성현(Sung Hyon Myaeng) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
본 논문은 백과사전 QA에서 여러 문서에서 정답을 추출한 후 종합하여 답을 출력하여야 하는 질의를 위한 백과사전 사건 추적 시스템을 제안한다. 본 시스템은 사건 관련 질문과 문서의 속성을 반영할 수 있는 템플릿을 정의하여 문서를 추적하며, 하나의 사건은 ‘제목’, ‘시간’, ‘장소’, ‘주체’, ‘범주’의 5가지 속성을 가진다. 이러한 방법론을 통하여 기존 QA 시스템의 정답 추출 성능 향상에 도움을 주고, 정보 구성(organizing)과 TDT(Topic Detection and Tracking) 연구에서의 새로운 관점과 방향을 제시하고자 한다.