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워터드라이브 내부 유동 특성 파악을 위한 수치해석 연구
곽민희(Minhee Kwak),허남건(NahmKeon Hur),장춘수(Choon-Soo Chang),강남원(Nam-Won Kang) 대한기계학회 2015 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2015 No.11
Water drive is one of the hydraulic coupling used for torque transmitting. This paper performs numerical analysis to investigate flow characteristics in water drive with different operating condition. Rotating speed of the primary wheel is fixed but that of the secondary wheel is changed. Also water volume fraction are changed. The realizable k-ε turbulence model and VOF method are used to simulate air-water two-phase flow inside the water drive. The simulation are conducted using the sliding grid. The results are presented in the form of flow patterns, torque values and circulation mass flow rate between the primary wheel and secondary wheel.
박장춘(Park Chang Choon),원유헌(Woen Yoo Hen) 한국정보과학회 1979 정보과학회논문지 Vol.6 No.2
The application of minicomputer systems has been enlarged, caused by their low price, simplicity and flexibility. But up to now the application softwares and their supply systems are restricted. In this paper the continuous system simulation processor which is simplified form of MIMIC language processor is developed for the edcational purpose on POP-11 series minicomputer system.
최철(Chul Choi),박장춘(Chang-Choon Park) 한국컴퓨터정보학회 2004 한국컴퓨터정보학회지 Vol.12 No.1
본 논문에서는 내용 기반 영상 검색 시스템(Content Based Image Retrieval System)의 특징 추출(feature extraction)과 분석(analysis)을 위한 방법으로 적응적 컴포넌트 분석(ACA Adaptive Component Analysis)을제안하고 있다. 검색을 위해서 영상에서 추출된 특징들은 영상의 도메인(domain)에 따라 적절하게 적용해야만 좋은 검색 결과를 얻을 수 있다. 이러한 조건을 만족시키기 위한 방법으로 본 논문에서는 검색 측정도(retrieval measurement)를 제안하고 있다. ACA는 알고리즘과 시스템적인 관점에서 볼 때, 기존의 내용 기반 영상 검색을 위한 중간 단계라고 할 수 있으며, 검색 속도 향상 및 성능 개선에 목표를 두고 있다. This paper proposes ACA (Adaptive Component Analysis) as a method for feature extraction and analysis of the content-based image retrieval system. For satisfactory retrieval, the features extracted from images should be appropriately applied according to the image domains and for this, retrieval measurement is proposed in this study. Retrieval measurement is a standard indicating how important the value of a relevant feature is to image retrieval. ACA is a middle stage for content-based image retrieval and it purposes to improve the retrieval speed and performance.
최철(Chul Choi),박장춘(Chang-Choon Park) 한국컴퓨터정보학회 2004 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.9 No.2
본 논문에서는 내용 기반 영상 검색 시스템(Content Based Image Retrieval System)의 특징 추출(feature extraction)과 분석(analysis)을 위한 방법으로 적응적 컴포넌트 분석(ACA: Adaptive Component Analysis)을 제안하고 있다. 검색을 위해서 영상에서 추출된 특징들은 영상의 도메인(domain)에 따라 적절하게 적용해야만 좋은 검색 결과를 얻을 수 있다. 이러한 조건을 만족시키기 위한방법으로 본 논문에서는 검색 측정도(retrieval measurement)를 제안하고 있다. ACA는 알고리즘과 시스템적인 관점에서 볼 때, 기존의 내용 기반 영상 검색을 위한 중간 단계라고 할 수 있으며, 검색 속도향상 및 성능 개선에 목표를 두고 있다. This paper proposes ACA (Adaptive Component Analysis) as a method for feature extraction and analysis of the content-based image retrieval system. For satisfactory retrieval, the features extracted from images should be appropriately applied according to the image domains and for this, retrieval measurement is proposed in this study, Retrieval measurement is a standard indicating how important the value of a relevant feature is to image retrieval. ACA is a middle stage for content-based image retrieval and it purposes to improve the retrieval speed and performance.