OSC기반 PC구조 공사비 산정을 위한 품셈개발 및 공사비 분석 - RC공법과 비교 -

이한수,이치호,한희수,이정욱,Lee, Hansoo,Lee, Chiho,Han, Heesu,Lee, Jeongwook 한국건설관리학회 2024 건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 Vol.25 No.2

A construction standard production rates system for the factory built and on-site installation phases of OSC (Off-Site Construction)-based precast concrete (PC) structures in apartment buildings was recently proposed to establish an objective cost standard (Lee et al., 2021). In addition, the Korean government has taken steps to improve the institutional foundation for the systematic calculation of PC construction costs such as revising construction standard production rates for major components that can be applied to the on-site installation phase of PC method. In this study, we analyzed the results of a field survey of apartment building PC structures and collected expert opinions to develop factory-built and on-site installation standard production rates that can be applied to apartment building PC method. We also propose directions for improving the standard production rates so that they can be applied to the site and component of apartment buildings by comparing them with the current standard production rates. This study also derived the cost characteristics and cost reduction measures of PC construction by calculating the construction costs using the developed rates and comparing the construction costs with the RC methods of apartment buildings of the same scale. The construction standard production rates for PC construction derived in this study are expected to contribute to the spread of PC construction by ensuring the objectivity and consistency of the results of PC methods cost estimation.

OSC 기반 PC구조 공동주택 공사비 산정기준 마련을 위한 품셈 체계 구성에 관한 연구

이한수,이치호,이정욱,노현석,Lee, Hansoo,Lee, Chiho,Lee, Jeongwook,Noh, Hyunseok 한국건설관리학회 2021 한국건설관리학회 논문집 Vol.22 No.6

OSC (Off-Site Construction)기반의 PC구조는 기존의 시공 환경을 현장중심에서 공장생산-운반-현장조립의 단계로 전환하는 건설산업 혁신의 대표적 방안으로 거론된다. 그러나, 최근까지의 PC공법 관련 연구는 개별 부재의 기능개선과 생산성 증대를 위한 생산 체계 개선을 중심으로 이루어지고 있으며, 발주/설계/시공의 생애주기 단계에 보편적으로 적용할 수 있는 제도적/정책적 연구 개발은 부족한 실정이다. 특히, 표준화 된 비용산출 기준의 부재는 객관화된 적정공사비의 산출과 검증을 어렵게하여 PC공법 활성화에 장애가 되고 있다. 본 연구에서는 국내외 PC공법 공사비 기준을 조사하고 유사 표준품셈 항목을 분석하여 PC공법에 적합한 품셈 구조를 확인하였다. 이후, 현장조사를 통해 PC부재별 시공절차와 투입자원 을 확인하여 부재별 품 구성요소를 도출하였으며, 시공특성(높이, 부재중량)에 따른 품의 변화요소를 검증하여 공동주택 PC공법 현장설치에 적합한 표준품셈 체계를 제시하였다. The PC structure based on the OSC (Off-Site Construction) is mentioned as a representative method of innovation in the construction industry that converts the existing construction environment from site-centered to factory production-transportation-site assembly. However, recent research on PC method has focused on improving the functions of subsidiary materials and improving the production system to increase productivity and institutional / policy R&D that can be universally applied to the life-cycle stage of ordering / design /construction is insufficient. In particular, the absence of standardized cost calculation standards makes it difficult to calculate and verify of objectified appropriate construction cost. So which is an obstacle to the activation of the PC method. In this study, the standards for construction costs of domestic and foreign PC method were surveyed and similar Construction Standard Production Rates were analyzed to confirm the product structure suitable for PC method. Subsequently, the construction procedures and input resources for each PC subsidiary materials were identified through on-site surveys to derive component for subsidiary materials, and the factors of change in the product according to the construction characteristics(height, weight of subsidiary material) were verified. As a result the standard product calculation system suitable for the site installation of the PC method for apartment was presented.

클래스 불균형 데이터를 이용한 나이브 베이즈 분류기 기반의 이상전파에코 식별방법

이한수,김성신,Lee, Hansoo,Kim, Sungshin 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.6

이상전파에코는 대기 관측을 위해서 사용되는 레이더 전파가 온도나 습도에 의해서 발생하는 이상굴절에 의해서 발생하는 신호로, 지상에 설치된 기상레이더에 자주 발생하는 비기상에코이다. 기상예보의 정확도를 높이기 위해서는 레이더 데이터의 정확한 분석이 필수적이기 때문에 이상전파에코의 제거에 대한 연구가 수행되어 오고 있다. 본 논문에서는 다양한 레이더 관측변수를 나이브 베이지안 분류기에 적용하여 이상전파에코를 식별하는 방법에 대한 연구를 수행하였다. 수집된 데이터가 클래스 불균형 문제를 내포하고 있는 점을 고려하여, SMOTE 기법을 이용하였다. 실제 이상전파에코 발생 사례를 통해, 제안한 방법이 성능을 표출하는 것을 확인하였다. Anomalous propagation echo is a kind of abnormal radar signal occurred by irregularly refracted radar beam caused by temperature or humidity. The echo frequently appears in ground-based weather radar due to its observation principle and disturb weather forecasting process. In order to improve accuracy of weather forecasting, it is important to analyze radar data precisely. Therefore, there are several ongoing researches about identifying the anomalous propagation echo with data mining techniques. This paper conducts researches about implementation of classification method which can separate the anomalous propagation echo in the raw radar data using naive Bayes classifier with various kinds of observation results. Considering that collected data has a class imbalanced problem, this paper includes SMOTE method. It is confirmed that the fine classification results are derived by the suggested classifier with balanced dataset using actual appearance cases of the echo.

레이더 데이터 분석을 위한 Fuzzy Logic 기반 클러스터링 기법에 관한 연구

이한수(Hansoo Lee),김은경(Eun Kyeong Kim),김성신(Sungshin Kim) 한국지능시스템학회 2015 한국지능시스템학회논문지 Vol.25 No.3

클러스터링 기법은 탐색적 자료 분석 기법으로 알려진 중요한 데이터마이닝 기법 중 하나로서 패턴 인식, 원격 탐사 등의 분야에 사용되고 있다. 이 방법을 이용하여 데이터의 기본 구조를 추출하고, 개체의 군집화 혹은 군집의 계층을 조직한다. 기상 레이더는 대기 중에 존재하는 물체에서 반사되는 신호를 이용하여 관측을 수행하고, 해당 좌표에 데이터를 저장하는 원리로 동작하는데, 이를 분석하기 위해서는 흩어져있는 레이더 데이터를 유사도를 바탕으로 강수에코와 비강수에코를 구분하여 군집화 할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 클러스터링 기법을 레이더 데이터에 적용하는 방법에 대한 연구를 수행하였다. 또한, 강수에코와 비강수에코가 인접해 있을 경우 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위하여 퍼지 로직과 계층적 클러스터링 기법을 접목하여 유사도를 판별하는 방법에 대한 연구를 수행하였다. 실제 사례를 바탕으로 본 논문에서 제안한 클러스터링 기법을 적용한 결과, 강수에코와 비강수에코가 인접해 있는 경우 기존 기법보다 좋은 결과를 도출하는 것을 확인할 수 있었다. Clustering is one of important data mining techniques known as exploratory data analysis is being applied in various engineering and scientific fields such as pattern recognition, remote sensing and so on. The method organizes data by abstracting underlying structure either as a grouping of individuals or as a hierarchy of groups. Weather radar observes atmospheric objects by utilizing reflected signals and stores observed data in corresponding coordinate. To analyze the radar data, it is needed to be separately organized precipitation and non-precipitation echo based on similarities. Thus, this paper studies to apply clustering method to radar data. In addition, in order to solve the problem when precipitation echo locates close to non-precipitation echo, fuzzy logic based clustering method which can consider both distance and other properties such as reflectivity and Doppler velocity is suggested in this paper. By using actual cases, the suggested clustering method derives better results than previous method in near-located precipitation and non-precipitation echo case.

언약의 성취자 그리스도

이한수(Hansoo Lee) 신학지남사 2009 신학지남 Vol.76 No.3

성경신학적 측면에서 본 자살

이한수(Hansoo Lee) 신학지남사 2009 신학지남 Vol.76 No.1

사도행전에서 스데반 설교의 의의

이한수(Hansoo Lee) 신학지남사 2011 신학지남 Vol.78 No.2

나이브 베이지안 네트워크를 이용한 채프에코 탐지 및 제거 방법

이한수(Hansoo Lee),유정원(Jungwon Yu),박지철(Jichul Park),김성신(Sungshin Kim) 제어로봇시스템학회 2013 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.19 No.10

Chaff is a kind of matter spreading atmosphere with the purpose of preventing aircraft from detecting by radar. The chaff is commonly composed of small aluminum pieces, metallized glass fiber, or other lightweight strips which consists of reflecting materials. The chaff usually appears on the radar images as narrow bands shape of highly reflective echoes. And the chaff echo has similar characteristics to precipitation echo, and it interrupts weather forecasting process and makes forecasting accuracy low. In this paper, the chaff echo recognizing and removing method is suggested using Bayesian network. After converting coordinates from spherical to Cartesian in UF (Universal Format) radar data file, the characteristics of echoes are extracted by spatial and temporal clustering. And using the data, as a result of spatial and temporal clustering, a classification process for analyzing is performed. Finally, the inference system using Bayesian network is applied. As a result of experiments with actual radar data in real chaff echo appearing case, it is confirmed that Bayesian network can distinguish between chaff echo and non-chaff echo.

전자 제어식 연료펌프가 장착된 발전용 디젤엔진의 성능 및 배출가스 특성 연구

이한수(Hansoo Lee),원장혁(JangHyeok Won),오광철(KwangChul Oh),이종덕(Chong-Duk Lee),김동인(Dong-In Kim) 한국자동차공학회 2015 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2015 No.5

신약의 전망에서 평가한 은사중지론

이한수(Hansoo Lee) 신학지남사 2008 신학지남 Vol.75 No.2