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- 저자 : 임지희(Ji-Hui Im) (검색결과 16 건)
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임지희(Im Ji-Hui),최호섭(Choe Ho-Seop),옥철영(Ock Cheol-Young) 한국콘텐츠학회 2006 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.4 No.2
사용자가 원하는 정보를 얼마나 정확하게 제시하느냐가 정보검색시스템 성능을 판단하는 기준이 된다. 그러나 동형이의어만을 질의어로 이용한 검색 결과는 동형이의어 각 의미에 관련된 문서가 혼재되어 있거나, 특정 의미에 관련된 문서만 집중적으로 나타나는 현상을 볼 수 있다. 그래서 본 논문에서는 한국어 사용자 어휘지능망(U-WIN)의 관계정보를 이용하여, 질의어의 모호성을 해결하는 의미적 정보검색의 기반이 되는 기술을 제안한다. 실험에서 질의어는 전문분야에 주로 사용되는 동형이의어와 보편적으로 사용하는 동형이의로 구분하고, ‘질의어+상위어’ 형태의 확장 질의어를 설정한다. 그래서 포탈사이트의 웹 문서만을 대상으로 한 정확률은 73.5%, 통합검색의 정확률은 68.7%로 나타났다. 이것은 U-WIN 기반의 의미적 정보검색 기술이 정보검색 시스템에서 효율적임을 알 수 있다. The criterion which judges an information retrieval system performance is to how many accurately retrieve an information that the user wants. The search result which uses only homograph has been appears the various documents that relates to each meaning of the word or intensively appears the documents that relates to specific meaning of it. So in this paper, we suggest semantic information retrieval technique using relation within User-Word Intelligent Network(U-WIN) to solve a disambiguation of query. In our experiment, queries divide into two classes, the homograph used in terminology and the general homograph, and it sets the expansion query forms at "query + hypernym". Thus we found that only web document search's precision is average 73.5% and integrated search's precision is average 70% in two portal site. It means that U-WIN-Based semantic information retrieval technique can be used efficiently for a IR system.
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임지희(Im Ji-Hui),이상호(Lee Sang-Ho),최호섭(Choe Ho-Seop),윤봉섭(Youn Bong-Seop),옥철영(Ock Cheol-Young) 한국IT서비스학회 2011 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2011 No.5
개인화 검색은 사용자의 특성과 상황을 인지한 다음, 시스템이 개개인의 요구사항을 자동으로 판단하여, 사용자에게 적절한 컨텐츠를 제공하는 지능형 검색방법이다. 이러한 개인화 검색의 성공여부는 클릭, 쿼리, 구매 등의 사용자의 이력을 세밀하게 분석하여 서비스를 구성하는 것과 정확한 데이터 분석을 통해 자동 구축된 지식베이스의 품질에 좌우된다. 그러므로 본 연구에서는 사용자의 프로파일, 개인별 서비스 사용이력을 통해 개인성향을 분석/추론하여 개인화 검색/추천 서비스를 제공하는 개인화 엔진 설계방법과 수집한 컨텐츠를 체계화하여 지식베이스화하는 방법을 제시한다.
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임지희 ( Ji-hui Im ),최호섭 ( Ho-seop Choe ),옥철영 ( Cheol-young Ock ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
본 논문은 구문패턴과 의미망을 이용하여 복합명사를 생성하는 방법을 제안하고, 제안된 방법으로 설계·구현된 시스템, 복합명사 생성기(Compound Nouns Generator : CNG)를 제시한다. 복합명사에 관한 연구는 형태적, 구문적, 의미적인 관점에서의 분석과 생성에 이르기까지 폭넓게 진행되고 있다. 본 논문에서는, 사전에 등재된 표제어만을 복합명사로 인정하고, 나머지는 1차적으로 명사 연결구로 파악한다. 그리고 이것을 다시 신형 복합명사와 명사 연결구로 파악함으로써, 복합명사에 대한 명확한 기준을 제시하여 자연언어처리, 정보검색 등에서 효율성을 높이고자 하였다. 본 논문에서 제안한 시스템은 복합명사 확장을 위해 구문패턴을 자동 생성함으로써 시스템의 융통성을 향상시키고, 구문패턴과 의미망을 통해 생성된 복합명사와 명사 연결구의 말뭉치상의 빈도정보를 이용함으로써 고빈도의 명사 연결구가 복합명사로서 굳어질 수 있는 가능성을 보여주기도 한다. 또한, 구문패턴과 의미망을 통해 생성된 명사 연결구를 비교하여 생성된 신형 복합명사는 구문패턴에 의해 뜻풀이가 자동으로 생성된다.
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감성 정보 기반 맞춤형 미디어콘텐츠 큐레이션 시스템 개발
임지희(Ji-Hui Im),장두성(Du-Seong Chang),최호섭(Ho-Seop Choe),옥철영(Cheol-Young Ock) 한국콘텐츠학회 2016 한국콘텐츠학회논문지 Vol.16 No.12
현재 IPTV에서 서비스되는 미디어콘텐츠의 검색 질의어 분석을 통해, 고객의 미디어콘텐츠를 선택하는 기준을 살펴보았다. 그 결과 명시적인 메타정보뿐만 아니라 콘텐츠의 내용(소재, 줄거리 등)과 감성 정보가 중요한 요소가 된다는 점을 발견하였다. 그리하여 본 연구에서는 IPTV에서 제공하는 다양한 미디어콘텐츠를 사용자에게 효율적으로 제공하기 위해, 미디어콘텐츠의 감성 정보를 활용하기 위한 감성분류체계를 설계하였다. 그리고 제안한 감성분류체계를 기반으로 사용자 감성 프로파일을 구축하고, 단계적 처리 모듈을 탑재하여 미디어콘텐츠를 편성하는 맞춤형 큐레이션 시스템을 제안하였다. 마지막으로 제안한 맞춤형 미디어콘텐츠 큐레이션 시스템의 효과를 입증하기 위하여, 사용자 만족도 설문 조사를 실시하여 72.0점을 받았다. 또한 인기도 기준으로 편성한 결과와 제안한 시스템의 편성 결과를 비교한 결과 실 사용자의 시청 행위로 이어지는 비율이 최대 10배 높게 나타났다. We analyzed the search word of the media content in the IPTV service, and as a result we found that an important factor is general meta information as well as content(material, plot, etc.) and emotion information in the media content selection criteria of customers. Therefore, in this research, in order to efficiently provide various media contents of IPTV to users, we designed the emotion classification system for utilizing the emotion information of the media content. Next, we proposed ‘personalized media contents curation system based on emotion information’ for organizing the media contents, through the various processing steps. Finally, to demonstrate the effectiveness of this system, we conducted a user satisfaction survey(72.0 points). In addition, the results of comparing the results based on popularity and the results of the proposed system showed that the ratio leading to the actual users viewing behavior was 10 times higher.
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정보과학기술 및 영재교육 : 위치 정보의 정확성 향상을 위한 영상 인식 기반 QR 코드 시스템 설계
임지희 ( Ji Hui Im ),박혜민 ( Hye Min Park ),정동원 ( Dong Won Jeong ) 한국컴퓨터교육학회 2012 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.16 No.2
현재 QR 코드는 실생활의 광범위한 분야에서 널리 활용되고 있으며, 양질의 QR 코드 서비스 제공을 위해 다양한 IT 기술과의 접목이 시도되고 있다. 특히 최근에는 모바일 기기 내의 GPS 수신기를 이용한 위치정보 기반의 QR 코드 서비스 제공을 위한 연구들이 진행되고 있다. 그러나 현재 모바일 기기에 내장되어 있는 GPS 수신기의 낮은 성능으로 인해 획득된 위치 정보의 오차 범위가 크다는 문제점을 지닌다. 이로 인해, 정확한 위치 정보를 이용한 서비스 제공이 어렵다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 Wi-Fi, RFID 등의 기술을 이용한 연구가 진행되었다. 그러나 기존 접근 방법들은 비용 및 실용적인 측면에서 여러 가지 한계를 지닌다. 특히 Wi-Fi 기반 접근 방법의 경우, 오차 범위가 여전히 크다는 문제점을 지닌다. 따라서 이 논문에서는 기존의 문제점을 해결하고 정확한 위치 정보 기반 QR 코드 서비스 제공을 위한 새로운 QR 코드 시스템을 제안한다. 이 논문에서 제안하는 시스템은 영상 인식 기술을 이용한 이미지 매칭을 통해 정확한 위치를 파악한다. 이 논문에서는 제안 시스템의 구조 및 주요 프로세스에 대하여 기술하고 비교 평가를 서술한다. 제안 시스템은 기존 접근 방법에 비해, 낮은 관리 비용 및 정확한 위치 정보를 이용한 QR 코드 서비스 제공이 가능하다. 또한 일부 기존의 접근 방법과 달리, 추가적인 환경 구축이 요구되지 않으며, 현재 사용되고 있는 모바일 기기의 하드웨어적인 한계를 극복함으로써 실용성을 향상시킨다.
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임지희(Ji-Hui Im),배영준(Young-Jun Bae),최호섭(Ho-Seop Choe),옥철영(Cheol-Young Ock) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1C
개념 간의 유사도 측정 방법은 의미망에서의 두 개념의 최단 경로의 수?노드의 깊이 · 관계의 종류 등의 정보를 이용하는 링크(Link) 기반 방법, 대용량의 말뭉치에서의 개념의 발생빈도를 확률로 계산한 정보량(Information Content) 기반 방법, 관련 단어들의 공기정보를 활용한 의미(Gloss) 기반 방법이 있으며, 이미 국외에서는 WordNet과 같은 의미적 언어자원을 활용하여 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 국내에서는 아직 한국어 의미망을 바탕으로 한 개념간의 유사성 측정 방법이나 이를 활용하는 방법에 대한 연구가 미흡하다. 본 논문에서는 이를 바탕으로 링크 타입 · 노드의 깊이 · 최단경로 · 정보량 등의 요소를 이용한 의미 유사도 측정방법을 제안하고 이를 활용하여 명사-용언간의 연계 정보를 확보함으로써, 효율적으로 명사-용언간의 네트워크를 구축하도록 한다.
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사용자 어휘지능망과 자동문제생성기술을 이용한 한국어 어휘학습시스템
최수일(Su-Il Choc),임지희(Ji-Hui Im),최호섭(Ho-Scop Choc),옥철영(Chcol-Young Ock) 한국정보과학회 언어공학연구회 2006 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2006 No.10
본 논문에서는 올바른 한국어 생활과 한국어 실력 향상을 위하여, 한국어 어휘에 대한 풍부한 정보를 담고 있는 한국어사전, 사용자 어휘지능망(User-Word Intelligent Network : U-WIN) 등의 언어자원을 이용한 자동문제생성기술을 소개하고, 이를 이용한 한국어 어휘학습시스템플 제시한다. 대부분의 학습시스템에서 사용하는 문제 은행식 출제 방식의 문제점을 해소할 수 있는 하나의 방법으로서, 기존의 한국어 어휘 문제의 문항을 분석하여 8가지 문제 유형으로 재편성하고. 각 유형별 자동 문제 생성 패턴에 따라 언어자원이 가지고 있는 한국어 어휘의 형태적 정보, 의미적 정보를 이용하여 한국어 어휘 문제를 자동 출재하는 한국어 어휘학습시스템을 구현하였다.
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