표준·시험인증 기술 동향 - 디지털사이니지/LED와 카메라 간의 통신을 위한 Image Sensor Communications의 기술 고려사항

장영민,Jang, Yeong-Min 한국정보통신기술협회 2015 TTA저널 Vol.161 No.-

융합(영상/차량) 정보 기반 부주의 운전 인식 시스템 개발

장영민(Young-Min Jang),반규대(Kyu-Dae Ban) 한국자동차공학회 2017 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2017 No.11

FED 용 Data Driver IC 에 관한 연구

장영민 ( Young-min Jang ),이진석 ( Jin-seok Lee ),이준성 ( Jun-sung Lee ),조준동 ( Jun-dong Cho ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1

FED(Field Emission Display)는 CRT(Cathode Ray Tube)의 화질과 LCD(Liquid Crystal Display)와 같은 FPD(Flat Panel Display)의 경량, 박형의 장점을 만족시키는 차세대 Display 소자로서 주목을 받고 있다. 본 논문은 저항열을 이용하여 256 Gray-Scale Level 을 출력하는 8 비트 FED Data Driver IC 설계에 관한 것이다. 즉, 저항열과 D/A 변환기를 통하여 디지털 입력 데이터에 따른 아날로그 출력 데이터를 갖는 FED 용 Data Driver IC 이다. 본 논문에서 설계된 Driver IC 는 집적도를 높여 Output Channel 수를 증가시키는 것을 목표로, 하이닉스 0.6um High Voltage 공정을 사용하였으며, 8 비트 RGB 데이터 입력과 40V 구동전압에서 동작하도록 설계하였다.

대출회수율의 결정요인에 관한 연구: 신용보증 대출을 중심으로

장영민 ( Young Min Jang ),변재권 ( Jae Kwon Byun ),최낙일 ( Nak Il Choi ) 한국금융연구원 2011 금융연구 Vol.25 No.3

While the modelling of the probability of default-henceforth PD-has been at the center of credit risk studies over the last several decades, a burgeoning literature on bank loan recovery rate only has emerged lately in line with the advent of new Basel Capital Accord capital guidelines, the prevalence of loan securitization, and the growth of credit derivative market. A majority of empirical studies concerning bank loan recovery rate-henceforth BLRr-could be fallen into one of two fields: the effect of negative correlation between PD and BLRr on credit loss of loan portfolio and the determinants of BLRr. However, to the best of our knowledge, a few reports are released to show basic characteristics of BLRr in Korea lending market, such as descriptive statistics of recovery rate. The aim of this paper is to empirically investigate the determinants of BLRr in Korea. The factors affecting BLRr documented from existing research can be classified into four categories: contract-specific characteristics, firm-specific characteristics, industry conditions, and macroeconomic conditions. None of those but collateral has drawn a consistent conclusion on BLRr. The variety of the empirical results shows that BLRr depends to a high degree on the dataset utilized, the differentiation between the practices of loan, and the calculation method, etc. In this context, after describing mean value and quantiles of BLRr in Korea lending market, we shed further light on the impact of collateral, the volume of loan, the size of firm, the state of the economy, the creditworthiness of the company, the age of firm, the intensity of the client relationship, and financial characteristics on the BLRr in Korea lending market. Our sample is from the Korea Credit Guarantee Fund`s recovery database. The data coverage is Korea small and medium sized enterprise default event of loan guaranteed. The dataset employed contains information about 30,797 companies, which are defaulted and recovered in the years from 1997 to 2008. Recovery rate is calculated as the nominal amount of recovery divided by the amount of defaulted loan. First of all, similarly to Calabrese and Zenga (2010), we found out a bi-modal distribution with peaks at the intervals from 0 to 0.05 and from 0.95 to 1. The fraction of recovery rate very close to 0 is the highest. By industry, the mean recovery rate of construction and service sectors is higher than that of manufacturing sectors. Meanwhile, as a result of analyzing factors influencing the recovery rate with the use of generalized linear regression model, dummy variable indicating whether the creditor has the collateral right on debtor`s asset or not appears to have a significantly positively effect on the recovery rate. The ratio of tangible asset to total asset as proxy variable for collateral is closely related to BLRr. This result reveals that collateral plays a dominant role in determining BLRr. In addition, we find that there is the negative relationship between the volume of loan and the recovery rate. On the contrary, the bigger the loan size is, the more the recovery amount is. This result implies that the recovery amount doesn`t necessarily increase in proportion to the loan size. A larger size of firm leads to a higher recovery amount. The size of firm is defined as the logarithm of total asset recorded on the most recent balance sheet before default. The age of firm is significantly positively related to BLRr and the amount of the recovery. Even though the impact of the intensity of client relationship on BLRr isn`t statistically significant, in view of positive correlation between client relationship and the age of firm, companies with intense client relationship with financial institution exhibits a higher recovery rate. It also appears to be the positive relationship between leverage and BLRr. Whereas, both PD and GDP growth rate do not have a significant effect on BLRr. We caution that these findings might be specific to the nature of our sample and this question is worth further examination on alternative samples in the future.

“차세대 무선통신 및 BcN” 특집을 내면서

장영민(Yeong Min Jang),김창석(Chang Suk Kim) 한국정보과학회 2003 정보과학회지 Vol.21 No.8

상호작용 예측 방법에 의한 대형 분산 패킷 교환망의 최적제어

장영민(Yeong Min Jang),전기준(Gi Joon Jeon) 제어로봇시스템학회 1986 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 Vol.1 No.10

SMX-1 실험실 모델의 운용 해석 및 성능 측정

장영민(Y.M. Jang),백영식(Y.S. Baek),이석기(S.K. Lee),이영희(Y.H. Lee) 한국통신학회 1990 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.1990 No.8

안구운동 기반의 사용자 묵시적 의도 판별 분석 모델

장영민(Young-Min Jang),Rammohan Mallipeddi,김철수(Cheol-Su Kim),이민호(Minho Lee) 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.6

최근 사용자의 생체 신호 정보를 기반으로 사용자 인지향상을 위하여, 상황에 적합한 서비스를 제공하기 위한 인간-컴퓨터/기계 상호작용 (Human computer/machine interaction: HCI/HMI) 시스템이 급격하게 증가하고 있는 추세이다. 이와 같이 인간-컴퓨터/기계 상호작용 기반의 효과적인 사용자 인지향상 시스템을 개발하기 위해서는 사용자의 명시적 의도 파악과 더불어 사용자의 묵시적 의도 파악이 중요하다. 사람의 시각 운동 이론에 따르면, 사람의 안구운동 정보와 동공 반응은 사람의 의도와 행동에 대하여 많은 량의 정보를 제공한다. 이에 본 논문에서는 사용자의 묵시적 의도를 판별하기 위하여, 피험자에게 제공되는 자극영상의 관심(흥미) 영역 (area of interest: AOI) 내에서의 안구운동 패턴인 응시 시간/횟수, 동공 응답 패턴의 동공크기와 동공의 크기변화인 기울기 정보를 분석하는 새로운 접근 방법을 제안한다. 제안하는 모델은 항행적 의도 발생, 정보적 의도발생, 정보적 의도 소멸과 같은 세 가지 유형으로 인간의 묵시적 의도를 식별한다. 여기서 항행적 의도란 주어진 자극영상 내에서 무언가 흥미로운 것을 찾는 행위를 말하며, 이에 반해 정보적 의도는 특정 위치에서 특정 객체는 찾는 행위를 의미한다. 본 연구에서는 사용자 안구운동 패턴과 동공분석 정보 기반으로 서로 다른 묵시적 의도인 항행적 의도, 정보적 의도 발생, 그리고 정보적 의도 소멸 사이에서 그 천이를 감지할 수 있는 계층적 SVM (hierarchical support vector machine: H-SVM)을 이용하였다. Recently, there has been tremendous increase in human-computer/machine interaction system, where the goal is to provide with an appropriate service to the user at the right time with minimal human inputs for human augmented cognition system. To develop an efficient human augmented cognition system based on human computer/machine interaction, it is important to interpret the user’s implicit intention, which is vague, in addition to the explicit intention. According to cognitive visual-motor theory, human eye movements and pupillary responses are rich sources of information about human intention and behavior. In this paper, we propose a novel approach for the identification of human implicit visual search intention based on eye movement pattern and pupillary analysis such as pupil size, gradient of pupil size variation, fixation length/count for the area of interest. The proposed model identifies the human’s implicit intention into three types such as navigational intent generation, informational intent generation, and informational intent disappearance. Navigational intent refers to the search to find something interesting in an input scene with no specific instructions, while informational intent refers to the search to find a particular target object at a specific location in the input scene. In the present study, based on the human eye movement pattern and pupillary analysis, we used a hierarchical support vector machine which can detect the transitions between the different implicit intents - navigational intent generation to informational intent generation and informational intent disappearance.

대담 : 심헌섭 교수 정년기념 대담

장영민 ( Jang Yeong Min ) 서울대학교 법학연구소 2001 서울대학교 法學 Vol.41 No.4

무인차량용 단거리 라이다 시스템을 위한 멀티채널 트랜스임피던스 증폭기 어레이

장영민(Young Min Jang),김성훈(Seung Hoon Kim),조상복(Sang Bock Cho),박성민(Sung Min Park) 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.12

본 논문에서는 0.18um CMOS(1P6M) 공정을 이용하여 무인차량용 단거리 라이다 시스템을 위한 멀티채널 트랜스임피던스 증폭기(TIA) 어레이 회로를 구현하였다. 트랜스임피던스 증폭기 어레이 구조는 전압모드 4 × 4 채널 Inverter TIA 어레이와 전류모드 4 × 4 채널 Common-Gate(CG) TIA 어레이 두 가지를 설계했으며, 전체적으로 4 × 8 의 32-채널을 갖도록 설계하였다. 먼저, Inverter TIA는 피드백 저항을 가진 Inverter 입력구조와 CML 출력버퍼단으로 구성되어 있으며, 저잡음 및 저전력 특성뿐 아니라, virtual ground를 갖도록 설계함으로써 DC 전류조절이 가능하여 이득과 출력 임피던스 컨트롤이 가능하도록 하였다. 또한, CG-TIA는 on-chip bandgap reference로부터 bias 전압을 이용하고, 소스팔로워 출력버퍼를 사용하여 고주파수 이득을 높였으며, 기본적인 구조 상 CG-TIA는 채널당 칩 면적이 Inverter TIA에 비해 1.26배 작게 설계되었다. 포스트 레이아웃 시뮬레이션 결과, 제안한 Inverter TIA 어레이는 각 채널당 57.5-dBΩ 트랜스임피던스 이득, 340-MHz 대역폭, 3.7-pA/sqrt(Hz) 평균 잡음전류 스펙트럼 밀도, 및 2.84-mW (16채널 45.4-mW) 전력소모를 가졌다. CG-TIA 어레이는 채널당 54.5-dBΩ 트랜스임피던스 이득, 360-MHz 대역폭, 9.17-pA/sqrt(Hz) 평균 잡음전류 스펙트럼 밀도, 4.24-mW (16채널 67.8-mW) 전력소모를 가졌다. 단, 펄스 시뮬레이션 결과, CG-TIA 어레이가 200-500-Mb/s 동작속도에서 훨씬 깨끗하게 구분 가능한 출력펄스를 보였다. This paper presents multi-channel transimpedance amplifier(TIA) arrays in short-range LADAR systems for unmanned vehicles, by using a 0.18um CMOS technology. Two 4 × 4 channel TIA arrays including a voltage-mode INV-TIA and a current-mode CG-TIA are introduced. First, the INV-TIA consists of a inverter stage with a feedback resistor and a CML output buffer with virtual ground so as to achieve low noise, low power, easy current control for gain and impedance. Second, the CG-TIA utilizes a bias from on-chip bandgap reference and exploits a source-follower for high-frequency peaking, yielding 1.26 times smaller chip area per channel than INV-TIA. Post-layout simulations demonstrate that the INV-TIA achieves 57.5-dBΩ transimpedance gain, 340-MHz bandwidth, 3.7-pA/sqrt(Hz) average noise current spectral density, and 2.84mW power dissipation, whereas the CG-TIA obtains 54.5-dBΩ transimpedance gain, 360-MHz bandwidth, 9.17-pA/sqrt(Hz) average noise current spectral density, and 4.24mW power dissipation. Yet, the pulse simulations reveal that the CG-TIA array shows better output pulses in the range of 200-500-Mb/s operations.