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대화형 AI를 통한 일상어 기반의 외국어 학습 서비스 활용 방안
임동하(Dongha Lim),박진희(Jinhee Park),박효경(Hyogyeong Park),이유진(Yujin Lee),장순규(Soonkyu Jang) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
최근에 대중들은 언어학습이 필요하다는 인식이 높음에도 불구하고, 실질적인 학습 비율이 낮은 것으로 드러났다. 조사 결과 사용자들은 학습한 언어와 실제 현지인들이 사용하는 일상어와의 괴리감에 어려움을 겪었고, 일상어 학습에 대한 필요성을 제기했다. 이에 본 연구는 시공간의 제약을 받지 않고, 사용자의 흥미를 유도하는 대화형 AI 를 이용한 일상어 기반의 외국어 학습을 제안하고자 한다. 이를 통해 사용자의 언어학습에 대한 부담감을 줄이고, 학습의 흥미 향상에 도움을 주고자 한다.
임동하 ( Dongha Lim ),박철호 ( Chulho Park ),김상훈 ( Sang-hoon Kim ),유윤섭 ( Yun Seop Yu ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1
본 논문은 3축 가속도 센서를 이용한 낙상 감지 시스템의 3가지 알고리즘을 제안한다. 낙상감지시스템은 3축 가속도 센서 데이터로부터 계산한 낙상 파라미터인 가속도 크기와 각도를 이용한다. 제안한 낙상감지시스템의 성능평가를 위해서 남자 2명과 여자 2명에 대해서 4가지 일상생활과 3가지 낙상상황에서 560개 데이터 값을 얻은 후에 3 가지의 알고리즘을 적용하여 최대 98.33%의 sensitivity와 94.37%의 specificity 결과를 얻었다.
고령자 낙상에 의한 응급 상황의 4족 로봇 기반 알리미 시스템 설계 및 구현
박철호,임동하,김남호,유윤섭,Park, ChulHo,Lim, DongHa,Kim, Nam Ho,Yu, YunSeop 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.4
In this paper, we introduce a quadruped robot-based alarm system for monitoring the emergency situation due to falling in the elderly. Quadruped robot includes the FPGA Board(Field Programmable Gate Array) applying a red-color tracking algorithm. To detect a falling of the elderly, a sensor node is worn on chest and accelerations and angular velocities measured by the sensor node are transferred to quadruped robot, and then the emergency signal is transmitted to manager if a fall is detected. Manager controls the robot and then he judges the situation by monitoring the real-time images transmitted from the robot. If emergency situation is decided by the manager, he calls 119. When the fall detection system using only sensor nodes is used, sensitivity of 100% and specificity of 98.98% were measured. Using the combination of the fall detection system and portable camera (robot), the emergency situation was detected to 100 %. 본 논문에서는 노인의 낙상에 의한 위급상항을 모니터링 하기 위한 4족 로봇 및 모니터링 시스템을 소개한다. 4족 로봇은 FPGA Board(Field Programmable Gate Array)를 이용한 특정 색을 판별하는 영상처리에 기반하여 자율 이동한다. 노인의 낙상을 감지하기 위해 가슴에 센서노드를 착용하고, 낙상에 의한 응급 상황 시에 4족 로봇이 낙상신호를 관리자에게 전송한다. 관리자는 전송된 영상을 기반으로 4족 로봇을 제어 및 상황판단을 하고, 위급상황이면 119에 신고를 한다. 센서노드만을 사용한 낙상 감지 시스템에서 98.33% 낙상의 Sensitivity와 일상행동 94.375% Specificity가 측정 되었다. 100% 낙상 감지를 못했던 점을 낙상 감지 시스템과 이동형 카메라(로봇)의 결합 알고리즘을 제안 및 실험을 통해 100% 검증 하였다.
영상인식기반 증강현실 게임 및 Music Player의 SOC 설계
염선식 ( Seon-sik Yeom ),이우이 ( Woo-yi Lee ),지슬아 ( Seul-a Ji ),홍지현 ( Ji-hyeon Hong ),임동하 ( Dongha Lim ),박철호 ( Cheolho Park ),유윤섭 ( Yun Seop Yu ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
의학의 발달로 인해 전세계적으로 인구의 고령화가 진행되어 노인 인구가 차지하는 비중이 갈수록 증가하고 있다. 본 논문은 고령자를 위한 작품으로 카메라와 FPGA Board, Touch Panel을 유기적으로 결합하여 음악감상과 운동효과를 가져올 수 있는 게임을 포함한 하드웨어기반 시스템을 소개한다. 간단히 공을 화면에 맞추는 게임과 손 모양 인식에 따라 음악을 제어할 수 있는 부분의 설계와 알고리즘을 기술하고 있다. 본 시스템은 노인들에게 편리하고 간단한 UI를 제공하여 실내에서 여가 시간을 보낼 때 부담이 가지 않는 운동을 할 수 있는 게임을 하며 음악을 들으면서 건강증진, 치매예방 및 심신을 안정시킬 수 있다. 본 시스템은 평균 77% 이상 동작인식성공률을 가진다.