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임재중 ( Jae J Im ),손진훈 ( Jin Hun Sohn ),강대임 ( Dae Im Kang ),여형석 ( Hyung S. Yeo ),김지은 ( Ji Eun Kim ) 한국감성과학회 1997 연차 학술대회 논문집 Vol.1997 No.-
외부환경의 변화에 의한 감성의 상태를 특정 자극을 인식한 후 나타나는 생리신호의 정량적인 분석기법을 개발함으로써 감성과 생리신호간의 상관관계를 찾고자 하는 연구가 절실히 요구되고 있다. 본 연구에서의 자극은 모터를 이용하는 자극기를 제작하여 부드러운 천과 거친사포를 피검자의 왼손바닥에 제시하였다. 그리고, 피검자에게 피부자극을 제시할 때 피검자가 자극의 특성을 인식하는 과정에서 발생되는 뇌파를 검출, 분석하고자 하였다. 분석방법으로서는 nonstationary한 신호분석에 유용한 특성을 가지고 있는 wavelet 변환을 이용한 시간-주파수 분석기법을 사용하였으며, 자극이 주어지는 순간의 EEG 신호의 특정범위에서의 시간-주파수 에너지성분의 변화를 관찰하였다. 그 결과 무자극시의 뇌파와 자극시의 뇌파를 비교하였을 때 부드러운 자극을 제시한 경우에는 낮은 주파수 대역에서 에너지가 우세함을 보였으며, 거친 자극에 대해서는 20-30Hz 대역에서의 우세한 에너지 분포가 관찰되었다.
Polyvinylidene Fluoride 진동센서를 이용한 코골이 검출
지덕근 ( Duk Keun Jee ),위연 ( Ran Wei ),김희선 ( Hee Sun Kim ),임재중 ( Jae Joong Im ) 한국감성과학회 2011 감성과학 Vol.14 No.3
코골이 및 수면 무호흡증 등의 수면 질환은 정신적, 육체적 피로감을 유발하고 정상적인 활동에 심각한 영향을 미치고 있다. 코골이는 공기가 좁아진 기도를 통과할 때 진동에 의해서 일어나는 호흡잡음이고, 수면 무호흡은 기도 주변의 조직이 이완됨에 따라 기도가 일시적으로 막히게 될 때 일어나는 현상이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 수면 중 코골이를 검출하고 이를 경감하려는 많은 시도가 이루어져왔다. 본 연구에서는 수면 중 코골이 신호의 검출에 있어서 오류가 발생되는 원인인 주변 잡음이나 기타 영향을 제거하기 위한 새로운 센싱 시스템과 분석 알고리즘의 개발을 수행하였다. 센싱 시스템은 베개 내부에 내장되는 두 개의 polyvinylidene fluoride (PVDF) 진동 센서를 포함하고 있으며 검출되는 신호를 수집, 저장하는 하드웨어부와 코골이 신호를 판단하는 신호처리부로 이루어졌다. 베개에 내장되는 PVDF 센서 중 제 1센서는 코골이 신호를 검출하고 제 2센서는 코골이 신호 및 주변의 잡음을 검출한다. 본 실험에는 10명의 피험자가 참여하였으며 수면 중 잡음이 발생할 수 있는 다양한 환경 조건 하에서 신호를 검출하여 분석하였다. 그 결과 다양한 잡음환경 하에서 코골이 신호가 코골이가 아닌 잡음에 비해 약 70% 이상의 에너지 값을 가지는 것을 확인하였고 이를 통해 잡음으로부터 코골이 신호를 정확하게 검출하는 것을 확인하였다. 본 연구의 결과는 수면 중 발생하는 코골이의 경감을 위한 베개의 개발과 정량적인 수면상태 평가를 통해 건강한 수면 환경을 제시할 수 있는 숙면 유도 시스템의 개발에도 활용될 것이다. Sleep diseases such as snoring and sleep apnea are physically, mentally harmful and results serious health problems. Snoring, known as breathing noise, is caused by coupled oscillation of the airway when the air passes through the trachea, and sleep apnea is caused by upper airway blockage. In order to solve these problems, many attempts have been made to detect the snoring during sleep and alleviate it. In this study, a new sensing system and analysis algorithm were developed in order to detect snoring sounds correctly under various sleep environments. Two polyvinylidene fluoride (PVDF) vibration sensors were used inside the pillow. The first PVDF sensor detects vibration transmitted through skull caused by snoring. And the second PVDF sensor detects both snoring sounds and ambient noises. The signals of two sensors were acquired through the designed analog circuits, and analyzed for snoring detection. Ten volunteers were participated for the experiment under five different conditions. Data from two PVDF sensors were processed by the established analysis algorithm, and snoring sounds were compared to noises. The results indicated that the energy of snoring is 70% bigger than that of ambient noise, which proves effectiveness of sensing system and analysis algorithm. Further study would be continued for more wide clinical studies with various environment noises. Based on this study, development of anti-snore pillow and sleep monitoring system for comfort sleep could be developed.
뇌후각 감성 평가를 위한 HEART RATE VARIABILITY SPECTRUM분석
백은주 ( Eun Joo Baik ),임재중 ( Jae J Im ),이윤영 ( Yun Young Lee ),하태완 ( Tae Hwan Hah ),이배환 ( Bae Hwan Lee ) 한국감성과학회 1998 춘계학술대회 Vol.1998 No.-
본 연구의 목적은 후각 자극에 의한 감성의 변화를 주관적 검사와 동시에 시행한 심전도에서 추출한 HRV parameter와의 상관관계를 보고자 함이다. 후각 자극은 0.6% orange와 2.5% valeric acid를 일정 flow와 일정 농오고 코 점막에 건조를 방지하기 위해 수증기로 포화시킨 향자극기로 주었다. 향의 주관적 검사에서는 오렌지향은 친숙하고 쾌하다고 하였으며 valeric acid경우 불쾌하고 성가시고 친숙하지 않는 감성을 표시하였ㅅ다. 이러한 쾌하고 불쾌한 향자극에 대한 HRV분석결과는 valeric acid에 비해 오렌지향을 제시하였을 때가 HF/LF값이 높은 변화를 보임으로써 부교감신경의 활동이 우세하였음을 확인하였다. 결론적으로 HRV스펙트럼 분석이 감성의 변화를 객관적인 지표로 나타내는데 유용한 정보로서의 가능성을 제시하고자 하였다.
서영준,정성우,강학수,임재중,허영성,우순섭,심광섭,황경균,Seo, Young-Jun,Jung, Sung-Woo,Kang, Hag-Soo,Im, Jae-Jung,Huh, Young-Sung,Woo, Soon-Seop,Shim, Kwang-Sup,Hwang, Kyung-Gyun 대한악안면성형재건외과학회 2005 Maxillofacial Plastic Reconstructive Surgery Vol.27 No.4
In esthetic treatment of bimaxillary protrusion, it is important to move backward the anterior teeth segment. For the backward movement of the anterior teeth segment, orthodontic force and segmental osteotomy have been applied on the clinical treatment until recently. These methods caused long treatment time, anchorage loss, the possibility of root resorption and the complication followed by segmental osteotomy. Therefore, corticotomy has become a major concern lately. This research has been conducted to study the efficiency of corticotomy in the treatment of bimaxillary protrusion comparing the profile change, canine retraction velocity and space closing time. The research compared and analyzed space closing time, canine retraction velocity and profile change in two groups of patients. Both groups were formed out of patients over 18 years old who visited the department of dentistry in Hanyang University for treatments. The experimental group who was treated by corticotomy and Skeletal Anchorage System(SAS). The control group who received orthodontic treatment using SAS. The following results are produced after analyzing both groups. The significant statistic difference in space closing time has been observed in the experimental group as compared with the control group(p<0.05). In the experimental group, the significant statistic increase in canine retraction velocity was also observed(p<0.05). There was no significant difference in profile change between the control group and the experimental group(p<0.05). As a result, orthodontic treatment using corticotomy has a reasonable efficiency in space closing time as compared with the existing orthodontic treatment. Therefore, it is concluded that corticotomy with orthodontic treatment can be reasonably applied to dentofacial abnormality.
李樂範(Lark-Beam Lee),任在重(Jae-Joong Im) 대한전기학회 2008 전기학회논문지 Vol.57 No.5
Shape of the pulse waveform is affected by the visco-elasticity characteristics of the arterial wall and the reflection waves generated at the bifurcations of arterial branches. This study was designed to improve the accuracy for the extraction of pulse wave features, then proved the superiority of the developed algorithm by clinical evaluation. Upstroke point of the pulse wave was used as an extraction feature since it is minimally affected by the waveform variation. R-peak of the ECG was used as a reference to decide the minimum level, then intersection of the least squares of regression line was used as an upstroke point. Developed algorithm was compared with the existing minimum value detection algorithm and tangent-intersection algorithm using data obtained from 102 subjects. Developed algorithm showed the least standard deviation of 0.29~0.44 m/s compared with that of the existing algorithms, 0.91~3.66 m/s. Moreover, the rate of standard deviation of more than 100m/s for the PWV values reduced with the range of 29.0~42.4%, which proved the superiority of the newly developed algorithm.