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RFIC 설계에 응용 가능한 90nm 공정 기반 인덕터의 Quality factor 및 Effective inductance 분석
장성용,신종관,권혁민,권성규,성승용,황선만,장재형,이가원,이희덕,Jang, Seong-Yong,Shin, Jong-Kwan,Kwon, Hyuk-Min,Kwon, Sung-Kyu,Sung, Seung-Yong,Hwang, Sun-Man,Jang, Jae-Hyung,Lee, Ga-Won,Lee, Hi-Deok 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.11
본 논문에서는 RFIC 설계에 응용 가능한 인덕터의 Quality factor 및 Effective inductance를 비교 분석하기 위해 Octagonal 인덕터를 90nm CMOS 공정을 이용하여 제작하였다. 내부반경을 설계변수로 갖는 인덕터의 경우 내부반경이 증가함에 따라 Quality factor가 감소하고 Effective inductance의 값이 증가하였다. 회전수를 설계변수로 갖는 인덕터의 경우 금속의 회전수가 증가함에 따라 Quality factor의 값이 감소하고 Effective inductance의 값이 증가하는 것을 확인하였다. 따라서 RFIC 회로 설계에 있어서 인덕터의 구조는 Q-factor 및 inductance 각각의 상대적 중요도에 따라 선택 되어져야 된다고 할 수 있다. In this paper, octagonal inductors for RFIC designs was fabricated with 90nm CMOS Technology to compare its quality factor and the effective inductance as functions of radius and number of turn. The quality factor decreases as the inner radius and the number of metal turned increase. However, the effective inductance increases with the increasing the inner radius and the number of metal turned. Therefore, the inductor structure should be decided according to the relative importance of Q-factor and inductance.
RFIC 설계에 응용 가능한 90nm 공정 기반 인덕터의 Quality factor 및 Effective inductance 분석
장성용(Seong-Yong Jang),신종관(Jong-Kwan Shin),권혁민(Hyuk-Min Kwon),권성규(Sung-Kyu Kwon),성승용(Seung-Yong Sung),황선만(Sun-Man Hwang),장재형(Jae-Hyung Jang),이가원(Ga-Won Lee),이희덕(Hi-Deok Lee) 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.5
본 논문에서는 RFIC 설계에 응용 가능한 인덕터의 Quality factor 및 Effective inductance를 비교 분석하기 위해 Octagonal 인덕터를 90nm CMOS 공정을 이용하여 제작하였다. 내부반경을 설계변수로 갖는 인덕터의 경우 내부반경이 증가함에 따라 Quality factor가 감소하고 Effective inductance의 값이 증가하였다. 회전수를 설계변수로 갖는 인덕터의 경우 금속의 회전수가 증가함에 따라 Quality factor의 값이 감소하고 Effective inductance의 값이 증가하는 것을 확인하였다. 따라서 RFIC 회로 설계에 있어서 인덕터의 구조는 Q-factor 및 inductance 각각의 상대적 중요도에 따라 선택 되어져야 된다고 할 수 있다. In this paper, octagonal inductors for RFIC designs was fabricated with 90nm CMOS Technology to compare its quality factor and the effective inductance as functions of radius and number of turn. The quality factor decreases as the inner radius and the number of metal turned increase. However, the effective inductance increases with the increasing the inner radius and the number of metal turned. Therefore, the inductor structure should be decided according to the relative importance of Q-factor and inductance.
Bulk 부두의 선박 대형화에 따른 선석별 점유율 비교 분석 - P제철 원료부두를 중심으로 -
김창곤,장성용,Kim, Chang-Gon,Jang, Seong-Yong 한국시뮬레이션학회 2008 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.17 No.3
The aim of study is to analyze the berth occupancy rate according to the ship size. P Iron and steel company operate exclusive bulk terminal at P port and G port and the depth of water at berth are not so equal each other. And to reduce the sea transport cost between loading port and unloading port P and G, P company increases the number of large ship while ship scheduling. But it causes to increase the berth congestion at the specific water depth berth owing to the draught of large ship. At this point, usually ship waiting time starts to rise even at low levels of berth occupancy rate, and will rise more and more sharply at the level of full utilization. But it is not common at exclusive terminal like P port and G port. Bulk ships arrive at port according to the early planned arrival time and the coefficient of variation of ship arrival time is not so big. So queueing time at exclusive terminal does not rise sharply near 80-90 berth occupancy rate. P제철은 수심, 하역장비 및 야드와의 Belt Conveyer 연결 가능성 등에 따라 3만톤급이 접안 가능한 선석에서부터 25만 톤급 선박이 접안 가능한 선석을 각각 운영하고 있다. 또한 3만톤급에서 25만 톤급의 Bulk선을 운영하고 있는데, 해상운임을 줄이기 위해 15만톤 이상의 대형선 배선비율을 증가하여 왔다. 그리고 선형별 흘수 및 선폭에 따라 접안 가능한 선석이 제한되기 때문에 대형선의 배선비율 증가는 특정 선석의 선석점유율 증가 요인이 되고, 선석점유율이 증가하면 결과적으로 대형선의 대기시간이 증가하여 체선료가 증가한다. 일반적인 대기이론에서 선석점유율이 일정 수준이 이상이 되면 대기시간이 급격이 증가하지만, P제철 원료부두의 경우 부두운영 및 선석운영 계획을 직접 수행함으로써 선박도착 및 하역생산성의 변동성이 적고 선박도착이 정시성이 확보되어 선석점유율 증가에 따른 선박대기 시간이 일반 대기이론에서 언급하고 있는 것보다 증가율이 낮다.
시스템 다이내믹스 기법을 활용한 TOC 재보충방식의 적정재고 관리를 위한 시뮬레이션 모델 개발
이정숙,장성용,Lee, Jung-Sook,Jang, Seong-Yong 한국시뮬레이션학회 2012 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.21 No.3
Ptak과 Smith는 2011년 올리키의 MRP 3판을 통하여 TOC 재보충방식을 기반으로 기존 MRP 방식에 의한 재고관리의 문제점을 오늘날 급변하는 수요중심의 시장 상황에 대응할 수 있도록 발전시킨 수요 대응형 MRP 방법론을 제시하였다. TOC 재보충방식은 목표재고수준을 기준으로 재고 가용성을 유지하여 급격한 변화에 따른 혼란을 흡수하면서 수요량에 연동하여 목표재고수준을 조정하는 수요대응형 MRP의 기본이 되는 재고관리 방식이다. 본 연구에서는 Vensim 시스템 다이내믹스 시뮬레이터를 활용하여 적정 목표재고 수준을 관리하고자 할 때 적정한 목표재고수준 결정을 위한 기준 공식 및 절차를 예시하고, 임의 수요를 발생시켜 TOC 재보충방식의 목표재고수준 모형별 운영 결과 비교 검증을 통하여 모델의 효용성을 비교 검토하였다. 향후에는 기존의 MRP에 의한 재고관리 방식과 수요 대응형 MRP에 의한 재고관리 방식 운영결과의 차이를 실제 기업의 데이터를 활용하여 시뮬레이션 할 수 있도록 모델을 확대 적용할 예정이다. Ptak & Smith published ORLICKY'S Material Requirement Planning Third Edition in 2011 to correspond the rapidly changed market demand by improving the original MRP based on Theory of Constraints(TOC) replenishment inventory management. This study is to develop the simulation model to decide the proper target inventory level for TOC replenishment inventory management using system dynamics Vensim software. This study shows that the proper target replenishment level is how much significant to manage the inventory by the random sample data simulation. This simulation model will be extended to compare the results of the TOC replenishment inventory management planning with the results of the old MRP planning by the enterprise actual inventory data.
시뮬레이션을 활용한 옴니채널 컨택센터의 상담사 배치 최적화 연구
류기동,장성용,김우제,Ryu, Ki-Dong,Jang, Seong-Yong,Kim, Woo-Je 한국시뮬레이션학회 2018 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.27 No.2
기업의 고객 접점으로 중요한 역할을 하는 콜센터는 최근 고객 접근성과 편의성을 향상하기 위해서 전화 외에 다양한 접근채널을 지원하는 옴니채널 컨택센터로 변화하고 있다. 다양한 채널을 지원하는 옴니채널 컨택센터는 채널별로 상담사를 운영하고 있다. 상담사 배치에 따라 채널별 응대율, 대기시간과 같은 옴니채널 컨택센터의 성과가 결정되기 때문에 채널별 상담사 배치는 중요하다. 기존 전화 콜센터의 경우 전화 상담의 특성에 맞게 상담사를 배치하면 되었으나, 채널의 종류가 다양해지고 서로 다른 성격을 가진 채널들을 동시에 처리해야 하는 옴니채널 컨택센터의 경우 전화 상담을 기반으로 한 기존의 상담사 배치 전략만으로는 효과적인 상담사 운영이 어렵다. 이에 본 연구는 전화 외에 이메일, 채팅, 영상상담을 수용하는 옴니채널 컨택센터를 시뮬레이션하기 위한 모델을 개발하고, 시뮬레이션을 통해 상담원 배치 최적화 방안에 대해 연구하였다. Recently, the traditional call center, which has an important role as the customer's primary contact point, has been transformed into the omni-channel contact center which supports an additional variety of access channels in addition to phone calls in order to improve customer accessibility and convenience. The omni-channel contact center has agents on each channel which are vital in determining the response rate and waiting time for the customer. In traditional call centers, agents can be assigned to a call based on the characteristics of the call, however in omni-channel contact centers, the characteristics of issues vary and come in through multiple channels, each with their own characteristics, making it difficult to assign the appropriate agent for the issue. Customers must also be processed at the same time, adding an additional layer of complexity to the issue. This paper analyzes and simulates an omni-channel contact center that accommodates email, chat, voice calls and video consultation, and investigates how to optimize the allocation of agents.