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척추전방전위증 환자에 대한 공간척추도인안교법을 포함한 한방치료 치험 3예
이한솔 ( Hansol Lee ),박진영 ( Jin-young Park ),정원석 ( Won-seok Chung ) 한방재활의학과학회 2020 한방재활의학과학회지 Vol.30 No.1
To report the effect of an Korean medical treatment, including Space spinal conduction exercise and manipulation treatment for a patient suffering with spondylolisthesis. Three patients were treated by oriental medical treatment including acupuncture, oriental medicine, Space spinal conduction exercise and manipulation treatment and the results were assessed with a numerical rating scale (NRS), walking condition, and back pain, sciatica. After treatment, the NRS changed from 8~9 to 1~2 and walking condition get better. The patient’s back pain and sciatica have improved. In this study, oriental medical treatment, including Space spinal conduction exercise and manipulation treatment was an effective treatment for patients with spondylolisthesis. However, additional studies are needed, as are more and observations of these patients. (J Korean Med Rehabil 2020; 30(1):125-135)
이한솔(Hansol Lee),김인걸(In-Gul Kim),박승현(Sunghyun Park),김민성(Min-Sung Kim) 한국항공우주학회 2016 韓國航空宇宙學會誌 Vol.44 No.1
큰 가로세로비를 가지는 유연날개의 변형정보는 구조 건전성 평가를 위한 실시간 모니터링에 필요하다. 비행 중인 날개 구조 대변형은 날개 외피의 변형률과 곡률의 관계식을 기반으로 한 비선형 변위 예측 알고리즘을 통해 예측될 수 있다. 그러나 동체에 고정된 날개의 기하학적인 형상으로 인하여 고정단 부근에서의 변형률 분포는 복잡한 양상을 나타내며, 변형률 센서가 부착된 센싱라인의 코드방향 위치에 따라 변위가 다르게 예측될 수 있다. 본 논문에서는 스팬방향 변형률의 보정을 통하여 변형률 센싱라인의 코드방향 위치에 관계없이 예측변위의 정확도를 향상시키는 연구를 수행하였다. 변형률 보정을 위하여 스팬방향 및 코드방향 변형률의 비, 재료의 포아송비, 보와 평판 모델의 변형률 비를 이용하였다. 보정된 변형률을 이용하여 예측한 변위는 해석변위와 잘 일치하였으며, 이를 실험을 통하여 검증하였다. The information about the deformations of high-aspect-ratio wings is needed for the real-time monitoring of structural responses. Wing deformation in flight can be predicted by using relationship between the curvatures and the strains on the wing skin. It is also necessary to consider geometric nonlinearity when the large deformation of wing is occurred. The strain distribution on fixed-end is complex in the chordwise direction because of the geometric shape of fixed-wings on fuselages. Hence, the wing displacement can be diversely predicted by the location of the strain sensing lines in the chordwise direction. We conducted a study about prediction method of displacements regardless of the chordwise strain sensing locations. To correct spanwise strains, the ratio of spanwise strain to chordwise strain, Poissons ratio, and the ratio of the plate strain to the beam strain were used. The predicted displacements using the strain correction were consistent with those calculated by the FEA and verified through the bending testing.
이한솔(Hansol Lee),김영관(Younggwan Kim),홍지만(Jiman Hong) 한국스마트미디어학회 2019 스마트미디어저널 Vol.8 No.2
최근 컴퓨터 비전을 활용한 사물인식 기술이 센서 기반 사물인식 기술을 대체할 기술로 주목을 받고 있다. 센서 기반 사물인식 기술은 일반적으로 고가의 센서를 필요로 하기 때문에 기술이 상용화되기 어렵다는 문제가 있었다. 반면 컴퓨터 비전을 활용한 사물인식 기술은 고가의 센서 대신 비교적 저렴한 카메라를 사용할 수 있다. 동시에 CNN이 발전하면서 실시간 사물인식이 가능해진 이후 IoT, 자율주행자동차 등 타 분야에 활발하게 도입되고 있다. 그러나 사물 인식 모델을 상황에 알맞게 선택하고 학습시키기 위해서는 딥러닝에 대한 전문적인 지식을 요구하기 때문에 비전문가가 사물 인식 모델을 사용하기에는 어려움이 따른다. 따라서 본 논문에서는 딥러닝 기반 사물인식 모델들의 구조와 성능을 분석하고, 사용자가 원하는 조건의 최적의 딥러닝 기반 사물 인식 모델을 스스로 선정할 수 있는 플랫폼을 제안한다. 또한 통계에 기반한 사물 인식 모델 선정이 필요한 이유를 실험을 통해 증명한다. Recently, object recognition technology using computer vision has attracted attention as a technology to replace sensor-based object recognition technology. Sensor-based object recognition technology has a problem that it is difficult to commercialize the technology because an expensive sensor is required. On the other hand, since object recognition technology using computer vision can replace sensors with inexpensive cameras. Moreover, Real-time object recognition becomes possible because of the development of CNN, it is actively introduced into other fields such as IoT and autonomous vehicles. However, using the object recognition model requires expert knowledge on deep learning to select and learn the model, it is difficult for non-experts to use it. Therefore, in this paper, we analyze the structure of deep - learning - based object recognition models, and propose a platform that can automatically select a deep - running object recognition model based on a user s desired condition. We also show the reason why we need to select the object recognition model based on the statistics through experiments on the models.
Blended Wing Body 형태의 축소 무인기 초기 사이징
이한솔(Hansol Lee),조문성(Moonsung Cho) 항공우주시스템공학회 2023 항공우주시스템공학회 학술대회 발표집 Vol.2023 No.05
최근 대두되고 있는 환경문제로 인하여 친환경 운송체의 연구개발은 항공분야까지 확대되고 있다. 친환경 추진시스템으로서 수소연료전지 혹은 수소 기반 터빈이 그 대안으로 떠오르고 있다. 하지만 수소 기반 추진시스템은 낮은 체적 에너지밀도와 낮은 비추력으로 인하여 대용량의 수소저장장치와 높은 공력성능의 비행체를 요구한다. 기존연구에서는 비행체의 유도항력을 감소시켜 필요마력을 줄인 큰 가로세로비의 날개를 갖는 글라이더 형태의 축소 무인기가 비행 시험 플랫폼으로서 많이 사용되었다. 본 연구에서는 효율적인 비행체 공력형상과 수소저장 문제를 함께 탐구하기 위하여, 타 비행체에 비하여 노출 면적이 작으며, 내부체적이 상대적으로 큰 Blended Wing Body 형상을 도입하며, 축소 비행체 설계에 있어서 Blended Wing Body 형태의 항공기의 초기 사이징 방법론에 대해서 연구한다.